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12:31 PM · Oct 26 ,2025
shuzibingbaoshichangbu 頭像 openbuild 頭像 xingxingshangdeliushu 頭像 lufeng_68f0e3782426d 頭像 mangrandedanche 頭像 data_ai 頭像 dianliangxiaocheng_19854189632 頭像 cryptorzz 頭像 zhuifengdekaomianbao 頭像 beishangdebanma 頭像 chaoqipengbodehuochai_eav70j 頭像 infodator 頭像

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cryptorzz 頭像

CryptoRzz - 日本股票數據接口集成文檔 股票數據源API

本接口提供日本東京證券交易所（TSE）及相關市場的實時行情、歷史 K 線及指數數據。所有接口均基於 HTTP/HTTPS 協議，返回 JSON 格式數據。 API Base URL: https://api.stocktv.top WebSocket URL: wss://ws-api.stocktv.top/connect 認證方式: URL 參數 key 日本市場 ID (Count

vue.js , 資訊 , css3 , 人工智能

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袋鼠雲數棧 - 媒體觀點丨Databricks與袋鼠雲，兩個故事、一個方向

以下文章來源於數據猿，作者月滿西樓。 “中國的Data+AI平台，不僅僅是複製Databricks那麼簡單。 過去兩年，關於AI的敍事有一個明顯的轉折點。一開始，所有人都在看參數量、模型榜單和Demo效果——誰的模型更大、更“聰明”，就能多佔據幾天話題中心。很快，行業發現：真正決定AI能走多遠的，除了模型有多好，還包括“業務到底敢不敢、能不能用起來”。 從“大模型卷參數”，到“智能體

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星星上的柳樹 - EDA 縮寫全解析系列｜第 3 周：S–Z

EDA 縮寫從來不是“字母遊戲”，而是 IC 設計各個環節的專業語言。本週來到系列收官篇，從仿真到籤核、從時序到良率，這些 S–Z 開頭的縮寫幾乎貫穿整個芯片開發流程。理解它們，就等於掌握工程師日常溝通的底層“詞典”。 ✦ 01 本週關鍵詞：八個必須熟練掌握的核心縮寫 • SDF：在仿真中加入真實延遲，讓模型更接近硅上表現。

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程序員鋒仔 - 2026-01-06 GitHub 熱點項目精選

🌟 2026-01-06 GitHub Python 熱點項目精選(14個) 每日同步 GitHub Trending 趨勢，篩選優質 Python 項目，助力開發者快速把握技術風向標～ 📋 項目列表（按 Star 數排序） 1. OpenBB-finance/OpenBB OpenBB 是一個開源的金融分析平台，旨在為用户提供免費且強大的金融數據和分析工具。它集成了多種數據源，支持股票、基

資訊 , 程序員 , 後端 , Python

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程序員鋒仔 - 2025-12-29 GitHub 熱點項目精選

🌟 2025-12-29 GitHub Python 熱點項目精選(12個) 每日同步 GitHub Trending 趨勢，篩選優質 Python 項目，助力開發者快速把握技術風向標～ 📋 項目列表（按 Star 數排序） 1. TheAlgorithms/Python All Algorithms implemented in Python - for education

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OpenBuild - 以太坊為 AI 而生！史上最強 AI Agent 黑客鬆來襲！

OpenBuild 很高興再次為 Virtuals Protocol 這樣的突破性項目提供開發者支持，幫助開發人員釋放以太坊上 AI 代理的無限潛力！ AI 代理正在演化為專業化的智能體，在以太坊等區塊鏈網絡上推動經濟價值創造和創新突破。 但真正的潛力在於協作：專業化代理必須聯合起來彌合差距，超越僵化的基於規則的系統。通過利用以太坊安全、可擴展的基礎設施，獨立的代理可以整合獨特的模型、數據集和行動

資訊 , 區塊鏈 , 以太坊 , 黑客馬拉松 , web3

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數據庫分享小北 - 在Dify on DMS上搭建專屬版Deep Research Agent

引言 目前的Deep Research解決方案都一定程度上存在着以下兩個痛點問題： 一是“信息牆”：現有的Deep Research Agent大部分都依賴Web Search去搜索公開可用的網絡內容，這使得它們無法觸及企業內部的私域知識，結果就是，它做的研究報告，雖然看起來高大上，但跟咱們的實際業務貼不上邊，沒法直接用； 二是“信任牆”：當前Deep Research Agent的內部工作機制，

資訊 , 數據管理 , 數據 , 數據庫 , dify

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數據庫分享小北 - 阿里雲 Tair 聯合 SGLang對 Mamba-Transformer 等混合架構模型的支持方案

導讀 接着上一節內容對KV Cache存儲方案的深入解讀，本文介紹了阿里雲 Tair KVCache 團隊與SGLang 社區在推理框架上的提效——支持混合架構模型的工程化實踐。 在大模型長文本與智能體化趨勢下，Transformer 面臨顯存與計算瓶頸，而高效的 Mamba 模型語義召回受限。混合架構通過結合兩者優勢應運而生，卻帶來系統級挑戰：Transformer 的 Toke

