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u_14767244 - 2-5 倍性能提升，30% 成本降低，阿里雲 SelectDB 存算分離架構助力波司登集團實現降本增效

波司登集團作為全球領先的羽絨服公司，每年的銷售旺季集中在四個月間，需高效把握業務機遇以實現高營收。為滿足集團銷售旺季的實時數據分析需求，同時降低淡季數據分析成本，波司登決定升級大數據架構，採用阿里雲數據庫 SelectDB 版升級數倉，基於阿里雲 SelectDB 雲原生存算分離架構，實現了資源隔離與彈性擴縮容，並取得了查詢性能提升 2-5 倍、總體成本降低 30% 以上、效率提升 30

大數據 , 數據 , 離線 , 數據倉庫 , 數據分析

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事辯天下 - 看遠看近都清晰，激光老視手術來幫您

12月8日，由北京地區副總院長張豐菊教授親自操刀，46歲S先生在北京愛爾新力眼科進行了LBV激光老視矯正手術。 　　2021年，S先生到院瞭解近視手術，檢查完畢後，因擔心後續的老視問題，暫時放棄了近視手術的想法。 　　時隔4年，S先生已出現明顯老視症狀，近距離閲讀、手機使用等日常場景常需反覆摘戴眼鏡，為工作生活帶來明顯困擾。為此，再次來到北京愛爾新力眼科尋求個

工作效率 , 大數據 , MDT , 數據倉庫

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u_16099187 頭像

網絡安全俠 - alook自定義搜索引擎

owllook是一個在線小説搜索引擎，其目的是讓閲讀更簡單、優雅，讓每位讀者都有舒適的閲讀體驗 owllook是我大學時期編寫的一個Python開源項目，至今維護將近兩年了，以前關於owllook介紹的原文章已經年久失修，再加上一些github用户不知道怎麼安裝使用，因此我將文章重新編輯一番，以作使用指南 介紹

redis , github , 大數據 , 數據倉庫 , alook自定義搜索引擎 , Python

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u_16213596 頭像

mob64ca13fb6939 - 獲取張量中為true的索引

1.功能簡介 GIS將地理空間數據表示為矢量數據和柵格數據。矢量數據模型使用點、線和多邊形來表示具有清晰空間位置和邊界的空間要素，如控制點、河流和宗地等，每個要素被賦予一個ID，以便與其屬性相關聯。柵格數據模型使用一個格網和格網元胞（像元）代表空間要素，元胞值表示該元胞位置的空間要素屬性。柵格數據模型適用於表示連續的要素，如海拔和降水量。 [矢

數據集 , 大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據模型 , 獲取張量中為true的索引

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kpaas 頭像

KPaaS集成擴展平台 - 多系統數據難打通？一文帶你瞭解數據集成的正確方式

在瞬息萬變的數字化時代，企業運營早已不再是單兵作戰。從客户關係管理（CRM）到企業資源規劃（ERP），從供應鏈管理（SCM）到辦公自動化（OA），各類業務系統逐步引入，共同支撐着企業的日常運轉。然而，隨着企業信息系統的日益增多，數據孤島問題愈發嚴重。銷售、採購、財務、人力資源等系統各自為政，數據分散、格式不一、難以打通，導致企業決策效率低下、業務流程受阻。如何高效整合多系統數據，

主數據管理 , 數據管理 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據孤島解決方案 , 數據倉庫 , 數據治理 , 數據集成

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u_14767244 頭像

u_14767244 - 十億 JSON 秒級響應：Apache Doris vs ClickHouse，Elasticsearch，PostgreSQL

坦白講，每次看性能測試排行榜，我都會下意識地先找找 Apache Doris 在哪個位置。 這次打開 JSONBench 的榜單，心情一如既往的期待加緊張。 好在結果讓我鬆了一口氣：默認配置下就能排到第三，僅次於維護方 ClickHouse 的兩個版本。 不過，Doris 只能止步於此了嗎？經過一系列優化後，查詢時長能不能再縮短點？和 ClickHouse 的差距在哪裏？

