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05:25 PM · Oct 25 ,2025

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逐夢AI - 7種常見鳥類分類圖像數據集(8000張圖片已劃分)|AI訓練適用於目標檢測任務

7種常見鳥類分類圖像數據集(8000張圖片已劃分)|AI訓練適用於目標檢測任務 一、背景 鳥類是自然生態系統中最具代表性的動物之一,它們的分佈廣泛、種類繁多,也是生態監測、生物多樣性研究和環境保護的重要指標。 在人工智能技術的推動下,利用計算機視覺模型對鳥類進行自動識別與分類,不僅能幫助科研人員快速統計物種數量,還能為野生動物保護、生態巡檢等領域提供智能化支持。 本數據集正是為此目的而構建的

機器學習 , 算法

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超神經HyperAI - 黃仁勳最新演講:10億美元投資諾基亞,Rubin明年量產,AI工廠推進落地……

美國東部時間 10 月 28 日下午 12:00,英偉達 CEO 黃仁勳在華盛頓舉行的 GTC 大會上發表主題演講。這是繼今年 3 月聖何塞主會後的又一場區域性 GTC,地點首次來到美國政治中心華盛頓, 會議包含 70 多場,涵蓋 Agentic AI、機器人技術、量子計算和 AI 原生電信(AI-native telecom networks)等議題,一度被外界視為英偉達從「AI 領域引領者」向

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青否Ai - 雙十一視頻號數字人直播帶貨,數字人提供全套解決方案!

數字人直播14個平台,一個數字人可同時登陸抖音、淘寶、快手等十餘平台,形成矩陣式流量覆蓋。某服飾品牌通過這一功能,觸達用户量突破百萬,實現 “一處開播,全域引流”。 青否支持多語言實時切換,支持20種語言,無論是中文、英文還是小語種,數字人都能精準適配口音與表達習慣。能夠隨時加小語種,這一功能讓跨境商家輕鬆實現 “一場直播,全球賣貨”,某家居品牌藉此在 618 期間打開東南亞市場,海外訂單量激增

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IvorySQL - 數據庫內核的降維觀測方法

本文整理自 IvorySQL 2025 生態大會暨 PostgreSQL 高峯論壇的演講分享,演講嘉賓:呂海波,PG ACED ,北京大學數據庫課程企業導師。 本文主要包括以下三部分內容: CPU 流水線的秘密:神秘的 PMC 與 PMU 示例數據庫 1 的改進與不足:從 CPU 看程序 示例數據庫 2 的秘密花園使用 PMC 推導軟件架構 CPU 流水線的秘密:神秘的 PMC 與 PM

機器學習 , 數據庫 , postgresql , 人工智能

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憂鬱的吐司 - 抖音防封搭建方案,青否數字人提供全套的防封方案,能夠進行穩定直播帶貨!

抖音:強調節奏、互動與內容創意 抖音以其快節奏、娛樂化的內容生態著稱。在規則上,抖音對直播內容的創新性和趣味性要求極高,鼓勵數字人主播在短時間內抓住觀眾眼球。直播畫面需清晰流暢,數字人動作表情要自然生動,契合抖音用户追求新鮮、刺激的瀏覽習慣。 同時,抖音十分看重實時互動,要求數字人能及時響應觀眾彈幕,發起如抽獎、問答等互動環節,提升直播間活躍度。在內容合規方面,嚴格禁止出現低俗、虛假宣

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deephub - Optuna AutoSampler 更新:讓多目標和約束優化不再需要手動選算法

AutoSampler是個智能採樣器,能根據具體問題自動挑選 Optuna 裏最合適的優化算法。這個工具在 OptunaHub 上熱度很高,每週下載量超過 3 萬次。最早的版本對單目標優化做了專門的自動選擇邏輯,為了配合下個月發佈的 Optuna v4.6,AutoSampler 終於把多目標和約束優化的完整支持做完了。這篇文章會講清楚新功能怎麼用,順帶看看基準測試的表現如何。最新版本其實現在就能

