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u_16213680 頭像

mob64ca140f67e3 - 數據庫的 shema

ACID，是指在數據庫管理系統（DBMS）中事務所具有的四個特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation，又稱獨立性）、持久性（Durability）。 在數據庫系統中，一個事務是指由一系列數據庫操作組成的一個完整的邏輯過程。例如銀行轉帳，從原賬户扣除金額，以及向目標賬户添加金額，這兩個數據庫操作的總和構成一個完整的邏輯過

機器學習 , 數據庫的 shema , 持久性 , 數據庫 , 人工智能 , 日誌記錄

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u_17578007 頭像

wx690f565d7bc78 - java 精度計算有誤

Java 中 “精度計算有誤” 是高頻問題，核心根源是浮點數（float/double）的二進制存儲特性—— 十進制小數（如 0.1）無法被二進制精確表示，導致加減乘除時出現精度丟失；此外，商業計算（金額、税率）若誤用浮點數，還會放大誤差。 下面從「問題根源 + 常見場景 + 解決方案 + 最佳實踐」全維度拆解，幫你徹底解決精度問題： 一、先搞懂：為什麼會精度丟失？

System , MySQL , 數據庫 , JAVA , 四捨五入

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u_16213393 頭像

mob64ca12e732bb - langchain如何連接docker中的chroma數據庫

在現代軟件開發中，利用 Docker 容器化部署應用和數據庫已成為普遍實踐。Langchain 如何連接 Docker 中的 Chroma 數據庫 成為了一個頻繁遇到的問題。本篇文章將系統性地分析並記錄解決這一問題的過程。 問題背景 作為一個新的開源數據庫，Chroma 擁有輕量級、分佈式存儲等優點，非常適合與 Langchain 結合使用。然而，在將二者整合時，我們遭遇了一些障

數據庫 , aigc , ci , Docker

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u_12595020 頭像

waeng_luo - 【鴻蒙開發實戰】RelationalStore數據庫初始化與版本升級

問題描述 在開發鴻蒙原生應用時,如何優雅地實現 RelationalStore 數據庫的初始化、表結構創建、索引優化以及數據庫版本升級?很多開發者在實際項目中會遇到以下問題: 數據庫初始化流程不清晰 數據庫版本升級時如何保證數據安全 如何優化數據庫查詢性能 如何處理數據庫升級失敗的回滾 本文基於真實的人情管理系統項目,分享一套完整的數據庫管理解

初始化 , MySQL , 數據庫 , 數據庫升級

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u_15912723 頭像

讓世界更美好 - 不只為了背誦：徹底吃透Redis分區，成為架構師路上的必修課

提到Redis分區（Sharding），很多人的第一反應是：“哦，就是把數據分散到多個實例，解決內存不足的問題。” 這個回答沒錯，但太淺薄了。如果你在面試中只答到這裏，那大概率會倒在後續的追問下。 今天，我們就拋開八股，深入聊一聊Redis分區的動機、實現、陷阱與最佳實踐，讓你不僅能應對面試，更能為設計高可用高可用、可擴展的系統打下堅實基礎。 一、 為什麼要分區？不僅

redis , 複雜度 , yyds乾貨盤點 , 客户端 , 數據庫

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wuliaodehongcha 頭像

無聊的紅茶 - 10個YashanDB配置優化策略提升系統性能

在現代數據庫系統中，性能瓶頸與數據一致性問題常成為影響業務效率的關鍵因素。作為一款具備高性能和高可用特性的數據庫產品，YashanDB依託其先進的體系架構和豐富的功能模塊，支持多種部署形態及靈活的存儲結構。針對不同業務場景，合理配置數據庫系統的相關參數，是提升系統整體性能的有效途徑。本文旨在深入探討YashanDB數據庫的關鍵配置優化策略，為具有一定數據庫基礎的開發人員和DBA提供可操作的技術指導

數據庫

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u_15200177 頭像

Python與SEO - 鹹魚大量流出99元的Win10平板電腦，英特爾x5-Z8300+2G+32G配置，接口功能齊全，到底是電子垃圾還是娛樂神器？

電子數碼產品的更新迭代無疑是最快的，鹹魚二手市場最不缺的就是二手數碼產品，各種各樣的電子數碼產品層出不窮，尤其是某些老古董數碼。當初這類產品價位可不便宜，如今多年過去殘值僅當初的零頭，當然性能方面肯定是不盡如意，尤其是智能產品，對應的軟件問題，着實令人頭疼，新軟件肯定是不行的，比較卡頓，適配老舊軟件還過得去。比如有刷到鹹魚上大量流出的Win10平板電腦，