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , apache , Json

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u_14230 頭像

爛漫樹林 - xaml 綁定索引

Window、Grid、TextBox、Button等，都叫元素 xaml文檔中，用來定義標籤，標籤可以用來描述元素或元素的屬性，如： Window 　　　　Window.Resources 　　　　/Window.Resources 　　/Window Window是元素，Resources是Window的一個屬

xaml 綁定索引 , 命名空間 , 大數據 , 數據倉庫 , xml , ide

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u_17611257 頭像

生活測評菌 - 2025 紙巾測評：中順潔柔這款紙巾憑何領跑市場？

紙巾早已告別 “能擦即合格” 的粗放時代，隨着消費升級，安全無添加、乾濕雙耐用、顏值適配家居，成為當代家庭選紙的三大核心訴求。當前市場上紙巾品牌超 300 個，高端市場被進口品牌盤踞，大眾市場多陷 “軟而不韌”“韌而粗糙” 的困境，超六成消費者直呼 “選款難”。本次聚焦潔柔、得寶、維達、心相印、清風五大主流品牌核心系列，從原料、性能、設計三大維度深度實測，最終發現潔柔藝術油畫系列

大數據 , 數據倉庫

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u_12960863 頭像

wx59290cd7bb11a - 拒絕“膠水代碼”！大數據轉型 AI 架構師的 Python 進階心法：流式響應與切面編程

本文價值提示： 💡 面向人羣：擁有 Java/Scala/Spark 背景，正在向 AI Agent/RAG 架構轉型的後端或大數據工程師。 🎯 核心收穫： 思維重構：如何用 Spark 的“惰性求值”思維理解 Python 生成器。 架構解耦：如何用 Spring AOP 的“切面”思維掌握 Python 裝飾器。 實戰落地：手把手構建一

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , AI , 生成器 , 架構師 , Python

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u_15434217 頭像

文傳商訊 - Aspect 將雲端人力資源體驗與開發者工具拓展至新區域，推出人工智能驅動的預測功能

丹佛--雲端人力資源管理解決方案領先供應商 Aspect 於今日宣佈舉行 2025 年第四季度產品發佈會，內容包含人工智能驅動的通話量預測分析、拓展加拿大、英國及歐洲區域業務，以及新的員工績效管理功能。這次發佈標誌著 Aspect 實現其使命的重要步伐：透過智能化、現代化的工具賦能人力資源，驅動營運效率與員工敬業度。 AI驅動的預測為人力資源規劃帶

大數據 , API , 數據倉庫 , 人力資源管理 , 開發人員

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u_14457 頭像

clghxq - dcoekr 國內倉庫設置

距2021數據技術嘉年華(2021 DTC)開始僅有1個月啦！ 本屆大會設置1個主論壇、12個專題論壇，將帶來超過60場主題演講！ （圖為部分出席嘉賓） 本文根據 韓鋒老師在2020數據技術嘉年華(2020 DTC)分享的主題《AnalyticDB，金融級雲原生數據倉庫及最佳實踐》整理而成。 一

大數據 , 雲計算 , 數據倉庫 , dcoekr 國內倉庫設置 , 數據庫 , 雲原生 , Python

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北京辰輝創聚生物 - 手足口病主要病原體：腸道病毒EV71結構與重組蛋白研究全解析

腸道病毒71型（Enterovirus 71， EV71）作為小RNA病毒科腸道病毒屬的重要成員，是引致手足口病重症及神經系統併發症的主要病原體。因其顯著的公共衞生重要性，EV71已成為病毒學、免疫學及疫苗研發領域的關鍵模型。 EV71的病毒學特徵與結構基礎 EV71屬於小RNA病毒科腸道病毒屬，是一種無包膜的正單鏈RNA病毒。病毒顆粒呈二十面

