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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 從“手殘黨“到“代碼魔術師“：三步把計算器塞進WinForm，讓界面不再“死板“！ - 詳解

我要用三步法，讓你的計算器從"廢柴"變"神器"！不是那種網上隨便抄的"Hello World"式計算器，而是真正能用、能擴展、能讓你在團隊裏吹牛的計算器！ 第一步：WinForm界面設計——別讓按鈕"亂蹦亂跳" 先別急着寫代碼，先搞清楚你的計算器要長啥樣。我見過太多人直接在窗體上亂放按鈕，結果界面亂成"狗窩"。記住：界面設計不是裝飾，是用户體驗的起點。 1.1

sed , 運算符 , redis , text , 數據庫

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u_17550480 頭像

Toobin - sourcefare零基礎學習 - 使用自定義權限優化項目管理

sourcefare 是一款開源免費的代碼掃描工具，支持免費私有化部署，一鍵安裝零配置，簡潔易用。本文將詳細介紹如何安裝sourcefare，創建項目，使用自定義權限管理項目。 1、sourcefare 安裝與配置 1.1 安裝 本文以CentOS操作系統為例。 下載，CentOS安裝包下載地址：Sourcefare下載

SonarQube , MySQL , 學習 , Sourcefare , 添加用户 , 數據庫 , 代碼掃描工具

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - 上海證券 SelectDB 升級實踐：湖倉流批一體落地與 Elasticsearch 全面替換

導讀 上海證券引入 SelectDB 作為核心實時分析引擎，有效彌補了實時數據處理與分析的能力短板，實現湖倉一體與流批一體，同時替換了原架構中的 Elasticsearch 組件。達成了寫入性能提升 4 倍，支撐 1000+ QPS 高併發訪問，關鍵決策響應速度 200 ms，開發效率提升 50%，運維成本大幅降低的關鍵收益。 業務背景 上海證券成立於 2001 年 5 月，秉承“開放、包

數據庫 , apache

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u_16213597 頭像

mob64ca13fba42b - shell腳本鏈接、讀寫、操做mysql數據庫實例

在日常運維或開發工作中，我們經常需要對MySQL數據庫進行重複性操作（如批量查詢、數據統計、定時監控等）。手動執行SQL命令不僅效率低下，還容易出錯。Shell腳本作為Linux系統下的自動化工具，能與MySQL完美結合，實現操作的自動化與批量化。本文將從實驗環境準備出發，通過多個實戰案例，詳細講解如何用Shell腳本高效操作MySQL數據庫，所有案例均

服務器 , MySQL , 數據庫 , 後端開發 , Python

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aijianshendexuegao 頭像

Protonbase - 數據驅動業務創新之路：ProtonBase 賦能某電商運營參謀系統

導讀：本案例中的客户作為一家專注於服務跨境電商的科技公司，通過其核心產品 XX 瀏覽器，為全球數百萬個店鋪提供服務。該瀏覽器不僅是一款瀏覽器，更是一個集成了多種運營工具的平台，幫助用户高效管理店鋪、分析數據、優化運營策略。 本文將分享該客户在應對這些挑戰過程中，藉助 ProtonBase 優化業務流程、提升數據處理能力的實踐經驗。本文結構如下： 業務場景：海量運營數據實時分析，為賣家提供智能化

大數據處理 , 數據倉庫 , 數據庫 , 數據分析

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u_16152459 頭像

壞檸ovo - 從 sysfs 到 libgpiod ——Linux GPIO 控制的兩種方式詳解

前言 在嵌入式 Linux 開發中，控制 GPIO 引腳 是再常見不過的需求。 無論是點亮一個 LED，還是檢測一個按鍵，都離不開對 GPIO 的操作。 本文帶你從最傳統的 /sys/class/gpio 接口入門，再到現代的 libgpiod 接口。 兩者對比之後，你將清楚地知道： 哪種方

服務器 , MySQL , 運維 , 數據庫 , Linux , 引腳 , 命令行工具

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collen7788 頭像

collen7788 - 【趙渝強老師】國產金倉數據庫的體系架構

金倉數據庫作為國產數據庫中非常重要的一員，其地位也非常的重要。尤其隨着開源運動的興起，KingbaseES在數據庫領域顯示出舉足輕重的地位。這也很好地促進了金倉數據庫的發展。 人大金倉數據庫管理系統KingbaseES（簡稱：金倉數據庫或KingbaseES）是北京人大金倉信息技術股份有限公司研製開發的具有自主知識產權的通用關係型數據庫管理系統。 金倉數據庫基於P

