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05:15 PM · Oct 25 ,2025

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RestCloud - Doris 高速查詢背後的秘密:如何用 ETL 工具提升數據導入效率

當前正處於數據大爆發時代,數據海量增長的同時,決策時效性要求也提高了, 企業不再滿足於T+1的報表,而是需要秒級甚至毫秒級的實時數據分析來支撐運營決策(如實時風控、精準營銷、業務監控)。另一方面,技術架構的複雜性與成本效率之間的矛盾: 傳統大數據架構(如Hadoop生態)組件繁多、架構複雜、運維成本高,很多企業渴望更簡單、更一體化的解決方案。在這個背景下,“速度”與“易用性” 成為了下一代數據分析

數據庫 , postgresql , etl , dorisdb , 數據處理

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SelectDB技術團隊 - 替換 ClickHouse,查詢併發提升 7 倍!高途教育基於阿里雲 SelectDB 構建秒級實時報表

導讀 高途教育引入阿里雲 SelectDB 替換 ClickHouse、MySQL 作為核心分析引擎,統一支撐續班與行課實時分析等核心業務。通過阿里雲 SelectDB MPP 架構與向量化查詢引擎,結合 SelectDB 倒排索引、Bloom Filter 等豐富索引機制,實現億級數據量秒級多表關聯查詢,在 700+ 高併發查詢壓力下 P99 延遲低於 200ms,穩定滿足核心報表 2s 內響應

資訊 , 數據庫 , apache

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碼出財富 - Rds 每日備份的庫恢復的解決方案

常用的數據庫備份恢復的方法你知道多少? 當然,這是一個非常核心且重要的運維和開發問題。數據庫的備份與恢復是數據安全的生命線。下面我將系統地介紹常用的方法,並按照備份類型和恢復場景進行梳理。 一、 核心備份類型 備份主要分為以下幾類,它們各有優劣,通常需要結合使用。 1. 物理備份 vs 邏輯備份

yyds乾貨盤點 , MySQL , 數據庫 , SQL

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軟件求生 - 別再手動 set 時間了,JPA 一行註解全幫你搞定!

大家好,我是小米,一個寫代碼也寫故事的31歲程序員。 上週五晚上,我在工位上加班修 Bug,手裏那杯咖啡都涼透了。原因嘛——老闆的一句話:“小米,你這表記錄誰創建的、什麼時候改的,怎麼都沒寫?”我一臉懵:“啊?這不是數據庫自帶的嗎?”老闆笑了笑,“你去查查 JPA Audit。” 就這樣,我打開電腦,走上了一條“審計字段自動填充”的覺醒之路。 那些年我們

字段 , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , 後端開發 , jpa , JAVA

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u_15714439 - 給Java同仁單點的AI"開胃菜"--搭建一個自己的本地問答系統

這是我參與創作者計劃的第1篇文章 大家好,因為對AI大模型很感興趣,相信很多兄弟們跟我一樣,所以最近花時間瞭解了一些,有一些總結 分享給大家,希望對各位有所幫助; 本文主要是目標是 講解如何在本地 搭建一個簡易的AI問答系統,主要用java來實現,也有一些簡單的python知識;網上很多例子都是以 ChatGPT來講解的,但因為它對國內訪問有限制,OpeAi連接太麻煩

軟件研發 , 數據 , 語言模型 , 數據庫

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lenglingx - flink-cdc同步mysql到doris的一個常見的數據類型錯誤處理

flink-cdc同步mysql到doris的一個常見的類型錯誤處理 一、varchar類型 日誌報錯如下: java.lang.IllegalArgumentException: Variable character string length must be between 1 and 21474

MySQL , 數據庫 , JAVA , flink , apache

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軟件求生 - 學會這一篇,Redis 數據結構題全拿下!(附經典場景舉例)

大家好呀,我是小米,一個喜歡邊寫代碼邊喝咖啡的31歲程序員。 最近在幫一位朋友準備社招面試,結果被一道 Redis 題給“整不會”了。面試官問得雲淡風輕:“Redis 有哪些常見數據類型?分別能幹嘛?” 我朋友當場懵了三秒:“呃……String、List、Set,還有……呃……SortedSet?” 面試官輕輕一笑:“那它們的應用場景呢?” 空氣,

redis , List , 數據類型 , yyds乾貨盤點 , 數據庫

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食品安全辛吉飛 - SQLServer 審計(默認,圖形)

1.創建審核並啓用 創建審核文件的目錄,指定審核文件位置,啓用審核 2. 創建審核規範並啓用 對數據庫中的某張表做insert 、update 、delete 審計 INSERT INTO dbo.[Order] (UserID, Amount) VALUES (1, 99

表名 , 私藏項目實操分享 , 數據庫 , SQL Server , SQL , ci

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畢設大神 - 基於springboot的體育器材管理系統設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘 要 隨着體育事業的蓬勃發展,體育器材的管理需求日益複雜化和精細化。傳統的管理方式已難以滿足高效、準確的管理要求,因此開發一個智能化的體育器材管理系統顯得尤為迫切。本研究基於Java語言、SSM框架和MySQL數據庫,設計並實現了一個功能完善的體育器材管理系統。該系統通過SSM框架的高效開發特性,結合Java語言的強大功能,構建了穩定且易於擴展的後端架構,能夠高效處理複雜

MySQL , 管理系統 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA

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軟件求生 - 這波AI太原生了!SpringAI讓PostgreSQL秒變智能數據庫!

