生成對抗網絡(Generative Adversarial Networks, GAN)是一種深度學習模型,是近年來複雜分佈上無監督學習最具前景的學習方法之一。 GAN 主要包括了兩個部分,即生成器 generator 與判別器 discriminator。生成器主要用來學習真實圖像分佈從而讓自身