重組蛋白酶 , EV71重組蛋白 , 大數據 , 數據倉庫 , EV71抗原 , EV71抗體

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北京辰輝創聚生物 - 重組蛋白在細胞培養中的應用：功能、選擇與常見問題指南

在現代化的生物科研領域，重組蛋白已成為細胞培養體系中不可或缺的工具。它們以高純度、高批次一致性和無動物源污染的優勢，精確調控着細胞的生長、分化與功能。 一、 細胞粘附與鋪展：構建培養的“地基” 成功的細胞培養始於細胞的成功粘附與鋪展。這一類蛋白主要作為細胞外基質（ECM）或其關鍵組分，為細胞提供錨定點，激活細胞

大數據 , 細胞因子 , 信號通路 , 數據倉庫 , 細胞粘附 , 免疫細胞激活 , 生物試劑

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北京辰輝創聚生物 - 干擾素：定義、類型與科研應用全解析

在生命科學研究的武器庫中，干擾素作為一類關鍵的核心科研試劑，始終佔據着舉足輕重的地位。它是機體抵禦病毒入侵的首道防線，更是連接先天免疫與適應性免疫的重要橋樑。對於從事病毒學、免疫學、腫瘤學及藥物開發的研究人員而言，深入理解干擾素的類型與功能，是設計嚴謹實驗、解讀複雜生物學現象的基

免疫調節 , 大數據 , 重組蛋白 , Ⅱ型干擾素 , 數據倉庫 , Ⅰ型干擾素

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u_16565911 頭像

南大通用GBase - 南大通用GBase 8a 數據庫磁盤瓶頸優化方案

一、現狀背景 當前某集羣部分節點磁盤使用率已達 95% 以上，因數據量增長觸發存儲瓶頸。結合 Gbase 8a 數據庫特性，可以提供 “表重建壓縮優化” 與 “服務器擴容” 雙方案，供業務評估選擇。 二、優化方案 方案一：表重建壓縮優化（歷史數據高壓縮處理） 1. 操作原理 通過調整表壓縮級別，對歷史數據進行高壓縮處理。當前數據庫默認壓縮

GBase 8a , 服務器 , 大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據庫

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u_16099276 頭像

風輕雲淡的開發 - 搜索引擎 正排索引

百度排名的規則 　　要想知道百度排名的規則，首先要知道什麼是百度蜘蛛。 　　百度蜘蛛，是百度搜索引擎的一個搜索引擎構建一個調度程序，它是來調度百度蜘蛛的工作，讓百度蜘蛛去和服務器建立連接下載網頁，計算的過程都是通過調度來計算的，百度蜘蛛只是負責下載網頁，目前的搜索引擎普遍使用廣佈式多服務器多線程的百度蜘蛛來達到多線程的目的。它的作用是訪問收集整理互聯網上的網頁、圖片、

搜索引擎 , 大數據 , 搜索 , 數據倉庫 , 搜索引擎 正排索引 , 百度

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北京辰輝創聚生物 - HEK293細胞：為什麼它是重組蛋白表達的黃金標準？

在生命科學和生物製藥領域，HEK293細胞已成為重組蛋白表達不可或缺的工具。這種由人胚胎腎細胞轉化而來的細胞系，因其獨特的生物學特性，被譽為重組蛋白表達的"黃金標準"。那麼，究竟是什麼讓HEK293細胞在眾多表達系統中脱穎而出？ 卓越的蛋白表達能力 HEK293細胞最顯著的特點是高效的蛋白表達能力。這得益於其特殊的起源——通過腺病毒DN

大數據 , 瞬時轉染 , 數據倉庫 , 重組蛋白表達 , 懸浮培養 , HEK293細胞 , 病毒載體生產

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雲端小夢 - 數據倉庫(02)數倉、大數據與傳統數據庫的區別 -

隨着信息技術的飛速發展，企業對數據的依賴日益加深。為了高效地存儲、管理和分析海量數據，數據倉庫（Data Warehouse）應運而生。然而，隨着數據量呈指數級增長以及業務需求的多樣化，傳統的數據倉庫架構逐漸暴露出其侷限性，從而催生了基於大數據技術的新一代數據倉庫——“大數據數倉”。本文將從多個維度對比傳統數倉與大數據數倉的主要區別，幫助讀者更好地理解兩

