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觀測雲 - 網站/接口可用性撥測最佳實踐

簡介 可用性監測是觀測雲提供的綜合性在線服務監控方案。它通過創建無需編寫代碼的 API，利用全球分佈的監測點模擬真實用户在不同地區和網絡環境下的訪問體驗。這種監測不僅涵蓋網絡質量、網站性能、關鍵端點等關鍵業務場景，還提供了對用户使用體驗等多維度性能指標的週期性監控。 應用場景 多協議支持：基於 HTTP、TCP、ICMP、WEBSOCKET 協議創建撥測任務，多方面主動監控在線業務的可用性和

監控

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拓端tecdat - 2026年消費行業展望報告：智能科技、可持續發展與幼稚經濟|附750+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44679 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat 引言 消費行業真的陷入“增長困境”了嗎？消費者越來越理性，創業者找不到新賽道，品牌方在存量競爭中掙扎——這是當下很多從業者和投資者的共同困惑。但數據不會説謊，消費行業並非停滯不前，而是在經歷“結構性重構”：傳統品類承壓，新興賽道爆發，技術與情感成為新的增長雙引擎。 本報告洞察基於《交銀國

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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HuiZhu - 接手"祖傳代碼"的第一天，我差點報了工傷

想象這樣一個場景： 週五晚上 11 點，線上服務突然報警。你火急火燎地打開 IDE，定位到報錯的 UserUtils.java，映入眼簾的是一個長達 800 行的 processData 函數。 沒有文檔，沒有註釋。 唯一的線索是第 3 行的一句：// 這裏的邏輯有點亂，改動前先問問老王。 而不幸的是，老王已經在三個月前離職回老家養豬了。 此刻的你，是不是感覺血壓飆升，想順着網線過去找人？ 這不僅

程序員發展 , 人工智能 , 效率工具 , 代碼規範 , 團隊協作

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學技術贏未來 - 鴻蒙健康手錶開發

隨着萬物互聯時代的深化，智能手錶已從單純的計時工具升級為全場景交互入口，尤其在健康監測、運動管理、分佈式協同等場景中發揮核心作用。鴻蒙系統（HarmonyOS）憑藉“一次開發、多端部署”的分佈式架構優勢，以及輕量化內核、低功耗優化等特性，成為智能手錶開發的優選生態。本文將從開發基礎、核心能力實現、實戰案例到性能優化，完整拆解鴻蒙手錶開發的技術路徑，助力開發者快速上手並落地高質量應用。 一

數據 , API , pytorch , 人工智能 , ui

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技術極客俠 - devops 自動化運維工具開源

本次精選近期DevOps相關文章，既有國外大廠的譯作，也有國內資深DevOps 專家的給力之作。篇篇精彩，不容錯過喲。 No.1 國內篇 | DevOps 能力模型、演進及案例剖析 點評： 作者首先是資深開發人員，這是本文如此獨特的根本原因所在。從Dev的角度，怎麼看DevOps？怎樣才是DevOps 思想？作者甚至給出了他心目中的DevOps 能力模型。

devops 自動化運維工具開源 , 雲計算 , 運維 , google , 雲原生 , 軟件工程

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u_16213586 頭像

mob64ca13f8eecb - 圖書 深入淺出docker pdf

docker-從入門到實踐 https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/repository/registry.html docker基礎所有包下載 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1TYH3RUFR3OiN6fX67sa5rg 提取碼：yy4

雲計算 , Centos , Docker , 圖書 深入淺出docker pdf

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阿里雲大數據AI - 真實案例覆盤：從“三套煙囱”到 All in ES，這家企業如何砍掉 40% 運維成本？

文/阿里雲AI搜索產研團隊 在做搜索技術架構諮詢時，我們經常聽到一句話：“我也知道業務系統複雜，但不知道怎麼簡化架構部署?” 今天，我們想聊聊“某知名互聯網泛娛樂視覺平台A”（以下簡稱A公司）的搜索架構演進故事。他們的雲上遷移經歷，是無數正在為“技術棧碎片化”與"AI搜索架構改造"頭疼的企業的真實寫照。 第一階段：為了業務的“快”，他們建了三根煙囱 一年前，A公司的技術架構負責人老李面臨着極大的壓

elasticsearch , 搜索 , 阿里雲 , 人工智能

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twiss 頭像

兔絲 - 高併發秒殺場景：Redis+MySQL數據同步與緩存更新防護文檔

高併發秒殺場景：Redis+MySQL數據同步與緩存更新防護文檔 一、文檔概述 1.1 場景背景 秒殺場景的核心特徵是“瞬時高併發”：短時間內大量用户同時請求同一商品，既要保證系統響應速度（扛住高併發讀/寫），又要避免超賣、緩存擊穿/雪崩、Redis與MySQL數據不一致等問題。 核心解決方案：Redis 前置抗併發（緩存商品/庫存+原子扣減）+ MySQL 異步落庫（最終數據持久化），結合針對性