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拓端tecdat - Matlab古代玻璃製品化學成分數據鑑別:K近鄰迴歸、聚類、決策樹、隨機森林、卡方檢驗、相關性分析

全文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44165 原文出處:拓端數據部落公眾號 分析師:Yizhou Huang 一、專題引言 古代玻璃是解讀絲綢之路中外文化交流的關鍵實物證據,不同時期的玻璃在成分體系、製作工藝上存在顯著差異。但古代玻璃易受環境影響發生風化,導致內部化學成分比例改變,這給玻璃類型的準確鑑別帶來了極大挑戰——外觀相似的玻璃可能屬於不同類別,而風化後的成分

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超神經HyperAI - 【TVM 教程】自定義優化

TVM 先已更新到 0.21.0 版本,TVM 中文文檔已經和新版本對齊。 Apache TVM 是一個深度的深度學習編譯框架,適用於 CPU、GPU 和各種機器學習加速芯片。更多 TVM 中文文檔可訪問 →Apache TVM Apache TVM 的一個主要設計目標是便於自定義優化流程,無論是用於科研探索還是工程開發,都可以靈活迭代優化過程。本教程將涵蓋以下內容: 目錄 審查整體流程 可

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憂鬱的吐司 - 青否數字人的雙AI劇本互動,雙數字人直播間擔任主播、助播角色,復刻真實直播間互動!

青否數字人的雙AI劇本互動 青否數字人深度復刻真人直播協作方式,讓雙 AI實現“主播 + 助播”的精準分工。 通過“講品+捧場”或“講品+回覆彈幕”等多種直播配合模式,帶來更高頻的互動和更強的直播節奏! 比如在直播過程中,數字人主播正在講解商品,助播則會實時捧哏或回覆觀眾彈幕,打造流暢自然的直播節奏與生動的互動氛圍,大幅提升觀眾的觀看體驗。 從“一人説”到“兩人搭“,青否用

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超神經HyperAI - 效率至高提升20倍!加州大學開發OmniCast,解決自迴歸天氣預報模型誤差累計問題

次季節至季節(Subseasonal-to-seasonal, S2S)尺度天氣預報介於短期天氣預報與長期氣候預測之間,聚焦未來 2 周至 6 周的天氣演變,精準填補了中遠期氣象預測空白,為農業規劃、災害防禦等提供關鍵依據。但 S2S 天氣預測既難依託快速衰減的大氣初始信息(中短期預報條件),又難捕捉尚未充分顯現的慢變邊界信號(氣候預測條件),在混沌的大氣系統與複雜的海陸氣相互作用下,預報難度顯著

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deephub - sklearn 特徵選擇實戰:用 RFE 找到最優特徵組合

特徵越多模型效果就越好?這個想法在實踐中往往站不住腳,因為過多的特徵反而會帶來過擬合、訓練時間過長、模型難以解釋等一堆麻煩。遞歸特徵消除(RFE)就是用來解決這類問題的,算是特徵選擇裏面比較靠譜的方法之一。 本文會詳細介紹RFE 的工作原理,然後用 scikit-learn 跑一個完整的例子。 RFE 是什麼 遞歸特徵消除本質上是個反向篩選過程。它會先用全部特徵訓練模型,然後根據模型給出的重要性評

機器學習 , 人工智能 , sklearn-pandas , 特徵提取 , Python

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微芒不朽 - 用 n8n 實現工作自動化後,我每天多睡 2 小時!

n8n 是一個開源的工作流自動化平台,允許用户通過拖放節點來創建複雜的自動化流程。n8n 提供了豐富的內置節點和社區貢獻的節點,支持與各種 API、數據庫和其他服務集成。本文將詳細介紹 n8n 中節點的使用方法,包括如何添加節點、配置節點、連接節點以及調試和優化工作流。 1. n8n 基本概念 1.1 工作流(Workflow) 工作流是由多個節點組成的自動化流程,每個節點代表一個操作,如發送電

