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u_13479 頭像

jkfox - 知識分享：機器學習的框架-

機器學習作為實現人工智能的核心方法，通過特定算法從數據中自主學習，獲得完成目標任務的技能。 與傳統基於知識的方法相比，機器學習有可能突破人類現有知識的上限，發現人類尚未察覺的新規律、新方案，甚至展現出“超人”般的智能。 如今，人工智能展現出的強大能力——包括人們常談論的AI威脅，很大程度上源於機器學習：只有通過自主學習的機器

機器學習 , 數據 , 學習 , 人工智能 , 前端開發 , Javascript

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u_15988698 頭像

代碼天地 - 別隻盯着模型！AI Agent的成功，是架構、協議、模型、應用的四位一體

如果把過去幾年的大語言模型（LLM）浪潮比作“電力被髮明”的階段，那麼 AI Agent 更像是“電氣化工廠”的開始：電不再只是點燈，而是接入生產線、帶動機器、形成一整套自動化體系。 從 AGI 分級的角度看，AI Agent 通常被視為 L3 級智能體： 不再只是“回答問題的工具”，而是具備明確目標、可持續運行、能主動決策和執行任務的智能實體。 技

服務器 , 數據 , 分佈式 , 模態 , 結構化

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u_16565975 頭像

計算機專業指導老師 - 基於VUE的農資後台管理系統[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要：隨着農資行業的不斷髮展，高效的管理系統對於農資企業的運營至關重要。本文基於VUE框架設計並實現了農資後台管理系統，旨在提升農資管理的信息化水平和效率。文章詳細闡述了系統的研究背景、相關技術、需求分析、設計架構以及實現細節等內容。該系統實現了對農資商品、用户、採購等多方面的管理功能，通過實際應用驗證，能夠有效提高農資企業的管理效率和數據準確性，為農資行業的信息化發展提供了有力

軟件研發 , 用户管理 , 數據 , 後台管理

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u_17561223 頭像

wx68fc435ee4240 - 揭秘Linux管道的“秘密容器”：管道緩衝區到底有多大？

當我們使用Linux管道（Pipe）時，我們知道數據從一端流入，從另一端流出，彷彿通過一個無形的通道。但這個“通道”並非無限大，它實際上是內核中的一塊內存，我們稱之為管道緩衝區（Pipe Buffer）。 這個緩衝區的大小，直接決定了在“對講機”的另一端（讀者）來得及接收之前，我們（寫者）最多能“喊”出多少話而不會被“憋住”（阻塞）。那麼，這個看不見摸不着的“秘密容器”，我

內存管理 , 數據 , include , 代碼人生

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u_16213662 頭像

mob64ca140b466e - react.js - 簡述React中無狀態組件和有狀態組件的區別 - 個人文章

在 React 中，“無狀態組件（Stateless Component）” 和 “有狀態組件（Stateful Component）” 是兩個非常核心的概念。 理解它們的區別，可以幫助你更好地組織組件、提升可維護性。 什麼是無狀態組件（Stateless Component） 無狀態組件也叫 展示型組件（Presentational Compone

數據 , 設計理念 , 後端開發 , Python , ui

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u_16213704 頭像

mob64ca14154457 - 乾貨分享 | 深度學習零基礎進階第二彈 -

Abstract 隱式神經表示 （INR） 已成為使用神經網絡將離散信號編碼為連續、可微函數的強大工具。然而，不幸的是，這些模型通常依賴單體架構來表示高維信息，隨着維度的增長，導致計算成本過高。我們提出了 F-INR，這是一個框架，它依據函數張量分解重新制定 INR 學習，將高維任務分解為輕量級的、特定於軸的子網絡。每個子網絡學習一個低維資料組件（例如，空間或時間）。然後，

數據 , 神經網絡 , 後端開發 , 結構化 , Python

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tech 頭像

青雲交技術圈 - Java 大視界 -- 基於 Java 的大數據可視化在城市地下管網管理與風險預警中的應用

(centerJava 大視界 -- 基於 Java 的大數據可視化在城市地下管網管理與風險預警中的應用/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！凌晨三點的深圳福田區，一場突如其來的暴雨讓城市管網承受巨大壓力。Java 驅動的智慧管網系統正以毫秒級頻率分析着 1.2 萬路傳感器數據，當系統監測到某路段污水管道

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , JAVA , .net

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u_16555391 頭像

wx65bc375171f34 - 看不見的流量指揮官：TCP窗口如何塑造互聯網的數據洪流

想象一下，你要通過郵局寄送一千本書給遠方的人，但對方每次只能接收一小箱。你會怎麼做？聰明的做法是詢問對方“你現在能收多少本”，然後按照這個數量寄送，等對方確認收到並準備好接收更多時，再寄下一批。在互聯網世界，TCP協議正是採用這種智慧來管理數據傳輸，而它的核心工具就是——TCP窗口。 什麼是TCP窗口？ TCP窗口本質上是接收方向發送方宣告的“數據接收能力”。它不是一

