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mob64ca1414c613 - 網卡dmesg信息斷電回丟失嗎

一、網卡收包流程 　　從比較高的層次看，一個數據包從被網卡接收到進入 1、加載網卡驅動，初始化 2、包從外部網絡進入網卡 3、網卡（通過 4、產生硬件中斷，通知系統收到了一個包 5、驅動調用 6、ksoftirqd進程調用 NAPI 的poll函數從 ring buffer 收包（poll函數是網卡驅動在初始化階段註冊的；每個 C

sed , 軟中斷 , 緩存 , 架構 , 後端開發 , 網卡dmesg信息斷電回丟失嗎

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u_17216172 頭像

數據庫知識分享者小北 - 阿里雲 Tair KVCache 仿真分析：高精度的計算和緩存模擬設計與實現

導讀 在大模型推理邁向“智能體時代”的今天，KVCache 已從性能優化手段升級為系統級基礎設施，“顯存內緩存”模式在長上下文、多輪交互等場景下難以為繼，而“以存代算”的多級 KVCache 架構雖突破了容量瓶頸，卻引入了一個由模型結構、硬件平台、推理引擎與緩存策略等因素交織而成的高維配置空間。如何在滿足 SLO（如延遲、吞吐等服務等級目標）的前提下，找到“時延

tair , 建模 , nosql , 阿里雲 , 緩存 , 數據庫 , KVCache

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u_15844731 頭像

阿森CTO - C++異常處理

@TOC C++異常處理：底層邏輯、實操方法與實戰技巧 一、背景知識 1.1 C語言的錯誤處理侷限 C語言處理錯誤的核心方式僅有兩種，且都存在顯著短板： 直接終止程序：像assert斷言這類方式，一旦檢測到非法條件（比如數組越界、空指針訪問）就直接終止程序。這種方式對用户極不友好，比如僅因一個參數錯誤就導致整個應用崩潰，完全沒有容錯

大數據 , yyds乾貨盤點 , 拋出異常 , 數據倉庫 , 緩存 , 錯誤碼

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mirxiong 頭像

掃地小沙彌J - 從局部性原理到一致性模型：深入剖析緩存設計的核心權衡

緩存：高速存取數據的前哨站 緩存的根本思想，源於一個在計算機科學中被反覆驗證的黃金法則——局部性原理（Principle of Locality）。該原理包含兩個層面： 1）時間局部性（Temporal Locality）：如果一個數據項被訪問，那麼在不久的將來，它極有可能被再次訪問。例如，一篇熱門新聞的詳情頁、一個爆款商品的庫存信息。

數據 , 緩存 , 數據庫 , 代碼人生

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u_17216172 頭像

數據庫知識分享者小北 - 阿里雲 Tair 基於 3FS 工程化落地 KVCache：企業級部署、高可用運維與性能調優實踐

導讀 接着上一節內容，本文系統介紹了阿里雲 Tair KVCache 團隊與服務器研發存儲軟硬件結合團隊對 3FS（高性能 KVCache 底座）開展的全方位工程化升級實踐。 面向 AI 大模型推理中高吞吐、低延遲、強穩定性的核心訴求，團隊從性能調優、產品化增強與雲原生管理三大維度推進深度優化： 在性能層，通過 RDMA 流量均衡與小 I/O 參

tair , 數據 , nosql , 緩存 , 數據庫 , storage

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u_12935 頭像

doscommand - Docker極簡實戰之python項目安裝部署

目錄 用 uv 管包 + 用 Docker 跑 Python 項目（實戰總結） 0. 準備工作：虛擬環境與依賴管理 0.1 Conda 和 uv/venv 的關係 0.2 什麼是“凍結依賴”？ 0.3 常見報錯與解決 1. Docker 入門：5 條命令夠用 2. Do

API , uv , 緩存 , Css , Docker , 前端開發 , HTML , Python

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BarberQiao 頭像

四毛打印店 - win10下使用paddleOCR提示安裝ccache

在Windows 10系統中使用PaddleOCR時，可能會遇到以下報錯提示："UserWarning: No ccache found. Please be aware that recompiling all source files may be required." 這個警告表明系統缺少ccache工具，導致PaddleOCR在每次運行時都需要重新編譯C++擴展代碼，這會顯著增加

windows , 重新編譯 , 緩存 , 考試認證

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funky_tiger 頭像

Funky_Tiger - 前端工程師必懂知識點之HTTP緩存

為什麼要使用 HTTP 緩存 對於資源: 假如每次請求的請求頭和響應頭分別都是1k，請求文件大小是10k。那麼一次請求就是12k大小，n次就是(12 * n)k。 對於前端: 前端每次請求完畢都要重新渲染 影響用户體驗 對於後端: 沒有緩存機制的話前端會頻繁的請求後端的接口。後端每次都要提供查找和下載等功能。如果請求基數比較大，服務器就會存在較大的壓力。 為了減少網絡帶寬消

