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u_17605540 頭像

就愛吃豬大腸 - 微 PE 系統工具箱 自己安裝製作，重新系統在也不怕了，免費安裝電腦系統

簡介 電腦藍屏開不了機？硬盤分區亂糟糟？重要數據差點丟？別慌！微 PE 系統工具箱就是你的救急好幫手，不管是技術大佬還是電腦小白，遇到系統問題都能用它輕鬆搞定！ ✅修復啓動故障，電腦起死回生系統崩了、開機黑屏、引導分區損壞？用它一鍵修復，分分鐘讓電腦重新啓動，再也不用愁重裝系統丟數據！ ✅查殺頑固病du，守護系統安全普通殺毒軟件搞不定的頑固病du、木馬，微 PE

機器學習 , 硬盤分區 , 數據 , 人工智能 , 右鍵

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u_9384924 頭像

十月南城 - 監控指標與容量預警——延遲、命中率、慢查詢與內存碎片的解讀方法

寫在前面，本人目前處於求職中，如有合適內推崗位，請加：lpshiyue 感謝 在 Redis 運維中，監控是指數級投入回報比的投資：每增加一個關鍵指標監控，可能預防十倍以上的故障損失 在解決熱點 Key 與大 Key 的治理挑戰後，我們面臨一個更為基礎且關鍵的問題：如何提前發現並預防這些問題的發生。完善的監控體系不僅能實時反映 Redis 健康狀態，更能通過趨勢分析

redis , 數據 , 架構 , 後端開發

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hesheng17 頭像

和晟儀器 - 拉力試驗機：材料性能的精準 “考官”

在工業生產與科研創新的賽道上，材料的可靠性直接決定產品品質與安全，而拉力試驗機正是檢驗材料力學性能的核心設備，被譽為材料性能的 “精準考官”。它通過模擬材料在受力拉伸過程中的力學反應，為各行各業提供關鍵數據支撐，成為現代工業體系中不可或缺的重要組成部分。 上海和晟 HS-3001C 拉力試驗機 拉力試驗機的工作原理基於力學測試的核心邏

數據 , 辦公效率 , 控制系統 , 測試數據

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u_15358612 頭像

數據信息報 - 體育數據接口，足球數據api，籃球數據接口，電競數據pai，納米數據，動畫直播

隨着社會工業化、信息化水平的不斷提高，如今數據已取代計算成為信息計算的中心，雲計算、大數據正在成為一種趨勢和潮流，包括存儲容量、可用性、數據安全性、可擴展性等諸多方面。大數據是規模非常巨大和複雜的數據集。 越來越多的人在開發新應用時，都會用到API數據，但是API數據很多，好的API數據接口卻不多，包括傳統調研數據和機器數據，搜索、電商、社交等。而對於外部數據的獲取

機器學習 , 大數據 , 數據 , API , 人工智能

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI農情數據要素服務平台：讓農田管理更智慧

在傳統農業中，農民種地主要依靠代代相傳的經驗，但面對今天的氣候變化、市場波動和規模化種植挑戰，單靠經驗已遠遠不夠。AI農情數據要素服務平台應運而生，它像是給農田裝上了“智慧大腦”，讓種地變得更科學、更輕鬆。 數據採集：從“鐵腳板”到“雲端算” 過去，農業補貼核查、作物長勢監測需要農技人員跟着農户靠“鐵腳板”到現場逐一查看，費時費力。現在，AI農情平台通過“遙感+AI+移動互聯網”

數據 , 數據採集 , NLP , 人工智能 , 模態

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 面試官一句“Redis 主從會嗎”，我當場講了20分鐘

我先給你講個故事。前幾年我剛進一家公司，業務漲得特別猛，一開始我們用 Redis 就是很“樸素”的：一個 Redis 實例，所有請求都懟上去。 剛開始很爽，QPS 上千感覺自己是扛着服務器在飛。結果有一天，大促來了。凌晨兩點，監控報警。Redis CPU 飆到 90%，延遲肉眼可見地抖，接口 RT 從 30ms 飆到 800ms。 那一刻我就懂了一個真理：