redis , MySQL , 教程 , 知識

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兔絲 - ThinkPHP8 常見併發場景解決方案文檔

ThinkPHP8 常見併發場景解決方案文檔 一、文檔説明 本文檔針對開發中高頻出現的4類併發問題，提供基於 ThinkPHP8 的可直接運行解決方案，涵蓋代碼實現、核心原理、適用場景及關鍵注意事項，旨在幫助開發者快速解決併發場景下的數據一致性和系統穩定性問題。 適用範圍：ThinkPHP8 開發者、需要處理併發場景（防超賣、防重複提交等）的後端開發人員 前置依賴：已配置 ThinkPHP

php , 教程 , 知識

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科技雲報到 - 算力互聯網服務論壇在成都成功召開——聚焦服務化轉型，共築產業新生態

為深入貫徹黨中央、國務院決策部署，落實工信部《算力互聯互通行動計劃》（工信部信管〔2025〕119號）“加快構建算力互聯互通體系，提高公共算力資源使用效率和服務水平”任務要求，12月25日，由由中國通信企業協會、中國互聯網協會主辦、 中國信息通信研究院、 中國郵電器材集團有限公司承辦的算力互聯網服務論壇在四川成都成功召開。論壇作為“2025算力互聯網大會”的重要組成部分，圍繞算力

大數據 , MySQL , 雲計算 , 數據庫 , 互聯網服務

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miro 頭像

mb6900529f6798c - Vite 5 提速秘籍：3個配置優化讓你的項目構建效率提升50%

Vite 5 提速秘籍：3個配置優化讓你的項目構建效率提升50% 引言 在現代前端開發中，構建工具的性能直接影響開發體驗和交付效率。Vite 作為新一代前端構建工具，憑藉其原生 ESM 支持和閃電般的冷啓動速度，已經成為許多開發者的首選。隨着 Vite 5 的發佈，其性能進一步提升，但如何通過合理的配置優化釋放全部潛力？本文將深入探討三個關鍵配置優化策略，幫助你將項目構建效率提升

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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itchenhan 頭像

IT陳寒 - Redis性能翻倍的5個冷門技巧：從每秒2萬到5萬的實戰優化之路

Redis性能翻倍的5個冷門技巧：從每秒2萬到5萬的實戰優化之路 引言 Redis作為高性能的內存數據庫，廣泛應用於緩存、消息隊列和實時數據分析等場景。然而，隨着業務規模的增長，許多開發者會發現Redis的性能逐漸成為瓶頸。本文將從實戰角度出發，分享5個被大多數開發者忽略的冷門優化技巧，幫助你將Redis的QPS（每秒查詢率）從2萬提升到5萬甚至更高。這些技巧不僅基於Redis的

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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never - Google Play 結算系統入門指南

Google Play 結算系統入門指南 本文檔面向完全不瞭解 Google Play 支付的開發者，主要介紹概念性知識，幫助您快速理解 Google Play 結算系統的核心概念和工作原理。 目錄 1. 什麼是 Google Play 結算系統 2. 核心概念 3. 商品類型 4. 購買流程 5. 訂閲系統 6. 重要術語 7. 安全與驗證 1. 什麼是 Google Pla

支付 , google-wallet , Android

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zdyz 頭像

zdyz - 《ESP32-S3使用指南—IDF版 V1.6》第五十八章 人臉檢測實驗

第五十八章 人臉檢測實驗 1）實驗平台：正點原子DNESP32S3開發板 2）章節摘自【正點原子】ESP32-S3使用指南—IDF版 V1.6 3）購買鏈接：https://detail.tmall.com/item.htm?id=768499342659 4）全套實驗源碼+手冊+視頻下載地址：http://www.openedv.com/docs/boards/esp32/ATK-DNESP32

操作系統

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jinzhangdeshoulian 頭像

科技塊兒 - 工具對比：IP數據雲與IPinfo在IP地址查詢上的優劣分析

在互聯網應用中，IP地址查詢服務已成為網絡安全、精準廣告投放及地理定位分析等多個領域的重要技術支持工具。隨着需求的日益多樣化，選擇合適的IP查詢服務商顯得尤為重要。本文將從技術層面對比分析國內的IP數據雲和國際知名的IPinfo，評估其各自的優劣勢，以幫助企業做出理性的選擇。 一、服務概述 1. IP數據雲概述 IP數據雲（https://www.ipdatacloud.com）是一家國內專注於高

ip查詢 , ip , ip地址

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IT劍客之家 - 關於數倉建設及數據治理的超全概括

在大數據時代，數據倉庫作為企業數據架構的核心組成部分，其治理水平直接決定着數據分析的準確性和業務決策的有效性。隨着數據規模的不斷擴大和數據應用的日益複雜，數據倉庫治理已成為企業數據管理的重要課題，需要從技術、管理、流程等多個維度系統推進。 數據倉庫治理的必要性與挑戰 數據倉庫治理的核心目標是確保數據倉庫的數據質量、運行效率和使用價值。在實踐中，數據倉庫面臨

