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06:34 AM · Nov 15 ,2025
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u_16099174 頭像

晨曦微露s - 將資源文件打包成fat鏡像

有些程序運行的時候，可能調用外部的dll，用户使用時可能會不小心丟失這些dll，導致程序無法正常運行，因此可以考慮將這些dll嵌入到資源中，啓動時自動釋放。對於託管的dll，我們可以用打包軟件合成一個exe（例如利用Imerge），但是對於一些用C++等寫的非託管dll，就比較麻煩。在這種情況下，大家可以考慮本文介紹的方法。 1、將需要用到的dll文件嵌入資源文件中

正常運行 , 命名空間 , 雲計算 , 雲原生 , FileStream , 將資源文件打包成fat鏡像

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u_16175505 頭像

mob649e816594b7 - linux ollama下載

在Linux操作系統中，有時候我們需要下載和使用一些特定的軟件工具。本文將聚焦於“linux ollama下載”的問題，分析業務場景、演進歷程、架構設計、性能攻堅和故障覆盤，記錄我們在這個過程中的總結和學習。 背景定位 在當前的技術環境中，隨着人工智能和機器學習的快速發展，許多企業都在尋求工具和庫來簡化他們的開發工作。Ollama是一個流行的命令行工具，用於構建和管理ML模型的部

正常運行 , 配置文件 , 架構設計 , aigc

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u_16894771 頭像

私猿編程 - uniapp升級版本後 scss代碼使用了 dart-sass 不支持的舊語法報錯解決

報錯原因 方案1:需修改提示舊語法，按提示修改完成正常運行項目 /* 舊語法（報錯） */ /deep/ .u-popup__content.data-v-3a231fda { /* 樣式 */ } /* 新語法（推薦） */ ::v-deep .u-popup__content.data-v-3a231fda { /* 樣式 */ }

正常運行 , 文件路徑 , yyds乾貨盤點 , Css , node-sass , 前端開發 , HTML , Json

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u_16175466 頭像

mob649e815c3b9e - LLaMaFactory多卡訓練結果比單卡差

LLaMaFactory多卡訓練結果比單卡差的問題引起了不少關注。面對這個技術挑戰，本文將通過多個結構模塊來逐步分析、解決、並記錄下這一過程。 版本對比 不同版本的LLaMaFactory在多卡訓練和單卡訓練中的表現上存在明顯差異。根據各版本的特性，我們可以通過以下四象限圖看出在多卡場景下的適用程度與表現。 quadrantChart title 性能對比四象限圖 x

正常運行 , 配置文件 , 依賴庫 , aigc

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u_13482808 頭像

食品安全辛吉飛 - MogDB 集羣升級操作步驟手冊

一、操作説明 本文檔記錄基於 PTK 工具升級 MogDB 集羣（版本 5.0.6 → 5.0.9）的完整操作步驟，包含權限切換、工具升級、集羣升級、狀態驗證等核心環節。 二、詳細操作步驟 1. 切換至 root 用户（集羣管理基礎權限） su - root 2. 停止 mogha 服務（升級前置操作） # 停止 m

oracle , 正常運行 , 運維 , 數據庫

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u_16213373 頭像

mob64ca12e27f25 - ollama只使用gpu

ollama只使用gpu的問題在技術應用中越來越受到關注，尤其是在需要高性能計算的場合，如自然語言處理和深度學習等領域。GPU（圖形處理單元）在並行計算中具有顯著的優勢，因此我們需要確保我們的系統能夠有效地利用GPU資源。然而，在某些情況下，ollama應用可能只使用GPU而不利用其他計算資源，這對於性能的全面發揮是一個限制。 背景定位 在面對需要高效處理大規模數據和複雜運算的業

性能優化 , 正常運行 , 架構設計 , aigc

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u_12228 頭像

香奈兒 - rk3588支持硬件虛擬化嗎

關於OpenWrt下運行.Net需要上Mono這回事 這幾天淘到了一台T640 Plus ，買了一個 I350 AM3 祖國版 和 i210 移除掉自帶的 Mini-Pcie 網卡 搭建家庭主路由來着、畢竟T640 支持 AES 指令集 性能強大 拓展完善 原本設想是EXSi 開直通安裝Koolshare 的 LEDE ，結果硬件關係自帶的網卡

正常運行 , 虛擬化 , 雲計算 , rk3588支持硬件虛擬化嗎 , 頭文件 , ci

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u_16175458 頭像

mob649e815a6b81 - ollama指定顯卡 參數

要解決“ollama指定顯卡 參數”的問題，首先我們需要了解這個問題對業務的影響。顯卡是深度學習和模型推理的關鍵組成部分，正確的顯卡配置會顯著影響系統的運行效率和響應時間。 背景定位 在過去的幾個月裏，我們注意到使用 ollama 時，顯卡性能波動較大，導致模型推理速度不一致。這一問題使得我們在處理高併發請求時經常出現延時，直接影響了用户體驗。用户投訴率增加，這對業務的口碑造成了

正常運行 , 響應時間 , aigc , ci

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u_16213370 頭像

mob64ca12e1c36d - 基於LangChain和Ollama的針對本地知識庫的自動問答

在現代企業中，知識管理變得越來越重要，尤其是如何快速有效地獲取和利用本地知識庫。基於LangChain和Ollama的自動問答系統為我們提供了一種快速響應用户需求的解決策略。通過集成本地知識庫，這些工具不僅幫助企業提高了信息的獲取效率，還增強了用户滿意度。 用户原始需求：我希望能夠從本地知識庫中快速獲取信息，自動回覆問詢，減少人工干預。 通過分析，我們可以將技術需求

正常運行 , 問答系統 , aigc , ci

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mob64ca12e6b22d - langchain 加載本地 embedding 模型

在這篇博文中，我將深入探討如何在 Langchain 中加載本地的 embedding 模型。隨着人工智能技術的不斷髮展，embedding 技術已經成為文本處理、語義理解等任務中不可或缺的組成部分。特別是在構建對話系統、智能搜索引擎等應用時，我們需要將本地保存的 embedding 模型加載到 Langchain 中，以便進行更高效的處理和分析。 背景定位 隨着大量數據的產生，

正常運行 , 加載 , aigc , 熱修復

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mob649e815c3b9e - bito插件和copilot

在軟件開發及IT領域，自動化工具的使用不斷提升了我們的生產力。其中，"Bito插件"與"Copilot"是兩個頗具代表性的工具，它們能夠有效地在代碼編寫中提供智能化的幫助。但是，這兩個工具的集成與配置有時可能會遇到一些問題。本文將詳細介紹解決“Bito插件與Copilot”集成中常見問題的過程，幫助開發者更好地運用這些工具。 環境準備 在正式開始之前，我們需要確保開發環境的正確配

正常運行 , API , 數據交互 , aigc

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u_16213678 頭像

mob64ca140ee96c - 容器啓停耗時怎麼看 啓停電池怎麼看

為了節省燃油，越來越多的新車搭載了自動啓停功能。搭載了這項功能的汽車，都會隨之搭配一塊獨立的自動啓停蓄電池，這塊電池只單獨為自動啓停系統工作。那麼同是蓄電池，自動啓停電池和普通蓄電池有什麼區別，為何又額外設置一塊電瓶呢？ 首先這裏先解答很多車主的一個疑問，就是自動啓停系統是否會影響發動機壽

正常運行 , 熱啓動 , 雲計算 , 容器啓停耗時怎麼看 , 雲原生 , 發動機冷啓動和熱啓動的區別 , 重新啓動

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