集成學習系列: Blending and Bagging Adaptive Boosting Decision Tree Random Forest Gradient Boosted Decision Tree Random Forest 1 - Random Forest Algori
一、什麼是集成學習 我們通常説“三個臭皮匠,頂個諸葛亮”,集成學習就是利用這個思想。在機器學習中,我們訓練多個模型,這些模型可以是同一種類的,也可以是不同種類的,然後通過某種方式將它們組合起來,共同完成一個任務,從而獲得比單個模型更好的性能。 通俗的講,好比我們要做一個重要的決策,有多種選擇,首先我們可以問一個投資專家,其次也可以問一羣不同背景的專家,然後綜合他們的意