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據質量

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sysin 頭像

sysin - VMware vCenter Server 8.0U3h Hotpatch 發佈 - 集中管理 vSphere 環境

VMware vCenter Server 8.0U3h Hotpatch 發佈 - 集中管理 vSphere 環境 Server Management Software | vCenter 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/vmware-vcenter-8-u3/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org 2

虛擬化 , 雲計算 , vCenter , vmware

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maimengdeliejiu - AI釦子：重構人機交互的智能連接點

AI釦子：重構人機交互的智能連接點 在數字文明加速演進的今天，AI釦子正以微觀接口的形態重塑着人機協作的底層邏輯。這個融合自然語言處理、多模態交互與場景化服務的智能樞紐，不僅是技術迭代的產物，更是人類效率革命的關鍵基礎設施。當我們拆解AI釦子的技術內核，會發現其本質是通過語義理解與知識圖譜構建，實現人類意圖與數字工具的無縫對接。 作為新一代人機交互的神經末梢，AI釦子的核心競爭力體現在三維度：意圖

前端

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maimengdeliejiu - 雲服務器地域節點選擇指南

雲服務器地域節點選擇指南 在雲計算架構設計中，地域節點的選擇是影響業務性能、成本控制與合規安全的核心環節。企業需從用户體驗、業務架構、成本結構和合規要求四個維度綜合評估，構建科學的節點部署策略。 一、用户體驗優先原則 用户物理位置與節點的網絡距離直接決定訪問延遲。根據網絡傳輸原理，跨洲際數據傳輸延遲通常在100ms以上，而同城節點可控制在20ms以內。電商平台若將節點部署在目標用

前端

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u_7296115 - OFD 在線預覽全是亂碼？我差點被“字體問題”帶溝裏了

OFD 在線預覽全是亂碼？我差點被“字體問題”帶溝裏了 一個看似簡單的問題，最後卻發現：你改的方向，從一開始就是錯的。 前幾天，現場同事反饋： OFD 類型的發票文件在系統裏在線預覽時，幾乎全是亂碼。 第一眼看到截圖，我腦子裏立刻蹦出三個字： 缺字體。 第一坑：我太相信“經驗判斷”了 現場環境是 Windows Server，那問題就更合理了。

OFD , windows , ofdrw , 在線預覽 , 後端開發 , server , JAVA

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南國以南i - 對線面試官系列：MySQL 常見面試題，你能答對幾道？

@ 目錄 前言 背景 1. 什麼是存儲過程？有哪些優缺點？ 2. 數據庫三個範式是什麼 3. 索引是什麼？有什麼作用以及優缺點？ 4. 什麼時候要創建索引？ 5. 索引分類有哪些？ 6. 索引的數據結構： 7. 為什麼使用B+Tree作為索引： 8. MySQL 索引底層結構為什麼使用 B+樹？ 9. B+ 樹的葉子節點鏈表是單向還是雙向？

數據庫

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leslie_xin - （原創）【B4A】Intent 獲取分享圖片的“坑”及解決辦法

一、前言 作為完全自學安卓開發的程序員，雖然開發過不少安卓項目，但是仍覺得好多“坑”啊。可能對於科班出身的安卓程序員來説是司空見慣的吧。 本次就來説一下我在處理Intent獲取分享圖片的“坑”及解決辦法。 相信看完的你，一定會有所收穫！ 本文地址：https://www.cnblogs.com/lesliexin/p/19419192 二、坑1：永遠存在着的TEXT 按照我桌面開發的理所當然的經驗

移動端開發

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張佔嶺 - jvm~分析gc老年代內存過高的原因

gc的老年代內存高居不下，導致最後full gc的發生，我們需要通過分析gc dump文件來解決biggest objects過多的問題 生成dump文件 在keycloak容器中安裝輕量級工具 microdnf install -y wget microdnf install -y procps-ng #包含ps命令 ps -aux # 找到keycloak的pid，默認是712 wget

後端

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香椿烤地瓜 - 我應該如何選擇並使用IP數據庫評估不同地區的定位精度(⊙_⊙?)

我正在做全球業務拓展，在此項目真正落地的過程中，我才意識到： IP 數據不是“準或不準”的問題，而是“在什麼地區、什麼場景、用哪一種方式才合理”。我將使用三類主流IP數據工具IP數據雲、IPinfo、IPnews，通過實踐，來系統闡述如何使用不同IP數據庫，評估各地區IP地址定位精度的差異與使用邊界。 一、先明確：IP定位精度評估評的是什麼？ 在實際業務中，對ip定位精度的評估通常集中在以下維度：

數據庫 , 前端

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