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05:25 PM · Oct 25 ,2025
qingfouai 頭像 tecdat 頭像 youyudetusi 頭像 horizondeveloper 頭像 huikaichedemianbao 頭像 xiongshihubao 頭像 chaoshenjinghyperai 頭像 howiecong 頭像 liubo86 頭像 chiqingdechouti 頭像 lab4ai 頭像 beishangdebanma 頭像

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huikaichedemianbao 頭像

合合技術團隊 - 論文解讀-對話中的多模態情感識別綜述

一、簡要介紹 儘管基於文本的情感識別方法已經取得了顯著的成就，但現實世界中的對話系統往往需要比單一模態所能提供的更加細膩的情感理解。因此，多模態情感識別（MERC）成為了提升人機交互自然性和情感理解的關鍵方向。其目標是通過整合文本、語音和視覺信號等不同模態的信息，準確地識別情感。本綜述系統地概述了MERC，包括其動機、核心任務、代表性方法和評估策略。論文進一步探討了最近的趨勢，指出了關鍵挑戰，並

大數據 , 算法 , 人工智能

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horizondeveloper 頭像

地平線智駕開發者 - 征程 6P/H 計算平台部署指南

1.前言 本文旨在提供 征程 6H/P 計算平台的部署指南，將會從硬件、軟件兩部分進行介紹，本文整理了我們推薦的使用流程，和大家可能會用到的一些工具特性，以便於您更好地理解工具鏈。某個工具具體詳 l 細的使用説明，還請參考用户手冊。 2.征程 6H/P 硬件配置 2.1 BPU®Nash 2.2 硬件規格 BPU DSP ​ ​ 算

自動駕駛 , 算法

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pannideniupai 頭像

雨大王 - 工業數字化服務商哪家強？廣域銘島的實戰經驗告訴你答案

隨着數字化浪潮席捲全球製造業，工業數字化服務商正成為企業轉型升級的關鍵角色。尤其在2025年這個AI技術快速落地的節點，越來越多的製造企業開始意識到，數字化不再是信息化的延續，而是催生全新生產力的必要路徑。那麼，在這場變革中，工業數字化服務商究竟扮演什麼角色？它們又如何幫助傳統制造企業跨過轉型的“死亡之谷”？ 從企業需求來看，製造業數字化轉型的核心痛點往往集中在三方面：一是數據壁壘，不同系統

機器學習 , 算法 , 人工智能

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u_16163442 頭像

datian1234 - 一文搞懂大模型標準配置RoPE位置編碼原理與實現！

簡介 RoPE（Rotary Positional Embedding）是當前大語言模型中最主流的位置編碼方式，通過旋轉矩陣操作將位置信息引入Q、K向量角度，實現相對位置建模。它支持長序列泛化、計算高效且保留週期信息，被LLaMA、GPT-NeoX等主流大模型採用。相比傳統位置編碼，RoPE能更好地處理序列順序信息，提升模型對相對距離的感知能力。

github , 算法 , 知識圖譜 , 後端開發 , 人工智能 , 大模型入門 , Python

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meituanjishutuandui 頭像

美團技術團隊 - 聯合營銷生態下的廣告機制設計與實踐

即時零售行業蓬勃發展，在此生態下美團零售廣告成為助力零售商家和品牌商擴大生意規模的重要驅動力。文章首先介紹了在全新業務模式“聯合營銷”場景下，首創的多協同方參競拍賣機制算法——“集資拍賣”，然後梳理了集資拍賣在美團的技術發展路徑和實踐，圍繞規則化集資拍賣、模型化集資拍賣、整體集資拍賣進行了展開，最後是一些總結，希望能對大家有所幫助或啓發。 1 背景介紹 1.1 聯合營銷介紹 即時零售行業蓬勃發展，

搜索 , 算法 , 美團

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u_16213670 頭像

mob64ca140d2323 - AIGC與多模態AI區別 多模態算法

本週論文包括Meta AI提出了一種名為 data2vec 的自監督學習新架構，在多種模態的基準測試中超越了現有 SOTA 方法；谷歌、MIT 等提出分類器可視化解釋方法 StylEx等。 目錄 data2vec: A General Framework for Self-supervised Learning in Speech,

sed , 算法 , pytorch , AIGC與多模態AI區別 , 人工智能 , 深度學習

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beishangdebanma 頭像

悲傷的斑馬 - 基於《2025 中國GEO行業發展報告》：哪家服務商更適配 AI 搜索時代企業需求？

《2025年中國GEO行業發展報告》顯示，AI 搜索生態重構推動 GEO（生成式引擎優化）市場規模年增 187%，企業對 “被大模型精準引用、高排名曝光、優質內容輸出” 的需求呈爆發式增長。報告指出，當前 GEO 服務市場呈現 “技術自研型、資源整合型、垂直專精型” 三大陣營，企業選型面臨 “技術真實性難辨、效果不可量化、服務適配性不足” 三大痛點。為破解選型困境，本文基於報告提出的 “三維九項”

