正常運行

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06:34 AM · Nov 15 ,2025

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Nov 19 2025

mob649e816594b7 - linux ollama下載

在Linux操作系統中，有時候我們需要下載和使用一些特定的軟件工具。本文將聚焦於“linux ollama下載”的問題，分析業務場景、演進歷程、架構設計、性能攻堅和故障覆盤，記錄我們在這個過程中的總結和學習。背景定位在當前的技術環境中，隨着人工智能和機器學習的快速發展，許多企業都在尋求工具和庫來簡化他們的開發工作。Ollama是一個流行的命令行工具，用於構建和管理ML模型的部

正常運行 , 配置文件 , 架構設計 , aigc

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Nov 15 2025

mob64ca12e27f25 - ollama只使用gpu

ollama只使用gpu的問題在技術應用中越來越受到關注，尤其是在需要高性能計算的場合，如自然語言處理和深度學習等領域。GPU（圖形處理單元）在並行計算中具有顯著的優勢，因此我們需要確保我們的系統能夠有效地利用GPU資源。然而，在某些情況下，ollama應用可能只使用GPU而不利用其他計算資源，這對於性能的全面發揮是一個限制。背景定位在面對需要高效處理大規模數據和複雜運算的業

性能優化 , 正常運行 , 架構設計 , aigc

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Nov 30 2025

mob649e815a6b81 - ollama指定顯卡參數

要解決“ollama指定顯卡參數”的問題，首先我們需要了解這個問題對業務的影響。顯卡是深度學習和模型推理的關鍵組成部分，正確的顯卡配置會顯著影響系統的運行效率和響應時間。背景定位在過去的幾個月裏，我們注意到使用 ollama 時，顯卡性能波動較大，導致模型推理速度不一致。這一問題使得我們在處理高併發請求時經常出現延時，直接影響了用户體驗。用户投訴率增加，這對業務的口碑造成了

正常運行 , 響應時間 , aigc , ci

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Nov 20 2025

mob64ca12e6b22d - langchain 加載本地 embedding 模型

在這篇博文中，我將深入探討如何在 Langchain 中加載本地的 embedding 模型。隨着人工智能技術的不斷髮展，embedding 技術已經成為文本處理、語義理解等任務中不可或缺的組成部分。特別是在構建對話系統、智能搜索引擎等應用時，我們需要將本地保存的 embedding 模型加載到 Langchain 中，以便進行更高效的處理和分析。背景定位隨着大量數據的產生，

正常運行 , 加載 , aigc , 熱修復

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