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05:13 PM · Nov 07 ,2025

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虎斑嘟嘟 - 大模型智能體在醫療影像診斷中的特徵提取與識別

大模型智能體在醫療影像診斷中的特徵提取與識別 隨着人工智能技術的快速發展,大模型智能體在醫療影像診斷領域正掀起一場革命。本文將深入探討大模型智能體如何通過先進的特徵提取與識別技術,改變醫療影像的診斷方式,並提供詳細的代碼實例展示這一過程的具體實現。 醫療影像診斷中大模型智能體的技術基礎 大模型智能體在醫療影像診斷中的核心價值在於其能夠模仿甚至增強人類專家的診斷思

yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , Image , 模態 , 特徵提取

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工博談SAP - 工博科技是SAP什麼級別的合作伙伴?看完這篇你就懂了

在數字化轉型已成為企業競爭力關鍵的時代,越來越多的企業開始引入國際領先的企業管理系統——SAP。而在選擇SAP合作伙伴時,合作等級和實施經驗往往決定了項目成功的關鍵。 廣州工博計算機科技有限公司(簡稱“ 工博科技”) ,是SAP什麼級別的合作伙伴呢? 工博科技是SAP官方認證的金牌合作伙伴(Gold Partner)成立於2008年,擁有17年以上SAP系統實

數字化轉型 , yyds乾貨盤點 , 公有云 , sap , Business

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全棧技術開發者 - 什麼叫做微服務?它和傳統的項目之間有什麼區別?又有哪些技術在微服務領域比較流行呢?微服務架構的高內聚低耦合原則如何具體落地?

在信息技術高速發展中,軟件系統的規模和複雜性不斷增加。現代企業應用不僅要求高併發、高可用,還需要在快速變化的市場環境中實現持續迭代和靈活部署。然而,傳統單體應用在系統擴展、模塊協作和運維管理上逐漸暴露出侷限性。隨着系統功能不斷疊加,模塊之間的耦合度提高,開發和維護的成本顯著上升,同時系統演化的靈活性受到限制。 面對這些挑戰,軟件工程師和架構師們開始探索更為靈活和可管理的系統

yyds乾貨盤點 , 微服務 , 軟件系統 , 架構 , 後端開發 , 迭代

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芯動大師 - ROS2強化學習全攻略:從基礎到實戰,打造智能機器人未來

一、引言隨着機器人技術和人工智能的快速發展,ROS2(機器人操作系統 2)作為新一代機器人開發框架,為機器人應用提供了更強大的功能和更靈活的架構。強化學習作為人工智能領域的重要分支,能夠讓機器人通過與環境交互自主學習最優策略,在 ROS2 平台上的應用愈發廣泛。本文將介紹 ROS2 強化學習的學習路線以及相關案例。二、ROS2 強化學習學習路線(一)基礎理論知識強化學習基礎:深入

無人機 , 強化學習 , yyds乾貨盤點 , 機械臂 , 人工智能 , 數據結構與算法

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我愛哇哈哈 - Nginx-1.9.1安裝教程:從源碼編譯到服務啓動的完整指南

大家好,我是你們的後端技術老司機。今天我們來聊聊一個後端開發繞不開的話題——Nginx安裝。別看這玩意兒簡單,但新手朋友經常在這上面摔跟頭。 今天我就手把手教你,從零開始安裝Nginx 1.9.1版本,讓你一次成功,從此告別"裝個Nginx搞了一天"的尷尬! 為什麼選擇源碼安裝? 可能有朋友問了:"為啥不直接yum install或者apt-get install?" 好

yyds乾貨盤點 , 運維 , bash , Nginx

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DoraemonQ - 界面化操作,玩轉Windows

聊一聊 Windows系統內置的安全工具Windows Defender雖然提供了基礎防護,但頻繁誤報和誤刪文件的問題困擾着許多小夥伴。其過於敏感的檢測機制常將正常軟件識別為威脅,導致工作文檔、遊戲模組或po解工具被無故隔離。尤其對開發者而言,編譯的程序常被誤判為bing毒。雖然可通過"bing毒和威脅防護設置"臨時關閉實時保護,但總會強制重新啓用; 分享一款

yyds乾貨盤點 , Windows Defender關閉 , 辦公效率 , Windows Defender管理 , Windows Defender開啓 , 系統工具