數據 , tcp , 窗口大小 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16213608 頭像

mob64ca13fe62db - 【AI理論學習】多模態介紹及當前研究方向_多模態人工智能

你是否還在為AI項目中同時處理文本、圖像和音頻數據而煩惱？面對TensorFlow、PyTorch等不同框架的兼容性問題，以及各種模態數據處理接口的差異，開發效率大打折扣。本文將介紹如何使用Ivy框架（The Unified AI Framework）輕鬆實現多模態數據的統一處理，讓你告別框架切換的痛苦，專注於模型創新。 讀完本文，你將能夠： 瞭解I

數據 , 加載 , 後端開發 , 模態 , Python

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xjsunjie 頭像

xjsunjie - 油氣行業高質量數據集落地建設路徑思考

在油氣行業，數據質量問題不是“可選項”，而是生存底線。一次錯誤的井位決策可能損失上億美元，一個誤判的管道風險可能引發環境災難。然而，高質量數據集在該行業的落地，遠比製造業或金融業更為艱難。其根源不在工具，而在行業固有的複雜性、數據鏈的斷裂性，以及長期形成的“經驗至上”慣性。 本文結合最新實踐，提出一條適配油氣行業特性的高質量數據集建設路徑——它必須尊重工程現實，承認沉默成本

數據集 , 數據 , 數據質量 , 人工智能 , 數據分析

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tech 頭像

青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在生物信息學基因功能預測中的優化與應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在生物信息學基因功能預測中的優化與應用/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！而今天，我們將踏入一個全新的領域 —— 生物信息學，在這裏，Java 大數據與機器學習模型將碰撞出怎樣的火花，又將如何助力人類破解基因的奧秘？讓我們帶着滿滿的好奇，

機器學習 , spark , 基因功能 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , Java大數據 , JAVA

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u_16213678 頭像

mob64ca140ee96c - 1個月學會Java開發！2021年最新Java面試點梳理

一、JVM：面試中的 “基礎門檻” JVM 是 Java 跨平台特性的核心，也是面試中最易拉開差距的模塊。面試官不僅會考察理論知識，更會結合 “內存溢出排查”“性能優化” 等實際場景提問。 1.1 核心考點：JVM 內存模型（JDK 8+） JDK 8 取消了永久代，引入元空間（Metaspace），內存模型主要分為以下區域，需

數據 , 面試 , 開發語言 , 後端開發 , JAVA , 職場和發展 , harmonyos

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u_16099174 頭像

晨曦微露s - 熱血傳奇更新ESP揹包不對

包和文件操作 1.什麼是包 “”" 包含__init__.py文件的文件夾就是包 包是用來對py文件（模塊）進行分類或者封裝 “”"2.怎麼使用包中的模塊 “”" 導入方式1 import 包名.模塊名 包名.模塊名.變量 導入方式2 import 包名.模塊名 as 新模塊名 對包名.模塊名進行重命名操作 通過新名.變量 的方式去使用 導入方式3

數據 , 架構 , 文本文件 , 後端開發 , 包名 , 熱血傳奇更新ESP揹包不對 , Python

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u_12865 頭像

autohost - 擴散模型Diffusion Models_擴散模型 強化學習

1 模型架構描述 Diffusion-TS的模型結構始於將時間序列數據輸入一個基於Transformer的編碼器進行編碼，以獲得其全局的向量表示。解碼器隨後對這些表示進行解碼，其輸出通過一個權重矩陣進行映射後分流：一部分送入趨勢合成層，另一部分進入傅里葉合成層。輸入全連接神經網絡（FFN）的部分經處理後，對已經過自注意力機制和交叉注意力機制處理的時

數據 , 神經網絡 , 去噪 , 人工智能 , 1024程序員節 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16175479 頭像

mob649e815f494b - stable diffusion python 源更新

在使用Stable Diffusion的過程中，更新Python源的問題時常出現，可能導致依賴問題和運行故障。為了能夠有效地備份、恢復、應對災難場景、實現工具鏈集成、驗證與預防問題，我將以下內容進行總結歸納。 首先，在備份策略方面，我們需要通過思維導圖來展示數據備份的內容，以及我們所使用的存儲架構。同時，為了體現出存儲介質的優缺點，我們也可以使用表格進行比較。 mindmap

User , 數據 , aigc , ci

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI智能識別分析系統：不是“讀心術”，卻是幫你看透數據的“火眼金睛”

提到AI智能識別分析系統，很多人會想到“高大上”的技術名詞，但其實它早藏在我們的日常生活裏——手機拍照自動識別人臉打碼、外賣平台根據你的點餐記錄推薦菜品、智能客服一聽就知道你要問“退貨”，這些背後都是它在工作。簡單説，這個系統的核心就是幫機器“看懂、聽懂”信息，再“想明白”這些信息有什麼用，最後給人或其他系統反饋。 先説説它怎麼“看懂聽懂”，也就是“識別”環節。這一步像給機器裝了“感