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , 數據庫

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u_16099168 頭像

代碼匠人之心 - c++兩個類相互調用

有幾種解決方案，根據你的具體需求選擇： 方案1：傳遞CISerialPort對象引用（推薦） 在需要使用CheckConnection()的類中持有CISerialPort的引用： cpp // 在需要使用CheckConnection的類中 class MyOtherClass { private: CISerialPort seria

串口 , 數據 , include , 前端開發 , Javascript

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key3feng 頭像

key_3_feng - APM與AIOps深度集成方案

在當今雲原生、微服務架構的複雜IT環境中，傳統APM（應用性能監控）已難以滿足企業對運維智能化的需求。AIOps（人工智能運維）通過將人工智能技術融入運維流程，能夠實現從被動響應到主動預測的轉變。APM與AIOps的深度集成，是企業實現高效、智能運維的關鍵路徑。以下為具體集成方案： 一、集成目標與價值定位 APM與AIOps的集成目標在於：將APM收集的實時應用性能數

異常檢測 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 運維

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u_17400586 頭像

程序員愛釣魚 - Python職業路線規劃：從入門到高級開發者的成長指南

Python 以其簡潔優雅的語法、強大的生態系統和廣泛的應用領域，成為當今最具職業競爭力的編程語言之一。無論你希望成為後端工程師、數據分析師、自動化工程師，還是 AI 領域的專家，Python 都能提供清晰的路徑。 本篇文章將從職業方向、技能成長路線、必備工具鏈、進階學習建議和就業規劃幾個維度，構建一套完整的 Python 職業發展路線圖，幫助讀者實現從入門到專業級開發

數據 , 後端開發 , Docker , Python

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quanzhikeji 頭像

全知科技 - 化解API數據風險：構建AI智慧賦能的全域可見、可管、可防體系

今年以來，公安部持續推動網絡空間安全綜合治理體系建設，按照部署要求，各地公安機關全面開展“護網—2025”專項行動，針對網絡與數據安全領域存在的突出問題，強化打擊與監管協同，深化整治與整改落實，切實提升網絡安全防護水平。近期，公安部網安局更是發佈了6起典型行政執法案例，涉及未履行網絡安全、數據安全及個人信息保護義務的違法行為，為各行各業樹立了警示。 隨着各個行業數字化轉型的不斷升級

數據 , 人工智能

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yuhaibao324 頭像

DeepSeaAI - ChatGLM3微調實戰：基於LLaMA-Factory微調改造企業級知識庫

概述 本文介紹如何使用LLaMA-Factory框架對ChatGLM3模型進行微調，以適應企業級知識庫的問答和交互需求。通過微調，可以使模型更好地理解和迴應特定領域的專業知識。 1. 背景與挑戰 企業知識庫需求：企業通常擁有大量內部文檔、FAQ、產品手冊等，需要智能系統快速準確回答相關問題。 通用模型的侷限性：預訓練模型缺乏特定領域知識，可能產

數據 , 神經網絡 , API , 人工智能 , Json

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u_14344 頭像

冷月星 - 什麼是MIS

校園綠色能源監測與管理MIS系統 - 項目概述 項目簡介 校園綠色能源監測與管理MIS系統是一個基於Java Swing開發的桌面應用程序，專門用於校園綠色能源的監測、管理和運維。系統採用Maven構建，Java 17運行環境，具備完整的用户界面和業務功能模塊。 項目目標 能源監測：實時監測校園太陽能發電、能耗數據和碳減排情況 設備管理：

