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N2020 - MySQL設置數據庫隔離級別

set global transaction isolation level REPEATABLE READ; set global transaction isolation level READ COMMITTED; set global transaction isolation level READ UNCOMMITTED; set global transa

隔離級別 , MySQL , 配置文件 , 數據庫

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bigegaodeshubiaodian_elp4ti 頭像

逼格高的鼠標墊_elp4Ti - 五個關鍵要素影響YashanDB數據庫的功能實現

數據庫作為現代信息系統的核心基礎，其性能、可用性和數據一致性直接影響業務系統的穩定運行。應對海量數據處理、高併發訪問、容災備份與複合查詢等通用挑戰，是數據庫設計與實現的重要目標。YashanDB作為面向多樣化場景的企業級數據庫系統，其功能實現受到多方因素驅動。本文結合YashanDB體系架構、存儲管理、事務機制及高可用設計等技術內容，解析影響YashanDB功能實現的五個關鍵要素，旨在為數據庫設計

數據庫

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u_16120231 頭像

wx6466f25322644 - 學習文本大模型的學習路徑，各種大模型對比和分類以及各個大模型對硬件的要求，開源大模型有哪些

1. #學習大模型需要系統性地掌握從基礎架構到前沿模型的知識體系。根據當前（2025年）的技術發展，學習路徑可分為核心基礎模型、主流架構範式、現代開源模型和前沿探索模型四個層次 ： 一、核心基礎模型（必學） 1. Transformer 地位：所有現代大模型的基石，必須深入掌握 核心機制：自注意力機制（S

MySQL , API , 學習 , 分類 , 數據庫 , 開源 , 模態

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u_16099283 頭像

編程之翼 - sqlite常用的命令-增刪改查_51CTO博客

SQLite 作為輕量級量嵌入式數據庫，其數據格式（存儲格式和數據類型）和使用命令（包括 SQL 命令和命令行工具命令）有鮮明特點。以下詳細説明： 一、SQLite 數據格式 1. 數據庫文件格式 SQLite 數據庫以單一文件形式存儲（如 test.db），包含所有表、索引、數據等信息。文件格式是跨平台的（Windows/Linux/

oracle , 表名 , 數據庫 , sqlite , Css , SQL , 前端開發 , HTML

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cwikius 頭像

HoneyMoose - 羣暉開始打內存的主意了嗎

上次羣暉因為硬盤的問題被炒熱搜，然後又不得不悄悄的把硬盤的校驗拿掉。 今天升級以後提示內存模塊不兼容。 看來羣暉還是沒有吸取教訓，在打完硬盤的主意後又開始打內存的主意了。 操作系統更新後提示內存模塊不兼容，需要到羣暉官網去升級兼容的內存模塊。 來羣暉是真的打算一條道走到黑。 羣暉還是不要再買了吧，誰也不知道他

redis , 內存模塊 , 開發語言 , 數據庫 , JAVA , 官網 , 不兼容

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u_17483740 頭像

qq688ac5fc71654 - 非小米電腦也能用！最新版小米電腦管家完整安裝教程

寫在前面 手機用的是小米，但電腦卻是其他品牌，每次看到小米生態的各種互聯功能都只能乾着急？傳個文件要靠微信、QQ，手機投屏要下第三方軟件，體驗總是差點意思。 所以今天就來教大家一個方法——讓非小米電腦也能用上最新版小米電腦管家！實現手機、平板、電腦的無縫互聯，體驗不輸原生小米電腦。 一、下載最新版小米電腦管家 首先，我們需要從小米

github , 安裝包 , MySQL , 應用商店 , 數據庫 , 文件傳輸

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u_13778063 頭像

u_13778063 - 告別數據庫“膨脹”：Dify x SLS 構建高可用生產級 AI 架構

作者：無哲、言合 一、前言：Dify 的規模化挑戰 Dify 是當前最受歡迎的低代碼 LLM 應用開發平台之一，在 Github 上已斬獲 120k+ 的星標數。國內外有眾多企業基於 Dify 構建自己的智能體應用。阿里雲可觀測團隊既是 Dify 的深度用户，也是社區的活躍貢獻者。 在大規模生產實踐中，我們發現 Dify 在高負載場景下面臨顯著的數據庫性

數據 , 雲計算 , 雲服務 , 數據庫 , 運行日誌

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u_16353097 頭像

程序員曉東 - JAVA助力：同城外賣跑腿團購多場景融合新篇

JAVA助力同城外賣跑腿團購多場景融合新篇：技術驅動下的全域服務生態構建 在數字經濟與本地生活服務深度融合的背景下，同城外賣、跑腿、團購等場景的邊界逐漸模糊，用户對“一站式”服務的需求日益迫切。JAVA憑藉其高併發處理能力、靈活的架構設計以及強大的生態整合優勢，成為推動多場景融合的核心技術引擎。通過構建“服務中台+智能算法+全端協同”的體系，JAV

redis , 數據 , 開發語言 , 數據庫 , JAVA , 併發處理

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u_16099264 頭像

碼農小哥 - 論文收錄索引和收錄號

SCI （《科學引文索引》，英文全稱為 Science Citation Index ）是美國科學情報研究所（ Institute for Scientific Information ，簡稱 ISI ）出版的一部世界著名的期刊文獻檢索工具，其出版形式包括印刷版期刊和光盤版及聯機數據庫，現在還發行了互聯網上 Web 版數據庫。 SCI 收錄全世界出

