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中國英茂科工 - L298N 和 ZK-5AD 這兩款電機驅動模塊的區別

你想了解 L298N 和 ZK-5AD 這兩款電機驅動模塊的核心區別，以及能讓它們共用的通用例程，我會從模塊特性、差異對比和通用代碼實現三個方面給你講清楚。 一、L298N 與 ZK-5AD 核心區別 首先要明確兩款模塊的定位和核心差異，這是編寫通用例程的基礎： 特性 L298N 模塊 ZK-5AD 模塊

yyds乾貨盤點 , 初始化 , 用例 , 物聯網 , 引腳

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u_11365839 頭像

尼羲 - 如何使用 Linux ping 命令

什麼是 Ping 命令？ Ping (Packet Internet Groper) 是一個命令行實用程序，用於測試 IP 網絡中兩台主機之間的連通性。它通過發送 Internet Control Message Protocol (ICMP) 來運行。Echo 向目標主機發送請求消息並等待 Echo 回覆。從發送到接收回復所花費的時間是可以測量的，並提供

命令行 , 服務器 , yyds乾貨盤點 , ip , Lync , Internet

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尼羲 - electron-builder打包配置説明

我們一般使用electron-builder對electron項目進行打包，在package.json中配置打包的詳細操作 pnpm install electron-builder -D package.json中的詳細字段解釋： "build": { "appId": "your.id", // 應用的唯一ID

ico , 快捷方式 , yyds乾貨盤點 , 安裝程序 , 前端開發 , Javascript

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u_15147453 頭像

全極世界 - 7.3k星開源清單：一鍵部署個人SaaS，是自由還是新負擔？

GitHub上由Atarity維護的開源項目“deploy-your-own-saas”，彙集了超過30種可自託管服務的部署方案，旨在幫助用户替代商業SaaS訂閲。該項目憑藉對數據主權和成本控制的承諾，獲得了超過7.3k星標，成為開發者社區的熱門話題。然而，自託管模式在賦予用户控制權的同時，也將部署、維護和安全的全套技術責任轉移給了個人，這究竟是通往數字自主的捷徑，還是

商業 , 服務器 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 雲計算 , 雲服務

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u_15903730 頭像

WangLanguager - GraphSAGE介紹和代碼示例

GraphSAGE 介紹 GraphSAGE（Graph Sample and Aggregation）是一種用於大規模圖數據的圖神經網絡模型。與傳統的圖神經網絡不同，GraphSAGE 採用了一種採樣和聚合的方法，使其能夠處理動態和大規模的圖，特別是在節點數目非常大的情況下。 基本原理 GraphSAGE 的核心思想是通過採樣鄰居節點

卷積 , yyds乾貨盤點 , data , 激活函數 , 後端開發 , harmonyos

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塔訊工程師 - Modbus RTU轉Modbus TCP 依託數據採集器採集歐姆龍NJ與羅克韋爾Micro850 PLC數據

一、項目背景：人工關節精密加工生產線的通訊困境 在醫療器械人工關節精密加工生產線中，某企業用歐姆龍 NJ 系列 PLC（Modbus RTU 協議）負責鈦合金關節切削打磨（尺寸精度 ±0.005mm），羅克韋爾 Micro850 PLC（Modbus TCP 協議）管控拋光、塗層噴塗、尺寸檢測等後道工序（要求拋光粗糙度 Ra≤0.2μm、塗層厚度 50μm±2μm）。二者需

工業物聯網網關 , yyds乾貨盤點 , tcp , 物聯網 , Modbus , 總線協議

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u_15795349 頭像

西安王曉楠 - 楊建允：AI搜索優化對汽車服務行業獲客的影響

AI搜索優化對汽車服務行業獲客的影響，核心在於精準觸達、降本增效和體驗升級。它通過GEO（生成式引擎優化）等技術，讓品牌信息更直接地出現在AI答案中，從而顯著提升轉化率。 一、精準觸達目標客户 AI搜索能基於用户行為數據，精準定位潛在客户需求。例如，在汽車行業，企業可將車型信息、活動信息等推送給有汽車相關消費意向的消費者，提高獲客精準度。楊建允團隊數據顯示，優化後品牌

AI搜索 , yyds乾貨盤點 , 汽車服務行業 , AI賦能 , AI搜索優化 , AI寫作 , aigc , AI搜索趨勢

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wx691ae81153987 - JSAPIThree 加載單體三維模型學習筆記：SimpleModel 簡易加載方式

