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08:23 AM · Oct 30 ,2025

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ERP老兵_冷溪虎山 - 一羣程序員跑去學中醫,竟然是為了治好“祖傳屎山”版的HIS系統?(附編程術語映射列表)

【閲前免責】✅✅ 本文內容僅供技術探討與思維碰撞,不構成任何醫療建議或權威設計標準。所有中醫術語均用於技術隱喻與哲學啓發。核心宗旨:用跨界聯想激發學習樂趣,認真你就贏了!🎰🎰 “我不是科班程序員,初中學歷。但我自學中醫2年,在中藥飲片廠|醫藥公司倉庫|藥堆裏睡了幾年,😂 靠着自己摸瞎,用純中醫把自己從4級類風濕、卧牀300天的絕境裏撈了回來,現在能跑步打球。🎈 我也不是科班實施,但搞了ER

編程 , 醫療it

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正點原子 - 《ESP32-S3使用指南—IDF版 V1.6》第四十四章 USB虛擬串口(Slave)實驗

第四十四章 USB虛擬串口(Slave)實驗 1)實驗平台:正點原子DNESP32S3開發板 2)章節摘自【正點原子】ESP32-S3使用指南—IDF版 V1.6 3)購買鏈接:https://detail.tmall.com/item.htm?id=768499342659 4)全套實驗源碼+手冊+視頻下載地址:http://www.openedv.com/docs/boards/esp32/A

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Aresxue - 過早優化是萬惡之源——聊聊FastThreadLocal的Cache line padding

💡 過早優化是萬惡之源。 ——Tony Hoare 作為軟件開發人員的一句名言,相信絕大多數小夥伴都有聽聞過這句名言,而我在最近閲讀netty源碼的時候就見識了這麼一個有趣的例子。 Netty是一個用於構建高性能、可伸縮的網絡應用程序的異步事件驅動框架。它主要關注在網絡通信、協議處理和高性能的特性上,是一個基於Java的開源框架。Netty的設計目標是提供簡單而強大的 API,使得開發者能夠輕鬆

編程 , netty , JAVA

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百川雲開發者 - pandawiki如何搭建知識庫索引

你有沒有遇到過這樣的情況:公司內部文檔一大堆,想找點東西比登天還難;或者每次新人入職,都要花好幾天時間去翻各種資料才能上手?傳統的知識庫説白了就是一堆文件夾堆在一起,查起來費勁不説,更新維護也麻煩。那有沒有一種辦法能讓這些文檔變得聰明一點呢? 今天咱們就聊聊這個話題——怎麼把一堆冷冰冰的文字變成能聽懂人話、還能主動幫忙的知識庫。而主角就是最近在圈子裏挺火的一個開源項目:PandaWiki。 🧠

編程 , ai開發 , 人工智能

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木子君_求贊 - 帶緩存的 AdaRank(Cache-Optimized AdaRank)——Go 實現

帶緩存的 AdaRank(Cache-Optimized AdaRank)——Go 實現 把「梯度-權重」計算切成 ≤ L2/2 的塊,再用 L1 索引緩衝 + 預取 無分支批量更新; 實測 1e7 樣本×128 維 比原生 sort.Slice + 樸素更新 快 ~30 %,內存峯值仍 O(feature)。 1 緩存痛點(Go 剖面) 熱點 剖面佔比

編程 , 排序 , 排序學習 , go

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CXG的博客 - 為什麼程序會不知不覺地佔用大量內存

程序在運行過程中不知不覺地佔用大量內存,甚至最終因內存耗盡而崩潰,其核心原因通常在於程序對內存資源的“申請”與“釋放”之間,出現了不平衡或管理失效。一個看似平穩運行的程序,其內存佔用持續增長,背後往往隱藏着系統性的缺陷。導致這一問題的五大“元兇”主要涵蓋:存在未被回收的“內存泄漏”、一次性向內存加載了“過量數據”、不恰當的數據結構選擇導致“空間浪費”、併發場景下資源的“不當複製”、以及底層框架或第

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超神經HyperAI - 【TVM教程】為 Mobile GPU 自動調優卷積網絡

Apache TVM 是一個深度的深度學習編譯框架,適用於 CPU、GPU 和各種機器學習加速芯片。更多 TVM 中文文檔可訪問 →https://tvm.hyper.ai/ 作者:Lianmin Zheng, Eddie Yan 針對特定設備的自動調優對於獲得最佳性能至關重要。本文介紹如何調優整個卷積網絡。 TVM 中 Mobile GPU 的算子實現是以 template 形式編寫的。該 te

編程 , 機器學習 , 人工智能 , 編譯器 , 深度學習

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快被AI代替的牛馬 - 為什麼在循環中修改集合,會導致程序出錯