大數據 , 數據倉庫 , 論文收錄索引和收錄號 , 數據庫 , 常用詞 , ci

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u_17470410 頭像

wx6875a567c49bb - MySQL存儲過程

MySQL 存儲過程（Stored Procedure）是預編譯並存儲在數據庫中的一組 SQL 語句集合，可通過單次調用執行復雜邏輯（如多表查詢、事務處理、批量操作），核心優勢是複用性強、減少網絡傳輸、提升性能，適合封裝複雜業務邏輯。 與自定義函數（UDF）相比，存儲過程支持事務、寫操作（INSERT/UPDATE/DELETE）、返回多個結果集（通過參數、結果集、臨時表）

MySQL , 存儲過程 , 數據庫

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mangrandedanche 頭像

數據庫分享小北 - 阿里雲「RDS AI助手」正式上線：大模型驅動的數據庫智能運維Copilot

還在為數據庫慢、配置難、巡檢煩而頭疼？ 現在，RDS AI助手正式上線，只需用自然語言提問，就能幫你查問題、做診斷、出報告、調參數——就像有個數據庫資深專家隨時待命，24小時在線答疑！ 它不是冷冰冰的對話窗口，而是深度跟數據庫控制枱交互融合，在你需要的地方出現一個RDS AI助手小圖標，點擊即用。 它是懂你業務、會看日誌、能寫建議的“智能運維搭子”。今天就帶你快速瞭解它的幾大核心

資訊 , MySQL , 知識 , 數據庫 , 後端

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u_14850 頭像

ctaxnews - 達觀數據技術實踐：知識圖譜和Neo4j淺析 - 達觀數據的個人空間 -

視頻 vue+neo4j 體育文獻知識圖譜 Python Flask框架 1 系統簡介 一個基於Vue+Flask+Neo4j構建的體育知識圖譜平台，其核心功能圍繞體育文獻知識的展示、檢索、分析和用户管理展開。主要包括：首頁，用於展示系統概覽和最新文獻動態；文獻檢索模塊，供應體育文獻的檢索機制，支持通過關鍵詞模糊搜索和高級篩選；知識圖譜可視化模塊，通過D

d3 , Vue , 數據庫 , Css , 前端開發 , HTML

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cricis 頭像

好文收藏 - MySQL體系架構 - 簡潔版

MySQL分為四層架構，從上到下依次是： 1. 連接層（Connection Layer） 作用：處理客户端連接和權限驗證 客户端連接 → 連接池 → 權限驗證 → 分配線程 關鍵點： 管理連接池 用户認證、權限校驗 線程複用 2. 服務層（Service Layer）- Server層 作用：SQL的核心處理層 包含模塊： 查詢緩存：緩存SELECT結果（MySQL 8.0已移

MySQL , 數據庫

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u_16099179 頭像

互聯網小墨風 - sql server的ctl調用dll

首先總結：SQL Server CLR 設計簡單，部署方便，效率很高，很安全，隨數據庫移動。 測試用例，視頻演示在此下載： 環境：SQL Server 2005/2008，Visual Studio 2005/2008 在SQL Server裏啓用CLR： 在SQL Server裏執行以下命名，來啓用CLR exec

CLR , sql server的ctl調用dll , 數據庫 , server , SQL Server , SQL

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u_16213707 頭像

mob64ca1415f0ab - Java開發筆記（七十三）常見的程序異常

目錄 第一類：常見的運行時異常 第二類：業務相關的特定異常 第三類：框架和集成相關的異常 需要避免的坑 總結 在我的項目開發和生產運維中，遇到的異常可以歸納為以下幾類： 第一類：常見的運行時異常 這類異常通常是由於編碼疏忽或邏輯不嚴謹造成的。 空指針異常 場景

oracle , 死鎖 , 數據庫 , 解決方法 , 前端開發 , Javascript

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u_16213600 頭像

mob64ca13fc5fb6 - outsystems怎麼hash轉換

哈希Hash 什麼是Hash 通過一些計算，把關鍵碼值映射到數組中的位置來訪問記錄，這個過程稱為散列（hash）。 重要組成： hash函數：把關鍵碼值映射到位置的函數稱為散列函數。用h表示。 hash表：存放記錄的數組稱為散列表。用HT表示。 槽（slot）：散列表中的一個位置稱為一個槽。

機器學習 , outsystems怎麼hash轉換 , 列表 , 數據庫 , c++ , 人工智能 , 散列表

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - 浙江頭部城商行：每日 700 萬查詢、秒級響應，Apache Doris 查算分離架構破局資源衝突

