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12:54 PM · Oct 26 ,2025
sw7cc 頭像 shuzibingbaoshichangbu 頭像 openbuild 頭像 fannaodeshafa 頭像 hezuideliangmian_6858ba2ad5082 頭像 yekai_620f63e12c172 頭像 zhuifengdekukafei 頭像 wanhuabandemayi 頭像 zhangyidechaofan 頭像 cryptorzz 頭像 baihai_idp 頭像 beishangdebanma 頭像

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yekai_620f63e12c172 頭像

葉開 - 隱語可信數據空間MOOC第47講筆記：多方聯合建模助力普惠信貸

筆記內容來自隱語Mooc，歡迎一起來學習。Mooc課程地址：https://www.secretflow.org.cn/community/bootcamp/2narwgw4ub8r... 📘 8.9 多方聯合建模助力普惠信貸 主講人：張鴻 | 螞蟻星河小微金融高級技術專家 一、普惠金融的痛點與挑戰 1. 核心矛盾 風險高 ↔ 融資可得性低 運營成本高 ↔ 普惠性要求 風控要求

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容智信息 - 容智Report Agent智能體驅動財務自動化，從核算邁向價值創造

在金融行業數字化轉型深化的背景下，財務數據的實時性與洞察力直接關乎企業決策質量與風險應對能力。然而，對於許多機構而言，由於歷史系統架構原因，核心財務數據往往分散在風險、交易、結算等多個獨立業務系統中，形成難以跨越的“數據孤島”。這使得財務部門大量精力耗費在基礎的數據收集與核對上，難以高效生成深度洞察，從而影響了其為管理層提供戰略支撐的效能。某中型期貨公司通過引入容智Report Agent

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shuzibingbaoshichangbu 頭像

圖觀 - 數字孿生IOC：城市公共安全的“智慧大腦”與“指揮中樞”

在智慧城市建設的浪潮中，城市公共安全正面臨前所未有的複雜挑戰。從密集的城市生命線管網，到川流不息的交通網絡，再到人流如織的重點場所，傳統“煙囱式”的監控系統和分散的指揮模式，已難以實現對全域風險的實時感知、精準研判與高效協同處置。此時，一個能夠連接一切、洞察一切、指揮一切的“智慧大腦”變得至關重要。 這正是數字孿生智能運營中心-孿易IOC的核心使命。它並非一個簡單的三維可視化大屏工具，而是一

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carl_kaeraigongfang 頭像

卡爾AI工坊 - 2025年底，我還在用哪些AI工具？

2025年底，我還在用哪些AI工具？ 25年底了，我還在用哪些AI工具？ 留下來的8個工具 Copilot：每月10刀，性價比之王 這個可能很反常識。網上大量詬病Copilot的帖子，説它不如Cursor和Claude Code聰明。 但它一個月10刀能包含300次調用啊！而且每次超額只要4美分。處理超長上下文任務時按次計費的性價比無需多言，而且最新的模型包括gpt codex都有，後端用它完全

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zhuifengdekukafei 頭像

追風的苦咖啡 - 國密SSL證書的三大核心優勢：自主可控、合規性與高性能

國密SSL證書作為國產密碼技術的重要應用，其核心優勢體現在以下三個方面： 國密SSL證書⬇️ https://www.joyssl.com/certificate/select/national_secret_alg... 一、自主可控：打破技術依賴，保障安全主權 全流程自主化：國密SSL證書採用我國自主研發的SM2/SM3/SM4算法體系，從加密算法到證書籤發均實現國產化，避免因使用國外技

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san_qing 頭像

三_清 - 不埋點的致命代價

前言 你們覺得，一個span style="color: red;font-size: 16px"MVP 產品，是否有必要加入埋點呢？/span 筆者在開發第一個產品（桌面端應用）時，認為是不需要的，但實際在項目上線後，我就開始後悔了...... 💀 應用變瞎了！ 在桌面應用的推廣過程中，我碰到了最典型的數據黑箱問題。 應用雖然有基礎的日誌系統，但由於它是本地日誌，除非我能遠程控制用户設備，否則

