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05:52 PM · Oct 25 ,2025
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微擎應用市場 - 微擎商户的流量增長秘籍：低成本高轉化的種草新玩法

在傳統電商流量成本持續攀升的當下，微擎商户正通過內容種草實現彎道超車。作為深耕微信生態的SaaS服務商，微擎不僅提供技術解決方案，更搭建了商户與消費者深度連接的橋樑。以下從三個維度解析微擎商户的種草邏輯： 一、精準流量池：微信生態的天然優勢 微擎商户依託微信12億月活用户，通過小程序、公眾號、視頻號形成流量閉環。以某美妝品牌為例，其通過微擎搭建的小程序商城，結合公眾號推文種草，單篇閲讀量超1

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Baihai_IDP - 對 GPT 5 模型路由機制的深度解析

編者按： 我們今天為大家帶來的文章，作者的觀點是：GPT-5 通過引入“智能路由器”架構，實現了按需調用不同專家模型的動態協作機制，標誌着大模型正從“全能單體架構”邁向“專業化協同架構”的新範式。 文章深入剖析了 GPT-5 路由機制的四大決策支柱 —— 對話類型、任務複雜度、工具需求與用户顯性意圖，並對比了其相較於 GPT-4、Toolformer 及早期插件系統的突破性進步。作者還詳細拆

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闖紅燈的獼猴桃 - 代理IP技術解析：為何雙ISP架構能有效提升業務連續性？

在網絡爬蟲、數據採集和跨境電商等領域，代理服務已經成為不可或缺的工具。但面對眾多代理類型，很多人對IP代理、ISP代理以及雙ISP等概念感到困惑。本文將以通俗易懂的方式，為你解析這些專業術語。 一、IP代理：網絡訪問的"中間人" IP代理，簡單來説就是一個網絡"中間人"。當你使用IP代理訪問網站時，你的請求不會直接發送到目標網站，而是先經過代理服務器，再由代理服務器轉發請求。 舉個例子： 想

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星星上的柳樹 - IC 測試革新

無論你是IC 設計新手，還是資深RTL Synthesis 工程師，深入掌握設計可測試性（DFT）關鍵技術，是提升芯片可靠性的必經之路。 1、為什麼DFT 在現代IC 中變得不可或缺 提升可控性與可觀測性：通過在設計中嵌入測試結構，內部節點的狀態能被有效控制與觀察，從而支持故障定位與調試。 縮短測試時間、降低成本：採用scan chain、大規模並行測試、BIST 和MB

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老IT人 - DGX Spark 實戰解析：模型選擇與效率優化全指南

自 DGX Spark 發佈以來，這段探索之路挑戰與收穫並存。在成功完成軟件移植的攻堅後，我們決定將這段時期的實戰經驗系統梳理，轉化為一份關於模型選擇與性能優化的實用指引，希望能助力更多團隊高效利用 DGX Spark。 模型選擇策略：效率與性能並重 經過充分測試，我們發現不同模型在 DGX Spark 平台上的表現存在明顯差異。 以下是我們的具體推薦： 文本生成模型首選： gpt-oss-20b

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Feng_Fanfan - 前端工程師復健筆記-JavaScript 核心深度複習-作用域與詞法環境

作用域與詞法環境 這是一個非常核心的JavaScript概念。我們來詳細地解釋一下全局作用域、函數作用域和塊級作用域的區別。 核心概念：作用域 作用域 就是變量、函數和對象的可訪問性範圍。換句話説，它決定了代碼中不同部分的變量可見性。 1. 全局作用域 定義：在任何函數或代碼塊 {} 之外定義的變量或函數，都擁有全局作用域。 生命週期：從定義開始，直到頁面關閉。 訪問性：在腳本中的任何地

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老IT人 - DGX Spark 雙機互連實測 Qwen3-235B 模型

前段時間我們使用單台 DGX Spark 測試了gpt-oss-120b模型性能。今天，我們通過一根 200 Gbps 帶寬的 QSFP 線纜連接兩台 DGX Spark，並測試了一個參數更大的模型：Qwen3-235B，看看性能如何。 整體測試下來，單用户生成速度為10 tokens/s，但預填充速度還不錯，單用户可達1000 tps，詳細測試數據如下: 生成速度 知識庫應用（輸入4K） 知

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微擎應用市場 - 跟客寶 SCRM 微信小程序系統：一站式客户管理與銷售賦能解決方案

一、概述總結 跟客寶 SCRM 是一款基於微擎系統交付的微信小程序客户關係管理工具，聚焦銷售全流程數字化管理。系統支持 PHP7.2 至 PHP8.0 多版本環境，提供源碼未加密的官方正品保障，以靈活的服務套餐滿足企業客户管理需求。核心價值在於打通客户獲取、跟進、轉化、維護的全鏈路，通過智能化工具與數據化分析，助力團隊協同高效作業，提升銷售成交效率，同時實現客户資源的規範化管理與價值最大化。

