在AI技術快速迭代的今天,算法工程師已成為科技企業的核心崗位之一👇🏻ke🍊:xingkeit點top/9440/。無論是深度學習、機器學習還是自然語言處理(NLP)、計算機視覺(CV)等細分領域,掌握核心知識體系與應對面試高頻考點是通往理想崗位的必經之路。本文將從基礎理論、核心算法、工程實踐、面試策略四大維度,系統梳理AI算法工程師的必備知識點與面試應對技巧。 一、基礎理論:構建AI思維的基
之前查了一些設計模式,突然發現了架構設計模式,所以本文介紹下幾種常見的架構模式及其簡要介紹、用法和優缺點: 1.分層模式(Layered Architecture) 用法:將系統劃分為多個邏輯層次,每一層提供服務給上一層,並使用下一層的服務。典型的例子包括表示層、業務邏輯層和數據訪問層。 優點: 易於分工協作,降低耦合度。 每一層可獨立開發、測試和維護。 提供清
9月初的2025世界智能產業博覽會期間,中科曙光協同AI芯片、AI整機、大模型等20多家產業鏈上下游企業,共同發佈了國內首個AI計算開放架構,被外界解讀為國產智算的“安卓模式”。 一個禮拜前的世界互聯網大會烏鎮峯會期間,中科曙光發佈了採用AI計算開放架構的全球首個單機櫃級640卡超節點scaleX640,標誌着國產智算生態從架構層開放走向了工程級落地。 相比封
在2023年初,達坦科技發起成立硬件設計學習社區,邀請所有有志於從事數字芯片設計的同學加入我們的學習互助自學小組,以理解數字芯片設計的精髓,強化理論知識的同時提升實操技能,繼而整體提升設計能力。現在,完成第一期學習的同學整理了MIT6.175和MIT6.375的關鍵內容以及Lab實踐的學習筆記。 6.175和6.375的課程和Lab學習都有一定的難度,要求採用Bluespec語言實現RISC-V處
系統編程和網絡編程初步 學習 Linux 是為了在 Linux 下進行系統級別和網絡級別的編程。Linux 只是操作系統的代表,其他的 Windows、MacOS等也可以進行類似的編程模式,Linux 因為開源,內核源碼公開,所以從 Linux 入手能更好地理解這一塊。其他的閉源操作系統只能學習相關接口的調用。 系統級代碼的特點:這些代碼的背後很多都是操作系統或網絡的