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sw7cc 頭像

微擎應用市場 - 文檔管理 CMS 小程序系統：一站式公文管理與盈利解決方案

一、概述總結 文檔管理 CMS 小程序系統是一款聚焦公文學習與高效管理的綜合性數字化工具，支持微信公眾號等多端適配，通過微擎系統在線交付，為用户提供文檔在線預覽、下載、分類管理等核心服務，同時融入級差分銷盈利機制與客户團隊數據分析功能，打造 “管理 + 學習 + 盈利” 三位一體的解決方案。平台目前已匯聚 15000 份優質學習公文資源，涵蓋黨建工作、工作總結、黨史學習、述職報告等多個高頻應

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圖觀 - 從“建模型”到“管業務”：數字孿生 IOC 如何成為智慧運營的核心引擎

當數字孿生不止於“可視”，而深度融入業務流程，它如何從一項“炫技”變成驅動城市、園區等領域智慧化運營的“金剛鑽”？ 城市、園區等領域智慧化建設項目的成功關鍵，已悄然發生根本性轉變：從 “建設期的技術呈現” 轉向 “運營期的業務賦能” 。項目的長期價值，不僅取決於模型有多逼真，更在於它能否深度融入業務流程，驅動管理決策，實現降本增效。 在這一轉型中，數字孿生智能運營中心（IOC） 正從“可視化工具”

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leguandeludeng 頭像

數據集成與治理 - 實時數倉VS離線數倉：一文講透數倉選型

做數據行業這麼多年，我見過太多團隊在數倉選型上走彎路。 有人覺得實時數倉是高級貨，咬牙上線後發現用不上； 有人死守離線數倉， 錯過業務實時響應的機會； 更有甚者，把兩者混為一談，以為實時就是更快的離線。 其實這不是技術好壞的問題，而是沒搞懂兩者的核心邏輯。 今天我就把實時數倉和離線數倉的區別、用法説透，不管是技術選型還是業務落地，都能直接參考。 一、實時數倉VS離線數倉的核心區別 很多人

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zhangyidechaofan 頭像

圖形學愛好者Wu - 每日一個C++知識點|底層內存管理

C++的手動內存管理機制賦予了程序員極高的靈活性，但也帶來了內存泄漏、野指針等風險。本文從內存區分開始,逐步從深入瞭解C++內存的核心知識~ 內存分區 在C++程序運行時，內存會被劃分為五個區域，分別是棧區、堆區、全局/靜態區、常量區和代碼區,如圖所示: 棧區是程序運行中一塊連續的內存區域,主要用來存儲局部變量,由編譯器自動分配和釋放,空間小但速度快 堆區是程序運行時由程序員手動分配和釋放

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Zoey的筆記本 - 效率飆升！5大線上協作神器，解鎖中小企業團隊潛能

一、中小企業團隊協作的核心痛點 在快速變化的市場環境中，中小企業團隊協作正面臨着諸多現實挑戰。信息傳遞斷層是常見問題，許多團隊依賴微信羣聊、電子郵件和口頭傳達的混合模式，導致關鍵信息散落各處，新成員難以快速上手，歷史決策無跡可尋。任務管理混亂也困擾着眾多團隊，責任分配模糊，進度如同黑箱，團隊成員常陷入看似忙碌卻推進緩慢的困境。文件管理更是痛點頻出，員工電腦本地、各類網盤、微信傳輸中充斥着不同版本的

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商湯小浣熊家族 - 重塑 DRG 運營與費用分析效率丨辦公小浣熊 x 醫院管理