HTTP , cache-control , 緩存 , 前端

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u_16349720 頭像

短短同學 - 大模型的秘密:從三元一次方程組到KV Cache

大模型的秘密：從三元一次方程組到 KV Cache 當我們驚歎於大模型生成流暢文本、解答覆雜問題的能力時，其底層核心並非不可捉摸的 “黑魔法”，而是從基礎數學逐步構建的精密系統。從初中數學的三元一次方程組，到 Transformer 架構中的 KV Cache 優化，這條技術脈絡清晰展現了 “簡單原理→複雜擴展→效率突破” 的進化路徑。本文將拆解這一過程，揭開大模型高效運行

方程組 , 線性變換 , 緩存 , 人工智能 , 深度學習

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 面試官最愛問：生產環境 Redis 怎麼部署？這套標準答案直接封神

大家好，我是你們的老朋友，小米，一個31歲還在禿頭邊緣瘋狂掙扎的 Java 打工人。 前幾天，我帶了一個剛準備社招跳槽的學弟，陪他去面試。他回來以後，一臉生無可戀地問我一句話： 師哥，面試官問我：“你們生產環境的 Redis 是怎麼部署的？” 我當時腦子直接宕機，只憋出一句：“我們用的是…阿里雲的…Redis。” 然後就沒然後了……

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , 數據庫

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - Redis緩存高可用集羣

作者：京東零售 王雷 1、Redis集羣方案比較 • 哨兵模式 在redis3.0以前的版本要實現集羣一般是藉助哨兵sentinel工具來監控master節點的狀態，如果master節點異常，則會做主從切換，將某一台slave作為master，哨兵的配置略微複雜，並且性能和高可用性等各方面表現一般。 特別是在主從切換的瞬間存在訪問瞬斷的情況，而且哨兵模式只有一個主節點對外提供服務，沒法支持很

redis , 緩存 , redis集羣 , 集羣

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u_16099356 頭像

IT智行領袖 - redis多賬號密碼

1、Redis緩存穿透，緩存擊穿，緩存雪崩原因+解決方案 緩存穿透：key對應的數據在數據源並不存在，每次針對此key的請求從緩存獲取不到，請求都會到數據源，從而可能壓垮數據源。比如用一個不存在的用户id獲取用户信息，不論緩存還是數據庫都沒有，若黑客利用此漏洞進行攻擊可能壓垮數據庫； 緩存擊穿：key對應的數據存在，

redis , redis多賬號密碼 , 客户端 , 緩存 , 數據庫

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leancloud 頭像

LeanCloud - 內存屏障及其在-JVM 內的應用（上）

作者：LeanCloud 後端高級工程師 郭瑞 內容分享視頻版本: 內存屏障及其在-JVM-內的應用 MESI MESI 的詞條在這裏：MESI protocol - Wikipedia，它是一種緩存一致性維護協議。MESI 表示 Cache Line 的四種狀態，modified, exclusive, shared, invalid。 modified：CPU 擁有該 Cache Line

jvm , 緩存 , 內存屏障 , leancloud , cpu

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u_16099238 頭像

碼海探險家 - iptables snat 透傳源ip

ARP協議：IP地址是主機在網絡層中的地址。數據鏈路層是不能夠識別IP地址的，但網卡、交換機等都工作在數據鏈路層，所以如果想要將網絡層中的數據包交給目的主機，必須要在數據鏈路層封裝為有MAC地址的幀後才能發送。但是32bit的IP地址和48bit的MAC地址之間沒有簡單的映射關係。ARP協議就是將某個IP地址解析為對應的MAC地址的協議。 每個主機都設有一個ARP高速緩存，

雲計算 , ip , 地址映射 , 緩存 , iptables snat 透傳源ip , 雲原生

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u_16099210 頭像

數據分析大師 - CUDA學習筆記(一)

__ldg 功能：從 global memory 通過只讀緩存（read-only cache）加載數據。 template typename T __device__ __forceinline__ T __ldg(const T* ptr); 注意這並不是函數原型，但是你可以這麼理解，T並不是所有類型都能適配的。

API , 緩存 , 後端開發 , memory , 筆記 , CUDA , Python

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u_13715298 頭像

技術員阿偉 - 《LLM零開銷抽象與插件化擴展指南》

許多高層語言構建的LLM方案，雖能通過靈活封裝適配複雜架構，卻因抽象層的運行時開銷、硬件調用的中間損耗，導致實際推理效率大打折扣，尤其在高併發、資源受限場景下，這種損耗會被無限放大。而C++的核心價值，正體現在其“零開銷抽象”與“硬件級可控”的雙重特性上：它既能夠以接近彙編的底層效率直接操作CPU、內存、緩存等硬件資源，又能通過泛型編程、強類型系統構建靈活的抽象層，無需額外 ru

