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04:08 AM · Nov 05 ,2025
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u_16213342 頭像

mob64ca12dab0a2 - windows Ollama 使用gpu

在近期的開發中，我開始探索在 Windows 環境下使用 Ollama 進行 GPU 加速，為了更好地記錄這次經歷，我將過程整理成這篇博文，希望對其他開發者有所幫助。 版本對比：Ollama 的發展歷程 Ollama 作為一個開源項目，經過多個版本的迭代，逐步增強了對 GPU 的支持。以下是各個版本的重要特性及其演進： 版本 發佈日期

初始化 , 新版本 , aigc , CUDA

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u_17470194 頭像

熊貓不是貓QAQ - 中國 “寶寶” 福音！無需配置的智能家居系統，極空間+冬瓜HAOS

「NAS、鍵盤、路由器······年輕就要多折騰，我是愛折騰的熊貓，今天又給大家分享最近折騰的內容了，關注是對我最大的支持，阿里嘎多」 引言 要説起智能家居系統，好多人可能會提到米家、華為智能啥的。但實際上，不管是小米還是華為，都只侷限在自家生態裏。單論智能家居系統這塊兒，海內外最有名的還得是 Home Assistant 。

初始化 , 智能家居 , 開源 , Docker

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u_17517037 頭像

前端碼農2025 - JavaScript中var變量的使用技巧

一、var的基本語法 var是JavaScript中用於聲明變量的關鍵字，語法如下： var 變量名 = 初始值; // 聲明並初始化 var 變量名; // 聲明但不初始化 二、var的主要特性 1. 函數級作用域 var聲明的變量具有函數級作用域，而不是塊級作用域（如if、for等語句塊）。 function t

作用域 , 初始化 , 賦值 , 前端開發 , React.js

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u_16213142 頭像

小慕先森 - 基於大數據的智能輔助系統

智能家居（Smart Home）系統通過集成各種設備（如燈光、温控、安防、家電等），使用物聯網（IoT）技術和人工智能（AI）來提升家居生活的便捷性、舒適性和安全性。AI在智能家居中的應用可以包括自動化控制、語音識別、智能推薦等。 在這個示例中，我們將展示如何使用Python來創建一個簡單的智能家居系統，其中包括語音控制家居設備的功能（如打開/關閉燈光、調節温度等）。我們將

初始化 , 智能家居 , Css , 前端開發 , 語音識別 , HTML

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u_17491820 頭像

呆個大頭鬼 - 光影交織：基於Rokid AI眼鏡的沉浸式影視劇情互動體驗開發實戰

摘要 本文深入探討如何利用Rokid CXR-M SDK開發影視劇情互動體驗應用，通過藍牙/WiFi連接、自定義界面場景、AI交互等技術，打造沉浸式劇情體驗。文章詳細解析SDK核心功能，提供完整代碼實現，涵蓋設備連接、界面定製、劇情分支控制、多媒體同步等關鍵技術，為開發者提供從架構設計到性能優化的全流程指導，助力構建下一代AR影視互動應用。 目錄 1. 引言：重新定義

機器學習 , 數據 , 初始化 , 人工智能 , ide

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u_16970152 頭像

求知上進 - 使用 Python 打造物流運輸規劃遊戲：物流大師

技術準備 在開始編碼之前，我們需要準備開發環境和相關工具。以下是開發 物流大師 所需的技術棧和資源。 1. 技術棧 編程語言：Python 3.x（推薦 3.8 或更高版本）。 核心庫： random：生成隨機事件，如交通堵塞或客户訂單。 time：控制遊戲節奏和模擬時間流逝。 heapq：實現 Dijk

遊戲開發 , 初始化 , ci , 維護費用

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u_16099355 頭像

數據挖掘者 - jQuery源碼分析_LQW

Qwen3 模型用於因果語言建模（Causal Language Modeling, CLM）的主類 Qwen3ForCausalLM，它是整個大模型在推理和訓練階段的核心接口。 🧱 1. 類定義 @auto_docstring class Qwen3ForCausalLM(Qwen3PreTrainedModel, Genera

初始化 , Qwen3 , 權重 , Css , 大模型 , 前端開發 , HTML , Git

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u_16099295 頭像

IT劍客行 - openlayers 添加overlay彈窗位置隨地圖縮放會偏移

!DOCTYPE html html head meta charset="utf-8" / title/title link rel="stylesheet" href="lib/OpenLayers/ol.css" type="text/css" script src="http://apps.bdimg.com/libs/jqu