在 DRG（疾病診斷相關分組）改革不斷深化的背景下，醫院的運營方式正經歷一次系統性重塑。管理者不再只關注費用控制，而是需要同時掌握：病例結構、效率指數、成本構成、質量指標與科室差異。 然而，真實的管理充滿挑戰：數據散落在多個系統、指標口徑難以統一、分析週期動輒以天計算，異常難以及時發現。大量精力被耗費在數據整理上，而真正的管理洞察卻始終來得太慢。 醫院需要的不只是更快的統計工具，而是一套能夠自動對

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東邊有耳 - 圖文：銀行核心賬務處理邏輯（白話篇）

您好，您的 1 萬元存款已到賬，當前餘額 12500 元。 這條短信的出現，其實在銀行系統裏已經完成了一整套記賬操作：​賬户餘額更新 銀行現金科目變動 憑證歸檔​。 我們每天在銀行的存錢、轉賬、辦貸款等等，其實銀行基本都在進行賬務處理。 一、對內賬和對外賬 銀行的賬務體系分為兩條線，一條線管自己，一條線服務客户，兩者互不干擾、又相互關聯。 對內賬務 銀行自己的賬，核心是算清​銀行自己的資產和負

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圖觀 - 從“項目交付”到“能力移交”：數字孿生系統如何避免成為昂貴的“數字展品”？

在數字化轉型的深水區，數字孿生技術已超越概念驗證，成為賦能產業升級的核心引擎。然而，大量投入不菲的數字孿生項目，上線即巔峯，在經歷轟轟烈烈的建設與交付後，卻迅速陷入“建而不用、用而不深”的沉默狀態。 這一困境的根源，在於傳統的“項目交付”思維——將數字孿生視為一個一次性完工的 IT 工程，而非一個“生命體”的系統。 如何打破這一困局：我們認為，關鍵在於一場根本性的範式轉變：從一次性的

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老壇 - 2025年物流配送工具測評：TMS×AI算法革命×智能複用

現代物流配送管理工具已成為提升供應鏈效率的核心。隨着電商和全球化貿易發展，企業面臨配送效率低、成本高、信息不透明等挑戰。Route4Me、板栗看板等智能工具通過AI路徑規劃、實時追蹤和多倉庫協同，有效優化運輸路線、降低空駛率。選型時需考慮業務規模、智能化程度和系統集成能力。這些工具不僅能提升準時率、改善客户體驗，還能通過數據分析預測需求波動，是應對複雜物流環境的必備利器。未來隨着自動駕駛等技術的發

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冉冉同學 - 良心產品- Mac 上最強卸載清理工具（開源） Mole 小鼴鼠

這是一篇關於開源 Mac 清理工具 Mole 的詳細使用教程和功能介紹。 像鼴鼠一樣深挖清理：Mole for Mac 使用教程 1. 什麼是 Mole？ Mole (https://github.com/tw93/Mole) 是由開發者 @Tw93 用go語言打造的一款開源、輕量級的 macOS 命令行清理工具，支持清理各類開發軟件和瀏覽器、卸載、磁盤洞察、系統優化，基本覆蓋了大夥 Mac 維

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圖形學愛好者Wu - 每日一個C++知識點|const和static的區別

const和static是C++編程語言中的常用關鍵字，對於初學者來説可能會混淆，畢竟一個代表“常量”，一個代表“靜態”，都是靜止類的詞彙。 其實這兩者並沒有本質的聯繫，其中const是類型限定符，聚焦於修飾變量的 “不可修改性”； 而static是存儲類説明符，管控變量的存儲位置、生命週期與作用域。 由於const和static是性質不同的關鍵字，下面就分開對兩者進行講解~ const 如果沒有

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老壇 - 從“靜態記錄”到“動態智能”：2025年需求管理工具的進化變革

需求管理記錄工具是企業應對複雜商業環境的核心支撐，能有效解決需求碎片化、優先級混亂、協作低效等問題。本文系統分析了工具價值、應用場景及選型策略，對比了Jama Connect、板栗看板等五款專業工具的特性與適用場景，並提出了結構化分類、需求狀態機等最佳實踐。針對需求爆炸、變更失控等挑戰，建議採用加權評分模型、自動化工作流等解決方案。未來AI技術將進一步提升需求分析的智能化水平。企業需通過工具與流程

