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u_13715298 頭像

技術員阿偉 - 《AMD顯卡遊戲適配手冊：解決畫面閃爍、着色器編譯失敗的核心技術指南》

某款3A開放世界遊戲在大規模測試階段遭遇致命兼容性分歧：搭載NVIDIA顯卡的設備無論是高端旗艦還是中端型號，都能流暢運行，紋理渲染細膩、着色器編譯一氣呵成，幀率穩定在60幀以上，即便是複雜戰鬥場景也無明顯掉幀；而AMD顯卡用户卻集體淪陷，不同型號呈現出差異化故障—高端RDNA3架構顯卡進入森林、城市等複雜場景後，畫面出現不規則彩虹狀閃爍，樹木、建築紋理撕裂成碎片，動態光影出現明

着色器 , yyds乾貨盤點 , 加載 , 緩存 , 代碼人生

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u_17361753 頭像

API_Blogger - 移動端網頁調試全流程實戰，從基礎工具到真機遠程調試的完整指南

無論你是前端工程師還是移動 App 開發者，只要項目裏有 H5 頁面，你都繞不開一個老問題： “為什麼頁面在電腦上正常，放進手機就出 bug 了？” 移動端網頁調試（Mobile Web Debugging）幾乎是每個前端成長中最痛的階段。 桌面上打開 Chrome 一切順利，但到了手機上： 頁面顯示異常； JS 報錯卻沒日誌； 網絡請求

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chenfenglove 頭像

魚弦CTO - Vue2 + Element UI 實踐

介紹 Vue.js 是一個用於構建用户界面的漸進式 JavaScript 框架，而 Element UI 是一套基於 Vue 2.0 的桌面端組件庫。結合使用 Vue2 和 Element UI，可以快速構建現代化的 Web 應用，提供流暢的用户體驗。 應用使用場景 企業後台管理系統：如客户關係管理（CRM）、企業資源計劃（ERP）。 數據分析

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u_16086277 頭像

wx6445e01fde863 - .Net——AI智能體開發基於 Microsoft Agent Framework 實現第三方聊天曆史存儲

基於 Microsoft Agent Framework 實現第三方聊天曆史存儲 理解 Microsoft Agent Framework Microsoft Agent Framework 是一個用於構建對話式 AI 應用的框架，支持自然語言處理和上下文管理。其核心組件包括 Bot Framework SDK 和 Azure Bot Service，但默認聊天曆史通

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u_15903730 頭像

WangLanguager - GloVe介紹和代碼示例

GloVe 介紹 GloVe（Global Vectors for Word Representation）是一種用於生成詞嵌入的模型，由斯坦福大學的研究團隊於 2014 年提出。與 Word2Vec 的局部上下文窗口方法不同，GloVe 通過全局詞共現矩陣來捕捉詞與詞之間的關係。 GloVe 的基本原理 GloVe 的核心思想是利用詞

yyds乾貨盤點 , 自然語言處理 , 詞向量 , 前端開發 , Javascript , Python

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zyx178 頭像

碼出財富 - 如何優化 SQL 語句？

優化SQL語句是提升MySQL性能的核心手段之一，其本質是減少數據庫的數據掃描量、降低資源（CPU/IO/內存）消耗、避免低效執行計劃。優化需結合執行計劃分析、語法優化、業務邏輯適配等維度，以下是系統化的SQL優化方法，涵蓋查詢、更新、關聯查詢等常見場景： 一、先通過工具分析執行計劃 優化前必須明確SQL的執行邏輯，EXPLAIN是MySQL中分析執行計劃的核心工具，

yyds乾貨盤點 , MySQL , 執行計劃 , 後端開發 , JAVA

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jiangyi 頭像

我愛哇哈哈 - SpringBoot + Aviator + 規則中心：輕量級表達式引擎實現營銷優惠動態計算

電商大促活動時，營銷規則複雜多變，今天滿300減50，明天買2送1，後天又變成階梯式折扣？每次改規則都得改代碼、重新發布，簡直是開發人員的噩夢！今天就來聊聊如何用SpringBoot + Aviator表達式引擎，搭建一個靈活的營銷規則中心，讓運營同學也能輕鬆配置營銷規則，再也不用求着開發改代碼了！ 一、營銷規則的痛點 1.1 傳統if-else的困境 在沒有規則引擎之前，營

規則引擎 , yyds乾貨盤點 , MySQL , 緩存 , 數據庫 , JAVA

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u_13611012 頭像

C語言NO小白 - Anaconda下載安裝圖文教程（附最新版安裝包）

Anaconda是一個開源免費的Python和R語言發行版，專為數據科學、機器學習和科學計算領域設計。 Anaconda 的核心價值在於簡化包管理和環境部署，集成了 conda 包管理器、Python 解釋器以及超過 180 個科學計算庫。對於新手而言，安裝 Anaconda 後無需單獨下載 Python，也不必手動配置數據科學所需的基礎庫，開箱即用。它預裝了 NumPy、

anaconda , yyds乾貨盤點 , Anaconda安裝教程 , 辦公效率 , Anaconda下載 , Anaconda下載教程 , Anaconda下載安裝