資訊 , nosql , 阿里雲 , 數據庫 , SQL

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EmilyLi - 從 API 到自建清洗管道：我們如何解決 FinTech 系統中的行情數據異構難題

作為 FinTech 創業公司的 CTO，今天分享一次我們在交易網關架構上的重要重構。這次重構解決了一個核心痛點：回測環境與生產環境的數據一致性問題。 背景：數據異構帶來的災難 在早期的架構設計中，為了快速上線（MVP），我們的行情服務直接訂閲了上游供應商的 RESTful/WebSocket K 線接口。這在低頻交易中表現尚可，但當我們涉足日內高頻策略（Intraday High-Frequen

資訊 , API , 教程 , 知識

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星星上的柳樹 - 集成電路設計中的IP核心價值：加速創新的基石

在集成電路（IC）設計的世界裏，知識產權（Intellectual Property，簡稱 IP）已經成為推動創新與效率的關鍵力量。它不僅縮短了設計週期，還為工程師們提供了更多專注於差異化和前沿探索的空間。今天，就讓我們走進IC設計中的IP，揭示它的重要性與最佳實踐。 1、為什麼IP如此重要？ 在複雜的IC設計過程中，IP扮演着“現成積木”的角色。它們是經過驗證、可複用的功能模

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圖觀 - 數字孿生：為國防航天打造“全域透明、智能預判”的指揮決策新範式

在國防與航天領域，每一次任務的成功，都依賴於對複雜系統狀態的精準掌握、對瞬息萬變態勢的即時洞察，以及對突發事件的協同高效處置。傳統的指揮控制中心，往往面臨信息分散、態勢割裂、預案執行依賴人工經驗等挑戰。如今，一種融合了全場景映射、數據智能與業務閉環的“數字孿生智能運營中心—孿易IOC”技術，正在為這一高精尖領域帶來深刻的變革。 它並非簡單的三維可視化，而是一個將物理裝備、設施環境、人員組織與

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程序員鋒仔 - 2026-01-05 GitHub 熱點項目精選

🌟 2026-01-05 GitHub Python 熱點項目精選(14個) 每日同步 GitHub Trending 趨勢，篩選優質 Python 項目，助力開發者快速把握技術風向標～ 📋 項目列表（按 Star 數排序） 1. OpenBB-finance/OpenBB OpenBB是一個開源的金融數據平台，旨在幫助數據工程師整合專有、許可和公共數據源到下游應用程序中，如AI輔助編程和研

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圖觀 - 從UE到瀏覽器：我們如何用一條“流水線”，為城市安全打造會“思考”的數字世界

作為一名數字孿生應用開發者，我常常面臨這樣的困境：客户想要電影《少數派報告》裏那樣酷炫、實時、數據驅動的三維指揮中心，而我們卻要在引擎渲染、終端性能、網絡傳輸和業務集成這幾座大山之間反覆橫跳，拆東牆補西牆。直到我們深度參與了一個城市公共安全應急指揮平台的項目，並採用了一套全新的工具鏈，我才發現，原來數字孿生的落地，可以像搭積木一樣順暢。 今天，我想以第一視角，分享我們如何將這套理念，轉化為守

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圖觀 - 從“一張圖”到“一座城”：一個開發者的數字孿生實戰手記

作為一名在數字孿生領域摸爬滾打了快十年的應用開發者。這些年，我參與過不少“智慧城市”項目，從最初的二維GIS“一張圖”，到後來笨重的單體三維模型，再到如今追求實時、鮮活、可交互的數字孿生，我深知其中的挑戰與痛點。 今天，我想和你分享一個我們團隊最近交付的“城市運營管理中心”項目背後的故事。這不是一篇產品説明書，而是一個開發者視角的實戰覆盤，聊聊我們是如何用一套工具，把一座龐大、複雜的城市“搬

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OpenCloudOS - 一鍵部署！OpenCloudOS 多項開源技術打造 “開箱即用” 的 AI 支撐底座

12月6日，在以“以生態之力·讓OS更懂未來”為主題的 2025 OpenCloudOS 操作系統生態大會上，OpenCloudOS 社區聯動昇騰、海光、AMD、沐曦、崑崙芯、vLLM、SGLang、作業幫以及騰訊雲，共同發佈了OpenCloudOS Infra 智能基座。這一重磅發佈旨在系統性解決AI應用在異構算力環境下部署複雜、適配成本高等核心痛點，為開發者構建一個一體化、高性能、易部署的AI

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CryptoRzz - KlineCharts對接股票k線數據 股票數據源API

使用 KlineCharts 對接 StockTV 印度股票 K 線數據的完整實施方案。 核心步驟 獲取股票 PID：首先需要通過“市場列表”接口找到具體印度股票的 ID (pid)。 請求 K 線數據：使用 /stock/kline 接口獲取歷史數據。 數據清洗：將 StockTV 的返回格式轉換為 KlineCharts 要求的格式。 渲染圖表：初始化 KlineCharts

資訊 , 教程 , 前端 , Javascript

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俊秀的小摩托_bWeu86 - 當電子簽章擁有“AI大腦”，合同簽署將發生什麼變革？