觀點 , 資訊 , 算法 , 知識

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u_15731880 頭像

wx62df820aeac21 - C++ SLT之 set

1. 核心特性 • 唯一性：元素自動去重，不允許重複值。 • 有序性：元素默認按升序排列（可通過自定義比較器改變順序）。 • 不可修改：元素值不可直接修改（可能破壞排序），需先刪除再插入新值。 • 關聯容器：通過鍵（即元素本身）訪問，支持高效查詢（對數時間複雜度）。 2. 底層實現 通常基於紅黑樹（平衡二叉搜索樹）實現

redis , 算法 , 迭代器 , 開發語言 , 自定義 , 數據庫 , c++

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dewujishu 頭像

得物技術 - 項目性能優化實踐：深入FMP算法原理探索｜得物技術

一、前 言 最近在項目中遇到了頁面加載速度優化的問題，為了提高秒開率等指標，我決定從eebi報表入手，分析一下當前項目的性能監控體系。 通過查看報表中的cost_time、is_first等字段，我開始瞭解項目的性能數據採集情況。為了更好地理解這些數據的含義，我深入研究了相關SDK的源碼實現。 在分析過程中，我發現採集到的cost_time參數實際上就是FMP（First Meaningful P

算法 , 前端

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tecdat 頭像

拓端tecdat - 2025電商行業全景洞察報告：直播電商、跨境佈局|附272+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44438 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat 核心摘要 2025年電商行業進入“存量博弈→價值深耕”的關鍵轉折期：雙11週期拉長至60天重構大促節奏，直播電商從“流量爭奪”轉向“內容+搜索”閉環，跨境增量向巴西、非洲等新興市場傾斜（Temu非洲MAU增424%），AI驅動的“看後搜”成為流量新入口（日均PV 1.1億）。行業呈現“B

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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u_16099337 頭像

IT獨行俠客 - RGB 值轉換成 byte java

Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B Cb = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 Cr = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128 反過來也可以： R = Y + 1.402 (Cr-128) G = Y

嵌入式 , 算法 , RGB 值轉換成 byte java , table , 後端開發 , JAVA , 手機

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bigsai 頭像

bigsai - 數據結構與算法—緒論詳解

針對以前寫的數據結構與算法系列重寫(針對文字描述、圖片、錯誤修復)，改動會比較大，一直到更新完為止 前言 數據結構與算法是程序員內功體現的重要標準之一，且數據結構也應用在各個方面，業界更有程序=數據結構+算法這個等式存在。各個中間件開發者，架構師他們都在努力的優化中間件、項目結構以及算法提高運行效率和降低內存佔用，在這裏數據結構起到相當重要的作用。此外數據結構也藴含一些面向對象的思想，故學好掌握數

數據結構 , 算法 , JAVA , 數據結構與算法 , 後端

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ftkj_2018 頭像

非凸科技 - 非凸科技走進浙江大學，攜手共育金融科技創新人才

在技術驅動變革的時代浪潮中，硬核科技企業已成為連接學術前沿與產業實踐的關鍵橋樑。12月7日，非凸科技走進浙江大學玉泉校區舉辦“尋找你的最優解”主題宣講會，不僅為同學們帶來前沿的技術洞察與職業引導，也進一步彰顯了非凸科技在深化校企合作、共育未來科技人才方面的堅定決心與長遠佈局。 宣講現場，非凸科技聯合創始人CEO王浚澎圍繞數智交易領域的技術迭代與工程落地，深入解讀了高性能交易系統背後的

算法

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u_16099261 頭像

風華絕代的java - 一次不太成功的項目實戰：HOG特徵+SVM實現交通標誌的檢測_Meringue

一、系統架構 1.1 整體流程 1.2 核心模塊説明 顏色分割：利用HSV空間抑制光照影響（H分量閾值範圍[30°,150°]，S分量0.

機器學習 , 支持向量機 , 算法 , 系統架構 , Css , 前端開發 , HTML

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liudamao 頭像

劉大貓 - IDEA配置包括：代碼快捷鍵或頁面顯示設置和常用安裝插件介紹

@[TOC] 注意： 本文章僅用於自己寫代碼設置習慣而用，方便自己查找並修改設置 如果是不聯網狀態需提前下載好插件包導入IDEA即可 下載插件包地址點這裏 配置包括：代碼快捷鍵或頁面顯示設置和常用安裝插件介紹 自己安裝插件如下:

雲計算 , 算法 , 物聯網 , 人工智能 , 大模型

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moonfdd 頭像

福大大架構師每日一題 - 2025-11-22：最大好子樹分數。用go語言，給定一棵以節點 0 為根的無向樹，節點編號為 0 到 n-1。每個節點 i 有一個整數值 vals[i]，其父節點由數組 par 給出。 對任一節點

