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Nov 29 2025

架構魔法師 - 【轉載】TMS協議簡介_51CTO博客

其他地圖服務協議 1. TMS TMS（Tile Map Service）是一種用於發佈地圖瓦片的服務協議。TMS定義瞭如何存儲、組織和訪問地圖瓦片，使得客户端可以通過HTTP請求獲取預渲染的地圖瓦片，並將這些瓦片組合在一起形成連續的地圖。以下是一些TMS的主要特性： 獲取地圖瓦片：TMS的主要功能是獲取地圖瓦片。客户端可以發送一個HTTP請求，指定所

座標系統 , 客户端 , 緩存 , 前端開發 , Javascript

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Dec 03 2025

十月南城 - MyBatis 進階治理點——緩存、副作用、攔截與批處理的得失分析

深入 MyBatis 內核，在性能提升與數據一致性之間尋找精妙平衡 在掌握 MyBatis 基礎映射與動態 SQL 後，進階治理成為保證生產環境穩定性與性能的關鍵。本文將深入分析緩存機制、副作用控制、攔截器應用與批處理優化等高級主題，幫助開發者構建高可用、易維護的數據訪問層。 1 緩存機制深度治理 1.1 二級緩存的一致性挑戰 MyBatis 的二級緩存基於

List , 緩存 , 架構 , 後端開發 , 攔截器

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Dec 15 2025

mob64ca13fe62db - Redis 高級特性 Redis Stream使用

概念 Redis Stream 主要用於消息隊列（MQ，Message Queue），Redis 本身是有一個 Redis 發佈訂閲 (pub/sub) 來實現消息隊列的功能，但它有個缺點就是消息無法持久化，如果出現網絡斷開、Redis 宕機等，消息就會被丟棄。 簡單來説發佈訂閲 (pub/sub) 可以分發消息，但無法記錄歷史消息。

redis , 緩存 , 數據庫 , 後端開發 , 消息隊列 , Python

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Dec 11 2025

龐然大悟 - 靜態資源服務優化：緩存策略、sendfile 零拷貝與文件分片傳輸機制

一、靜態資源服務的核心痛點與優化目標 NGINX 作為高性能靜態資源服務器（如圖片、CSS、JS、視頻文件），需應對高併發資源請求場景。傳統服務模式存在三大痛點：重複請求導致帶寬浪費、數據拷貝開銷高、大文件傳輸易中斷。優化目標聚焦 “減少重複傳輸、降低資源開銷、提升傳輸穩定性”，通過三層機制實現靜態資源服務性能最大化。 二、緩存策略：減少重複請求的核心手段 緩存

靜態資源 , 服務器 , 緩存 , 零拷貝 , Nginx

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Nov 17 2025

mb61c46a7ab1eee - AI服務器工作之服務器的種類分類 - 詳解

Hello，各位小夥伴大家好。 目前開啓了關於硬件服務器測試的相關博文，歡迎相關感興趣的夥伴留言評論，一起進步與學習！ 前文 通過2025年6月底，我從事了關於服務器測試的相關工作，這也是我畢業以來的第一份工作，歡迎大家也能夠評論留言你們的第一份工作或者在從事相關測試工作時的經驗與感受。 在整個博文當中，我想先以服務器的入門進行講述和介紹，之後也會更新關於

服務器 , 數據中心 , 緩存 , 後端開發 , Python

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Dec 05 2025

技術領航者之聲 - dbo模式 跟 guest模式的區別

在前一篇《360°全方位解讀「緩存」》中，我們聊了運用緩存的三種思路，以及在一個完整的系統中可以設立緩存的幾個位置，並且分享了關於瀏覽器緩存、CDN緩存、網關（代理）緩存的一些使用經驗。 這次Z哥將深入到實際場景中，來看一下「進程內緩存」、「進程外緩存」運用時的一些最佳實踐。由於篇幅原因，這次先聊三個問題。 首當其衝的就是“先寫DB還是緩存？”。我想，只要你開

本地緩存 , 緩存 , 架構 , 數據庫 , 後端開發 , 屬於db模式缺點的是什麼 , dbo模式 跟 guest模式的區別

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