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Nov 24 2025

百川雲開發者 - 我們為什麼沒用 Apache Answer，而是選擇了 KoalaQA

搭問答論壇這事，其實我們也走了不少彎路。 一開始團隊的想法很樸素：找個成熟的開源 QA，類似 Stack Overflow，那種能發問、能回答、能搜索的就行。 Apache Answer 當時就是名單上的第一候選。 真開始調研、試部署之後，問題一點點冒出來。 01 紙面上沒寫清楚的需求：團隊要“各有一塊地兒” 我們當時內部有幾個場景： 售後同事想要一個只給客服看的區域，裏面全是工單、故障、敏感

問答系統 , 人工智能 , 開源 , 知識庫

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Nov 29 2025

畢設大神 - 基於springboot的基於AIAgent的教學輔助問答系統-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘 要 近年來，隨着科技的迅猛進步和經濟全球化的深入發展，互聯網技術正以前所未有的速度提升社會綜合發展的效能。這一技術的影響力已滲透到各行各業，其中，教學輔助問答系統在互聯網時代背景下扮演着舉足輕重的角色。信息管理系統的構建是一個持續優化和完善的過程，面對網絡數據時代的浪潮，將信息管理系統與計算機技術緊密結合已成為大勢所趨。 本次探討將以教學輔助問答管理作為核心議題，

數據 , 問答系統 , 後端開發 , JAVA , ci

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Nov 28 2025

上海拔俗網絡 - AI政務問答系統：讓政策諮詢像聊天一樣簡單

你有沒有過這樣的經歷：想諮詢個政策問題，打電話總是佔線，網上查到的信息晦澀難懂，跑去服務大廳又要排長隊？現在，AI政務問答系統正在改變這一現狀，讓政務服務像與朋友聊天一樣簡單自然。 核心技術：給電腦裝上“政務大腦” 這個系統的核心就像給電腦安裝了一個專業的“政務大腦”。這個大腦由三部分組成：海量知識庫、智能理解能力和精準回答能力。 首先，系統需要學習大量政務知識——政策文件、

NLP , 問答系統 , 人工智能 , 解決方案

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Nov 25 2025

百川雲開發者 - 售後羣爆炸、問題全在聊天記錄裏？這套“AI + 社區”方案救了我們

去年年底，我們產品的售後羣爆掉的那幾天，我一度覺得自己不是在做 SaaS，而是在做“高級羣管”。 每天睜眼，手機上十幾個紅點： 客户甲在微信羣裏問：“這個接口的限流是多少？” 客户乙在企業微信單聊裏追問：“昨天説的那個配置，你幫我再看下？” 客户丙在另一個羣裏發：“你們文檔這個地方是不是寫錯了？” 看起來只是一些零散的問題，但幾個月下來，我們發現自己踩進了一個經典的坑： 所有售後信息

觀點 , 開源軟件 , 問答系統 , 人工智能 , 問答

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Nov 21 2025

求醉的錢包_chk3Lo - 當知識庫開始“自己進化”：聊聊 KoalaQA 的 AI 洞察功能

不少做客服、運營或者知識管理的同學，可能都會有類似的困惑—— 每天投入大量時間維護知識庫，但問題依舊重複出現；剛更新完的FAQ，不到兩週又被新問題“打臉”；想知道用户到底在意什麼，卻要翻無數聊天記錄和帖子。 説白了，大家都在找一個“能自己發現問題的系統”——而這，正是KoalaQA 推出的 AI 洞察功能想解決的事。 01｜現實痛點：知識庫不是靜態資產 很多團隊一開始建知識庫時信心滿滿，但用了一段

開源軟件 , 問答系統 , 知識 , 人工智能

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Jun 29 2022

維格星球 - GitHub 開源項目分享：vika維格表助力開發智能微信羣「秘書」

自動消息回覆和機器人，一直是企業微信的專利。但在非常多場景或者人文習慣中，個人微信和微信羣也同樣需要它們。如果可以，會像核能這樣的軍用技術轉民用，惠及更多人羣。 比如活動組織者、團購團長、社羣管理、私域流量運營者們，都要經營個人微信羣。那就不免會遇到許多信息收集、諮詢提問的狀況。羣消息不停彈出，整理統計信息和回覆消耗你大量精力，還可能發生錯亂，功虧一簣。 但這些如果藉助自動消息回覆和機器人，也許很

github , 微信開放平台 , 維格表 , 問答系統 , 開源項目介紹

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