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音視頻牛哥 - 全面解讀Android平台GB28181接入方案:SmartGBD的技術實現與應用

1. 引言 隨着智能化技術的飛速發展,視頻監控系統已經滲入到社會各個領域,從城市安全到交通監控,再到智慧教育和車載終端,幾乎每個行業都離不開高效的監控和數據傳輸系統。在此背景下,GB28181協議作為中國公共安全視頻監控的國家標準,扮演着至關重要的角色。它不僅定義了視頻監控設備與平台之間的數據交換與控制機制,還為實現多設備、多平台的互聯互通提供了強

音視頻 , yyds乾貨盤點 , android gb28181 , 安卓對接gb28181平台 , 安卓gb28181執法記錄儀 , gb28181安卓版 , gb28181安卓端

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軟件求生 - 這波AI太原生了!SpringAI讓PostgreSQL秒變智能數據庫!

大家好呀,我是小米,一個愛折騰也愛分享的大哥哥。 最近有個小夥伴跟我説:“小米,我現在的AI項目需要用到向量檢索,但我的數據全在PostgreSQL裏,難道我還得搭個外部Embedding服務嗎?” 我笑了笑,抿了口咖啡,輕輕地説:“不一定哦~你聽過 PostgresML 向量模型 嗎?它能讓你的數據庫直接變成一個AI模型倉庫!” 於是,我給他講了一個故

機器學習 , yyds乾貨盤點 , yaml , 數據庫 , postgresql , 人工智能

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API_Blogger - APP應用上架完整指南:從準備資料到上架流程詳解

無論是自己開發的APP還是找人開發的APP,做成之後都少不了要上架到各大應用市場,供用户下載使用。 但很多人對於各大應用市場的應用上架規則並不熟悉,以至於APP的上架歷程一波三折。今天來簡單説一下APP上架應該注意哪些問題。 眾所周知,應用市場主要分為兩類,一類是App Store,另一類是安卓市場。 蘋果iOS的App Store審核一般都是一個禮拜左右,所以企業如果有計劃

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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Robert_Jen - Nginx配置文件user指令

user nobody; 這類降權操作通常是在以 root 啓動時才需要,目的是讓子進程從 root 降權到 nobody。而普通用户啓動時,本身就沒有權限切換用户(除非有特殊能力),所以不會發生用户切換。 user指令用於指定運行Nginx工作進程的用户和組。其基本語法如下:

服務器 , yyds乾貨盤點 , user指令 , Nginx

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mb67ff5f258c5ba - 如何解析iOS崩潰日誌:從獲取到符號化分析

一、前言: 作為一個合格的iOS開發者,除了具有規範強悍的編碼能力外,還應該具有過硬的查錯糾錯能力。在項目運行時,程序崩潰是不可避免的,遇到這個問題,有時會出現一大堆的crash日誌,艹,貌似看不懂呀。其實沒有那麼可怕,我們可以將這些日誌格式化,通過它來快速定位問題的所在,以便迅速搞定它。 二、分析: 首先我們來看一個crash日誌,大略的介紹其中的幾個重要的關鍵詞:

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mb691d8fa7dc4b1 - mapvthree 地理投影設計分析——自動轉換與統一接口的設計理念

mapvthree 的地理投影系統是二三維一體化架構的重要組成部分,其設計理念既不同於傳統地圖引擎的單一投影限制,也不同於需要手動處理投影轉換的通用 3D 引擎。本文將從設計理念、支持能力、架構設計等角度,深入分析 mapvthree 投影系統的創新設計。 注: mapvthree 是 JSAPI Three(百度地圖 JavaScript API Three)在代碼中的命

