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我們為什麼沒用 Apache Answer,而是選擇了 KoalaQA

搭問答論壇這事,其實我們也走了不少彎路。

一開始團隊的想法很樸素:找個成熟的開源 Q&A,類似 Stack Overflow,那種能發問、能回答、能搜索的就行。

Apache Answer 當時就是名單上的第一候選。

真開始調研、試部署之後,問題一點點冒出來。

01 紙面上沒寫清楚的需求:團隊要“各有一塊地兒”

我們當時內部有幾個場景:

  • 售後同事想要一個只給客服看的區域,裏面全是工單、故障、敏感問題;
  • 產品和研發希望有自己的小圈子,收集內測反饋和問題覆盤;
  • 對外還得有一個公開的問答/FAQ,給所有用户查資料。

理想狀態是:

  • 售後有自己的“私密板塊”;
  • 產品團隊也有一塊只對自己開放的空間;
  • 公共區的問題,大家都能看到;
  • 這一切,最好都在同一個系統裏完成,而不是拆成好幾個站點自己維護。

02 Apache Answer 的短板:圈子和權限這一塊比較弱

在看 Apache Answer 的時候,我們專門注意過社區裏有人提的一個問題,大意是:

能不能在平台裏創建多個 team,Team A 只能看自己的問答圈,Team B 也是,公共問題大家共享?

從項目本身的設計,看得出來 Answer 更面向的是:

  • 開放式的技術問答社區;
  • 用標籤、分類來組織內容;
  • 基本角色就是管理員和普通用户。

在這種思路下,“按團隊劃分私有圈子 + 精細控制板塊可見性” 並不是重點,目前也看不到開箱即用的方案。

當然,你可以通過多實例部署、反向代理、單點登錄之類硬堆上去,但代價也很明顯:

  • 運維複雜度上來了;
  • 內容分散在不同站點,公共知識沒法複用;
  • 統計、運營動作都要分開做。

如果只是搭個純技術社區,這些問題還沒那麼明顯。一旦想把它當成售後、客户社區的“底層設施”,就會越來越彆扭。

03 KoalaQA 換個思路:先把板塊和權限打牢

後來我們乾脆調個頭,想清楚一件事:既然團隊肯定會有“圈子”,那不如一開始就把“圈子”當成一等公民來設計。所以 KoalaQA 做了兩件看起來不那麼“炫技”、但特別關鍵的事。

第一,把“板塊”做厚。

在 KoalaQA 裏,板塊不是簡單的標籤,而是一個個獨立的區域:

  • 不同業務線、團隊、產品,都可以有自己的板塊;
  • 板塊有自己的入口、説明、內容類型(問答 / 文章);
  • 路由、展示方式都能單獨配置。

簡單説,就是一套系統裏,可以劃出很多“房間”。

第二,把“誰能看什麼”做細。

結合版本記錄來看:

  • 做了組織管理,可以先把用户按團隊分組;
  • 板塊可以指定“哪些組織能看”;
  • 對遊客能不能開放,也能按板塊單獨開關。

這樣一來,你就可以搭出這樣的結構:

  • 售後團隊板塊:只對“售後組織”開放;
  • 內測反饋板塊:只給特定項目組看;
  • 公共問答板塊:對所有登錄用户開放,甚至對遊客也開;

最關鍵的是,這一切都在同一個 KoalaQA 實例上完成。

04 有了板塊和權限,AI 才有發揮空間

很多人説 KoalaQA 是“AI 驅動的開源售後社區”,但 AI 能不能發揮作用,其實很吃之前那套結構。

當內容被合理划進不同板塊之後,AI 做的事情就順起來了,比如:

  • 在某個板塊裏自動歸納常見問題,整理出標準答案;
  • 用户提問時,先查這個板塊裏的相似問題,儘量減少重複工單;
  • 做一些簡單的洞察:哪個板塊最近問題暴漲、哪些主題幾乎沒人文檔支撐;
  • 對外的 FAQ、幫助文章,可以由 AI 協助補全,再由運營審核。

如果一開始所有內容都堆在一個池子裏,不分板塊、不分可見範圍,AI 能做的也就只是單點問答,很難和運營真正結合起來。

05 不是誰“更高級”,而是誰更適合你的場景

回過頭看,我們最後的結論其實挺簡單:

  • 要做一個完全公開的技術社區,只需要基礎的問答和搜索,Apache Answer 這樣的項目已經能滿足不少需求;
  • 如果你更關心的是:

    • 售後團隊有自己的私密空間,
    • 不同客户羣、合作伙伴能被分開管理,
    • 同一套系統裏既有內圈,也有對外的廣場,
    • 再往上疊一層 AI 回答和運營能力,那 KoalaQA 這種一開始就圍繞“板塊 + 權限 + AI”設計的方案,會更省心。

説到底,不是哪個項目更“高大上”,而是你要解決的那件事,到底是“搭個社區玩玩”,還是要扛起售後、客服、社區運營這幾攤真實的業務。

06 最後

指路這倆產品的 GitHub,大家感興趣也可以上手對比試試,看看效果
Apache Answer:https://github.com/apache/answer
KoalaQA:https://github.com/chaitin/KoalaQA

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