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向量檢索 - 如何通過HTTP API刪除Collection

本文介紹如何通過HTTP API刪除一個已創建的Collection。 重要 刪除Collection後，該Collection所有數據將刪除且不可恢復，請謹慎操作 前提條件 已創建Cluster：創建Cluster。 已獲得API-KEY：API-KEY管理。 Method與URL HTTP

向量檢索 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據倉庫 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

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KPaaS集成擴展平台 - 金蝶雲星空與萬里牛如何自動同步採購訂單？——解構企業異構系統間的數據流轉瓶頸

企業中，後端通常部署金蝶雲·星空等ERP系統管理財務、供應鏈與製造，前端則採用萬里牛等SaaS平台支撐電商、零售或跨境業務。這種“前後端分離”的架構雖滿足了不同業務域的專業化需求，卻也帶來了典型的集成挑戰：系統間數據割裂、流程斷點頻發、人工干預成本高。 一個高頻場景是：當供應商物料到貨，倉庫人員在金蝶雲·星空創建“收料通知單”並完成質檢確認後，為同步庫存或觸發後續採購補貨動

大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據孤島解決方案 , 數據倉庫 , 異構系統集成 , 數據一致性 , 數據集成與應用集成 , 應用集成

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u_16099203 頭像

網絡安全守衞 - mac os安裝db2

最近需要使用Django開發個Web App. Django官方推薦使用Postgresql作為數據庫，所以這裏記錄一下在Mac OSX上安裝的步驟和碰到的問題。 最簡單的方式是安裝Postgres.App. 這個應用裏自帶了最新版本的PostgreSQL而且不需要學習數據庫服務器啓動和關閉的命令。程序安好後（別忘了拖拽到Application的文件夾裏），會自動

mac os安裝db2 , 大數據 , app , 數據倉庫 , bash , postgresql

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u_12960863 頭像

wx59290cd7bb11a - 大數據老兵的AI架構師技能樹：別卷算法，你的工程紅利期來了

前言 AI 浪潮已來，大模型正在重塑每一個行業的技術架構。作為擁有大數據背景的工程師，你是否也曾思考——如何將手中的 Java、Spark、Flink 經驗，轉化為 AI 時代的核心競爭力？ 其實，你不需要重頭學數學、啃論文。你的工程經驗、架構思維，正是當前企業最稀缺的“模型落地能力”。 這篇文章，就是為你量身定製的轉型路線圖——跳過理論

大數據 , 數據倉庫 , JAVA , AI應用架構師 , 架構師

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u_15015752 頭像

u_15015752 - 什麼是分佈式數據庫？一文了解分佈式數據庫

隨着數字化轉型的深入，企業所面對的數據規模、訪問併發和業務複雜度持續攀升，傳統集中式數據庫在擴展性、可用性和性能方面逐漸顯現瓶頸。分佈式數據庫正是在這樣的背景下產生的一種新型數據庫架構，它通過將數據和計算能力分佈到多台服務器上，實現對海量數據的高效管理和穩定服務，成為現代數據基礎設施的重要組成部分。 什麼是分佈式數據庫？ 分佈式數據庫是指數據在邏輯上屬於同一個數據庫系

分佈式數據庫 , 大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據庫

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u_16272508 頭像

事辯天下 - 銘依眼科與“ICL女王”共同護航2025徐匯濱江長跑節

2025年12月28日上午，近8000名跑者齊聚徐匯濱江，銘依眼科現場提供眼部健康檢測與科普服務，將專業眼科醫療延伸至體育賽事場景。 上海城市業餘聯賽"中智杯"第二十屆世界著名在華企業健身大賽"2025徐匯濱江長跑節"於西岸穹頂藝術中心北廣場正式鳴槍起跑。近8000名中外跑者齊聚徐匯濱江，用腳步丈量"西岸最美藝術賽道”。

大數據 , 健康 , 數據倉庫 , 醫療 , 眼科

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u_16213673 頭像

mob64ca140dc73b - JavaWeb——使用DBUtils實現數據庫的增刪改查操作

一、項目結構搭建（MVC 分層） 在 IDEA 中創建 Web 項目，建立以下目錄結構： 項目名 ├─ src/main/java │ ├─ com.xxx.entity // Model層：實體類 │ ├─ com.xxx.dao // Model層：數據訪問接口 │ ├─ com.xxx.da

數據 , hive , 數據倉庫 , hadoop , xml , 後端開發 , Python

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北京辰輝創聚生物 - 重組生長因子全面解析：從結構功能到科研應用指南

重組生長因子是現代生命科學研究中不可或缺的重要工具，它們通過基因工程技術在體外表達和純化獲得，為細胞生物學、發育生物學及信號轉導研究提供了高純度、高活性的關鍵試劑。作為科研試劑，重組生長因子以其精確的序列一致性、可擴展的生產規模和卓越的批間一致性，顯著推動了基礎研究的標準化進程。本文將從技術層面系統介紹重組生長因子的基本特性、作用機制及典型