人大金倉 , yyds乾貨盤點 , MySQL , 金倉數據庫 , 數據庫 , KingBase , 國產數據庫

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xiuji 頭像

修己xj - 告別數字麻木，重拾消費感知：ezBookkeeping —— 您的輕量自託管記賬伴侶

在數字時代，消費與支付因網購而變得無比便捷，金錢也隨之漸漸抽象為屏幕上冰冷的數字，失去了曾經真實可握的温度。過去用現金交易時，每一張紙幣的遞出都伴隨着複雜的心緒——或許是計劃，是猶豫，抑或是不捨。那種實實在在的“付出感”，無形中讓人更懂衡量、更知節制。 如今，手機一掃、一鍵即付，消費變得輕而易舉，人與金錢之間的情感聯結卻日益稀薄。支付動作的簡化，也在不知不覺間削弱了我們對支出的敏感。

github , 數據庫 , 開源 , Docker

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u_17216172 頭像

數據庫知識分享者小北 - 告別碎片化運維！阿里雲DAS Agent助力10萬+用户邁入多雲數據庫AI-Native運維時代

導語 你的數據庫，是不是散落在阿里雲、本地IDC和他雲？ 阿里雲提供了各類數據庫產品，如PolarDB、RDS、Redis、MongoDB等，因引擎特性不同，監控與診斷邏輯各有側重；一旦在業務中進一步疊加本地 IDC 的 SQL Server、他雲等系統，監控平台五花八門、告警規則互不相通，運維變得像“拼圖”。 現在，有解了。 阿里雲數據庫自治服務DAS

DAS , MySQL , 運維 , 數據庫 , SQL

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huangSir-devops 頭像

huangSir-devops - MySQL多實例配置

概述 MySQL 多實例是指在同一台物理服務器（或虛擬機）上，通過不同的配置文件、端口、數據目錄等隔離參數，運行多個獨立的 MySQL 服務進程。每個實例擁有自己的數據庫、用户、權限、日誌和內存資源（可通過配置限制），邏輯上等同於多台獨立的 MySQL 服務器。 通過大白話講就是： 一般在一個系統環境中，可以運行多個相同的服務程序信息，並且產生不同的進程和網絡端口信息，就可以稱為多實例概念；

數據庫

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u_16213657 頭像

mob64ca140a1f7c - .NET數據庫ORM框架SqlSugar使用筆記 - time

SQLSugar 是一個高效、易用的 .NET ORM 框架，支持多種數據庫（如 SQL Server、MySQL、PostgreSQL 等）。它提供了豐富的功能，包括 CRUD 操作、事務管理、動態表名、多表聯查等，開發者可以通過簡單的鏈式操作實現複雜的數據庫邏輯。 本文將以完整的示例，詳細介紹 SQLSugar 的安裝、配置和功能使用，適用於

User , 數據庫 , Css , .net , SQL , 前端開發 , HTML

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u_16099251 頭像

雲中誰寄錦書來 - 道法術器 devops 是哪位互聯網專家提出的

器：指的的是工具，我們平時使用的各種編輯器、編譯器如AndroidStudio phpStorm ，接口調試使用postMan，網絡抓包使用的fiddler，linux上使用的文本編輯器vim等，這些都屬於器的範疇，一般剛剛入門的程序員首先要解決的就是器即工具的使用。 術：實際解決具體問題的手段，技能。比如知道設置mysql的innodb_io_capacity參數值等

雲計算 , 數據庫 , vim , 技術問題 , 雲原生

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 企業多品類產品數據分析實戰：優化產品組合與增長策略 - 教程

針對擁有多品類、多種類產品的企業，如何通過數據分析優化產品結構，實現最大化收益和資源分配。 案例背景：製造業企業的產品矩陣分析 某製造企業擁有複雜的產品體系，需要解決： 如何評估各產品線的健康度？ 如何優化產品組合實現利潤最大化？ 如何分配研發和市場資源？ 如何識別明星產品和問題產品？ 數據架構設

數據 , MySQL , 智能家居 , 主數據 , 數據庫

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - Elasticsearch 完全指南：原理、優勢與應用場景 - 教程

一、Elasticsearch 是什麼？ Elasticsearch 是一個基於 Apache Lucene 構建的開源、分佈式、RESTful 搜索和分析引擎。它是 Elastic Stack（ELK Stack）的核心組件，由 Elastic 公司開發和維護。 核心特性 分佈式架構：天然支持集羣部署，可橫向擴展 實時搜索：近實時（NRT）的

MySQL , elastic , 搜索 , 緩存 , 數據庫

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u_15742790 頭像

數據科技訊 - 布比基金會宣佈領投 PTR，推動亞太 RWA 基建加速成型

亞洲 Web3 合規創新領域再迎重磅進展。布比基金會（BOBI Labs Foundation）今日正式宣佈領投 PTR（Project Tokenized Reality）項目，並將與資產確權協議 RPT（Real-Proof Tokenization）建立戰略伙伴關係，共同推進現實世界資產（RWA）在新加坡與印尼的規模化上鍊。 此次投資不僅包含資金注入，還包括合