數據源 , 初始化 , 雲計算 , 雲原生 , HTML

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u_13424 頭像

flyingsmiling - pytorch卡爾曼濾波

卡爾曼濾波是什麼 卡爾曼濾波適用於估計一個動態系統的最優狀態。即便是觀測到的系統狀態參數含有噪聲，觀測值不準確，卡爾曼濾波也能夠完成對狀態真實值的最優估計。網上大多數的教程講到卡爾曼的數學公式推導，會讓人很頭疼，難以把握其中的主線和思想。所以我參考了國外一位學者的文章，講述卡爾曼濾波的工作原理，然後編寫了一個基於OpenCV的小程序給大家做一下説明

pytorch卡爾曼濾波 , 協方差矩陣 , 初始化 , pytorch , 人工智能 , 卡爾曼濾波

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u_17021563 頭像

是嶼小夏呀 - 音符躍然眼前-Rokid AR眼鏡賦能的沉浸式音樂靈感捕捉系統

摘要 本文詳細介紹瞭如何基於Rokid CXR-M SDK開發一款面向音樂創作者的沉浸式靈感捕捉系統。該系統充分利用AR眼鏡的實時音頻捕獲、AI場景定製和自定義界面能力，解決了傳統音樂創作中靈感易逝、記錄繁瑣、創作中斷等核心痛點。文章從系統架構設計入手，深入剖析了音頻處理、AI輔助創作、AR界面交互等關鍵技術的實現細節，並提供了完整的代碼示例和性能優化方案。通過本系統，音樂人可以在任

數據 , 初始化 , 人工智能 , 數據結構與算法 , ide

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u_16099170 頭像

編程小匠人之魂 - js Tilemap 小地圖

初識二 點聚合 點聚合清除 批量添加marker優化 批量多邊形的優化 點聚合 1.需要引入MarkerClusterer_min.js和textIconOverlay.js script src="js/bmap/textIconOverlay/textIcon

機器學習 , js Tilemap 小地圖 , js , 數據 , 初始化 , 人工智能 , ide

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u_16213715 頭像

mob64ca1417eedd - meshroom示例

常用幾何體概念 所有幾何體的基類分為Geometry和BufferGeometry兩大類，兩類幾何體直接可以相互轉化。 注：以下所有示例材質（材質的具體概念下次再講）選用均建議用如下： //第一個參數是幾何體顏色 第二個為網格 線框展示 圖形容易觀察 const material = new THREE.MeshBasicMaterial

初始化 , 默認值 , 架構 , 後端開發 , 構造器 , meshroom示例

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u_15844731 頭像

阿森CTO - linux信號捕捉，中斷

@TOC 📝前言 🌠 信號捕捉的流程 如果信號的處理動作是⽤⼾⾃定義函數,在信號遞達時就調⽤這個函數,這稱為捕捉信號。 由於信號處理函數的代碼是在⽤⼾空間的,處理過程⽐較複雜,舉例如下: ⽤⼾程序註冊了SIGQUIT 信號的處理函數sighandler 當前正在執⾏main 函數,這時發⽣中斷或異常切換到內核態

大數據 , yyds乾貨盤點 , 初始化 , 信號處理 , 數據倉庫 , 系統調用

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u_16099322 頭像

網絡鋭評 - 美生物學家發現怪異生物絕對驚世駭俗-hqian168

奇奇怪怪的特性 1、std::call_once 　　std::call_once是 C++11 引入的線程安全的一次性初始化機制，用於確保某個函數在多線程環境中只被調用一次。 　　使用示例： static std::once_flag flag; 　　 std::call_once(flag, []() { 　　 std::

初始化 , 構造函數 , 後端開發 , 線程安全 , Python

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u_17393348 頭像

mb681965b2846e2 - Harmony開發之設備發現與連接——分佈式操作的起點

Harmony開發之設備發現與連接——分佈式操作的起點 引入：自動發現附近可用設備 想象一下這樣的場景：當你走進家門，手機自動發現並連接上家裏的智能音響，開始播放你喜歡的音樂；當你在會議室做演示時，平板自動發現投影儀並建立連接，無需繁瑣的線纜連接和設置。這種"開機即連"的無縫體驗，正是HarmonyOS設備發現與連接技術帶來的革命性變化。作為分佈式操作的起點，設備發現