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程序元元 - 家國情懷與麪包：當學生談“錢途”，我卻想起了丘成桐

最近，快填志願了，很多學生朋友跑來問我一個問題：“老師，我們又想為社會做貢獻，又怕自己想得太簡單了，是不是還是應該更實際一點，以賺錢為主呢？” 聽到這個問題，我的心情總是挺複雜的。在大學這個階段，或者剛畢業步入社會時，這正是家國情懷最濃、理想主義最盛的時候。這個時候不去考慮詩和遠方，不去想一些更大的命題，那什麼時候去想呢？ 就在我思索如何更好地迴應這些困惑時，重讀了數學大師丘成桐先生的《我的教育觀

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悲傷的斑馬 - 基於《2025 中國GEO行業發展報告》：哪家服務商更適配 AI 搜索時代企業需求？

《2025年中國GEO行業發展報告》顯示，AI 搜索生態重構推動 GEO（生成式引擎優化）市場規模年增 187%，企業對 “被大模型精準引用、高排名曝光、優質內容輸出” 的需求呈爆發式增長。報告指出，當前 GEO 服務市場呈現 “技術自研型、資源整合型、垂直專精型” 三大陣營，企業選型面臨 “技術真實性難辨、效果不可量化、服務適配性不足” 三大痛點。為破解選型困境，本文基於報告提出的 “三維九項”

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煩惱的沙發 - 提升Python開發效率的7款實用工具

Python社區生態非常強大，因此Python有不少好用的工具來簡化工作流。這裏整理了7款實用工具，既有解決環境痛點的集成方案，也有在特定領域表現極致的小而美庫。 ServBay 開發環境的配置一直是新老手的噩夢，尤其是當項目依賴不同版本的 Python，或者需要混合開發（如 Python 後端配合 Go 微服務）時，本地環境很容易變得混亂。 ServBay 是一個集成的開發環境管理工具，就能很

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極市平台 - 驍龍大賽-技術分享第4期——直播問題&答疑整理

Q1：使用 Qualcomm AI Stack 做端側部署時，如果模型精度出現下降，該從哪些環節排查？量化、算子兼容性、編譯參數之間有什麼調優建議？ A1：出現精度下降時，通常需要做逐層對比，確認從哪一層開始偏差。可以檢查該層的量化參數（如 encoding 是否異常）、activation 的分佈，以及該層在量化轉換過程中的輸出情況。根據這些信息進一步定位是否是量化參數、算子支持情況或中間

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極市平台 - 驍龍大賽-技術分享第5期（下）

6. 如果模型結構是自定義的（非主流架構），在 NPU 上部署會不會很困難？是否支持自定義算子？ 答覆：我們的 QAIRT 是支持自定義算子的，正如第一個問題中提到的，只要模型能夠通過TensorFlow，PyTorch 或 ONNX Runtime推理，基本都能轉換到 NPU 上來運行。 7. AppBuilder 是否支持模型蒸餾或知識蒸餾？ 答覆：請注意， QAI AppBuilder 是專

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知識獲取找我簡介 - 紅隊高級攻防訓練營-2025期

在2025年紅隊高級攻防訓練營的高強度對抗環境中，我有幸參與了一系列貼近真實攻防場景的演練任務。本次訓練營不僅聚焦於攻擊技術的精進，更強調對現代防禦體系的理解與突破。 通過多輪紅藍對抗，我對“如何在高度監控與限制的網絡環境中實現有效滲透、隱蔽繞過防禦機制，並建立穩定持久化控制”有了更深層次的認知。以下是我在此過程中總結的一些關鍵心得。 一、理解防禦體系是繞過的前提 在早期階段，我們往往急於

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