在三維場景中加載模型是最常見的需求之一。雖然可以直接使用 Three.js 的 GLTFLoader，但在不同投影方式下需要手動處理座標轉換，比較麻煩。今天就來學習 mapvthree 提供的 SimpleModel 類，看看它是如何簡化這個過程的。 瞭解 SimpleModel SimpleModel 是 mapvthree 對 Three.js 模型加載的封裝，

JSAPIThree , yyds乾貨盤點 , mapvthree , GLTF , SimpleModel , 三維模型 , 前端開發 , Javascript

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mb694e4f78082d7 - 【2026最新】balenaEtcher下載和安裝保姆級教程（附安裝包，非常詳細）

balenaEtcher 是一款用於鏡像燒錄的工具軟件，核心作用是將 ISO、IMG 等格式的操作系統鏡像文件，安全快速地寫入 U 盤、 SD 卡等移動存儲設備，製作成可啓動的系統安裝介質或設備固件。 balenaEtcher 具備跨平台特性，完美適配 Windows、macOS 和 Linux 三大主流系統，包括 Apple Silicon 芯片的 Mac 設備，界面和操

balenaetcher官網下載 , yyds乾貨盤點 , balenaetcher 下載 , 辦公效率 , balenaetcher官網 , balenaetcher下載 , balenaetcher

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u_16040716 頭像

sangwu - 76. 最小覆蓋子串

76. 最小覆蓋子串 給你一個字符串s、一個字符串t。返回s中涵蓋t所有字符的最小子串。如果s中不存在涵蓋t所有字符的子串，則返回空字符串""。 注意： 對於t中重複字符，我們尋找的子字符串中該字符數量必須不少於t中該字符數量。 如果s中存在這樣的子串，我們保證它是唯一的答案。 示例 1： 輸入：s

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u_16040716 頭像

sangwu - 128. 最長連續序列，129. 求根節點到葉節點數字之和

128. 最長連續序列 給定一個未排序的整數數組nums，找出數字連續的最長序列（不要求序列元素在原數組中連續）的長度。 請你設計並實現時間複雜度為O(n)的算法解決此問題。 示例 1： 輸入：nums = [100,4,200,1,3,2] 輸出：4 解釋：最長數字連續序列是 [1, 2, 3, 4]。它的長度為 4。 示

數組 , yyds乾貨盤點 , Math , 後端開發 , JAVA , 子樹

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u_16040716 頭像

sangwu - 130. 被圍繞的區域

130. 被圍繞的區域 給你一個m x n的矩陣board，由若干字符'X'和'O'組成，捕獲所有被圍繞的區域： 連接：一個單元格與水平或垂直方向上相鄰的單元格連接。 區域：連接所有'O'的單元格來形成一個區域。 圍繞：如果您可以用'X'單元格連接這個區域，並且區域中沒有任何單元格位於board邊緣，則該區域被'X'單元格圍繞。

yyds乾貨盤點 , i++ , Time , 後端開發 , JAVA

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全棧技術開發者 - 如何理解CNN在CV與NLP領域運用的聯繫與區別？跨領域任務中如何協調卷積核設計、特徵匯聚和序列全局信息提取以提升整體模型性能？

在人工智能研究的發展歷程中，卷積神經網絡（CNN）因其在模式識別與特徵提取中的卓越表現，成為深度學習的重要基礎工具。CNN最初主要面向二維圖像數據，通過卷積核在局部區域提取空間模式，使得網絡能夠自動構建從低級到高級的特徵表示。然而，隨着自然語言處理技術的不斷進步，研究者發現CNN在文本序列建模中同樣具有顯著作用，能夠識別局部詞組模式、捕捉短語語義信息，並在文本分類、情感分析等任務

卷積 , 卷積核 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 深度學習 , 池化

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mb67ff5f258c5ba - HTTPS 抓包亂碼這件事，通常不是編碼問題那麼簡單

第一次遇到 HTTPS 抓包亂碼，大多數人的反應都很直接：是不是字符集不對？是不是 gzip？是不是工具顯示有問題？ 我以前也是這麼想的。但在真正排查過幾次之後，會發現“亂碼”只是結果，背後原因往往並不在顯示層，而是在你到底抓到了什麼。 一次看似普通的亂碼場景 事情起因很簡單： 一個 iOS App 在真機環境下抓包，HTTPS 請求能看到，但 body 全是不可讀的內容。H

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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u_16429613 - 點量雲流突破技術邊界，實現2D應用與3D內容的無縫雲渲染融合