數據 , 後端開發 , JAVA , Python

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u_16213466 頭像

mob64ca12f8a724 - LLama factory 指令監督微調怎麼操作

LLama factory 指令監督微調怎麼操作 在現代人工智能的應用中，針對特定指令進行監督微調是提高模型性能的重要手段之一。LLama factory 作為一個流行的自然語言處理框架，其指令微調機器學習流程為各種行業提供了巨大的變革可能。我們將圍繞“LLama factory 指令監督微調怎麼操作”這一主題展開復盤，記錄整個流程的技術細節。 問題背景 在機器學習應用中，微

機器學習 , 數據 , 工具鏈 , aigc

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u_16213579 頭像

雲端築夢工匠 - 軟件裏的數據archive

隨着網絡的普及，我們的各種數據基本上都存儲到了電腦、手機、以及各種軟件當中，數據的重要性已經不言而喻，如果重要的數據有丟失或者誤刪，可能會給我們帶來很大的損失。因此，擁有一個好的數據恢復工具很重要，在數據有丟失、誤刪等情況下快速恢復數據，推薦大家用數據恢復軟件EasyRecovery，可以輕鬆恢復各類文檔、音頻、視頻等文件，恢復率高，操作簡單，讓本以為找不到的文件，重現眼前。

大數據 , 數據 , hive , 誤刪 , 數據恢復 , 軟件裏的數據archive

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u_14112 頭像

幸福的地圖 - ajax裏success裏賦值

ajax異步請求，$.each遍歷拼接數據 自己在做一個前後端分離的demo，現在需要用ajax異步請求後端數據，然後用jquery的$.each遍歷，然後拼接數據。 自己查閲資料，找到了一個很好的例子，按照自己的需求先用data.json來進行測試，測試成功了，稍作修改拿到我的前端代碼上可以拿到數據了！雖然對大家來説，這是個基本操作，但我前端知識比較差勁，能

數據 , ajax裏success裏賦值 , 架構 , 後端開發 , HTML , Json

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yan_609cc3c57e745 頭像

Tapdata鈦鉑 - 生態短訊 | Tapdata 與 TDengine 完成產品兼容性互認證，打造物聯網實時數據生態

近月，深圳鈦鉑數據有限公司（以下簡稱鈦鉑數據）自主研發的實時數據平台（Tapdata Live Data Platform）與北京濤思數據科技有限公司（以下簡稱濤思數據）自主研發的大數據平台 TDengine，已經完成了產品兼容性互認證。 經雙方團隊共同嚴格測試，Tapdata Live Data Platform 與 TDengine 共同穩定運行，安全可靠，性能卓越，相互兼容，可為企業

數據 , 認證授權

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u_16380863 頭像

未聞花名AI - 構建AI智能體：五十一、深思熟慮智能體：從BDI架構到認知推理的完整流程體系

一、什麼是深思熟慮的智能體 當我們談論一個決策是深思熟的，我們指的是這個決策經歷了深度的思考過程,不僅僅是快速的反應，而是包含了分析、推理、權衡和規劃的複雜認知活動。同樣，在人工智能領域，深思熟慮的智能體（Deliberative Agent） 是指能夠進行復雜推理、規劃未來行動、並基於內部狀態和外部環境做出決策的智能系統。與簡單的反應式智能體不同，深思熟慮的智能體具備：

AIGC二三事 , List , 優先級 , 數據 , pytorch , 人工智能

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u_16213680 頭像

mob64ca140f67e3 - hadoop yarn怎麼定位到數據傾斜的key

數據傾斜是指，map /reduce程序執行時，reduce節點大部分執行完畢，但是有一個或者幾個reduce節點運行很慢，導致整個程序的處理時間很長，這是因為某一個key的條數比其他key多很多（有時是百倍或者千倍之多），這條key所在的reduce節點所處理的數據量比其他節點就大很多，從而導致某幾個節點遲遲運行不完。