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微擎應用市場 - 網上售樓處小程序系統：全場景數字化營銷解決方案

一、概述總結 網上售樓處小程序系統是一款適配微信平台的數字化營銷工具，提供源碼下載與定製開發服務，聚焦房產行業線上獲客與交易轉化需求。系統依託微擎開放平台的技術支撐，整合營銷推廣、客户管理、交易輔助等核心能力，支持電子合同、在線支付、會員運營等功能模塊，無需高額投入即可快速搭建專屬線上售樓渠道，助力房產企業打破地域限制，實現獲客效率與轉化效果的雙重提升。 二、功能介紹 多平台適配與靈活

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微擎應用市場 - 霸屏小店小程序系統：全場景電商裂變解決方案

霸屏小店是一款基於微擎平台的多端電商系統，支持微信公眾號、微信小程序、PC、字節跳動小程序等多終端部署，以 “三網霸屏 + 無限裂變” 為核心，整合實物帶貨、虛擬產品售賣、優惠券營銷等多元功能，為商家提供從產品上架、推廣引流到訂單管理的全鏈路電商服務。 一、核心概述 霸屏小店聚焦短視頻電商風口，打造 “霸屏推廣 + 多場景變現” 的一站式解決方案。系統支持抖音、快手、視頻號等主流平台聯動，通

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微擎應用市場 - 即用導覽小程序系統：全場景適配的高效數字化解決方案

一、概述總結 即用導覽小程序系統是微擎開放平台推出的數字化工具，支持微信小程序源碼直接下載與抖音小程序定製開發服務，覆蓋多平台場景需求。系統依託微擎成熟的技術生態，整合交付系統、電子合同、服務器運維等配套服務，為用户提供從搭建到運營的一站式支持。 二、功能介紹 多平台適配能力 支持微信小程序源碼即時下載，無需複雜開發即可快速上線。 提供抖音小程序定製開發服務，滿足不同流量平

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發財的小狗_lUapn - 《國內如何高效穩定地接入Sora2pro API？深度測評速創API的服務與性價比》

最近，許多開發者和視頻創作者都在尋找Sora2pro的國內接入方案。OpenAI官方渠道對國內用户存在諸多限制：網絡不穩定、付費繁瑣、且無法保證高頻調用的可靠性。更重要的是，Sora2pro按次計費的模式下，一旦調用失敗，費用依然會被扣除，試錯成本極高。那麼，有沒有一個既便宜又可靠的國內替代方案？ 經過多方測試和對比，我們發現速創API平台提供的Sora2 API國內中轉服務，完美解決了上述痛點。

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星星上的柳樹 - 高效利用技術庫

在現代 IC 設計流程中，合理利用技術庫（Technology Library）是優化 RTL 合成結果的關鍵。 1、技術庫：設計優化的核心資源 技術庫包含標準單元及其詳細特性（如時序、功耗、面積等），合成工具依賴這些數據將 RTL 轉換成物理電路。精確的模型與策略直接決定設計是否能滿足性能、功耗與製造的嚴格要求。 2、關鍵技術與應用實踐 I. 庫表徵（Library Characte

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deephub - 解決GRPO優勢歸因錯誤,Chunk-GRPO讓文生圖模型更懂"節奏"

文本到圖像(T2I)生成模型的發展速度超出很多人的預期。從SDXL到Midjourney,再到最近的FLUX.1,這些模型在短時間內就實現了從模糊抽象到逼真細膩的跨越。但問題也隨之而來——如何讓模型生成的不僅僅是"一張圖",而是"正確的那張圖"？這涉及到如何讓AI理解人類在審美、風格和構圖上的真實偏好。 強化學習(RL)成為解決這個問題的關鍵技術。通過將人類偏好分數作為獎勵信號,可以對這些大模型進

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六邊形架構 - 真相！Dify和n8n這兩款LLM應用開發平台的最大區別，90%的人都不知道!

文 / 勇哥 原創文章，轉載請聯繫授權 一、前言 大家好，我是勇哥！繼上一篇《震驚！我，一個技術小白，竟然用Dify+Ollama手搓出了自己的AI聊天助手！》帶大家簡單地瞭解了一下普通人如何自己搭建一個屬於自己的AI智能助手之後，就有讀者問我，作為一名傳統的開發者，該怎樣進入AI的行業或者是學習AI的技能呢？我作為一名過來人，我給大家的建議是：好好地去學習AI應用開發的技能，然後通過

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星星上的柳樹 - 物理感知 RTL 合成

1、PAS：縮短設計閉環的先鋒技術 物理感知合成（PAS）將物理設計信息（如佈局、連線、擁塞、功耗）提前納入 RTL 合成階段，使合成結果與後端佈局更一致，從而減少反覆迭代，提升設計效率與 PPA（性能-功耗-面積）表現。 2、核心技術亮點與典型案例 I. 時序驅動綜合（Timing-Driven Synthesis） 結合 Cadence Innovus 工具進行物理信息驅動的