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anson12315 頭像

anson12315 - [K8s技能系列] PersistentVolume持久化存儲詳解：保障K8s有狀態應用數據持久性的核心技術

概念解析 PersistentVolume（PV）和PersistentVolumeClaim（PVC）是Kubernetes中用於管理持久化存儲的核心概念。它們為Pod提供了獨立於Pod生命週期的存儲能力，確保數據在Pod重啓或遷移時不會丟失。 PersistentVolume（PV）概念 PersistentVolume是集羣中的一塊存儲資源，由管理員配置或通過Stora

K8s , kubernetes , yyds乾貨盤點 , 雲計算 , PersistentVolume

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daniusdk 頭像

音視頻牛哥 - 深度硬核：在 Linux ARM64 架構下打造極致低延遲 RTSP/RTMP 播放器

前言 隨着邊緣計算的興起，瑞芯微（Rockchip）、NVIDIA Jetson、飛騰、鯤鵬等 ARM64 架構的嵌入式設備，已經廣泛出現在安防監控、工業自動化、無人機圖傳、機器人視覺等場景裏。 在這些場景中，有兩個指標幾乎是“生死線”級別的： 低延遲：操控類業務必須做到 100–200ms 量級，否則雲台轉動、無人機飛行會出現明顯“拖影感”。

linux rtmp播放器 , linux rtsp播放器 , 音視頻 , yyds乾貨盤點 , linux arm64 rtsp播放器 , linux下播放rtsp和rtmp流 , linux arm64 rtmp播放器

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u_16281588 頭像

小劉042 - java識別pdf中表格數據轉為CAV、TSV、JSON

什麼是Java Tabula Extractor？ Java Tabula Extractor 是一個基於tabula-java開發的Java庫，專門用於從PDF文件中提取表格數據。無論你是需要處理財務報表、數據報表還是其他包含表格的PDF文檔，這個庫都能幫你自動化完成數據提取工作。 核心功能特性 多功能支持 從PDF文件中精準提取表格數據 支持多種

System , yyds乾貨盤點 , 數據 , 後端開發 , JAVA

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u_16123336 頭像

51CTO技術成就夢想 - 構建強大的API：Django中的REST框架探究與實踐

構建強大的API：Django中的REST框架探究與實踐 在當今的Web開發中，構建強大的API已經成為了不可或缺的一部分。而在Python領域，Django框架提供了強大的REST框架，為開發者提供了一種高效、靈活的方式來構建和管理API。本文將深入探討Django中REST框架的使用，並通過代碼實例和解析來展示其強大之處。 1. 什麼是REST框架？ REST（Repre

rest , yyds乾貨盤點 , API , 後端開發 , Python

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u_15903730 頭像

WangLanguager - 貝葉斯網絡

貝葉斯網絡（Bayesian Network）介紹 1.基本概念 貝葉斯網絡（Bayesian Network）是一種有向無環圖（DAG），用於表示變量之間的條件依賴關係。它結合了概率論和圖論，能夠以直觀的方式表示變量之間的概率關係，並通過圖形結構進行高效的推理和計算。貝葉斯網絡的核心是利用貝葉斯定理進行概率推理。 2.組成要素

yyds乾貨盤點 , 貝葉斯網絡 , Css , 前端開發 , ide , 概率分佈 , HTML

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u_17558081 頭像

饕餮大數據 - 【Knox編譯】xmlsectool 依賴缺失問題解析

一、問題背景 代碼已經提交到github,完整代碼請參考：Ttbigdata 在基於 Bigtop 編譯 Apache Knox 2.1.0 的過程中，整體構建已經進入後半段，大量模塊顯示為 SKIPPED，但在處理安全相關模塊時構建突然中斷。 從構建路徑和模塊名稱可以判斷，此階段已經進入 Knox 的 Provider / Security

大數據 , yyds乾貨盤點 , Kerberos , Bigtop , 運維 , hadoop , Knox , Ambari

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chenfenglove 頭像

魚弦CTO - 在 Spring Boot 2.7.x 中引入 Kafka-0.9 的實踐

1. Kafka 簡介與核心特性 Kafka 簡介 Apache Kafka 是一個分佈式流處理平台，主要用於構建實時數據管道和流應用。它的核心特性包括： 高吞吐量：支持每秒處理數百萬條消息。 持久化：消息持久化到磁盤，支持數據備份和恢復。 分佈式：支持水平擴展和高可用性。 實時性：支持實時數據流處理。 Kafka

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wukongmazi 頭像

wukongmazi - Docker + Spring Boot：天生一對的完美部署

使用Docker部署Spring Boot項目能極大簡化環境配置和應用分發。下面是一個清晰的操作流程，以及一些常見問題的解決方法。 🚀 部署Spring Boot項目到Docker 要將Spring Boot項目部署到Docker，主要流程是：準備項目、創建Docker鏡像、運行Docker容器。以下是關鍵步驟： 準備Spr

Spring Boot , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , springboot , JAVA , 容器部署 , Docker