機器學習 , 人工智能 , 深度學習

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張老師講數字孿生 - 機器人運動大腦迎來數字沙盒技術革命

摘要:隨着機器人應用場景的複雜化,其"運動大腦"—運動規劃與控制系統面臨實時性、安全性等多重挑戰。本文將探討如何通過數字沙盒(即高性能數字孿生環境)這一創新範式,為機器人運動算法的快速迭代與驗證提供支撐,並結合凡拓數創在智能製造領域的真實案例,分析其技術實現原理與產業價值。 關鍵詞:機器人運動規劃、數字沙盒、算法加速、數字孿生、並行計算 一、運動規劃的實時性挑戰與數字沙盒的提出 機器人要在動

數字化轉型 , 機器學習 , 沙盒 , 算法 , 機器人

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老IT人 - DGX Spark 雙機互連實測 Qwen3-235B 模型

前段時間我們使用單台 DGX Spark 測試了gpt-oss-120b模型性能。今天,我們通過一根 200 Gbps 帶寬的 QSFP 線纜連接兩台 DGX Spark,並測試了一個參數更大的模型:Qwen3-235B,看看性能如何。 整體測試下來,單用户生成速度為10 tokens/s,但預填充速度還不錯,單用户可達1000 tps,詳細測試數據如下: 生成速度 知識庫應用(輸入4K) 知

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逐夢AI - 翻牆、攀爬、、跨越圍欄等違規行為檢測數據集(10,000 張圖片已劃分)—安全檢測實踐

翻牆、攀爬、違規行為檢測數據集(10,000 張圖片已劃分)——安全檢測實踐 在現代城市安全管理與工地監控場景中,“違規攀爬”與“翻越圍欄”等行為的實時檢測,是視頻智能分析系統中的關鍵功能之一。為了提升這類行為識別算法的魯棒性與泛化能力,本文將介紹一個 翻牆、攀爬、違規行為檢測數據集(共10,000張圖片),並結合 YOLOv8 模型展開技術解析與實戰講解,幫助研究者與開發者快速構建智能檢測系統。

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拓端tecdat - 2025中國健康零食(含粗糧零食)行業白皮書

原文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44184 在“健康中國”戰略深化與消費升級的雙重驅動下,食品行業正經歷從“功能滿足”到“健康價值”的結構性轉型,健康零食(含粗糧零食)作為增長最快的細分領域之一,其市場規模、品類創新與消費需求變化已成為行業關注核心。 引言 本報告洞察基於行業研究機構:《2025至2030中國粗糧食品市場發展分析及投資價值評估報告》及文末20+份健康零食行業研

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MIAOYUN - MIAOYUN | 每週AI新鮮事兒(10.24-10.31)

本週AI領域迎來密集更新,視頻生成為創新焦點,字節、MiniMax等發佈的模型實現了長視頻、多鏡頭與效率突破;多模態、3D場景與智能體平台(如華為WorldGrow、智源Emu3.5、360 SEAF)取得顯著進展;同時,ChatGPT在心理安全、OpenAI在開源安全模型以及PayPal與OpenAI的生態合作上也有關鍵動作,一起來回顧本週發生的AI新鮮事兒吧! AI 大模型 中國科大與字節跳動

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拓端tecdat - 2025母嬰用品雙11營銷解碼與AI應用洞察報告|附40+份報告PDF、數據、繪圖模板彙總下載

原文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44195 原文出處:拓端抖音號@拓端tecdat 2024年雙11小紅書母嬰搜索人數突破2400萬,2025年618進一步飆升至3500萬——短短一年,母嬰行業的“流量邏輯”已從“廣撒網”轉向“精捕捉”。過去,品牌靠“9.9元秒殺+信息流堆量”就能衝業績,但現在,孕期用户提前3個月搜待產包、高消費人羣佔比突破30%、AI讓浙大兒院篩查準

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華明視訊科技 - 什麼是鐵路車號識別裝置?

