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逐夢AI - 焊接情況檢測數據集（千張圖片已劃分）| 面向工業質檢的目標檢測訓練集

焊接情況檢測數據集（千張圖片已劃分）| 面向工業質檢的目標檢測訓練集 在現代工業製造體系中，焊接質量作為產品可靠性的重要指標之一，直接影響結構件的力學性能、安全性和使用壽命。然而傳統的焊縫質量檢測往往依賴人工經驗式檢驗，不僅檢測效率低，而且難以在不同作業場景中保持穩定一致的檢測標準。 隨着工業視覺和深度學習的發展，利用 AI 模型自動檢測焊縫質量逐漸成為行業趨勢。而高質量的焊接檢測數據集，正是訓練

機器學習 , 人工智能 , 深度學習

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星星上的柳樹 - 芯片實現路線圖

在集成電路（IC）設計中，“物理實現”是將抽象的邏輯設計落地為可生產佈局（Layout）的關鍵階段，其中包含floor-planning（佈局規劃）、placement（佈局佈置）、routing（佈線）與physical verification（物理驗證），共同實現性能、功耗、面積（PPA）的最優平衡。 下圖為典型的物理設計流程圖，從系統規格、功能邏輯設計，一直到最終佈局和驗證階段，一目瞭然地

資訊 , 教程 , 知識 , 人工智能 , 深度學習

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tong_6816038415d24 頭像

小童童 - WampServer安裝教程（圖文步驟）+ 下載+配置+解決圖標紅橙綠問題【附安裝包】

​WampServer是一個Windows 系統下的免費集成環境，主要用於本地搭建網站，特別適合PHP + MySQL 開發（比如 WordPress、網站後台等）。 第一步：下載 安裝包下載：https://pan.quark.cn/s/d8a6af2cd070 找到適合你電腦的版本（看你的系統是32位還是64位，一般選64位的，除非你確定是老電腦）。 點下載按鈕，等文件（wampser

windows

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程序員阿偉 - 《Docker+New Relic+Jenkins：開發全鏈路的工具賦能指南》

SonarQube的代碼質量守護、Docker的環境一致性保障、Notion的知識沉澱賦能、New Relic的性能深度洞察，再到Jenkins的自動化流程閉環、VS Code的個性化開發適配，這些工具之所以能成為開發者的高頻選擇，核心在於它們跳出了“工具即功能”的淺層邏輯，深入到開發流程的每一個關鍵節點，通過隱性的邏輯引導與顯性的效率提升，讓編碼、協作、排查、迭代等環節形成無縫銜接的有機整體。很

Docker

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StarRocks - StarRocks 4.0：FlatJSON，讓 JSON 查詢像列存一樣高效

導讀： StarRocks 4.0 已正式發佈！這一版本帶來了多項關鍵升級。本篇聚焦 JSON 查詢性能的系統性提升——通過全新的 FlatJSON 列式存儲與執行優化機制，StarRocks 4.0 讓 JSON 在實時分析場景中具備接近原生列存的性能。 無論是日誌、埋點還是 IoT 數據，用户都無需額外 ETL，即可直接對 JSON 進行高性能查詢分析，真正讓“靈活的數據結構”與“高效

數據庫 , starrocks , 數據查詢 , Json

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軟件求生 - 這波AI太原生了！SpringAI讓PostgreSQL秒變智能數據庫！

大家好呀，我是小米，一個愛折騰也愛分享的大哥哥。 最近有個小夥伴跟我説：“小米，我現在的AI項目需要用到向量檢索，但我的數據全在PostgreSQL裏，難道我還得搭個外部Embedding服務嗎？” 我笑了笑，抿了口咖啡，輕輕地説：“不一定哦～你聽過 PostgresML 向量模型 嗎？它能讓你的數據庫直接變成一個AI模型倉庫！” 於是，我給他講了一個故

機器學習 , yyds乾貨盤點 , yaml , 數據庫 , postgresql , 人工智能

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地平線智駕開發者 - LLM 訓練基礎概念與流程簡介

1. LLM 訓練基礎概念 1.1 預訓練（Pretrain） LLM 首先要學習的並非直接與人交流，而是讓網絡參數中充滿知識的墨水，“墨水” 理論上喝的越飽越好，產生大量的對世界的知識積累。 預訓練就是讓 Model 先埋頭苦學大量基本的知識，例如從 Wiki 百科、新聞、書籍整理大規模的高質量訓練數據。 這個過程是“無監督”的，即人類不需要在過程中做任何“有監督”的校正，而是由模型自己從大量文