座標系統 , 地理投影 , yyds乾貨盤點 , mapvthree , 設計理念 , 二三維一體化 , 前端開發 , Javascript

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未聞花名AI - 構建AI智能體:四十八、從單體智能到羣體智能:A2A協議如何重塑人機協作新範式

一、開篇導語 我們對A2A已經有了初步的瞭解,但對具體使用可能還充滿了很多疑問,今天我們結合具體的實例來加深對A2A實際應用的理解,想象這樣一個場景:我們要組織一場户外籃球賽,需要同時考慮天氣狀況、場地預約、參與人員時間安排等多個因素。在傳統模式下,這需要我們分別查看天氣預報、聯繫場地管理員、逐個確認參與者時間——一個典型的多系統、多步驟的繁瑣過程

天氣查詢 , yyds乾貨盤點 , API , pytorch , 人工智能 , A2A , Json

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C語言NO小白 - 驅動精靈下載保姆級教程(附離線版安裝包,親測能用)

驅動精靈是一款非常實用的驅動管理工具,軟件界面簡潔,操作簡單易用。 驅動精靈提供驅動備份、恢復、安裝、刪除、在線更新等實用功能,還內置系統補丁檢測、垃圾清理等優化工具,支持驅動管理、硬件檢測、驅動管理和維護等功能,大大的提高了辦公效率。 驅動精靈目前有 3 個版本,分別是標準版、萬能網卡版和裝機版。萬能網卡版也被稱作離線版,用於在離線情況下解決您的電腦上網問題。

驅動精靈下載 , 驅動精靈下載教程 , yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , 精靈驅動 , 驅動精靈軟件 , 驅動精靈下載安裝教程

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音視頻牛哥 - AI 重塑軟件版圖後,音視頻的下一站在哪裏?未來五年的五次關鍵進化

前言 過去十年,音視頻技術的演進幾乎都圍繞同一個方向: 在有限資源下榨出更高畫質、更低延遲和更強穩定性。 我們在帶寬中擠空間、在協議中摳時延、在設備差異裏尋求兼容性。 但到了 2025 年,這條傳統進化路徑正在顯露疲態。 H.266 的壓縮效率提升開始進入“邊際衰減”,WebRTC 的交互

音視頻 , yyds乾貨盤點 , gemini3生成代碼 , chatgpt生成代碼 , 人工智能 , AI人工智能 , 深度學習

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寫的做不如改的多 - Charles 抓包失敗怎麼辦?從代理排查、TLS 分析到多工具協同的完整方案

在移動端開發、接口調試和線上問題定位中,Charles 是最常使用的代理抓包工具之一。但很多人用 Charles 時都會遇到一個經典問題:明明已經設置代理,也安裝了證書,但 Charles 就是抓不到包。 有時還能抓到 HTTP,但 HTTPS 全部失敗;有時部分域名能抓取、部分卻完全不顯示;甚至偶爾“今天能抓、明天突然全部抓不到”。如果只依賴代理方式,很難找到問題根源。

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尼羲 - 從 Redux 源碼談談函數式編程

Redux 屬於典型的“百行代碼,千行文檔”,其中核心代碼非常少,但是思想不簡單,可以總結為下面兩點: 全局狀態唯一且不可變(Immutable) ,不可變的意思是當需要修改狀態的時候,用一個新的來替換,而不是直接在原數據上做更改: let store = { foo: 1, bar: 2 }; // 當需要更新某個狀態的時候 // 創建

初始狀態 , 封裝 , yyds乾貨盤點 , 高階函數 , 前端開發 , React.js

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老艾的AI世界 - 白嫖最新ChatGPT和主流AI大模型,國內無限制使用

本文介紹8個免費使用ChatGPT等一眾頂尖大模型的網站,因為涉及到技術限制等因素,正文中不直接給出網址 GPT網站獲取及加速方法:網盤分享 1.網站一 用郵箱註冊後即可使用,支持Deepseek、ChatGPT、Google Gemini、Grok、Claude等主流大模型,並且支持聯網搜索