在現代化鐵路貨運管理中,效率與準確性是衡量運營水平的關鍵尺度。傳統依賴人工抄錄車號的方式,不僅效率低下、成本高昂,更因人為因素導致數據不準,已成為制約礦區、編組站、貨運站等場景智能化升級的瓶頸。鐵路車號識別裝置,正是為解決這一核心痛點而生的智能化解決方案。 什麼是鐵路車號識別裝置? 鐵路車號識別裝置是一套基於前沿人工智能深度學習技術的自動化識別系統。它通過高清圖像捕捉與智能分析,對貨運

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青否Ai - 數字人直播爆火,但90%的人沒搞懂這件事,選擇靠譜的數字人源頭廠商比較重要!

降本增效、永不“塌房”、24小時不下播……數字人直播的誘惑越來越大,但坑也多得超乎想象。 “一年成本只要一兩千塊,和真人主播幾萬塊的月薪相比,簡直是九牛一毛!”一位剛試水數字人直播的電商賣家如此感慨。隨着AI技術迅猛發展,數字人直播因其低成本、無“塌房”風險、可全天候工作的特點,迅速成為電商從業者和創業者的新寵。 當前技術下,數字人直播效果已無限接近真人:能自動講解商品、根據關鍵詞回覆

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青否Ai - 降本增效新選擇:用AI數字人主播,打造你的數字人分身線上直播間!

你是否遇到過這樣的場景 深夜,辦公室裏燈火通明。你和你的團隊成員,還在為明天的直播腳本絞盡腦汁,反覆排練,只為那幾小時的完美出鏡。 或者,看着飛速發展的短視頻風口,你深知必須入局,打造個人或品牌IP,但一想到要頻繁面對鏡頭,組織語言,處理複雜的拍攝和剪輯,一股無形的壓力便撲面而來。 又或者,你算了一筆賬:聘請一個專業的主播團隊,高昂的薪資、漫長的培訓、狀態的不穩定……成本與效果之

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憂鬱的吐司 - 數字人直播爆火,但90%的人沒搞懂這件事,選擇靠譜的數字人源頭廠商比較重要!

降本增效、永不“塌房”、24小時不下播……數字人直播的誘惑越來越大,但坑也多得超乎想象。 “一年成本只要一兩千塊,和真人主播幾萬塊的月薪相比,簡直是九牛一毛!”一位剛試水數字人直播的電商賣家如此感慨。隨着AI技術迅猛發展,數字人直播因其低成本、無“塌房”風險、可全天候工作的特點,迅速成為電商從業者和創業者的新寵。 當前技術下,數字人直播效果已無限接近真人:能自動講解商品、根據關鍵詞回覆

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憂鬱的吐司 - 雙十一狂歡購物節到了,數字人直播成為商家手中的“帶貨王炸”!

一年一度的雙十一狂歡購物節已經拉開帷幕。踏入各大電商平台的店鋪直播間,會看到一些主播彷彿擁有無窮精力,連續直播數十小時仍神采奕奕。 他們不僅對產品特點進行細緻入微的講解,還能實時與新進入直播間的觀眾流暢互動。然而,只要稍加留意屏幕角落,便能發現一行小字——“AI生成”。原來,這些看起來與真人別無二致的主播,實則是人工智能打造出的。 一、突破極限:24 小時流量收割機(青否數字人源頭v

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拓端tecdat - 電動化智能化雙輪破局 | 2025中國汽車產業趨勢深度洞察報告|附300+份報告PDF、數據、繪圖模板彙總下載

原文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44204 原文出處:拓端抖音號@拓端tecdat 2023年,北京車主李女士換車時還在糾結燃油車與混動的油耗差異;2025年,她的鄰居已開着L2+級電動車實現自動避障接送孩子——這兩年,中國汽車產業正經歷“燃油退潮、智能崛起”的顛覆性轉型。這種轉型並非偶然:政策端“雙碳”目標持續發力,技術端電池成本下降超60%,消費端新能源滲透率從20

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