自動駕駛 , 算法

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地平線智駕開發者 - Camsys 時間戳信息簡介

不同平台時間戳介紹 1.征程 3 平台 其中 u64 timestamps： 硬件時間戳，是跟 CPU 一起用的 64 bit system counter，1s 是 24M 個 clock。 FS 的時候從硬件寄存器讀取。讀取的值除以 24000 是毫秒，除以 24000000 是秒。 struct timeval tv; 系統時間， SIF FS 的時候獲取 do\_gettimeofday。

自動駕駛 , 算法

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Coolmuster - Windows / Android的十大AirDrop替待品

如果您使用Mac或iOS設備，您可能知道 AirDrop。這是一項簡單的 Apple 功能，有助於在 Apple 設備之間傳輸文件。儘管我們喜歡它的功能，但它仍然有其自身的缺陷。首先，該系統有各種限制，正如您所猜測的，該功能僅適用於蘋果設備。那麼，如果你不是蘋果用户該怎麼辦呢？ Windows / Android上的 AirDrop 有其他替代品嗎？如果您正在尋找 AirDrop 的替代品，請繼續

Android

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大師兄6668 - 鴻蒙 ArkTS 入門教程：小白實戰 List 列表開發（詳解 @State, ForEach, @Builder）

@[toc] 鴻蒙 ArkTS 入門教程：小白實戰 List 列表開發（詳解 @State, ForEach, @Builder） 摘要： 本文是一篇鴻蒙 ArkTS 小白入門教程。通過一個“國風”商品列表 Demo，帶你實戰學習 ArkTS 的 List 列表、ForEach 循環、@State 狀態管理和 @Builder 自定義組件。從零開始，快速掌握鴻蒙列表頁面的開發核心。 Hell

程序員

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六邊形架構 - Spring AI，一個讓Spring應用輕鬆擁抱AI的統一框架

文 / 勇哥 原創文章，轉載請聯繫授權 在前一篇文章中，我們探討了《Java程序員該如何快速上手LLM應用開發呢?》。今天，讓我們聚焦Spring AI——這個被稱為"Spring開發者的AI賦能工具包"的框架，它為Java開發者打開了一扇通往AI世界的便捷之門。 作為一名在Java領域摸爬滾打快20年的"老碼農"，我見過太多團隊在集成AI能力時遇到的痛點：開發語言不一致、重複造輪子、

generative-ai , llm , 人工智能 , springboot , JAVA

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ERP老兵_冷溪虎山 - Python/JS/Go/Java同步學習(第三十二篇)四語言“隨機數應用“對照表

🤝 免罵聲明： 本文隨機數應用操作經本蜀黎實戰整理，旨在提供快速參考指南📝 因各語言版本迭代及不同系統環境差異，偶爾可能出現整理不全面之處，實屬正常✅ 理性討論歡迎，無憑據攻擊將依據平台規則處理，並可能觸發內容自動備份傳播機制🙏！ 若遇具體問題，請帶圖評論區留言，本蜀黎必拔碼相助🤝 ※ 温馨提示 若本內容不慎觸及某些利益，請理性溝通，但刪稿免

node.js , JAVA , go , Javascript , Python

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ERP老兵_冷溪虎山 - Python/JS/Go/Java同步學習(第三十一篇)四語言“集合運算和判斷“對照表

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ERP老兵_冷溪虎山 - Python/JS/Go/Java同步學習(第三十篇)四語言“添加刪除集合元素“對照表

🤝 免罵聲明： 本文添加刪除集合元素操作經本蜀黎實戰整理，旨在提供快速參考指南📝 因各語言版本迭代及不同系統環境差異，偶爾可能出現整理不全面之處，實屬正常✅ 理性討論歡迎，無憑據攻擊將依據平台規則處理，並可能觸發內容自動備份傳播機制🙏！ 若遇具體問題，請帶圖評論區留言，本蜀黎必拔碼相助🤝 ※ 温馨提示 若本內容不慎觸及某些利益，請理性溝通，但

node.js , JAVA , go , Javascript , Python

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SmalBox - 【URP】Unity[後處理]運動模糊MotionBlur

【從UnityURP開始探索遊戲渲染】專欄-直達 Motion Blur 概念與作用 Motion Blur（運動模糊）是一種模擬真實相機在拍攝快速移動物體或自身移動時產生的模糊效果的後處理技術。它通過模糊圖像中運動物體的軌跡，增強動態場景的真實感和速度感。 在遊戲開發中，Motion Blur 主要有以下用途： 增強速度感和動態效果，特別是在賽車、動作類遊戲中 彌補低幀率帶來的不流暢

遊戲開發 , unity3d , 圖形學

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程序員龍叔 - 2025大廠高頻軟件測試面試真題（附答案）