封裝 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , c++ , 後端開發 , c

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u_17534189 頭像

qq68d2318712d49 - 詳細介紹一下MyBatis的緩存機制

MyBatis 緩存機制詳解（一級緩存+二級緩存+自定義緩存） MyBatis 的緩存機制是其核心性能優化手段之一，目的是減少數據庫查詢次數，降低IO開銷，提升查詢效率。其設計遵循“分層緩存”理念，分為 一級緩存（SqlSession 級別） 和 二級緩存（Mapper 級別），同時支持集成第三方緩存（如 Redis）實現分佈式場景下的緩存共享。 一、緩存核心設計理念

二級緩存 , 緩存 , 後端開發 , SQL , Python

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 別再死記八種策略了！Redis 淘汰機制其實超簡單！

有時候，技術面試就像一場心理戰。你以為面試官在聊 Redis 緩存？其實他在考你對“內存管理”的理解。今天，我就帶你用一個小故事，輕鬆搞懂 Redis 的內存淘汰策略，讓你在面試中胸有成竹、侃侃而談！ 那場面試，讓我對“Redis 淘汰策略”徹底改觀 上個月，我去參加一家金融科技公司的社招面試。面試官是個看起來不苟言笑的大哥，問的第一個問題就挺硬核：

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , 數據庫

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u_15444 頭像

gulaotou - 前端性能優化（一）：準備工作 - 個人文章

Sandbox是一個開源的雲代碼編輯環境，提供AI驅動的智能代碼補全和實時協作功能。本文將深入探討Sandbox項目的性能優化策略，包括前端緩存機制、後端併發處理和資源管理技術，幫助開發者構建更高效的應用。 🚀 前端緩存優化策略 防抖函數實現智能緩存 在 frontend/lib/utils.ts 文件中，Sandbox實現了

文件操作 , 緩存 , 代碼補全 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16213587 頭像

mob64ca13f937ae - spring boot框架學習11-spring boot整合redis - 凱哥java的個人頁面 -

簡言 在後端開發中，API接口是服務間通信的核心載體，而數據存儲與緩存策略則直接決定了接口的性能與穩定性。Spring框架憑藉其強大的生態成為API開發的首選，MySQL作為關係型數據庫提供了可靠的數據持久化支持。當系統併發量提升時，單一數據庫架構易出現性能瓶頸，此時引入Redis（分佈式緩存）與Caffeine（本地緩存）構建多級緩存體系，成為優化性能的關鍵方案。本文將從

redis , spring , 多級緩存 , 緩存 , JAVA , Css , 前端開發 , HTML

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藍楓居士 - 緩存+db 該怎麼設計？

具體流程 讀流程 寫流程 寫流程要記住兩點 1 先更新數據庫再更新緩存 2 更新緩存的時候就直接刪除，不要update成新值。 3 如果刪除緩存失敗了，整體對外的寫請求仍然返回成功，內部再重試去刪除。 為啥要先更新數據庫，如果先刪除緩存不行

redis , 數據 , db , 緩存 , 數據庫 , 更新數據

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u_13317 頭像

liutao988 - ios 14 nskeyedarchiver無法正常存儲數據

Jetsam管理的一種crash機制,通過Signal無法捕捉到Jetsam，iOS不支持交換空間,無RAM和DISK之間的映射,這是因為移動端大多數設備均為閃存。 Jetsam crash日誌 {"bug_type":"298","timestamp":"2020-10-19 11:27:59.22 +0800","os_version":"i

移動開發 , 緩存 , XS , ios

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u_13229 頭像

bingfeng - Haproxy+Nginx負載均衡實戰

在高併發互聯網系統中，負載均衡是保證服務高可用、均衡請求壓力和提高吞吐量的核心組件。Nginx和HAProxy作為主流負載均衡器，通過合理的調度策略、緩存優化、連接管理和監控配置，可以在高併發場景下保證系統穩定。本文從架構設計、負載均衡策略、高併發優化、緩存與加速、監控與告警、工程化部署及性能調優等方面分享實踐經驗。 一、負載均衡架構設計

emacs , 高併發 , 負載均衡 , 緩存 , 前端開發 , Javascript

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jianmushequzhushou 頭像

建木 - 「建木v2.7.0」緩存功能上線

新增功能 大家心心念念心心念唸的緩存功能終於上線了！ 有了緩存之後能夠避免重複下載依賴，讓節點執行速度變快，下面以maven節點為例，給大家演示一下如何添加緩存 兩種方式都是兩步走：1、定義緩存 2、在節點中引用緩存並填寫緩存目錄 友情提示：緩存目錄很重要，寫不對你可能會發現一切白乾... 圖形化編排 DSL DSL具體使用方式可以參考文檔 第一次執行流程需要下載緩存，第二次節點執行速度就會

ci-cd , 持續集成 , maven , 緩存

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