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Nov 20 2025

西洋無悔 - 卡特蘭數

Courant數（庫朗數）是流體力學仿真中衡量數值穩定性的關鍵參數，直接影響時間步長與網格分辨率的匹配關係。以下是核心要點： 定義與作用 Courant數（C）由流體速度（u）、時間步長（Δt）和網格尺寸（Δx）定義： 顯式與隱式格式的差異 顯式格式：C需嚴格限制（默認值1，複雜問題需減小）。 隱式格式：C可更大（理論

顯式 , 默認值 , 百度 , 前端開發 , Javascript

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Nov 23 2025

咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy：第八章 數組廣播

人工智能之數據分析 numpy 第八章 數組廣播 (文章目錄) 前言 NumPy 的 廣播（Broadcasting） 是其最強大、也最容易被誤解的特性之一。它允許不同形狀的數組之間進行​逐元素運算​，而無需顯式複製數據，既節省內存又提升性能。 一、什麼是廣播？ ​廣播​：NumPy 在執行算術運算時，自動將形狀不同的數組“

數組 , yyds乾貨盤點 , 顯式 , 後端開發 , Python

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Nov 25 2025

mb61c46a7ab1eee - 深入解析：在 Flink 中用好 Java 8 Lambda類型推斷、`.returns(...)` 與常見坑位

1、什麼時候“直接可用”，什麼時候“必須顯式聲明類型”？ ✅ 直接可用（編譯器能看懂簽名） env.fromElements(1, 2, 3) .map(i - i * i) // OUT 非泛型，編譯器知道是 Integer - Integer .print(); ❌ 需要顯式類型的典型場景 flatMap / Pr

序列化 , 顯式 , 泛型 , Css , 前端開發 , HTML

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Nov 18 2025

尼古拉斯舞王 - 內連接與隱式內連接：SQL連接的本質解析

學習目標： 學習 在SQL查詢中，數據表的連接操作是我們日常開發中最常用的功能之一。今天我們來深入探討兩種實現內連接的方式：顯式內連接和隱式內連接，看看它們之間的區別以及如何選擇。 什麼是內連接？ 首先，讓我們明確內連接的核心概念：內連接只返回兩個表中連接條件匹配的行。如果某行在其中一個表中沒有匹配項，那麼這行數據就不會出現在結果集中。 顯式內連接（EXPLICIT

顯式 , 內連接 , 後端開發 , JAVA , SQL

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Nov 21 2025

jowvid - Pytorch的to(device)用法-

PyTorch中，.to(device)是一個非常重要的方法，用於將張量、模型等對象移動到指定的設備（如CPU或GPU）。 import torch import torch.nn as nn # 檢查可用設備 device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') print(

數據 , 顯式 , 後端開發 , 反向傳播 , harmonyos

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Nov 16 2025

1站大爺IP - Python中None與NoneType的真相：從單例對象到類型系統的深度解析

引言：一場關於"空"的哲學討論 在Python編程中，我們經常需要表示"沒有值"或"空"的狀態。其他語言用null或nil，而Python選擇用None。但當你嘗試打印type(None)時，會看到class 'NoneType'——這揭示了更深層的類型系統設計。本文將通過10個真實場景，揭開None與NoneType的神秘面紗。 一、Non

類型系統 , 顯式 , 代碼人生 , Python

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Nov 23 2025

咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy：第十章 副本視圖

人工智能之數據分析 numpy 第十章 副本視圖 (文章目錄) 前言 在 NumPy 中，副本（copy） 和 視圖（view） 是理解數組內存管理、性能優化和避免意外修改的關鍵概念。它們決定了當你對一個數組進行切片、變形或賦值操作時，​**是否創建了新的數據副本，還是僅僅創建了一個指向原數據的新“窗口”**​。 下面從原理、區別、判斷方法到

數組 , 顯式 , 後端開發 , Python

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