博客 RSS 訂閱

moonfdd 頭像

福大大架構師每日一題 - agno v2.2.11 發佈：新增 ParallelTools 工具集與 Claude 上下文編輯支持

2025年11月12日，agno 正式發佈了 v2.2.11 版本。本次更新帶來了多項新功能、性能改進以及重要的 bug 修復，下面我們將詳細介紹這一版本的變化。 一、新功能 1. ParallelTools 工具集 在 v2.2.11 中，全新引入了 ParallelTools 工具集。 該工具集面向

API , 工具集 , Css , 開發者 , agno , 前端開發 , HTML

收藏 評論

u_16213715 頭像

mob64ca1417eedd - 泊松迴歸 擬合度

去年12月，美國康涅狄格州發生校園槍擊案，造成28人死亡。 資料顯示，1982年至2012年，美國共發生62起（大規模）槍擊案。其中，2012年發生了7起，是次數最多的一年。 去年有這麼多槍擊案，這是巧合，還是表明美國治安惡化了？ 前幾天，我看到一篇很有趣的文章，使用"泊松分佈"（Poisson distribution），判斷同一年發生7起槍擊案是否巧合。

機器學習 , 臨界值 , 取值 , 泊松分佈 , 泊松迴歸 擬合度 , 人工智能

收藏 評論

u_15591470 頭像

ceshiren2022 - 揭開帷幕：如何實現UI迴歸測試的全面自主化

在自動化測試領域，Playwright已成為端到端測試的優選方案，以其跨瀏覽器支持和高可靠性著稱。 然而，傳統測試腳本的編寫和維護依然是一項昂貴且對專業知識要求很高的工作。隨着大語言模型和AI智能體技術的發展，一個全新的範式正在興起：讓AI驅動Playwright完成測試任務。 Model Context Protocol在這一變革中扮演了關鍵橋樑的角色，它使得LangChain等AI應

服務器 , 人工智能 , 深度學習 , 自動化測試 , ui

收藏 評論

guoxiaoyu 頭像

努力的小雨 - Doubao-Seed-Code實測：AI驅動的全流程遊戲開發新體驗

豆包發佈了全新的編程模型——Doubao-Seed-Code。今天我就迫不及待地嘗試用它來快速實現一個自己的小創意。之前，我一直在嘗試通過各種模型來快速開發一款遊戲，所以這次我想親自驗證一下：這個全新的編程模型，究竟能不能勝任真正的遊戲開發任務。 不過今天我想換一種思路，不只是單純地做一個遊戲，而是嘗試打造一個AI驅動的遊戲開發平台。我的想法是，將大模型的強大能力與我預先設計好的開發流程、各種提

AI

收藏 評論

u_12855 頭像

西門吹雪 - 正則化損失函數代碼 pytorch

前言 L1、L2在機器學習方向有兩種含義：一是L1範數、L2範數的損失函數，二是L1、L2正則化 L1範數、L2範數損失函數 L1範數損失函數： L2範數損失函數： L1、L2分別對應損失函數中的絕對值損失函數和平方損失函數 區別： 分析： robust: 與L2相比，L1受異常點影響比較小，

稀疏矩陣 , pytorch , 損失函數 , 人工智能 , 正則化損失函數代碼 pytorch , 權值

收藏 評論

u_17483740 頭像

qq688ac5fc71654 - Google Chrome瀏覽器安裝教程 谷歌瀏覽器下載安裝（PC+安卓）教程，附Chrome瀏覽器插件使用方法

最新谷歌瀏覽器(Google Chrome)下載安裝全攻略！ Google Chrome，簡稱Chrome，是由谷歌（Google）公司開發的一款網絡瀏覽器。自2008年首次發佈以來，Chrome因其速度快、界面簡潔和強大的功能而廣受用户喜愛。 支持平台：Windows、Mac、Linux，安卓、iOS移動端 為什麼要選擇谷歌瀏覽器？ 在開始之前，先簡單説

chrome , redis , github , 離線 , google , 數據庫

收藏 評論

u_16099300 頭像

墨染青衫 - 商城小程序demo

微信小程序，基於微信運用而生，誕生於2017年。由於由於具有無需下載、安裝，使用方便、快捷，因此受到廣大用户青睞。而微信小程序中開發較火的要屬商城小程序了，背靠微信的11億免費流量，且開發成本低，流暢的操作模式是很多商家的選擇。下面簡單分析一下商城小程序的常見功能： 1.商品展示 一個商城小程序，商品展示功能是必須的，這樣可以方便用户查看商品