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u_15668812 頭像

ywb201314 - Elasticsearch SQL 查詢中format參數類型

在 Elasticsearch SQL 查詢中，format參數決定了返回數據的結構和可讀性，主要分為人類可讀格式和機器友好格式兩大類。選擇哪種格式取決於你是在命令行查看結果，還是需要程序進一步處理數據。 下面的表格詳細對比了常見的幾種格式： 格式

yyds乾貨盤點 , 數據 , 分頁 , 後端開發 , JAVA , Json

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daniusdk 頭像

音視頻牛哥 - AI時代底層技術鏈：GPU、雲原生與大模型的協同進化全解析

過去兩年，你可能經常看到類似的信息洪流： 一台服務器賣 300 萬？因為它裝了 8 張 H100 GPU。 大模型訓練一次要燒掉上億人民幣？ 雲計算巨頭都在搶「算力調度業務」？ 各國發布「AI 國家戰略」？ 看新聞彷彿置身一場術語大混戰： AI、大模型、GPU、雲原生，到底在説啥？ 是彼此

雲原生大模型 , yyds乾貨盤點 , AI底層技術鏈 , 人工智能 , 深度學習 , 計算機視覺 , GPU雲原生

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kpaas 頭像

KPaaS集成擴展平台 - 主數據平台怎麼選？5個關鍵維度告訴你

引言：為什麼主數據管理（MDM）如此重要？ 在數字化轉型浪潮中，企業面臨着日益複雜的多系統環境—— ERP、CRM、SCM、PLM、OA 等業務系統彼此獨立，數據孤島現象嚴重。當“客户”在 CRM 和 ERP 中擁有不同的ID和屬性，當“物料”的描述和標準在不同部門間存在差異，不僅影響了業務流程的效率，更可能導致錯誤的決策。 主數據（Master Data），作為企業

主數據管理 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據孤島解決方案 , 數據倉庫 , 數據一致性 , etl , 數據集成與應用集成

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u_16747707 頭像

自由的瘋 - 《日誌與監控：打造可觀測的應用(十五)》

可觀測性是現代應用的核心能力，通過日誌（Logging）、指標（Metrics）和追蹤（Tracing）幫助開發者快速定位問題、優化性能。本文將重點介紹Serilog/NLog 集成、Application Insights 配置和結構化日誌實踐，幫助構建高效、可維護的日誌與監控體系。 1. Serilog/NLog 集成：結構化日誌框架 1.1 Serilo

yyds乾貨盤點 , c++ , 後端開發 , c , 結構化 , Json

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u_16421249 - 如何快速搭建一個本地私有化AI知識庫？（附完整流程）

在日常工作裏，大家應該都有這樣的痛點： 手上的文檔越來越多，想找某個內容，卻不知道存在哪個文件夾； 每次寫週報、寫方案、做調研，都要重複整理過去的資料； 用在線 AI 工具問問題時，又擔心把公司資料、會議紀要上傳到雲端； 想搭一套“私有知識庫 + 本地模型”的方案，但工具太複雜，部署成本太高。 所以，一個真正本地化、不上傳雲端

機器學習 , 本地部署 , yyds乾貨盤點 , 離線 , AI , AIPC , 人工智能 , 大模型

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mb694e4967bbd4e - MongoDB常用概念解析

數據庫 數據庫是用於存儲數據的物理容器，每個數據庫在文件系統中都有屬於自己的文件集。一台 MongoDB 服務器中可以創建多個數據庫，並且每個數據庫都是獨立的，都有屬於自己的集合和權限，而且不同數據庫中的數據會放置在不同的文件中。 MongoDB 的默認數據庫為“test”，該數據庫存儲在 data 目錄中，您可以使用show dbs命令來查看所有的數據庫列表，如下所

字段 , yyds乾貨盤點 , 關係型數據庫 , mongodb , 數據庫

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寫的做不如改的多 - 遊戲 IPA 如何防修改，從資源加密到符號混淆的完整實戰方案

移動遊戲的安全風險永遠繞不開一個話題：IPA 被第三方修改、二次分發或外掛注入。 尤其是 Unity3D、Cocos、Flutter 混合類遊戲，由於資源文件體積大、結構清晰、邏輯入口分佈明顯，更容易成為修改對象。 典型攻擊方式包括： 修改數值、貨幣、商城價格 替換資源、腳本、配置（json、lua、js） 注入自定義動態庫實現外掛 Hook 遊戲核心邏

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Mandy_mjd明佳達 - 國產芯片SA220 SA220C SA210 SA206 SH516 SH516C SH518 SH518C SH518D SH510 SH506 - 端側視覺AI SoC芯片概述參數

今天為大家介紹幾款國產AI芯片——SA220 SA220C SA210 SA206 SH516 SH516C SH518 SH518C SH518D SH510 SH506，它們的場景適配性包括以下幾個領域： 智慧安防 ：廣泛應用於人臉識別、人形偵測、車輛檢測等場景，例如校園、園區等場景的實時監控與異常預警。 智能車載 ：支持盲區檢測、車道偏離預警等駕駛輔助功能，適配

低功耗 , 人臉檢測 , yyds乾貨盤點 , 物聯網 , 手勢識別

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