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 結構化

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數據小探 - 添加索引 可以階段性執行嗎

1.索引 作用： - 約束 - 加速查找 索引分類(約束)： - 普通索引：加速查找 - 主鍵索引：加速查找 + 不能為空 + 不能重複 - 唯一索引：加速查找 + 不能重複 - 聯合索引(多列) ： - 聯合主鍵索引

表名 , 添加索引 可以階段性執行嗎 , 大數據 , 數據倉庫 , 主鍵 , 二叉樹

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u_16213653 頭像

mob64ca14092155 - PGSQL 外部表能加索引嗎

　　1.SQL不是用來生成報表的語言，所以不建議用它來進行格式轉換； 　　2.必要時考慮用外連接或者CASE表達式來解決問題； 　　3.生成嵌套式表側欄時，如果先生成主表的笛卡爾積再進行連接，很容易就可以完成； 　　4.從行數來看，表連接可以看成乘法。因此，當表之間是一對多的關係時，連接後行數不會增加； 　　5.外連接的思想和集合運算很像，使用外連接可以實

運算符 , 大數據 , 數據倉庫 , 一對一 , 外連接 , PGSQL 外部表能加索引嗎

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北京辰輝創聚生物 - 重組蛋白是什麼？從基因到功能蛋白的技術原理解析

在生命科學研究中，蛋白質是執行生物功能的核心分子，而重組蛋白則是科研中最常見、最標準化的蛋白來源之一。所謂重組蛋白，是指通過基因工程手段，將編碼目標蛋白的基因導入異源宿主細胞中，由宿主的生物合成體系表達並獲得的外源蛋白。與天然提取蛋白相比，重組蛋白的遺傳背景清晰、組成一致性高，能夠滿足科研實驗對可重複性和可控性的基本要求。 從技術層面看，重組蛋白並不是單一

蛋白表達 , 基因克隆 , 大數據 , 重組蛋白 , 數據倉庫 , 外源蛋白 , 轉錄翻譯

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wx59290cd7bb11a - 拆解大模型“心臟”：BERT與GPT的相愛相殺（架構師進階指南）

本文價值提示： 很多轉型AI的大數據工程師，會調用 API，會寫 Prompt，但一旦遇到“為什麼這個任務跑得這麼慢？”或者“為什麼提取實體總是出錯？”時就懵了。 本文不講複雜的數學公式，而是用架構師的視角，帶你鑽進大模型的“黑盒”內部，看懂 Transformer 的三種形態，並附贈一份**2025年主流模型選型清單（含國產之光）**。 👋 大家好，我是你們的

大數據 , google , 數據倉庫 , AI , 架構師

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向量檢索 - 如何通過HTTP API插入或更新Doc

本文介紹如何通過HTTP API向Collection中插入或更新Doc。 説明 若調用本接口時Doc Id已存在，則等同於更新Doc；Doc Id不存在，則等同於插入Doc。 若調用本接口時不指定DocId，則等同於插入Doc，DashVector會自動生成Doc Id，並在返回結果中攜帶id信息。

向量檢索 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據倉庫 , AI , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

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阿森CTO - C++異常處理

@TOC C++異常處理：底層邏輯、實操方法與實戰技巧 一、背景知識 1.1 C語言的錯誤處理侷限 C語言處理錯誤的核心方式僅有兩種，且都存在顯著短板： 直接終止程序：像assert斷言這類方式，一旦檢測到非法條件（比如數組越界、空指針訪問）就直接終止程序。這種方式對用户極不友好，比如僅因一個參數錯誤就導致整個應用崩潰，完全沒有容錯

大數據 , yyds乾貨盤點 , 拋出異常 , 數據倉庫 , 緩存 , 錯誤碼

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