在當前銀行業務全面線上化、實時化的驅動下，浙江省頭部城商行亟需構建一個能夠同時承載海量數據加工與高併發實時查詢的數據平台，以支撐精準營銷、實時風控和智能決策等關鍵業務。 在這一數字化轉型進程中，我們最終引入了 Apache Doris 作為湖倉一體架構的核心組件。Doris 憑藉其卓越的查詢性能、高吞吐、對標準 SQL 的完整支持以及高效的實時數據攝入能力，在多個候選方案中脱穎而出。尤其值得一提的

數據庫 , dorisdb , apache

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kaiwudb 頭像

KaiwuDB - 從開源新人到社區貢獻者：開源之夏學子的成長之路

開源不僅僅是‘免費的代碼’，更代表了一種協作、分享與持續演進的生態。 伴隨盛夏的果實悄然成熟，2025 開源之夏——KWDB 社區項目圓滿落下帷幕。在本屆開源之夏中，來自廣西大學的林佳偉同學選擇挑戰《KWDB 原生 RESTful 接口面向性能的重構》項目，並憑藉出色的工程思維與解決問題能力，榮獲本屆開源之夏優秀學生評選“最佳潛力獎”。從將開源視為便捷資源，到深度參與並理解其背後的協作文化，他完成

數據庫

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ccid 頭像

無風何其浪 - 《數字化破局抖音電商：從爆品打造到閉環運營實戰》 第三章 第一節

前言 第一部分 盈利思維與運營基礎 第1章 抖音電商盈利思維 1.1 盈虧平衡點分析：C一年半實戰覆盤 1.2 抖音電商的四種盈利模式及適用場景 1.3 IT思維做運營：數據驅動、系統思考、敏捷迭代 1.4 構建運營的“安全區”與“加速器”：與平台共生 第2章 抖音電商全景認知 2

經驗分享 , redis , 數據挖掘 , 大數據 , 信息可視化 , 數據庫 , 數據分析

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zicl 頭像

zicl - mysql - - - MySQL 分頁查詢詳解

MySQL 分頁查詢詳解 MySQL 中分頁查詢的核心是 LIMIT 子句，用於限制查詢結果返回的行數，適用於海量數據場景下的分批加載（如列表分頁、滾動加載）。以下是完整的用法、優化方案和注意事項： 一、基礎語法（LIMIT 子句） 1. 語法格式 -- 方式1：LIMIT 偏移量, 每頁條數（偏移量從0開始） SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 條件]

偏移量 , 數據 , MySQL , 分頁 , 數據庫

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香椿烤地瓜 - 【深度解析】在響應速度與數據安全上權衡在線IP查詢API與本地IP離線庫

注：——基於真實壓測數據與主流IP產品的工程實踐分析本人自測，數據以及參考維度如下，請自行考量。 在廣告投放、反作弊、內容風控、日誌分析等系統中，IP地理定位服務通常處於高頻、基礎、不可或缺的位置。但是，目前我所接觸到的合作過的團隊在記性IP地址相關工作還是一種“能查到就行”的狀態，忽視了其對系統性能、數據安全與長期成本的相關影響。今天我將從我的實際經驗出發，結合真實壓測數據，並以IP數據雲

ip , 數據庫

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - ClickHouse數據表遷移實戰之-remote方式 | 京東雲技術團隊

1 引言 ClickHouse是一個用於聯機分析(OLAP)的列式數據庫管理系統(DBMS)。我們內部很多的報表、數據看板都基於它進行開發。今天為大家帶來remote方式的ClickHouse數據表遷移的完整過程介紹，如有錯誤，還請各位大佬指正。 以下sql語句為測試使用，如需使用請根據實際情況修改。 2 背景 我們使用的是京東雲提供的分佈式數據庫 JCHDB，原ClickHouse是兩個部門共用

csv , 數據庫 , clickhouse , remote-addr

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u_16099356 頭像

IT智行領袖 - redis多賬號密碼

1、Redis緩存穿透，緩存擊穿，緩存雪崩原因+解決方案 緩存穿透：key對應的數據在數據源並不存在，每次針對此key的請求從緩存獲取不到，請求都會到數據源，從而可能壓垮數據源。比如用一個不存在的用户id獲取用户信息，不論緩存還是數據庫都沒有，若黑客利用此漏洞進行攻擊可能壓垮數據庫； 緩存擊穿：key對應的數據存在，

redis , redis多賬號密碼 , 客户端 , 緩存 , 數據庫

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codercao 頭像

兒歌八萬首 - Jetpack Compose 實戰：實現手勢縮放圖片 (Zoomable Image) 組件

在 Android 開發中，查看大圖、手勢縮放是一個非常高頻的需求。在傳統的 View 體系中，我們通常會使用 PhotoView 這樣的第三方庫。而在 Jetpack Compose 中，得益於強大的手勢處理 API，我們可以用很少的代碼自己實現一個功能完備的縮放組件。 本文將實現一個支持 雙指縮放 (Pinch to Zoom)、單指拖拽 (Pan) 以及 雙擊放大/復

偏移量 , oracle , Kotlin , 縮放 , Android Jetpack , 數據庫 , Android

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