機器學習 , 微信 , 微信小程序 , 人工智能 , 商城小程序demo , 服務器部署

收藏 評論

u_16213698 頭像

mob64ca1413c518 - spark 決策樹剪枝 spss決策樹剪枝

決策樹——剪枝 本篇是決策樹系列的第二篇，介紹一下決策樹的剪枝過程。過擬合是決策樹構建過程中常見的問題，信息失衡、噪聲等問題都會導致過擬合，剪枝則是提高決策樹模型泛化能力的重要手段，下面對常用的剪枝方法作一些介紹。 1.預剪枝 決策樹系列第一篇《分類：決策樹——樹的生長》中提到過，樹的生長是一種“完全”式的生長，終止條件也僅有“所有的樣本屬於同一類，

spark , 結點 , 誤分類 , 決策樹 , spark 決策樹剪枝 , 大數據 , 子樹

收藏 評論

wintersun 頭像

PetterLiu - 組織變革案例-小企業實施OKR與反思

背景 對於小型企業50人互聯網公司，實施OKR就是組織變革。這是一個失敗案例，但我們依然可以反思與總結。 OKR 的核心原則與價值觀​ OKR 的核心原則體現了現代管理理念的精髓，主要包括以下幾個方面：​ 目標導向與聚焦原則。OKR 強調目標的明確性和聚焦性，目標（O）必須是明確、具體、具有挑戰性的定性目標，回答 "我們要做什麼？" 的問題。關鍵結果（KR）則是衡量目標達成的定量 / 可

軟件工程

收藏 評論

u_16099253 頭像

數據解碼者 - spark 被壓

因特殊業務場景，如大促、秒殺活動與突發熱點事情等業務流量在短時間內劇增，形成巨大的流量毛刺，數據流入的速度遠高於數據處理的速度，對流處理系統構成巨大的負載壓力，如果不能正確處理，可能導致集羣資源耗盡最終集羣崩潰，因此有效的反壓機制(backpressure)對保障流處理系統的穩定至關重要。 Storm和SparkStreaming都提供了反

spark , Streaming , spark 被壓 , 大數據 , 數據 , 執行過程

收藏 評論

u_17483740 頭像

qq688ac5fc71654 - 圖像處理綠色版：免安裝即開即用，扣圖 / 去水印 / 修圖功能媲美 PS

GIMP （GNU Image Manipulation Program，GNU圖像處理程序），它是一個圖像處理與合成工具。GIMP的擴展性很強，用户可以通過自己編寫的插件來擴充GIMP功能。 説了這麼多，主要是他可以替換PS的一些功能，比如摳圖、濾鏡等，主要是免費咯。 免費，免費，免費，綠色可用，説了三次，不多説了。 安裝 gimp輕量免安裝綠色

oracle , Photoshop , github , 圖像處理 , GNU , 數據庫

收藏 評論

liujunqi 頭像

倆毛豆的碎碎念 - 【基礎】Content的filesDir方法返回沙盒路徑中的<module-name>在什麼時候會不同

在HarmonyOS應用開發中，通過Content獲取文件沙盒路徑時，會隨不同的context和module而不同（developer.huawei.com/consumer/cn…獲取應用文件路徑） 其中filesDir（cacheDir、preferencesDir、tempDir等）生成的路徑中會在以下場景下發生變化： 當項目採用多HA

應用開發 , redis , 文件路徑 , re模塊 , 數據庫 , harmonyos , 前端

收藏 評論

u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - Transformer實戰（22）——啓用FLAIR進行語義相似性評估

Transformer實戰（22）——使用FLAIR進行語義相似性評估 0. 前言 1. 使用 FLAIR 進行語義相似性評估 2. 平均池化詞嵌入 3. 基於循環神經網絡的文檔嵌入 4. 基於 Transformer 的 BERT 嵌入 4. Sentence-BERT 嵌入 系列鏈接 0. 前言

數據集 , redis , 數據庫 , 循環神經網絡 , 池化

收藏 評論

u_16099330 頭像

網絡小墨 - 為什麼國內很多人都在説Python好，真正招聘的時候不需要呢？

今天咱聊聊Python後端的現狀——為什麼在國外大火的Python後端開發，在國內卻少有人問津呢？作為一個寫了多年的程序員，我經常聽到這個問題，尤其是當你跟人聊到Python後端時，許多人就開始搖頭嘆氣：“哎，Python寫爬蟲可以，搞後端嘛，就算了吧。” 我覺得這個問題不是沒有道理，但也有點偏激。今天咱就來深挖一下背後的原因和現狀。

開發效率 , 開發語言 , 後端開發 , aigc , bard , Python

收藏 評論

u_16213647 頭像

mob64ca14079fb3 - hive sleep hive sleep wait

第1章 Hive入門 1.1 什麼是Hive Hive：由Facebook開源用於解決海量結構化日誌的數據統計。 Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張表，並提供類SQL查詢功能。 本質是：將HQL轉化成MapReduce程序

hive sleep , 大數據 , hive , hadoop , Powered by 金山文檔

收藏 評論

u_15316473 頭像

阿里雲大數據AI技術 - 基於 Hologres 構建智能駕駛圖像高性能分析系統

隨着人工智能技術的深入發展，企業對數據的利用已不再侷限於傳統的結構化數據分析。越來越多的行業開始依賴多模態數據進行智能決策，涵蓋商品推薦、駕駛行為分析、金融風控、教育個性化等多個場景。這些場景普遍具備一個共同特徵：數據形態多樣、分析需求複雜、檢索方式多元。Hologres 4.0的整體架構圍繞“多模態分析檢索 all-in-one”設計，實現“一份數據、一份計算、多模分析”的一站