隨着應用場景的不斷擴展，將傳統2D程序與沉浸式3D內容有機結合，已成為眾多行業的關鍵需求。例如，醫院普遍採用的電子病歷系統通常基於MFC、QT等傳統界面技術開發，而在調用PACS 3D AI仿真時，可自動啓動3D進程，實現立體化仿真展示。 另一個典型場景是物聯網數據的加載與展示。通常通過多個MFC程序完成數據準備，並在3D可視化場景中實時呈現傳感器數據。用户

yyds乾貨盤點 , 雲計算 , 雲推流 , 3D渲染 , 3d , 雲服務 , 實時雲渲染 , 雲渲染平台

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尼羲 - html2canvas：將dom轉換為畫布

以下是依賴於html2canvas生成的海報效果，親測有效 以一張背景圖+二維碼的佈局為例 html部分： div class="container" div class="share-img" img style="width: 300px; height: 300px" :src="imgUrl" alt="分享圖" /

yyds乾貨盤點 , 二維碼 , ios , 前端開發 , HTML , Javascript

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mb67ff5f258c5ba - Swift 加密工具推薦，從源碼混淆到 IPA 成品保護的實用組合方案

隨着 Swift 在 iOS 開發中的全面普及，越來越多團隊開始意識到一個關鍵問題： Swift 的符號暴露比 ObjC 更“坦誠”，反編譯後可讀性極高，極大增加了被分析、篡改、逆向、模擬請求的風險。 因此，無論你是要保護商業 App、金融類 SDK、企業內部產品，還是外包交付的 Swift 項目，都免不了要評估 Swift 加密與混淆工具。 本篇文章並不是簡單列出工具，而是從工

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JavaEdge 頭像

JavaEdge - AnyLanguageModel：在蘋果平台上統一本地與雲端大語言模型的 API

本文已收錄在Github，關注我，緊跟本系列專欄文章，咱們下篇再續！ 🚀 魔都架構師 | 全網30W技術追隨者 🔧 大廠分佈式系統/數據中台實戰專家 🏆 主導交易系統百萬級流量調優 車聯網平台架構 🧠 AIGC應用開發先行者 | 區塊鏈落地實踐者 🌍 以技術驅動創新，我們的征途是改變世界！ 👉 實戰乾貨：編程嚴

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jiangyi 頭像

我愛哇哈哈 - 基於SpringBoot + QLExpress打造動態規則引擎：讓業務規則不再束縛代碼！

每次業務規則變動都需要修改代碼、重新打包、上線部署？客户臨時想要調整折扣規則、風控策略或者計費邏輯，你就得加班加點改代碼？今天就來聊聊如何基於SpringBoot + QLExpress打造一個強大的動態規則引擎，讓業務規則變得靈活可控，再也不用擔心頻繁變更了！ 原文鏈接 一、為什麼需要動態規則引擎？ 在開始技術實現之前，我們先來理解為什麼動態規則引擎如此重要。 1.1 傳統

規則引擎 , System , yyds乾貨盤點 , MySQL , 數據庫 , JAVA

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愛吃飯的程序媛 - 1089. Duplicate Zeros

題目 Given a fixed lengtharrayarrof integers, duplicate each occurrence of zero, shifting the remaining elements to the right. Note that elements beyond the length of the original array a

數組 , yyds乾貨盤點 , i++ , 數組長度 , 代碼人生

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芯動大師 - 關於深度學習量化的操作

0. 簡介 深度學習中做量化提升運行速度是最常用的方法，尤其是大模型這類非常吃GPU顯存的方法。一般是高精度浮點數表示的網絡權值以及激活值用低精度（例如8比特定點）來近似表示達到模型輕量化，加速深度學習模型推理，目前8比特推理已經比較成熟。比如int8量化，就是讓原來32bit存儲的數字映射到8bit存儲。int8範圍是[-128,127]， uint8範圍是[0,255]

機器學習 , yyds乾貨盤點 , 最小值 , 數據 , 人工智能 , 非對稱

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dayongchan 頭像

dayongchan - 別再盲目地堆砌技術了！大部份大數據項目的失敗，都是因為架構設計沒做對！

關注我，獲取更多企業級架構和人工智能應用實踐和落地的深度指南。 大家好，我是Kenyon。最近有朋友向我請教："勇哥，我們公司上了一套大數據的平台，投入了不少的資源，可運行了半年多了，數據的處理還是慢得離譜，投入的成本居高不下，分析師整天抱怨數據的質量差，領導對此也不太滿意。請問這大數據架構設計到底應該怎麼搞呢？" 嗯，這個問題實在是太常見了。作為一名參與設計和落地

軟件研發 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 企業級 , 大數據架構

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