數據傾斜 , 大數據 , 數據 , hive , hadoop

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u_17566409 頭像

wx69030d3acd3f5 - 兩大不可逆轉的趨勢正在夾擊培訓領域？AI時代，培訓新範式

　【一線數智評論】如果，你發現客户不再為你曾經的王牌課程買單，不是因為課程不好，而是因為遊戲的規則徹底改變。 　　兩大不可逆轉的趨勢正在夾擊我們： 　　1. 企業培訓預算普遍下滑：經濟下行壓力下，企業首先砍掉的就是被視為“成本中心”且ROI模糊的傳統培訓。 　　2. 學習形態徹底顛覆：我們不禁要問：當員工遇到難題時，第一反應是打開那塵封的線上課程庫，還是直接向C

數據 , 人工智能 , 深度學習 , 迭代 , 知識體系

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aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - ChatBI 走向落地，企業如何打造一個可信智能的數據分析夥伴？

摘要：在數據驅動決策的時代，傳統 BI 工具因操作複雜、學習成本高，逐漸被業務人員“敬而遠之”。以自然語言交互為核心的 ChatBI（對話式商業智能）正以“零門檻、實時響應、智能洞察”等優勢席捲市場，用户無需掌握 SQL 語言或複雜的數據模型，只需通過對話的方式即可完成數據查詢、歸因分析、預測決策等，推進數據民主化。 但隨着 ChatBI 市場爆發式增長，一些問題逐漸浮現：如何確保 ChatBI

數據挖掘 , 數據 , etl , 數據分析 , SQL

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u_17567677 頭像

沃觀態勢感知 - 出海媒體監測軟件選型指南：聚焦多語言支持與預警速度的深度對比

在全球化背景下，出海企業面對的海外市場環境複雜多變。社交媒體平台繁多，用户語言多樣，輿情動態瞬息萬變。選擇一款高效的出海媒體監測軟件，能夠幫助企業實時掌握海外市場動態、競爭對手活動及用户反饋，從而優化營銷策略、提升市場敏鋭度。在出海媒體監測軟件選型過程中，多語言支持與預警速度成為關鍵考量指標，直接影響企業在海外市場的響應能力與決策效率。 一、多語言

數據 , 多語言 , 人工智能 , 數據分析 , 情感分析

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u_39029 頭像

lingyuli - 大數據系統包含哪些組件？需要過等保嗎？_大數據_行雲管家

hdfs impala kudu spark flink hudi 技術在大數據生態中分工明確，應用場景各有側重，以下是它們的核心應用場景及典型搭配： 1. Hadoop HDFS：底層海量數據存儲 核心場景：作為分佈式存儲基石，適用於所有需要存儲海量數據（TB/PB級） 的場景，尤其擅長存儲結構化、半結構化、非結構化數

hdfs , 大數據 , 數據 , 後端開發 , SQL , Python

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u_16099177 頭像

雲端小夢 - 廣義esprit算法

數據結構的概述 定義 我們如何把現實中大量而反覆的問題以特定的數據類型和特定的存儲結構保存到主存儲器(內存)中，以及在此基礎上為實現某個功能（比如查找某個元素，刪除某個元素，對所有元素進行排序）而執行的相應的操作，這個相應的操作也叫做算法。 數據結構=個體+個體的關係 算法=對存儲數據的操作 狹義： 數據結構是專門研究數據存儲的問題

數據 , 數據結構 , 架構 , 後端開發 , 廣義esprit算法 , 存儲方式

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u_15015752 頭像

u_15015752 - 國產大數據平台替換CDH，能源巨頭實現大數據平台全面升級

在數字化浪潮的推動下，大數據平台已成為眾多企業的核心基礎設施。然而，許多早期採用CDH等傳統開源大數據平台的企業，在享受技術紅利的同時，也逐漸遭遇了不少問題：技術棧老舊帶來的維護成本激增、架構僵化導致的業務響應遲緩、以及開源組件拼湊模式下難以彌合的安全與治理鴻溝。 某大型能源集團在面臨上述挑戰時，通過將原有CDH平台替換為星環科技大數據基礎平台TDH，不僅化解了潛在風險，還

大數據 , 數據 , 自主可控 , 案例 , 數據倉庫

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