在循環遍歷一個集合(如列表、數組)的過程中,直接對其進行添加或刪除元素的操作,之所以會導致程序出錯或產生非預期的結果,其根本原因在於這種修改行為,直接破壞了循環賴以正常工作的“迭代器”的內部狀態或循環的“邊界條件”。一個循環的執行,如同一個人,在參照一張地圖進行按部就班的徒步旅行。如果在旅行途中,這張地圖本身,被隨意地修改(例如,擦掉了一個即將要訪問的村莊,或在終點後又增加了一個新的村莊),那麼,

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CXG的博客 - 為什麼程序處理大量數據時,性能會急劇下降

程序在處理少量數據時運行如飛,一旦數據量激增,性能便急劇下降甚至崩潰,這一現象的根源,在於程序內部的“處理成本”與“數據規模”之間,形成了一種“非線性”的增長關係。一個設計欠佳的程序,其處理成本的增長速度,可能遠超數據量的增長速度。導致這種性能瓶頸的五大核心“元兇”通常包括:算法的時間複雜度過高、不合適的數據結構選擇、內存的頻繁分配與垃圾回收、磁盤或網絡輸入輸出的瓶頸、以及數據庫查詢的低效。 其

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快被AI代替的牛馬 - 為什麼程序總報“空指針異常”?

程序頻繁報告“空指針異常”,其根本原因在於代碼在嘗試調用或訪問一個“並不實際存在”的對象或變量的方法或屬性。在許多編程語言中,“空”是一個特殊的值,它表示一個引用類型的變量,當前並未指向內存中的任何一個具體對象。當程序,基於“這裏一定有一個對象”的錯誤假設,去對這個“空”的引用,進行解引用操作時(例如,試圖獲取它的一個屬性),就會觸發這種致命的、通常會導致程序立即崩潰的異常。導致一個引用變量為空的

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CXG的博客 - 為什麼循環次數總是會多一次或少一次?

程序循環次數之所以常常會多一次或少一次,這一經典的“差一錯誤”現象,其根源,並非源於計算機的隨機性,而是來自於人類的直覺計數習慣與計算機嚴格的、基於零的索引邏輯之間的根本性衝突。一個看似簡單的循環,其精確執行,依賴於對多個關鍵點的無誤設定。導致循環次數偏差的五大核心原因包括:“從零開始”的計算機計數習慣與人類“從一開始”的直覺衝突、循環“邊界條件”的判斷錯誤、大於與大於等於等“比較運算符”的混淆、

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快被AI代替的牛馬 - 為什麼在代碼中,大小寫搞錯會導致嚴重問題

在代碼中搞錯大小寫之所以會導致嚴重問題,其根本原因在於計算機系統對“標識符”的識別,是一種“字面意義”上的、精確到每一個字符的嚴格匹配,它缺乏人類所具備的、能夠理解“意圖”的模糊處理能力。對於大多數編程語言和操作系統而言,myVariable 和 myvariable 是兩個完全不同的、指向不同內存地址的獨立實體。這種看似微不足道的差異,會在程序的整個生命週期中,引發一系列從“編譯失敗”到“數據丟

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一點人工一點智能 - 《計算機算術實踐:習題與編程》

書籍:Computer Arithmetic in Practice: Exercises and Programming 作者:Sławomir Gryś 出版:CRC Press​ 編輯:陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載:書籍下載-《計算機算術實踐:習題與編程》 01 書籍介紹 這是一本面向本科及研究生階段、簡明易懂的入門讀物,專為在大學課程中希望理解計算機

編程 , 算術 , 人工智能 , 計算機

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Fabarta - Cursor可控AI編程實踐:縮短交付週期,保障產品質量

導讀AI編程工具的興起讓開發效率有了質的飛躍,但很多開發者在使用過程中會發現一個問題:AI生成的代碼往往與現有項目的技術棧、編碼規範不匹配,需要大量的手動修改,開發效率拖了後腿。如何讓AI按照我們的意圖和規範來編寫代碼?這就是"可控AI編程"要解決的核心問題。 通過Cursor可控AI編程技術,我們大幅提升了開發效率,同時確保了產品的高質量和可靠性。本文將展示這一技術如何為企業創造實際價

編程 , 人工智能 , 深度學習

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PoloAPI - Kimi K2 日調用量超100億 token,API 價格低於 Claude 系列模型

一、Kimi K2模型基本信息 Kimi K2是由北京月之暗面科技有限公司(Moonshot AI)於2025年7月11日發佈的開源大語言模型,具有以下核心特點: ‌架構創新‌:採用MoE(混合專家)架構,總參數規模達1萬億(1T),激活參數為320億(32B),包含384個專家模塊,每個token選擇8個專家進行計算 ‌性能表現‌:在SWE Bench Verified、Tau2、AceB

編程 , llm , 算法 , 人工智能 , 後端

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codists - 《Programming from the Ground Up》閲讀筆記:p147-p180