娛樂 , 低功耗 , 平板電腦 , 教程推薦 , MySQL , 數據庫 , 電腦

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u_14319933 頭像

魯雜loser - 使用datax將oracle所有表數據導入 oceanbase中

本來這個打算髮布在csdn上來着，但是想到這幾年csdn越來越不當人，好多內容都在未經博主的同意下改為vip可見，他的作為，簡直令人噁心，從此以後我也不打算在那上邊寫了。 官方的oms的oracle收費，只能找替代品，datax是個不錯選擇，但是隻能支持單表，datax不支持多表，那我們就寫腳本，去批量執行多個指令。以下沒有視圖與函數存儲過程的導入，只有表數據。 我找

oracle , yyds乾貨盤點 , datax , oceanbase , 數據庫

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SelectDB技術團隊 - 終態部署、易擴展、無感升級，Doris Operator 支持高效 Kubernetes 容器化部署方案

容器化憑藉其靈活性、跨平台性、自動化管理和極致彈性，吸引了眾多企業的關注。一些企業希望將 Apache Doris 容器化部署，以實現高效的資源利用與部署迭代。Kubernetes 提供的編排和管理功能，能完成大規模容器部署，但 Kubernetes 自身的複雜性也導致眾多企業面臨部署複雜、運維困難、使用難度高等挑戰。 為滿足用户在 Kubernetes 平台上對 Doris 的高效部署和運維要求

部署 , kubernetes , 大數據 , operators , 數據庫

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hunter_58d48c41761b8 頭像

Hunter - MySQL筆記六之SELECT數據查看之大於小於

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：MySQL筆記六之SELECT數據查看之大於小於 SELECT 是查看數據的語法，將分為以下幾個方面介紹。 SELECT 查看所有數據 大於小於條件彙總 默認不區分大小寫 BETWEEN 的使用 NULL 的過濾 1、SELECT 查看所有數據 如果是想查看 book 表所有行的所有字段的數據，我們可以使用下面的語法： selec

MySQL , between , 數據庫 , select

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beishangdebanma 頭像

悲傷的斑馬 - 從技術到生態：2026 GEO趨勢預判及服務商評估指南

一、GEO進入價值爆發前夜，選型決定增長天花板 隨着DeepSeek、豆包、元寶等生成式AI平台成為主流信息獲取入口，用户交互邏輯已從“搜索頁面”轉向“對話問答”，GEO（生成式引擎優化）作為適配新生態的核心營銷技術，正從概念驗證階段邁入規模化應用的關鍵週期。2026年，GEO行業將迎來技術迭代與市場擴容的雙重機遇，精準預判趨勢、科學選擇合作伙伴成為企業搶佔AI搜索生態紅利的核心命題。 二、202

資訊 , 算法 , 知識 , 數據庫 , 人工智能

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collen7788 頭像

collen7788 - 【趙渝強老師】MySQL的數據約束

在數據庫中，“約束”指的是對錶中數據的一種限制條件，它能夠確保數據庫中數據的準確性和有效性。比如有的數據是必填項，就像身份認證的時候，或者填註冊信息的時候，手機號身份證這種就不能空着，所以就有了非空約束；又有的數據比如用户的身份證號碼不能跟其他人的一樣，所以就需要使用唯一約束等等。在MySQL中主要有6種約束：主鍵約束、外鍵約束、唯一約束、檢查約束、非空約束和默認值約束。

字段 , yyds乾貨盤點 , MySQL , 數據庫 , SQL

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香奈兒 - 畢業設計-springboot+vue公租房租賃管理系統_wx64786b01a48a2的技術博客

目錄 登錄接口説明：LoginController 一、獲取圖形驗證碼接口 controller層： service層： 二、登錄接口 controller層： service層： mapper層： 三、JwtUtil創建 四、獲取登陸用户個人信息接口 controller層： （重

Spring Boot , redis , 數據庫 , 後端開發 , JAVA , Jwt , Python

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zhuifengdekukafei 頭像

追風的苦咖啡 - 等保2.0+關基保護條例：國密SSL證書成政企合規剛需

https://www.joyssl.com/certificate/select/national_secret_alg... 一、政策法規的強制性要求 等保2.0的密碼應用規範 根據《網絡安全等級保護基本要求》（GB/T 22239-2019），第二級及以上信息系統需採用密碼技術保障通信數據的保密性和完整性。國密SSL證書通過SM2/SM3/SM4算法實現HTTPS加密

