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樺仔 - 併發控制機制大揭秘：解析SQL Server與PostgreSQL的併發控制策略

併發控制機制大揭秘：解析SQL Server與PostgreSQL的併發控制策略 前言 理解SQL Server和PostgreSQL中的併發控制：比較分析 併發控制是數據庫管理系統的基石，確保在多個用户同時訪問或修改數據時，數據的一致性和完整性。SQL Server和PostgreSQL在併發控制的實現上有所不同，這反映了它們各自獨特的架構理念。 本文將探討這兩種數據庫系統使用的併發控制方法，重

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lfree - [20251028]SQLPlus的行編輯器.txt

[20251028]SQLPlus的行編輯器.txt --//學習SQLPlus的行編輯器.看了一個網上的教學視頻，對方使用SQLPlus的行編輯器，估計許多人基本不會，感覺有時候利用它效率還 --//是很高的，查一些資料做一個記錄。 --//基本就5個命令：LIST / CHANGE / APPEND / DEL /INPUT。 1、行級編輯 5 件套(純 SQL*Plus 內部)

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授客 - Elasticsearch 麒麟V10下單機部署Elasticsearch8及Kibana

實踐環境 elasticsearch-8.16.4-linux-x86_64.tar.gz https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-8.16.4-linux-x86_64.tar.gz kibana-8.16.4-linux-x86_64.tar.gz https://artifacts.elastic.

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ApacheIoTDB - 頂會論文解讀：時序數據庫 Apache IoTDB 中的時序數據壓縮優化【VLDB 2025】

時序數據庫 Apache IoTDB 頂會論文獲中國信通院數據庫應用創新實驗室深度解讀！以下為詳解原文： 本文對清華大學王建民教授團隊、中國人民大學杜小勇教授團隊、天謀科技等機構聯合發表的 VLDB 2025論文《Improving Time Series Data Compression in Apache IoTDB》進行解讀。該論文首次將同態壓縮（Homomorphic Compressio

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尋龍訣 - DDL

MySQL中,以DML,DQL是最經常用的,其次是DDL,DCL,單表操作主要為增刪改查. DDL操作 a.數據庫操作(創建,查看,使用,刪除): 1.創建數據庫 #創建數據庫 create database 數據庫名稱; #當數據庫不存在時,創建數據庫 create database if not exists 數據庫名稱; #創建數據庫並指定utf8編碼

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ApacheIoTDB - 基於時序數據庫 IoTDB 實現成果 IoTDB-FS 榮獲“挑戰杯”擂主（全國第一名）

11月3日，第十九屆“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品競賽（以下簡稱：“挑戰杯”競賽）在南京大學落幕。在“揭榜掛帥”專項賽中，基於時序數據庫 IoTDB 實現的基於數據庫技術的網格類數據分佈式文件系統 IoTDB-FS 獲得擂主（全國第一名）。 “挑戰杯”競賽是由共青團中央、中國科協、教育部、中國社會科學院、全國學聯和地方政府共同主辦，國內著名大學、新聞媒體聯合發起的一項具有導向性、示範性和羣

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IT開發者筆記 - 國產化Excel處理組件Spire.XLS教程：使用 C# 將 DataTable 導出為 Excel 文件

在 C# 中將 DataTable 導出為 Excel 文件，是 .NET 開發中常見的任務，廣泛應用於報表生成、日誌導出、系統間數據共享等場景。通過使用獨立的組件庫，開發者可以輕鬆將 DataTable 數據寫入 Excel 文件，並應用格式設置，生成專業、可直接使用的文檔，無需複雜配置或依賴第三方辦公軟件。 本文將介紹如何使用Spire.XLS for .NET將 DataTable 導出為

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IT開發者筆記 - PDF處理控件Aspose.PDF教程：使用 C#、Java 和 Python 代碼調整 PDF 頁面大小

使用 Aspose.PDF 調整 PDF 大小 Aspose.PDF是一個功能強大且靈活的庫，旨在跨多個平台（包括 .NET、Java 和 Python）處理 PDF 文件。在調整 PDF 大小方面，它提供了對頁面尺寸和內容縮放的完全控制。無論您是想縮小 PDF 大小、將頁面轉換為 A4 或 Letter 等標準尺寸，還是優化文檔以方便網頁或移動設備查看，Aspose.PDF都能讓整個過程變得簡

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遭老罪的程序猿 - 合法收集客户電子郵件地址的方法及數據管理要點

郵件不是“發得越多越有效”，而是“發得越準越值錢”。在GDPR與《個人信息保護法》雙重監管下，合法收集並精細管理客户電子郵件地址，成了數字營銷的“入場券”。下文用“法律紅線+實戰技巧+自動化工具”三件套，手把手教你：怎樣讓用户主動留郵箱、怎樣對列表做清洗細分、怎樣用Zoho Campaigns實現一鍵羣發與退訂合規，既不掉坑，又能把打開率做高。 一、瞭解法律法規 在開始收集電子