《Programming from the Ground Up》學習第9天,p147-p180總結,總計34頁。 一、技術總結 1.Physical memeory p152, Physical memory refers to the actual RAM chips inside your computer and what they contain. 物理地址指的RAM,即我們買電腦所説的“

編程 , asm

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HyperAI超神經 - 【Triton 教程】triton.language.advance

Triton 是一種用於並行編程的語言和編譯器。它旨在提供一個基於 Python 的編程環境,以高效編寫自定義 DNN 計算內核,並能夠在現代 GPU 硬件上以最大吞吐量運行。 更多 Triton 中文文檔可訪問 →triton.hyper.ai/ 推進 1 個塊指針。 參數**:** base- 要推進的塊指針。 offsets- 要推進的偏移量,

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felixzzzz - Python代碼閲讀(第45篇):柯里化

Python 代碼閲讀合集介紹:為什麼不推薦Python初學者直接看項目源碼 本篇閲讀的代碼實現了將函數柯里化的功能。 在計算機科學中,柯里化(英語:Currying),又譯為卡瑞化或加里化,是把接受多個參數的函數變換成接受一個單一參數(最初函數的第一個參數)的函數,並且返回接受餘下的參數而且返回結果的新函數的技術。 本篇閲讀的代碼片段來自於30-seconds-of-python。 curry

編程 , 初學者 , currying , 後端 , Python

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mob64ca1419e0cc - lvgl luA 單片機

1, 晶振不起振? 萬事開頭難,使用atmega88單片機,開始玩的時候晶振就是不起來,換個在其他電路板已經編程好的測試一下我焊的時鐘電路是否OK,結果顯示時鐘可以起振,就是我自己編程的無法起振。仔細閲讀編程説明,發現編程熔絲位的選項不對,修改使用外部 CLKSEL=1101, SUT =11的外部晶振模式, 編程選項中選中熔絲位編程,再次編程,O

編程 , lvgl luA 單片機 , 測試 , 工作 , 晶振 , 前端開發 , Javascript

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alwaysbeta - Python 中刪除列表元素的三種方法

列表基本上是 Python 中最常用的數據結構之一了,並且刪除操作也是經常使用的。 那到底有哪些方法可以刪除列表中的元素呢?這篇文章就來總結一下。 一共有三種方法,分別是 remove,pop 和 del,下面來詳細説明。 remove L.remove(value) - None -- remove first occurrence of value. Raises ValueError if

編程 , List , 列表解析 , 程序員 , Python

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京東雲開發者 - 三十分鐘入門基礎Go(Java小子版)

作者:京東科技 韓國凱 前言 Go語言定義 Go(又稱 Golang)是 Google 的 Robert Griesemer,Rob Pike 及 Ken Thompson 開發的一種靜態、強類型、編譯型語言。Go 語言語法與 C 相近,但功能上有:內存安全,GC,結構形態及 CSP-style 併發計算。 適用範圍 本篇文章適用於學習過其他面嚮對象語言(Java、Php),但沒有學過Go語言的初

編程 , php , 語法 , JAVA , go

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Andy阿輝 - C#新手 該如何規劃學習?【學習路線指南】

C#學習路線指南 花費了幾天時間整理了C#學習路線圖,可以説是純野生C#程序員成長路線規劃,在這裏分享下,希望可以幫助到想從事C#開發的同學們。本人閲歷尚淺,有些知識點可能分享不正確,希望廣大網友評論區補充,我會同步修正更新。 題記 最近自己一直在想,一個初學者剛開始應該學些什麼,該學習到哪種程度找工作才不成問題,才能在做項目時遊刃有餘不被Bug所困住。 是不是每一個初學者在剛開始學習任何一門編程

編程 , asp.net-mvc , c# , 學習方法 , .net

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超神經HyperAI - 【Triton 教程】矩陣乘法

Triton 是一種用於並行編程的語言和編譯器。它旨在提供一個基於 Python 的編程環境,以高效編寫自定義 DNN 計算內核,並能夠在現代 GPU 硬件上以最大吞吐量運行。 更多 Triton 中文文檔可訪問 →https://triton.hyper.ai/ 在本教程中,您將編寫一個非常簡短的高性能 FP16 矩陣乘法內核,其性能可以與 cuBLAS 或 rocBLAS 相媲美。 您將具體學

編程 , gpu , 人工智能 , 編譯器 , 深度學習

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Momodel - Python 人工智能編程指南:基礎、庫和工具大全解析

Python 已成為人工智能 (AI) 和機器學習領域的通用語言。其廣泛的應用、強大的庫生態系統和用户友好的語法使其成為人工智能愛好者、數據科學家和研究人員的理想選擇。在這份綜合指南中,我們將探討用於 AI 編程的 Python 基礎知識,深入研究關鍵庫,並重點介紹 AI 開發的基本工具。 Python:人工智能的語言 Python 在人工智能領域的流行並非巧合;它提供了獨特的功能組合,使

編程 , 基礎 , 人工智能 , Python

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