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我愛哇哈哈 - 深入理解MQTT內核和實現實時通信實戰:物聯網消息推送的秘密武器

作為一名資深後端開發,你有沒有遇到過這樣的場景:需要實現設備間實時通信,但傳統的HTTP輪詢效率低下,WebSocket又過於複雜,而且還要考慮設備斷線重連、消息可靠性等問題? 今天就來聊聊物聯網領域的"通信神器"——MQTT協議,帶你深入理解它的內核機制,並手把手教你如何在SpringBoot中集成MQTT,實現企業級的實時通信系統。 一、MQTT是什麼?為什麼選擇它? M

yyds乾貨盤點 , 客户端 , 後端開發 , JAVA , 消息發送 , Python

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mb6939262f20668 - MemTest64官網下載和安裝教程(附安裝包,圖文版)

MemTest64 是一款專門檢測電腦內存(RAM)健康狀況和穩定性的免費診斷軟件。 MemTest64 的工作方式,是向你的電腦內存條寫入各種複雜的測試數據模式,然後立刻讀取出來進行比對。如果讀取出來的數據和寫入時不一樣,就説明內存的某個地方在存取數據時出了錯,軟件便會報告錯誤。這些錯誤通常就是導致電腦莫名其妙藍屏、死機、程序崩潰或者文件損壞的“元兇”。 MemTe

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mb6942808bc02a3 - Redis是什麼

Redis全稱 Remote Dictionary Server(即遠程字典服務),它是一個基於內存實現的鍵值型非關係(NoSQL)數據庫,由意大利人 Salvatore Sanfilippo 使用 C 語言編寫。 Redis 遵守 BSD 協議,實現了免費開源,其最新版本是 6.20,常用版本包括 3.0 、4.0、5.0。自 Redis 誕生以來,它以其超高的性能、完美

redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , 鍵值

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愛分享技術的小文 - iOS 內存佔用監控的系統化實踐,從泄漏排查到峯值控制的多工具協同分析指南

在 iOS 性能優化體系中,內存佔用(Memory Usage) 是影響穩定性最關鍵的指標之一。 無論是界面卡頓、後台被殺、頁面白屏、圖片加載異常,還是應用無法長時間運行,其根本原因往往都和內存使用有關。 iOS 的沙盒限制、ARC 自動管理、UIKit 渲染機制、Metal/圖形緩存等層次共同構成複雜的內存生態,這意味着僅靠 Xcode Instruments 並不足以覆蓋所有問題

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蒙奇D索隆 - 【算法】遞歸算法的深度實踐:深度優先搜索(DFS)從原理到LeetCode實戰

(深度優先搜索) 導讀 大家好,很高興又和大家見面啦!!! 在前面的內容中,我們共同探索了漢諾塔的奧秘,體驗了快速冪算法的高效,感受到了遞歸思維解決複雜問題的獨特魅力。今天,我們將沿着遞歸這條主線繼續前行,探索它在數據結構中的一個重要應用場景。 遞歸不僅僅是一種編程技巧,更是一種解決問題的思維方式。當我們掌握了遞歸的基本原理後,很自然地會想知道:這個強大的工具在樹、圖這

深度優先搜索 , yyds乾貨盤點 , 遞歸 , 算法 , C語言 , c++ , 後端開發 , c

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JavaEdge - Gemini 3 開啓智慧新時代

近兩年前,我們開啓了 Gemini 時代,這是公司史上規模最大的科學與產品計劃之一。自那時起,看到大家如此喜愛它,實在令人振奮。“AI 總覽”如今每月有 20 億活躍用户。Gemini 應用程序每月活躍用户超過 6.5 億,超過 70% 的雲客户正在使用我們的 AI,更有 1300 萬名開發者利用我們的生成式模型進行開發——而這僅僅是我們的影響力之一隅。 得益於我們在 AI

yyds乾貨盤點 , google , 應用程序 , 人工智能 , 深度學習 , 開發者

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