教程 , 知識

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易軟項目平台分享 - 2025 年 8 款超實用工作流項目管理軟件，誰是你的菜？

在當今競爭激烈的商業環境中，項目管理的高效與否直接影響着企業的成敗。一款優秀的工作流項目管理軟件，能夠幫助團隊優化流程、提高協作效率、確保項目按時交付。本文將為大家詳細介紹 8 款在 2025 年表現出色的工作流項目管理軟件，它們分別是禪道、Jira、TAPD、Teambition、飛書多維表格、Asana、Monday.com以及 Wrike。希望通過這篇文章，能助力你找到最契合團隊需

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鯤鵬法 - 告別“無效”開發：AI編程時代，我們如何寫出讓AI讀懂的開發文檔？

一、一個我們都經歷過的尷尬現實：AI給了我一堆“漂亮”的垃圾代碼 “用AI寫個在線商城。” 相信每個嘗試過AI編程的開發者，都對類似場景不陌生。我們滿懷期待地向GitHub Copilot、Cursor或文心一言拋出一個宏大的想法，期望它能像神兵天技一樣，瞬間生成一個完美的項目框架。 但結果往往是，AI確實給出了代碼——甚至看起來還挺“專業”——可一旦深入細節，問題就暴露無遺： 需求理解偏差：

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飛奔的毛巾 - 什麼是提示詞工程Prompt Engineering？一份寫給業務人員的終極指南

提示詞工程 (Prompt Engineering)，即設計、優化和管理用户輸入（“提示詞”或”指令“），以獲取 AI 大語言模型 (LLM) 最佳輸出結果的一門學科。對業務人員來説，掌握提示詞工程並非技術所需，而是一項業務技能。它有助於提升工作效率，還能保障 AI 生成內容的質量，是推動業務發展的有效助力。 本文會對提示詞工程的核心要素展開細緻剖析，精準拆解其關鍵要點。與此同時，為業務人員呈上可

提示 , 指令 , 教程 , 知識 , prompt

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七號樓 - 獨立開發一期收尾，有點傻眼了！

產品一期事項已完結，但是蘋果商店還在審核中。 【一】 今年7月1號開始全職獨立開發，到現在8月底，已經過去兩個月的時間了。 有人不停回頭，有人站在十字路口，而我還在等IOS審核通過。 之前説過自己的計劃，在8月中旬完成開發任務，然後就是發佈上線，試一試產品的運營推廣，用互聯網的黑話來説。 那個流程「閉環」了。 事實上8月中旬剛開始，開發任務清單和知識庫編寫，已經基本結束處在

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七號樓 - 獨立開發，做產品的45天

小聲説一句：首款產品《樓裏-IOS版》已上架，安卓包和產品開發的知識庫，公眾號私信「樓裏」獲取。 現在也幻想：時間少，產出多，質量好。 一、獨立開發 今年是在互聯網行業：搬磚的第十年。 最近兩年比較划水，關注更多的是：人工智能和獨立開發兩個話題；獨立開發勉強帶點創業成份。 內卷拉低了職場性價比，所以決定先離開，從三月到六月底，處在思考猶豫和準備中，然後離職做獨立開發者。 七月初到現在，不過短短45

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直爽的麥片 - 手術機器人制造企業如何選對CRM？2025年選型指南來了

隨着手術機器人技術的不斷髮展，手術機器人制造企業面臨着日益複雜的業務管理需求。在製造業中，CRM（Customer Relationship Management，客户關係管理）系統成為提升企業運營效率、優化客户管理、增強市場競爭力的重要工具。對於手術機器人制造企業而言，CRM系統不僅要支持銷售、客户管理、訂單處理等功能，還需要具備高安全性、穩定性、可擴展性以及與ERP、MES等系統集成的能力。

觀點 , 教程 , 醫療it , crm

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huaweiyun - TinyEngine 2.8 正式上線：AI能力就位、Docker部署更高效！

本文分享自華為雲社區《TinyEngine 2.8 正式上線：AI能力就位、Docker部署更高效！》，作者：OpenTiny。 前言 TinyEngine低代碼引擎使開發者能夠定製低代碼平台。它是低代碼平台的底座，提供可視化搭建頁面等基礎能力，既可以通過線上搭配組合，也可以通過cli創建個人工程進行二次開發，實時定製出自己的低代碼平台。適用於多場景的低代碼平台開發，如：資源編排、服務端渲染、模型

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直爽的麥片 - 骨科耗材製造企業在選擇CRM時需要考慮哪些關鍵因素？專業教程