機器學習 , 規則引擎 , 數據 , NLP , 人工智能

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u_15745565 頭像

畢設大神 - 客户股票交易教學系統的設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔分享

一、研究背景與意義 1. 研究背景 行業需求：股票市場普及推動投資者教育，傳統教學存在案例滯後、交互性弱、風險模擬不足等問題，需數字化工具提升學習效率。 技術基礎：Spring Boot、Vue.js等技術成熟，支持快速開發高可用系統，為系統實現提供技術支撐。 政策導向：國家推動金融教育納入國民教育體系，企業培訓需求增長，需標準化、模塊化教學平台。

數據 , 數據庫 , 後端開發 , 數據統計 , JAVA

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u_16099330 頭像

網絡小墨 - 論文索引快捷鍵

一、 引言 SCI (Science Citation Index) 科學索引指數是美國Thompson公司推出的一種為科學工作者論文檢索服務的論文引用指標。在我國它成為Thompson ISI論文檢索數據庫的代名詞。Thompson ISI論文檢索數據庫挑選世界上一批有影響的科學刊物，將其論文題目和作者及作者單位、文摘和引用論文進行檢索，建立數據

論文索引快捷鍵 , 大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據庫 , 參考文獻

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deanyuancn - zos db2

基本概念 Structured Query Language：結構化查詢語言 其實就是定義了操作所有關係型數據庫的規則，每一種數據庫操作的方式存在不一樣的地方，稱為“方言” SQL是Structured Query Language的縮寫，意思是結構化查詢語言，是一種在數據庫管理系統（Relational Database Management System,

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據庫 , zos db2 , SQL

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wx638422bd63072 - Promise面試題

Promise的介紹和優點 es6中的promise時異步編程的一種方案. 從語法上來講, promise是一個對象, 它可以獲取異步操作的消息 promise對象, 可以將異步操作以同步的流程表達出來 好處: 可以很好的解決回調地獄問題 (避免了層層嵌套的回調函數) 語法非常簡潔. promise對象提供簡介的api, 使得控制異步操作更加容易

數據 , 後端開發 , Ajax , 異步任務 , harmonyos

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mb6911caa73d1d1 - 數字孿生技術如何讓數據中心運維從"被動響應"邁向"主動管理"？

在當今數據驅動的時代，數據中心作為企業核心業務的基石，其穩定、高效運行至關重要。然而，傳統的運維模式往往依賴人工巡檢和事後補救，面對海量設備、複雜系統和突發故障，運維團隊常常疲於奔命。有沒有一種技術，能讓我們提前預見風險、優化資源、提升效率？答案是肯定的——數字孿生智能運營中心正以其強大的能力，為數據中心運維帶來革命性變革。 以某大型互聯網企業的數據中心為例，該中心承載着全

數據 , 運維 , 數據可視化 , 數據中心 , 人工智能 , 數字孿生

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u_15147453 頭像

全極世界 - 大頭針AI爆火背後：音樂創作平民化與華語樂壇的算法革命

近期，由酷狗音樂阿波羅聲音實驗室打造的AI虛擬歌手“大頭針”憑藉翻唱經典歌曲在抖音等平台爆火，單月漲粉超38萬。其現象級傳播不僅展示了生成式AI在音樂領域的強大能力，更引發了關於創作門檻崩塌、版權歸屬模糊及人類歌手價值存疑的深層爭議。這場由算法掀起的風暴，究竟是音樂產業的技術革命，還是藝術價值消解的預兆？ 單月漲粉超38萬，一個名為

機器學習 , 數據 , 人工智能 , 原始數據 , 迭代

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u_17028302 頭像

wx66ece9f42611c - ECharts 重複 Name 渲染問題：legend 與 series 同名顯示異常的完整解決方案

在 ECharts 數據可視化開發中，你是否遇到過這樣的場景：明明在 series 中配置了多個數據系列，且部分系列的 name 重複（比如兩個“1”類別的月度數據），但圖例（legend）只顯示一個重複項，而tooltip 提示卻能正常展示所有重複數據？這種“圖例缺失、tooltip 正常”的矛盾，本質是 ECharts 對 legend 的默認去重機制導致的。本文將從問題場景、根源分

vue.js , 數據 , 圖例 , 唯一標識 , 前端開發

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u_16213721 頭像

mob64ca14196783 - 前端數據本地存儲介紹

前端本地存儲（Cookie、LocalStorage、SessionStorage） 在前端開發中，本地存儲用於在瀏覽器中持久化或臨時存儲數據，常見場景包括保存用户登錄狀態、記住用户偏好、緩存臨時數據等（如小米官網手機端頭部廣告的 “關閉後不再顯示” 功能）。本文將詳細梳理Cookie、LocalStorage、SessionStorage及輔助工

狀態模式 , 字符串 , 數據 , 後端開發 , 前端 , Json , Python

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