觀點 , 微服務 , 運維 , 知識 , 數據庫

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wintersun 頭像

PetterLiu - K12教育數字化市場洞察與產品競爭策略

K12教育數字化市場洞察與產品競爭策略 1. 宏觀市場環境與核心驅動力分析 本章節旨在為產品戰略的制定提供宏觀視角。在當前K12教育科技市場，任何有效的產品戰略都必須建立在對兩大核心驅動力的深刻理解之上：一是國家頂層設計所帶來的政策東風，二是後疫情時代用户行為的深刻變遷。這兩股力量共同塑造了市場的基本盤，定義了機遇與挑戰的邊界，是所有後續戰術決策的基石。 1.1 政策東風：教育數字化提升至國家

數據庫

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collen7788 頭像

collen7788 - 【趙渝強老師】國產金倉數據庫的邏輯存儲結構

金倉數據庫的邏輯存儲結構主要是指數據庫中的各種數據庫對象，包括：數據庫集羣、數據庫、表、索引、視圖等等。所有數據庫對象都有各自的對象標識符oid（object identifiers）,它是一個無符號的四字節整數，相關對象的oid都存放在相關的系統目錄表中，比如數據庫的oid和表的oid分別存放在sys_database,sys_class表中。下圖展示了KingBaseES數據庫

yyds乾貨盤點 , 金倉數據庫 , 數據庫 , postgresql , KingBase , SQL Server , 國產數據庫

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mob64ca14010a69 - JESD204B接口與協議

介紹 JESD204B是用於轉換設備（data converters devices，也就是AD/DA）和邏輯設備（logic devices，也就是FPGA或ASIC）交互數據的串行接口。 協議有時會用converter、logic device而不是TX、RX做描述，因為converter、logic分別作TX、RX時會有細微差別。此外協議規定的場景中可能會有多個

鏈路層 , MySQL , 傳輸層 , 數據庫 , bc

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軟件求生 - 為什麼 Redis 單線程卻比多線程還快？真實原因震撼我

大家好，我是小米，一個在互聯網研發裏滾了十來年、對技術既執着又好奇、寫代碼比寫週報開心的 31 歲男人。 今天這篇文章想和你聊聊一個面試“高頻炸裂”的問題——Redis 線程模型到底是怎麼回事？ 別小看這個問題，它比你想象的“壞”多了。 有一次我去一家還算知名的互聯網公司面試，面試官是個戴着黑框眼鏡、看起來很斯文的小哥，但當他一開口，我立馬意識到這人不好

單線程 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , 多線程

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墨舞青雲 - 為SolidWorks提供高性能方案_weixin

在當今工程設計領域，SolidWorks（SW）作為主流三維設計軟件，對硬件性能的要求日益嚴苛。對於中小型設計團隊而言，如何平衡成本與效率成為關鍵問題。8位SW設計師共享一台高性能圖形工作站的方案應運而生。 一、硬件配置 CPU：選擇多核高主頻處理器，如Intel Core I9 14900K（24核，32線程，主頻3.2GHz）或AMD 鋭龍 9 9950

服務器 , 運維 , 數據庫 , 製造 , 網絡 , 前端開發 , Javascript

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mizeyar - Java 開發者注意！JEP 500 將徹底改變 `final` 字段的使用方式

Java 開發者注意！JEP 500 將徹底改變 final 字段的使用方式 Java 開發者們，你們是否曾經因為反射修改 final 字段而頭疼不已？現在，JEP 500 來了，它將徹底改變這一局面，讓 final 字段真正不可變！這對於 Java 生態系統來説，可是一個重大變革哦。 文章目錄 Java 開發者注意！JEP

oracle , 不可變 , 開發語言 , Java新特性 , 數據庫 , JAVA , final

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u_16213581 頭像

西洋無悔 - MySQL的性能優化_51CTO博客

一、基礎優化（低成本、立竿見影） 這是優化的第一步，無需複雜操作，優先排查這些點： 1. 優化 SQL 語句本身 避免全表掃描：杜絕 SELECT * ，只查詢需要的字段（減少數據傳輸和內存佔用）； 示例： sql

字段 , MySQL , 緩存 , 數據庫 , SQL

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