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數據集成與治理 - 一文講清數據要素，數據資產，數據治理和數字資產

我前些年在做數據支持的時候，每到開會時總會聽到： 業務部門説盤活數據資產，技術團隊卻在強調必須先做好數據治理； 管理層要求要釋放數據價值，財務部門卻在質疑：這些數據投入到底能帶來多少實際收益？ 更麻煩的是，不同團隊對同一個數據指標的理解各不相同，導致報表數據對不上，會議時間都浪費在基礎概念的爭論上。 這些問題，其實就是沒把數據要素、數據資產、數據治理和數字資產幾個核心概念理清楚。 接下來，

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Feng_Fanfan - 前端工程師復健筆記-JavaScript 核心深度複習-原型與繼承

我們來深入、系統地詳解 JavaScript 的原型與繼承。這是 JavaScript 中最核心、最獨特的特性之一。 第一部分：核心概念 - 為什麼需要原型？ JavaScript 在誕生之初，被設想為一種簡單的腳本語言，並未打算引入類的概念。為了實現對象之間的屬性和方法共享，從而節省內存並建立繼承關係，設計了基於原型的繼承模型。 第二部分：理解 __proto__ 與 prototype 這是

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雨大王 - 數字孿生技術怎麼應用於智能製造和工業互聯網？

隨着第四次工業革命的深入推進，數字孿生技術作為連接物理世界與數字空間的關鍵橋樑，已成為推動智能製造、智慧運維、數字城市等領域數字化轉型的核心引擎。其本質是基於多源異構數據、人工智能算法和實時交互機制，構建物理實體的動態虛擬映射，實現“虛擬實體”與“真實對象”之間的雙向同步與閉環優化。該技術不僅打破了傳統信息系統與物理世界之間的壁壘，更在複雜系統建模、動態仿真分析和智能決策支持等方面展現出強大的價值

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老李説技術 - React中useContext的基本使用和原理解析

React 中 useContext 的使用方法 在 React 中，useContext 是一個內置的 Hook，用於在函數組件中輕鬆訪問 Context（全局公共狀態），避免了手動逐層傳遞 props 的複雜性。它依賴於 Context API，通過 Provider 提供數據，後代組件通過 useContext 消費數據。以下是詳細的使用方法和步驟，基於 React 官方指南和實踐經驗。 1

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數據集成與治理 - 從數據管理的角度，理解數據治理的內容

一説到“數據治理”，很多人都會説：不就是讓數據更好用嗎？我都聽煩了。 但問題不在於“懂不懂”，而是“會不會用”。就比如數據部門經常會出現的情況—— 銷售和財務報出的業績數據對不上；月底報表總要花大量時間手工核對；想分析客户行為，卻發現基礎信息殘缺不全？ 這些正是數據缺乏有效治理和管理的直接體現。 數據治理不是空談，而是解決這些痛點的系統性方法，它的核心，正是數據管理。今天我就從數據管理的角度，來跟

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星星上的柳樹 - DFT 籤核精通指南

1、DFT 籤核為何至關重要？ DFT 籤核確保 IC 設計滿足所有測試能力（testability）要求，為製造後測試提供基礎保障。通過完善的籤核流程，可提前發現問題、減少 costly 迭代，提升產品質量與可靠性。 2、核心籤核技術與實踐經驗 I. 掃描鏈插入與優化 意義：增強 IC 內部狀態的可控性與可觀測性，是高效測試的核心之一； 實踐案例：某領先廠商利用

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數據庫分享小北 - 基於 DMS Dify+Notebook+Airflow 實現 Agent 的一站式開發

本文作者：阿里雲數據庫開發專家 陳樞華 背景與挑戰 Dify 作為一款低代碼 AI 應用開發平台，憑藉其直觀的可視化工作流編排能力，極大降低了大模型應用的開發門檻。然而，在實際企業級落地過程中，我們發現其原生能力仍存在兩個關鍵瓶頸： 代碼執行能力受限：Dify 內置的 Sandbox 節點雖支持基礎 Python 代碼執行，但無法安裝自定義 Python 包，難以支撐複雜的業務邏輯、數據處理或

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星星上的柳樹 - Timing Signoff 技術精要

1、為何 Timing Signoff 是 IC 設計的“守門人”？ Timing Signoff 確保芯片設計在預定時鐘頻率下滿足時序要求，並在多種工況下保持穩定性與可靠性。這是避免後期返工、提升產品良率與質量的重要步驟。 圖：Static Timing Analysis (STA) 流程示意 2、關鍵技術與實踐案例解析 I. 靜態時序分析（STA） STA

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