在企業數字化轉型的賽道上，智能體（AI/RPA等智能應用）是公認的效率引擎與增長利器。但對於企業管理層而言，“如何讓智能體真正落地生效？如何避免淪為短期工具、實現長期價值放大？”這些問題始終縈繞心頭。容智信息基於數百個企業智能化項目的實戰沉澱，提煉出五大行動建議，為管理層繪製出從“智能體落地”到“價值持續深耕”的清晰路線圖。 許多企業管理層對智能體落地的最大顧慮，是“投入大
昵稱 容智信息
文 / 勇哥 原創文章，轉載請聯繫授權 關注公眾號「六邊形架構」，及時瞭解更多的技術分享和項目經驗 我是勇哥，一名在技術領域摸爬滾打10多年的技術老兵。繼上一篇《大模型應用開發技術路線（上）：從概念到RAG實戰，這套方法論讓我從0到1落地企業級AI應用》之後，我想跟大家分享一下我在學習和應用大模型應用開發過程中對於大模型微調與定製的一些經驗和發現。 今天，讓我們深入剖析大模型微調
昵稱 六邊形架構
在企業數字化轉型的浪潮中，智能體（AI/RPA智能應用）的上線絕非終點，而是價值兑現的新起點。對於企業CEO、技術總監而言，如何量化智能體給運營效率、質量乃至業務增長帶來的真實變化？如何判斷智能體是否“物有所值”，甚至在不達預期時推動優化迭代？容智信息的“智能體指標追蹤表”，構建了一套穿透運營全維度的指標體系，為企業高層提供決策級的價值洞察。 許多企業在智能體上線後，僅以“
昵稱 容智信息
單目視頻到 4D 動態場景的重建長期以來被視為一個病態逆問題，缺乏基線使深度與運動難以解耦，傳統 SfM 只能恢復靜態外殼，而 NeRF-4D 又依賴數小時的逐場景優化，受制於幾何歧義、數據不足與算力開銷三重瓶頸。 字節跳動旗下的 Pico 團隊推出了新型 4D 視頻生成框架 EX-4D，能從單目視頻輸入生成極端視角下的高質量 4D 視頻。它核心創新在於提出了一種名為深度防水網格（DW-Mesh）
昵稱 小白獅ww
一場由 AI Agent 掀起的數據庫革命，正在瓦解沿用了三十年的數據架構體系。 從2024 年 10 月到 2025 年 5 月，短短七個月內，AI Agent 創建的數據庫數量從 30% 爆漲至 80%，遠超人類工程師的工作產出。與此同時，Databricks 以 10 億美元收購Neon的消息震動業界——這家人工智能巨頭正在用真金白銀搶佔下一代數據基礎設施入口。 “傳統架構正在集體失靈。”
昵稱 Protonbase
本週AI領域迎來密集更新，視頻生成為創新焦點，字節、MiniMax等發佈的模型實現了長視頻、多鏡頭與效率突破；多模態、3D場景與智能體平台（如華為WorldGrow、智源Emu3.5、360 SEAF）取得顯著進展；同時，ChatGPT在心理安全、OpenAI在開源安全模型以及PayPal與OpenAI的生態合作上也有關鍵動作，一起來回顧本週發生的AI新鮮事兒吧！ AI 大模型 中國科大與字節跳動
昵稱 MIAOYUN
當您的企業在某個業務場景中，藉由智能體實現了效率的跨越式提升——比如財務自動化讓人力成本直降30%，智能客服讓客户滿意度飆升25%……您是否會思考：如何讓這“單點的光芒”照亮全業務版圖？如何讓智能體從“部門級工具”進化為“企業級智能基建”？這正是智能體擴展規劃的核心價值——它是企業智能轉型從“試水”到“深耕”的關鍵橋樑，是讓智能體價值從“短期紅利”升級為“長期生態優勢”的操盤密碼。接下來，
昵稱 容智信息
TVM 先已更新到 0.21.0 版本，TVM 中文文檔已經和新版本對齊。 Apache TVM 是一個深度的深度學習編譯框架，適用於 CPU、GPU 和各種機器學習加速芯片。更多 TVM 中文文檔可訪問 →Apache TVM Apache TVM 的一個主要設計目標是便於自定義優化流程，無論是用於科研探索還是工程開發，都可以靈活迭代優化過程。本教程將涵蓋以下內容： 目錄 審查整體流程 可
昵稱 超神經HyperAI
本週AI領域動態頻出，百度、阿里、DeepSeek推出高效OCR與視覺語言模型，提升文檔解析與多模態能力；騰訊、字節跳動分別開源世界模型與3D生成模型，推動3D內容生成；Anthropic、OpenAI、Google升級AI工具，聚焦生命科學、瀏覽器集成與開發體驗；華為鴻蒙6、宇樹機器人H2及多項評測基準發佈，推動AI向終端與實體場景加速落地，一起來回顧本週發生的AI新鮮事兒吧！ AI 大模型 百
昵稱 MIAOYUN
在“評估-實施-集成-監控”的智能體最佳實踐方法論中，“集成”階段屬於最佳實踐方法論的第三步，是承上啓下的關鍵一躍——它將實施階段的智能體從“單點工具”升級為“融入企業業務生態的有機組件”，是智能體從“能運行”到“能創造持續價值”的核心保障。對企業而言，集成的質量直接決定了智能體能否真正嵌入業務流程、與現有系統協同作戰，進而實現降本增效的規模化價值。 數據是智能體的“養分”
昵稱 容智信息
當企業智能體建設進入「第二階段實施環節」，如何將“規劃藍圖”轉化為“業務實效”成為核心命題。這一階段的成敗，直接決定智能體是“淪為技術試驗品”還是“成為業務增長極”。對於技術決策者和企業領導層而言，把握實施階段的四個關鍵步驟，並選對“業務能深度參與”的工具，是破局的關鍵。 智能體實施，是從“概念設計”到“價值交付”的實戰環節，可拆解為四個環環相扣的步驟，每一步都直指“落地效率
昵稱 容智信息
在生命體系中，蛋白質很少單獨發揮其生物學功能，而是依賴於蛋白質-蛋白質相互作用（PPI）來執行復雜的生物學過程。因此，設計能夠特異性靶向和調控 PPI 的蛋白質結合物具有巨大的治療和生物技術潛力。 然而，傳統的蛋白質結合物生成方法，例如免疫接種、抗體庫篩選或定向進化，通常費力費時，並且對靶位的控制有限。 計算蛋白質設計提供了一種強大的替代方案，能夠根據特定靶標和結合位點定製結合物。而早期計算方法（
昵稱 OpenBayes