​ 一、接口測試面試題： 1.接口測試是怎麼做的，如何分析數據？ 接口測試實際跟一般測試不同就是測試用例的設計部分。 獲取接口規範。 設計接口測試功能用例（主要從用户角度出發看接口能否實現業務需求，用例設計就是黑盒用例那一套）。 各種入參驗證（正常情況，異常情況包括輸入參數個數不對，類型不對，可選/必選，還有考慮參數有互斥或關聯的情況）。 接口返回值各種驗證（符合接口文檔需求） 瞭解接口實現邏輯，

軟件測試

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愛學習的懶洋洋 - MySQL索引（三）：字符串索引優化之前綴索引

MySQL系列文章 在數據庫優化中，字符串字段的索引設計往往是個棘手的問題。過長字符串的完整索引會佔用大量空間，而不合適的索引又會導致查詢性能低下。今天我們來探討一個平衡的藝術——前綴索引。 字符串索引的現實挑戰 假設我們正在開發一個內容管理平台，文章表結構如下： CREATE TABLE articles ( id BIGINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO

數據庫

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撬動未來的支點 - 算起計算器APP—好看好用的多功能計算器

算起計算器APP介紹 算起計算器是一款多功能計算器應用，個人用户永久免費使用，提供多種計算功能，包括基礎數值計算功能和擴展計算功能。 基礎數值計算功能 包括： 科學計算器 進制計算器 擴展計算功能 擴展計算功能即多功能計算工具箱，涵蓋： 時間-日期計算 BMI 計算 速度、長度距離單位轉換 閏年計算 温度單位換算 數碼保險箱工具 以及其他擴

移動端開發

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程二： 改善深層神經網絡 第二週：優化算法（二）指數加權平均和學習率衰減

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本週為第二課的第二週內容，2.3到2.5和2.9到2.10的內容。 本週為第二課的第二週內容，和題目一樣，本週的重點是優

AI

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林恆 - JavaScript性能優化：我從50ms降到5ms的7個關鍵技巧

🧑‍💻 寫在開頭 點贊 + 收藏 === 學會🤣🤣🤣 引言 在現代Web開發中，性能優化是一個永恆的話題。隨着前端應用的複雜度不斷提升，JavaScript的執行效率直接影響用户體驗。我曾面臨一個關鍵功能的性能瓶頸——初始實現需要50ms完成的任務，通過一系列優化手段成功降至5ms。本文將分享這7個關鍵技巧，涵蓋從代碼層面到運行時優化的全方位實踐。 主體 1. 減少DOM操作：批量

前端

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Rick Carter - 修復達夢EFCore驅動布爾類型兼容問題

dm庫相比其他庫本身缺少一些語法差異，也可以説是缺陷。 比如： 0和1無法直接在sql中當作真假值用，where 0這種寫法不支持，報錯：查詢使用值表達式作為過濾條件； t.field is null 也無法直接作為select項； 不支持OUTER APPLY等SQL語法； 以及數據庫函數中的又只能用0和1作為布爾參數值。 但是dm.efcore生成的語句就是這樣的

.net , 後端

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Guojunning - csp-j/s歷險記

csp-j/s比賽一直是一個十分SB優質的比賽 -在那個晴空萬里的早上，與同學們共同坐地鐵前往CSP-J考場- ye————————————————————————————————! -從從容容遊刃有餘 ——第一題—— AC！ ——第二題—— AC！ ——第三題—— 65 ——第四題—— 16（談崩了，騙分騙錯，原本能拿40分的 T_T） ——總分—— 277! ! ! 總之，一等分數線是過了（

後端

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遭老罪的程序猿 - 購買CRM系統需要多少錢？CRM系統價格全解析

在當今數字化時代，CRM（客户關係管理）系統已經成為企業管理客户關係、提升銷售效率和優化客户體驗的重要工具。無論是初創企業還是大型公司，CRM系統都能幫助企業更高效地管理客户數據、跟蹤銷售流程並制定精準的營銷策略。然而，很多企業在選擇CRM系統時，都會面臨一個關鍵問題：購買一套CRM系統需要多少錢？ 本文將以Zoho CRM為例，詳細介紹其中國版的最新價格及功能，幫助企業瞭解如何選擇

教程 , 知識

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遭老罪的程序猿 - 外貿業務員跟進客户的8大必備技巧：全解析

在外貿行業中，客户跟進是業務員日常工作中最重要的一環。無論是開發新客户還是維護老客户，跟進的質量直接決定了訂單的成敗。然而，跟進客户並不是簡單的“打電話”“發郵件”，而是一個需要技巧、策略和耐心的過程。本文將詳細介紹外貿業務員跟進客户的8大必備技巧與方法，幫助外貿人提升客户轉化率，贏得更多訂單。 1. 充分了解客户背景 在跟進客户之前，業務員需要對客户的背景信息進行充分的瞭解。這不僅能幫助

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