設備管理 , 移動開發 , 初始化 , Android , Json

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u_17561223 頭像

wx68fc435ee4240 - Linux 信號編程進階：徹底搞懂 ​​sigaction​​ 與信號屏蔽特性

在 Linux 系統編程中，信號（Signal）是一種非常微妙的機制。初學者往往只會用簡單的 signal() 函數來註冊回調，但在實際的工程開發中，sigaction() 才是真正的“工業級”標準。 為什麼？因為 sigaction 不僅能捕捉信號，還能讓我們精確控制信號處理函數執行期間的屏蔽行為。本文將結合詳細的代碼案例，帶你深入理解 sigaction 的核心機制，特

初始化 , 信號處理 , include , 代碼人生

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u_16099170 頭像

編程小匠人之魂 - 哈希算法從原理到實戰

哈希表中鍵不可以重複但是值可以重複 哈希表的初始化 #include iostream #include unordered_map // 包含哈希表頭文件 #include string using namespace std; int main() { // 1. 聲明和初始化哈希表 // 創建一個鍵為string類型，值

初始化 , 迭代器 , 成員函數 , 後端開發 , Python

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u_16213451 頭像

mob64ca12f51824 - python 釋放Ollama佔用的顯存

在使用 Python 進行機器學習或深度學習任務時，有時會遇到 Ollama 這種工具佔用大量顯存的問題。為了有效釋放它所佔用的顯存，我將這篇博文詳細記錄了過程，包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧和排錯指南。 環境準備 在釋放 Ollama 佔用的顯存之前，需要確保軟件和硬件環境配置正確。 軟硬件要求 組件 要求

初始化 , 加載 , aigc , Python

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u_16099248 頭像

mob6454cc6d3e23 - bean的生命週期 - 龍之天空的個人空間 -

目錄 Bean 生命週期的詳細步驟 第一階段：Bean 的元數據配置與容器啓動 第二階段：Bean 的實例化與初始化（核心生命週期） 第三階段：Bean 的使用與銷燬 特殊情況的處理 總結與記憶技巧 為了更直觀地理解，我們可以將整個生命週期分為幾個大的階段，下圖清晰地展示了這一過程： Bea

生命週期 , 初始化 , 開發語言 , 自定義 , 後端開發 , JAVA , Python

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u_16099327 頭像

AI智行者 - Spring Boot啓動速度慢的原因總結

文章目錄 摘要 一、問題背景：啓動慢的代價遠超想象 二、Spring Boot 啓動流程深度解析 2.1 階段一：應用上下文創建（`createApplicationContext`） 2.2 階段二：環境準備（`prepareEnvironment`） 2.3 階段三：自動配置與

Spring Boot , spring , 初始化 , JAVA , 前端開發 , 後端 , Javascript

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u_16175443 頭像

mob649e8156b567 - LangChain UnstructuredExcelLoader

LangChain UnstructuredExcelLoader 是一種用於處理和解析非結構化 Excel 數據的工具。隨着數據分析的複雜性增加，越來越多的企業需要在大量信息中提取有價值的洞見。在此背景下，如何有效使用 LangChain UnstructuredExcelLoader 變得尤為重要。本文將詳細探討在使用該工具時可能遭遇的問題及解決方案。 背景定位 在企業數據處

數據 , 初始化 , aigc , 數據處理

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tobin_blogs 頭像

半卷清詞 - Java基礎（Java類的初始化順序）

Java類的初始化順序 知道Java 類初始化過程有利於我們對其運行過程的理解。 首先：每個類的編譯代碼都存在於它自己的獨立的文件中，該文件只在需要使用程序代碼時才會被加載。通常加載發生在創建類的第一個對象時或者該類的靜態資源被訪問時。 另外，定義為static 類型的代碼只會被初始化一次。 另外，構造器方法實際上是static的，是隱式的static聲明。 首先説結果：

初始化 , 類 , JAVA , 繼承

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數據庫知識分享者 - Bean異步初始化，讓你的應用啓動飛起來

如果你的系統啓動耗時250s以上，文章思路應該可以幫到你。 一、背景 近期，在做應用啓動提速相關工作的過程中，我們發現，應用啓動速度主要的瓶頸在於bean的初始化過程（init，afterPropertiesSet方法的耗時）。很多中間件bean的初始化邏輯涉及到網絡io，且在沒有相互依賴的情況下串行執行。將這一部分中間件bean進行異步加載，是提升啓動速度的一個探索方向。 二、解決方案 自動

初始化 , 雲計算 , 阿里雲 , bean , 異步

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