一、核心應用場景 智能身份認證與核驗 1) 生物特徵識別：結合人臉識別、聲紋識別、甚至行為生物特徵（如握筆力度、簽署速度），在簽署環節進行活體檢測和比對，確保簽署者為本人，極大提升了遠程簽署的身份安全性，遠超傳統的密碼或短信驗證碼。 2) 多因素智能分析：AI可以綜合分析用户登錄設備、地理位置、網絡習慣、操作時間等多維度數據，進行無感的風險評估。如果發現異常（例如常在中國的用户突然在境外陌生

觀點 , 資訊 , 教程

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DigitalOcean - 卓普雲亮相曼谷Traffic Connect，與50+企業共話全球增長

​12 月 2 日，揚帆出海攜手 PhotonPay、卓普雲 AI Droplet 在泰國曼谷聯合舉辦了一場《Bangkok Traffic Connect-全球互聯網企業營銷交流晚宴》​，晚宴中，匯聚了​50+ 全球 ADX、網盟企業高管以及曼谷 AWA 參展企業高層​，在 2 小時中實現面對面的緊密交流，共探出海合作機遇。 本場晚宴上，揚帆出海 創始人CEO 劉武華、PhotonPay Sal

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程序員鋒仔 - 2025-12-31 GitHub 熱點項目精選

🌟 2025-12-31 GitHub Python 熱點項目精選(15個) 每日同步 GitHub Trending 趨勢，篩選優質 Python 項目，助力開發者快速把握技術風向標～ 📋 項目列表（按 Star 數排序） 1. timescale/pg-aiguide 一個為PostgreSQL提供AI優化的工具，幫助AI編碼工具生成更好的PostgreSQL代碼，支持語義搜索、AI優化

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超神經HyperAI - 完整回放｜上海創智/TileAI/華為/先進編譯實驗室/AI9Stars深度拆解 AI 編譯器技術實踐

在持續演進的 AI 編譯器技術浪潮中，越來越多的探索正在發生、沉澱與交匯。12 月 27 日，Meet AI Compiler 第八期正是在這樣的背景下與大家如期相見。 本期活動，我們邀請了來自上海創智學院、TileAI 社區、華為海思、先進編譯實驗室、AI9Stars 的 5 位專家，帶來了覆蓋軟件棧設計、算子開發到性能優化的全鏈路分享。講師們結合各自團隊的長期探索，展示了不同技術路線在真實場

機器學習 , 資訊 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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悲傷的斑馬 - GEO公司推薦的三大黃金法則：2025年選型技巧與實戰分析

隨着生成式AI搜索日均處理請求量突破十億次，超過70%的高價值商業諮詢由AI直接生成答案，GEO（生成式引擎優化） 已從前沿概念演變為企業數字營銷的核心戰場。在AI重構信息分發規則的今天，選擇一家技術領先、效果可衡量的GEO服務商，意味着在源頭鎖定AI流量入口。本次評測基於行業數據點與實戰案例，從技術實力、優化效果與服務生態三個維度，對國內主流GEO服務商進行全方位剖析，為您的選型決策提供可靠依據

觀點 , 資訊 , 算法 , 人工智能

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KAI智習 - OpenAI ChatGPT功能大升級，NVIDIA斯坦福開源遊戲AI，通義千問Qwen Code生態擴展

一起來看今天的AI行業動態。OpenAI在ChatGPT功能增強方面的新進展、NVIDIA與斯坦福在遊戲AI領域的突破、通義千問Qwen Code的生態擴展，以及中國AI產業萬億級產值的里程碑。這些進展涵蓋了從基礎模型到應用場景的多個層面，對開發者和行業從業者都有重要意義。 1. OpenAI：ChatGPT迎來界面大升級，編程能力再提升 核心事件：OpenAI發佈了ChatGPT的重要功能更新，

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圖觀 - 為國防航天打造全域可視、智能協同的“數字作戰沙盤”

作為一家深耕大型信息系統集成多年的公司，我們深知，在國防航天這樣的高精尖領域，每一次系統對接、每一次數據整合、每一次應急響應，都牽一髮而動全身。我們面對的不僅是海量、異構、高併發的數據洪流，更是跨地域、跨層級、跨部門的複雜協同挑戰。傳統的煙囱式系統、平面化的圖表，已難以支撐起全域態勢感知、精準指揮決策和高效任務協同的現代化需求。 今天，我想和大家分享一個我們近年來在多個重大項目中反覆驗證、並

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圖觀 - 從“看得見”到“看得懂”：一位城市管理者的數字孿生實踐手記

作為一座快速發展中的城市管理者，我和我的團隊每天都在面對海量的信息：交通擁堵、突發事件、環境監測、設施運維……過去，這些數據分散在不同的系統裏，是一張張報表、一條條曲線和一個個孤立的監控畫面。我們迫切需要一個能將這些信息“聚起來”、“活起來”的“城市大腦”，不僅要看得見全局，更要看得懂正在發生什麼，甚至預見到可能發生什麼。 直到我們開始嘗試通過“圖觀”流渲染開發工具來構建城市的數字孿生體，這

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