多模態分析 , 人工智能 , 數據分析 , SQL , Hologres

收藏 評論

u_17517048 頭像

調試人生 - iOS CPU 使用率監控的深度實踐，構建從底層採樣到系統日誌的多工具性能分析體系

在 iOS 應用的性能體系中，CPU 使用率（CPU Usage） 是最關鍵的性能指標之一。 無論是啓動速度、界面流暢度、後台任務、網絡處理、渲染邏輯，還是線程調度，最終都會體現為 CPU 佔用變化。 當 CPU 負載過高時，可能出現： 界面卡頓、掉幀 異步回調阻塞 動畫運行不平滑 電池快速下降 系統因 CPU 壓力導致 App 被殺（watchd

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

收藏 評論

u_14529165 頭像

zxxpeace - 由於線程數引發TKE 集羣節點故障的思考

事故的大概流程如下： 線程數耗盡 → Docker 卡死 → CSI 重連 → 系統掛掉。這個時候就需要我們異常去重啓cvm 操作系統。 [root@k8s-master01 log]# [root@k8s-master01 log]# grep Resource daemon.log Nov 18 13:56:05 localhost systemd[

kubernetes , 雲計算 , 重啓 , Docker

收藏 評論

u_13534102 頭像

伊尼亞夏 - Windows下使用Docker Desktop安裝rocketmq

組件版本 系統：Windows 11 Docker version 28.5.1, build e180ab8 WSL 2 步驟 步驟 1：拉取所需鏡像 打開 PowerShell（或 CMD），執行以下命令拉取 RocketMQ 核心鏡像和管理控制枱鏡像： # 拉取RocketMQ核心鏡像（包含NameServer和Broke

windows , yyds乾貨盤點 , 雲計算 , 雲服務 , 管理控制 , Docker

收藏 評論

u_15013316 頭像

u_15013316 - AI變革，企業如何應用AI大模型重塑思考維度？

“中國雖是多條AI賽道的領跑者，企業部署AI的速度卻慢了一步。”這是一個不爭的事實。 日常的AI應用場景千千萬，不止於簡單的檢索信息、編寫代碼、生成表格，小到一個工作術語的查詢，大到產品戰略決策的輔助。越來越多的人在用AI重塑思考維度與工作方式，管理者們也在積極探索AI與業務的融合路徑，以求提升效率。 但AI在實際工作場景中的落地，卻始終面臨着繞不開的難題。 要

AI , AI編程 , 人工智能 , 代碼人生

收藏 評論

u_15533008 頭像

u_15533008 - 雲原生週刊：Kubernetes 的十字路口

雲原生熱點 KubeEdge v1.22.0版本發佈！邊緣資源管理能力提升！ KubeEdge 是一個開源的雲原生邊緣計算框架。在 v1.22.0 版本中，KubeEdge 引入了 hold/release 機制，用於在邊緣場景中更精細地控制 Pod 等資源的升級流程；Beehive 框架得到增強，新增對子模塊的重啓策略配置，並統一了啓動錯誤

Pod , kubernetes , 微服務 , 雲計算 , 自定義

收藏 評論

u_17542218 頭像

流暢kubernetes - Kubernetes 每年更新證書和99年證書

背景介紹 使用 Kubeadm 搭建的集羣默認證書有效期是一年，證書過期後集羣會無法使用，因此必須在證書過期前及時續期證書。 如果集羣證書過期，我們在使用kubectl連接集羣時會收到如下報錯： Unable to connect to the server: x509: certificate has expired or is not yet va

證書過期 , kubernetes , 雲計算 , API , 重啓

收藏 評論

u_14035463 頭像

wx5bcd2f496a1cf - RocketMQ集羣核心概念 生產者端的負載均衡

Producer的負載均衡 Producer端在發送消息的時候，會先根據Topic找到指定的TopicPublishInfo，在獲取了TopicPublishInfo路由信息後，RocketMQ的客户端在默認⽅式下selectOneMessageQueue()⽅法會從TopicPublishInfo中的messageQueueList中選擇⼀個隊列

redis , 服務器 , 發送消息 , 運維 , 負載均衡 , 數據庫

收藏 評論

u_16213663 頭像

mob64ca140b82e3 - grafana mondb插件平替

很多朋友都知道，在Linux操作系統中可以用C語言來編寫代碼，經過簡單的編譯，就可以輕鬆的開發出靜態鏈接庫或動態鏈接庫。 一般情況下我們使用動態鏈接庫，必需在編譯過程中加入相應的標識，使編譯出來的應用程序在運行時自動加載動態鏈接庫；而插件(plug-in)實際上就是 對動態鏈接庫的一種靈活運用，應用程序繞開了編譯過程中的鏈接這一操作環節，通過編

module , dialog , 雲計算 , button , gtk , grafana mondb插件平替 , 雲原生

收藏 評論