蛋白表達 , 分化和增殖 , 細胞培養 , 大數據 , 信號轉導 , 數據倉庫 , 生長因子

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KPaaS集成擴展平台 - 數據治理：解決主數據冗餘和重複的三大方法

許多企業在享受數據紅利的同時，也飽受“數據沼澤”之苦——尤其是主數據（Master Data）的冗餘、不一致與重複問題，已成為制約業務效率與決策質量的關鍵瓶頸。 主數據，如客户、供應商、商品、組織架構等，是貫穿企業多個業務系統的核心實體。一旦這些基礎數據在不同系統中存在多個版本、命名不一或結構混亂，不僅會導致財務對賬困難、庫存管理失真，還可能引發客户體驗下降甚至合規風險。根

主數據管理 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據孤島解決方案 , MDM , 數據倉庫 , 數據一致性 , 數據集成與應用集成

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北京辰輝創聚生物 - 口蹄疫病毒（FMDV）分子結構與重組蛋白技術原理

口蹄疫病毒（Foot-and-Mouth Disease Virus，FMDV）是一類典型的正鏈單股RNA病毒，其基因組結構緊湊、蛋白加工高度依賴病毒自身蛋白酶系統。圍繞FMDV基因組編碼的結構蛋白與非結構蛋白，科研領域已廣泛開展重組蛋白層面的分子研究。 一、口蹄

FMD蛋白 , 大數據 , 科研級重組蛋白試劑 , 蛋白功能 , 數據倉庫 , FMDV非結構蛋白 , VP1蛋白

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阿森CTO - map與set應用

@TOC 在C++ STL的容器家族中，map和set作為核心關聯式容器，憑藉紅黑樹的底層實現，兼具自動排序、高效檢索的特性。 一、關聯式容器與鍵值對：基礎概念鋪墊 1.1 關聯式容器 vs 序列式容器 STL容器分為序列式容器（如vector、list、deque）和關聯式容器（如map、set、multimap、multiset），核心差異在於

紅黑樹 , 鍵值對 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 迭代器 , 數據倉庫

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北京辰輝創聚生物 - 重組干擾素蛋白的結構特點與分子性質綜述​

擾素；純化干擾素蛋白；無標籤干擾素；融合標籤干擾素；干擾素蛋白質量評價 一、干擾素的類別與基礎結構特徵 干擾素（interferon，IFN）是一類具有典型結構模式的小分子蛋白，在哺乳動物中廣泛表達，其最顯著的特徵是以摺疊緊湊的 α 螺旋結構或二聚體結構實現分子穩定性。按照分子結構、序列特徵以及受體識別方式的

大數據 , 重組IFN-γ , 干擾素細胞因子 , 數據倉庫 , 重組IFN-β , 重組IFN-α , 重組干擾素蛋白

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u_16099215 頭像

技術領航員 - 關聯字段如何建索引

LOOKUP(lookup_value,loolup_vector,result_vector)從一列或一行或數組中查找一個值 參數： 　　lookup_value：要查詢的值 　　loolup_vector：要查找的範圍 　　result_vector：要獲得的值的範圍 返回： 　　result_vector範圍中的值 VLOOKUP(

偏移量 , 數組 , 大數據 , 數據倉庫 , 函數返回 , 關聯字段如何建索引

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u_16099324 頭像

智能創新夢想家 - workbench如何加索引

初探Drools--搭建 7.11版workbench 前言 workbench搭建 workbench簡單介紹 workbench環境 workbench下載 修改tomcat 配置 1.把war包解壓縮放到tomcat webapps下（將名字改成kie-

tomcat , 大數據 , jar , Drools , 數據倉庫 , xml , workbench如何加索引

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u_16213635 頭像

mob64ca1404baa2 - green bone 登錄後掃描

要有環境管理體系的相應文件，手冊、組織結構、及相應的政策及培訓； 環評、批覆、驗收等文件 能源的使用要求、計劃、記錄、措施等 水的使用要求、許可、記錄、措施等 廢水、污水是否符合相關法律要求、排放許可、監測、應急演習方案、水處理的設施及相關記錄等 廢氣是否符合相關法律要求、排放許可、監測及識別、和處理記錄等 廢物、淤泥

認證機構 , 雲計算 , 組織結構 , green bone 登錄後掃描 , 數據倉庫 , Standard , 雲原生

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北京辰輝創聚生物 - 可溶性蛋白表達指南：原理、系統與策略解析

在重組蛋白研究與製備領域，獲得高產量、高活性的目標蛋白是核心目標。其中，可溶性蛋白表達是實現這一目標的關鍵環節。與以不溶性聚集形式存在的包涵體不同，可溶性表達的蛋白能正確摺疊，以其天然或具有生物活性的構象存在於細胞漿或周質空間中，這對於後續的蛋白純化、功能研究及相互作用分析至關重