Real , 風控 , MySQL , 數據庫 , 基礎設施

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jasoncoding 頭像

攻城獅傑森 - Eudic → Maimemo 自動同步工具：歐路詞典 & 墨墨背單詞

大家好，今天介紹一款實用工具。 長期以來，筆者的英文查詞流程是： 查單詞用歐路詞典（Eudic），記憶單詞用墨墨背單詞（Maimemo）。 但這帶來一個很現實的長期問題 ——— 歐路與墨墨之間並沒有官方的詞庫同步功能。 桌面端每天查文獻生詞、收藏、加入詞本等動作都在歐路里完成，可真正背詞又是在移動端墨墨裏進行，兩個平台

歐路詞典 , 墨墨本單詞 , MySQL , API , AI編程 , 數據庫 , Python

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tdengine 頭像

TDengine濤思數據 - 億歐 2025 AI 軟件創新產品 Top10 出爐，時序數據庫 TDengine 入選

當“AI 驅動增長”成為越來越多企業的共識時，一個新的分水嶺正在出現：行業已經從討論模型能力，轉向討論哪類 AI 軟件真正能夠在未來產業裏穩定運行。尤其在製造、能源、化工等典型工業場景中，AI 要面對的不是實驗條件，而是設備的連續運行、數據的真實複雜性與業務的高可靠性要求。 就在近日由億歐主辦的 WIM2025 創新者年會上，這個問題得到了清晰迴應。大會發布了“2025 中國 AI

數據 , MySQL , 濤思數據 , 數據庫 , 基礎設施

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u_17518318 頭像

瑞藍創軟件 - 為什麼你的 PL 調優沒效果？先搞定慢 SQL 定位

OceanBase 數據庫中Oracle 租户PLSQL 調優的關鍵第一步，就是找到藏在程序包、存儲過程裏的慢 SQL。尤其是遇到嵌套調用的場景，手動排查堪比大海撈針。今天分享2個實戰方法，幫你快速發現問題 SQL，為後續調優節省時間！ 一、DBMS_PROFILER 逐行追蹤，鎖定存過內慢 SQL 位置 DBMS_PROFILER 是 Oracle 自

oracle , 私藏項目實操分享 , 數據庫 , SQL

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ivictor 頭像

iVictor - Redis 7.0 新特性之maxmemory-clients：限制客户端內存總使用量

背景 之前分享個 case（Redis 內存突增時，如何定量分析其內存使用情況），一個 Redis 實例的內存突增，used_memory最大時達到了 78.9G，而該實例的maxmemory配置卻只有 16G，最終導致實例中的數據被大量驅逐。 導致這個問題的一個常見原因是客户端佔用的內存過多。 Redis 中，客户端內存主要包括三部分：輸入緩衝區（暫存客户端命令）、輸出緩衝區（緩存發送給客户端的

數據庫

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u_12968 頭像

davisl - 代碼隨想錄 47天 day198.打家劫舍 | | 337.打家劫舍 III | 213.打家劫舍II

思路：當前房屋偷與不偷取決於前一個或前兩個房屋是否被偷。所以當前狀態和前面狀態會有一種依賴關係，這種依賴關係就是動規的遞推公式。 動規五部曲： 1.確定dp數組（dp table）及其下標的含義：dp[i]表示考慮下標i（包括i）以內的房屋，最多可以偷竊的金額為dp[i]。 2.確定遞推公式：決定dp[i]的因素就是第i個房間偷

數組 , MySQL , 算法 , 滾動數組 , Math , 數據庫

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u_12440558 頭像

專家一百錦再 - 第15章 併發編程

文章目錄 第15章 併發編程 15.1 使用線程同時運行代碼 線程基礎與創建 基本線程操作 線程與所有權 線程管理與配置 錯誤處理與恐慌傳播 15.2 消息傳遞併發 通道基

redis , 開發語言 , rust , 數據庫 , Android , JAVA , go

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u_13482808 頭像

食品安全辛吉飛 - Oracle 主從級聯，切換

如果切換環境是RAC，無論主或備，切換前均只保留一個節點，切換後正常啓動即可。 一、當前架構檢查 (A→B→C) 1. 檢查主庫A狀態 -- 在主庫A執行 SELECT DATABASE_ROLE, OPEN_MODE, SWITCHOVER_STATUS, PROTECTION_MODE FROM V$DATABASE; SELECT PROCESS

指尖人生 , 數據庫 , SQL Server , DG

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u_15879215 頭像

wx6373688b6639c - 《ModelEngine深度測評：重塑AI應用開發，揭秘ModelEngine核心特性》

1.引言 在人工智能技術浪潮席捲全球的今天，企業智能化轉型已從"選擇題"變成了"必答題"。然而，面對複雜多變的業務場景和技術迭代，如何快速、高效地構建可靠的AI應用，仍是擺在大多數組織面前的現實挑戰。 ModelEngine作為新一代AI應用開發平台，以其獨特的設計理念和技術架構，正在為這一難題提供全新的解決方案。它不僅降低了AI技術的使用門

應用開發 , MySQL , AI編程 , 數據庫 , 人工智能 , 解決方案 , 開發者

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