2025-11-22：最大好子樹分數。用go語言，給定一棵以節點 0 為根的無向樹，節點編號為 0 到 n-1。每個節點 i 有一個整數值 vals[i]，其父節點由數組 par 給出。 對任一節點 u，考慮以 u 為根的那棵包含 u 本身及其所有後代的子樹。在這棵子樹裏任選若干節點（可以不選），把它們的值組成一個集合。如果把這些被選數值按十進制展

golang , 算法 , 數位 , 後端開發 , JAVA , harmonyos , 子樹

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tongsuots 頭像

銅鎖開源密碼庫 - OpenSSL 3.0.0 設計（五）｜遺留問題、遺留 Provider 模塊、ENGINE API

譯｜王祖熙（花名：金九) 螞蟻集團開發工程師 負責國產化密碼庫 Tongsuo 的開發和維護 專注於密碼學、高性能網絡、網絡安全等領域 本文 2179 字 閲讀 6 分鐘 本文翻譯 OpenSSL 官網文檔：https://www.openssl.org/docs/OpenSSL300Design.html Tongsuo-8.4.0 是基於 OpenSSL-3.0.3 開發，所以本文對 Tong

API , 算法 , 密碼學 , 代碼規範 , openssl

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lab4ai 頭像

Lab4AI - NeurlPS 2024! 擴散模型用於世界建模：視覺細節在Atari環境中至關重要| 計算機視覺 | 強化學習

01 論文概述 論文名稱：Diffusion for World Modeling: Visual Details Matter in Atari ——擴散模型用於世界建模：視覺細節在 Atari 環境中至關重要 👉一鍵直達論文 [👉Lab4AI大模型實驗室論文]( https://www.lab4ai.cn/paper/detail?utm_source=lab4ai_jssq_sf

機器學習 , 神經網絡 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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qiupingan 頭像

求平安 - KMP算法

在應用中經常會遇到字符串比較的算法，判斷一個字符串pp是否是另外一個字符串ss的子串。 註明的算法是KMP算法，現在整理如下，參考 宮水三葉 的代碼實現。 // 作者 宮水三葉 // 鏈接 https://leetcode.cn/problems/find-the-index-of-the-first-occurrence-in-a-string/solution/shua-chuan-lc

字符串 , 算法

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u_16213645 頭像

mob64ca1407216b - 濾波器權重的L1範數計算實例

濾波器模型的建立 卡爾曼濾波器包括兩個主要過程：預估與校正。預估過程 主要是利用時間更新方程建立對當前狀態的先驗估計，及時向 前推算當前狀態變量和誤差協方差估計的值，以便為下一個時 間狀態構造先驗估計值；校正過程負責反饋，利用測量更新方 程在預估過程的先驗估計值及當

協方差矩陣 , 算法 , 人工智能 , 深度學習 , zk , 卡爾曼濾波 , 濾波器權重的L1範數計算實例

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qingfouai 頭像

青否Ai - 數字人帶貨狂攬 23 億！數字人主播成電商新寵，直播帶貨迎來全新時代？

2025 年雙十一，數字人帶貨交出了震撼行業的成績單：京東平台數字人直播總成交額突破 23 億元，1.7 萬商家通過虛擬主播實現 24 小時不間斷開播，帶動平台整體轉化率提升 30%。（青否數字人源頭v：zhibo175） !從凌晨三點仍在滔滔不絕的國貨彩妝虛擬主播，到創下 5500 萬單場 GMV 的羅永浩 AI 分身，數字人正從直播帶貨的 “補充角色” 躍升為 “核心生產力”，引發行業對 “無

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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mob64ca13ff28f1 - WebRTC VAD流程解析【摘自“語音算法組”公眾號-Ryuk】

文章目錄 前言 一、高斯混合模型介紹 1.高斯模型舉例 1）定義 2）舉例説明 2.高斯混合模型(GMM) 1）定義 2）舉例説明 3）一維曲線 二、VAD高斯混合模型

音視頻 , 高斯混合模型 , 信號處理 , 算法 , 後端開發 , webrtc , Python

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keen_626105e1ef632 頭像

瞿小凱 - 擲骰子游戲

題目： 骰子是一個有六個面的正方體，每個面分別印有1〜6之間的小圓點代表點數。假設這個遊戲的規則是：兩個人輪流擲骰子6次，並將每次投擲的點數累加起來。點數多者獲勝；點數相同則為平局。 思路 由於骰子六面概率平均，所以這裏用隨機數函數計算兩個，最後統計兩者的勝率即可 隨機數含義及運用 完整代碼如下： #include stdio.h #includestdlib.h #includ

隨機數 , 學習 , 算法 , 算法複雜度 , c#

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u_16099267 頭像

雲端創新夢想家 - spark網絡分割模型

摘要： 引言：你可能對使用Spark服務比較感興趣。Spark已經提供了很多功能，也有一個好用的界面，而且背後有強大的社區，開發者十分活躍，這也是人們對Spark寄予厚望的原因。深度學習是當前正在進行中的Spark項目之一。 引言：你可能對使用Spark服務比較感興趣。Spark已經提供了很多功能，也有一個好用的界面，而且背後有強大

spark , 框架 , 大數據 , 算法 , Scala , 腳本 , spark網絡分割模型

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