大數據 , 真核表達 , 蛋白可溶性 , 數據倉庫 , 原核表達 , 蛋白表達服務 , 蛋白復性

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u_16213689 頭像

mob64ca1411a6fc - db2由淺入深

可以説是不知天高地厚。。 可以説是班門弄斧。。 但是，我今天還就這樣走了，我喜歡!!!!!! 注：後續文章，限於篇幅，不懂名詞都有 紫色+下劃線 超鏈接，有興趣，可以查閲； 網上關於Leveldb 的源碼剖析啊，解析啊什麼的有好多，差不多都是大神級別的在搞，如果我們水平相當，那不如湊一對唄： 既然開

大數據 , 數據 , 迭代器 , 數據倉庫 , server , db2由淺入深

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北京辰輝創聚生物 - 重組細胞因子全解析：定義、分類與應用指南

在生命科學研究的廣闊領域中，重組細胞因子作為一類至關重要的科研試劑，為基礎研究和藥物研發提供了強大的工具。它們不僅在免疫學、細胞生物學、發育生物學等學科中扮演着核心角色，更是現代生物技術產業化應用中的關鍵元件。 一、什麼是重組細胞因子？ 要理

大數據 , 數據倉庫 , 干擾素 , 生長因子 , 集落刺激因子 , 蛋白活性 , 趨化因子

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flybirdfly - df 根據索引其中之一篩選 根據索引名得到索引號

第三章 索引 本章數據： import numpy as np import pandas as pd 一、索引器 1. 表的列索引 列索引是最常見的索引形式，一般通過[]來實現。通過[列名]可以從DataFrame中取出相應的列，返回值為Series，例如從表中取出姓名一列：

機器學習 , 大數據 , 數據倉庫 , pandas , 數據分析 , df 根據索引其中之一篩選 , Python

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collen7788 - 【趙渝強老師】阿里雲大數據集成開發平台DataWorks

DataWorks是阿里雲重要的PaaS（Platform as a Service）平台產品，為用户提供數據集成、數據開發、數據地圖、數據質量和數據服務等全方位的產品服務，一站式開發管理的界面，幫助企業專注於數據價值的挖掘和探索。 DataWorks支持多種計算和存儲引擎服務，包括離線計算MaxCompute、開源大數據引擎E-MapReduce、基於Flink的實時計算、機器學

MaxCompute , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據倉庫 , 阿里雲 , DataWorks , SQL

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mb695391405d1c6 - 【離線環境部署】在內網系統中搭建與維護IP離線數據庫的完整方案

本文將描述在無法調用公網API的前提下，從架構與工程實踐出發，系統性説明如何在離線/內網環境中部署、使用並治理IP離線數據庫，並模擬示例進行説明。 注：示例部分以IP數據雲離線數據庫為例 一、內網離線部署環境前情提要 1. 網絡環境 完全隔離或有限出網：系統可能無法訪問公網，所有IP數據必須事先導入內網。 內網訪問控制嚴格：數據庫文件或服務需遵

內網 , 大數據 , ip , 離線 , 數據倉庫

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Protonbase - 數據驅動業務創新之路：ProtonBase 賦能某電商運營參謀系統

導讀：本案例中的客户作為一家專注於服務跨境電商的科技公司，通過其核心產品 XX 瀏覽器，為全球數百萬個店鋪提供服務。該瀏覽器不僅是一款瀏覽器，更是一個集成了多種運營工具的平台，幫助用户高效管理店鋪、分析數據、優化運營策略。 本文將分享該客户在應對這些挑戰過程中，藉助 ProtonBase 優化業務流程、提升數據處理能力的實踐經驗。本文結構如下： 業務場景：海量運營數據實時分析，為賣家提供智能化

大數據處理 , 數據倉庫 , 數據庫 , 數據分析

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mb69410ac31213c - 0門檻部署，上線週期縮短80%！華為雲Flexus AI智能體免費體驗

在數字化轉型的浪潮中，企業智能化升級已從“選擇題”變為“必答題”。市場研究機構Forrester預測，到2027年，超過80%的企業將部署AI智能體來優化業務流程。但當下，技術門檻和成本壓力卻讓眾多企業望而卻步。 以更低門檻的方式體驗智能體，是廣大中小企業的共同願望。順應潮流，華為雲基於業界領先的開源Dify平台，深度融合了對企業高頻業務場景的深刻理解和最佳實踐沉澱，在華為

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技術領航員 - pg數據庫 視圖 索引有效嗎

oracle學習筆記——視圖、索引 1.視圖（VIEW） 1.1 概念 視圖-----是由SELECT查詢語句(可以是單表或者多表查詢)定義的一個"邏輯表",只有定義而無數據,是一個"虛表". 在創建視圖時,只是將視圖的定義信息保存在數據字典中, 而並不將實際的數據複製到任何地方, 即不需要在表空間中為視圖分配存儲空間. 視圖是查看和操縱基表數據的一種方法, 可以像使用表

查詢語句 , 大數據 , 數據 , 數據倉庫 , pg數據庫 視圖 索引有效嗎 , 鍵值

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