隨着醫療信息化的不斷推進，骨科耗材製造企業面臨着日益複雜的銷售管理和客户管理需求。作為醫藥行業的重要組成部分，骨科耗材製造企業不僅需要高效管理產品信息、訂單流程，還需要精準掌握客户關係，提升銷售轉化率與客户滿意度。 一、骨科耗材製造企業CRM的核心需求 對於骨科耗材製造企業而言，CRM（Customer Relationship Management，客户關係管理）系統的核心需求包括： 產品信

客户關係管理軟件 , 資訊 , 教程 , 知識 , crm

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鯤鵬法 - AI能寫代碼，但它能讀懂你的心思嗎？AI編程時代的“架構藍圖”困境

1. 從代碼補全到智能體（Agent）的進化 在短短几年內，AI編程工具經歷了驚人的迭代。我們已經從第一代的“代碼助手”（如早期的GitHub Copilot），進化到了第二代的“生成式代碼平台”，再到如今初現端倪的第三代“SDLC（軟件開發生命週期）自動化”工具。 這些工具正在從被動的代碼補全，轉變為能夠理解更復雜上下文、甚至參與整個開發流程的主動“智能體”（Agent）。它們可以幫助我們編寫代

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研之有李 - 乾貨分享｜如何進行敏捷需求管理？

在傳統項目管理中，需求往往被視為一次性的、靜態的文檔。而敏捷需求管理的關鍵在於理解並及時滿足客户需求的變化，需求管理不再是一開始就規劃好的過程，而是貫穿整個項目生命週期。通過與客户保持密切合作，敏捷團隊能夠更好地理解客户期望，並在項目的不同階段靈活地調整需求。這種靈活性使團隊能夠更加敏捷地應對市場變化，提高產品的競爭力。 理解敏捷需求管理 在敏捷框架中，需求管理是一個跨越多個階段的動態過程，項目團

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七號樓 - 產品二期，從GPT5規劃開始

背景簡介 樓裏App一期開發完成，開始進行二期的網站開發，想以此需求作為驅動，探索整個流程對於人工智能的使用。 從規劃和設計開始，一直到二期網站開發完成，所有核心環節和任務都先參考主流大模型和AI工具的輸出，在這個過程中，細緻的整理AI應用場景，和對手工的替代性。 例如以下環節：流程規劃，網站設計，AI編程，產品測試，總結分析，文檔輸出，自媒體運營等。 在實踐的過程中採用的思路： ①把需求拋給AI

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七號樓 - 獨立做產品，做一個，還是做多個找爆款？

在首款產品樓裏App宣傳的時候，遇到個非常有意思的話題：這個產品不行，直接開始下一個，做上十幾款產品，才可能找到爆款的感覺。 説法非常認可，但自己的想法比較另類。 個人更傾向於把一款產品做成，而不是持續出新產品，然後期望有1-2個爆款。 在首款產品上經歷過毒打後，直接斷崖式的理性起來了，至少第一階段感性狀態居多，説白點就是想當然的幻想。 兩個説法的關鍵差異是：專注深度還是探索廣度。 不過共同點

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鯤鵬法 - AI 編程“效率幻覺”：為何你感覺快了，項目卻慢了？

一、AI 編程的“速度與激情”背後 2025 年，如果你問一個開發者是否在使用 AI 編程工具，得到的答案几乎是肯定的。從 GitHub Copilot 到功能更強大的 Cursor、Claude Code，AI 已經成為我們 IDE 中不可或缺的一部分。我們享受着秒級生成代碼塊、一鍵實現複雜函數的“速度與激情”，主觀感受上，開發效率彷彿提升了數倍。 然而，一個反直覺的現象正在浮現。近期一項針對經

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鯤鵬法 - AI 時代下，開發流程的重塑：從“代碼先行”到“文檔驅動”

文章標題 引言：AI 編程工具，是“副駕”還是“路障”？ 2025年的今天，如果一個開發者的工具箱裏沒有一兩個AI編碼助手的身影，似乎已經有些格格不入。從 GitHub Copilot 到 Cursor，再到各種大模型提供的API，AI正在以前所未有的深度和廣度滲透到軟件開發的全流程中。 它們能夠瞬間生成代碼片段、補全複雜函數、甚至完成單元測試，極大地提升了我們的編碼效率。 然而，在這片“效率至上

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IT開發者筆記 - 如何從 FastReport .NET 將報表導出為 JPEG / PNG / BMP / GIF / TIFF / EMF

在現代軟件開發領域，創建高質量且信息豐富的報告對於確保有效的數據分析和明智的決策起着關鍵作用。FastReport .NET是一個用於在 .NET 應用程序中創建報表的強大庫，提供了用於創建和自定義報表的各種工具。 該庫的關鍵功能之一是能夠將報表導出為各種圖形格式，例如 JPEG、PNG、BMP、GIF、TIFF 和 EMF。在本文中，我們將研究如何輕鬆高效地將FastReport .NET中的報

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