大家好呀,我是小米,一個愛折騰也愛分享的大哥哥。 最近有個小夥伴跟我説:“小米,我現在的AI項目需要用到向量檢索,但我的數據全在PostgreSQL裏,難道我還得搭個外部Embedding服務嗎?” 我笑了笑,抿了口咖啡,輕輕地説:“不一定哦~你聽過 PostgresML 向量模型 嗎?它能讓你的數據庫直接變成一個AI模型倉庫!” 於是,我給他講了一個故

機器學習 , yyds乾貨盤點 , yaml , 數據庫 , postgresql , 人工智能

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小怪獸會微笑 - Every Token Counts: Generalizing 16M Ultra-Long Context in Large Language Models(超長文本模型論文HSA)

Every Token Counts: Generalizing 16M Ultra-Long Context in Large Language Models(超長文本模型論文HSA) 這篇論文介紹了 HSA-UltraLong,這是一個基於 分層稀疏注意力(Hierarchical Sparse Attention, HSA) 機制的模

分塊 , redis , 語言模型 , 自然語言處理 , 點積 , 數據庫 , 人工智能

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樺仔 - 併發控制機制大揭秘:解析SQL Server與PostgreSQL的併發控制策略

併發控制機制大揭秘:解析SQL Server與PostgreSQL的併發控制策略 前言 理解SQL Server和PostgreSQL中的併發控制:比較分析 併發控制是數據庫管理系統的基石,確保在多個用户同時訪問或修改數據時,數據的一致性和完整性。SQL Server和PostgreSQL在併發控制的實現上有所不同,這反映了它們各自獨特的架構理念。 本文將探討這兩種數據庫系統使用的併發控制方法,重

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十支穿雲箭 - MySQL學習筆記

本篇摘錄自黑馬程序員的B站教學視頻,由本人學習視頻內容後總結並提取摘要製作而成的簡要筆記。 本筆記只記錄到進階篇(大部分),剩下的進階篇以及運維篇由於本人職業生涯沒有用武之地,所以沒有進行學習。 黑馬程序員黑馬程序員 MySQL數據庫入門到精通,從mysql安裝到mysql高級、mysql優化全囊括 在此非常感謝兩位熱愛學習的小夥伴的鼎力相助,幫助我們完成了所有的章節內容,使得本

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十支穿雲箭 - MySQL學習筆記-部分實例datagrip源碼-10-21

show tables; create table user( id int primary key auto_increment, name varchar(10) not null unique, age int check(age0 and age=120), status c

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Dream° - ORACLE檢查並創建表空間和表分區

為確保系統在高併發、大數據量環境下的穩定高效運行,要求建立完善的表空間與表分區管理機制,具體包括:定期檢查表空間使用率,及時發現並處理空間不足風險;建立分區自動創建與維護流程,防止因分區缺失導致的數據插入失敗;制定緊急情況下的空間清理與擴展預案,確保在磁盤空間耗盡或表空間無法擴展時能夠快速響應並恢復系統正常運行。 物理磁盤空間不足 現象:df -h 顯示使用率超過90% 緊急清理 使用ora

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ApacheIoTDB - 【10.29 直播】IoTDB 圖形化工具與編程框架集成實操

🔍你是否曾為時序數據庫 IoTDB 的命令行操作而煩惱? 🚀是否希望像使用 MySQL 一樣,通過熟悉的 GUI 工具輕鬆管理和查詢時序數據? 📌到底如何將 IoTDB 無縫整合進你的 SpringBoot 或 MyBatis 項目? 📆10 月 29 日(週三)19:00,我們將通過一場全鏈路實戰演示,帶你深入 IoTDB 強大的編程與可視化生態,一次性解決上述所有難題。 🌟 直播亮點

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Nobody_Cares - MySQL

MySQL 初始化 管理員身份運行cmd -- 初始化 mysqld --initialize-insecure -- 註冊mysql服務 mysqld -install -- 啓動mysql服務 net start mysql -- 修改默認賬户密碼 mysqladmin -u root password 1234 -- 登錄mysql mysql -uroot -p1234 卸載MySQL

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宇宙無敵狗蛋 - 數據庫內部錯誤00600 故障處理

1.open數據庫報ORA-00600[kcratr_nab_less_than_odr] SQL ALTER DATABASE OPEN; ALTER DATABASE OPEN * 第 1 行出現錯誤: ORA-00600: 內部錯誤代碼, 參數: [kcratr_nab_less_than_odr], [1], [99189], [43531], [435

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PetterLiu - Perplexity AI研究助手10個提示詞

1. Literature Review Automation Prompt: “Act as a research collaborator specializing in [field]. Search the latest papers (past 12 months) on [topic], summarize key contributions, highlight methods,

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huangSir-devops - MySQL中root用户密碼管理

前言 記錄一下mysql中root用户密碼的管理方式,mysql中root用户密碼管理方式主要分為三個場景: 場景一:首次部署mysql,需要設置root用户密碼 場景二:已知mysql的root用户密碼,但是需要修改對應的密碼(例如定期更新密碼) 場景三:忘記root密碼,需重置root用户密碼 首次部署mysql,設置root用户密碼 方式一:在初始化數據庫時設置 #此方式是給roo

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瀟湘隱者 - MySQL統計分析binlog的數量與大小

腳本介紹 腳本mysql_binlog_gen_sum的功能與用途如下所示: 按天統計MySQL的binlog的生成數量(個數)與大小(Size)信息.用於數據分析. 按小時統計MySQL的binlog的生成數量(個數)與大小(Size)信息.用於數據分析. 寫這個腳本的初衷是想實現類似Oracle數據庫中統計分析歸檔日誌生成的大小與數量的功能,奈何MySQL數據庫中沒有這些系統視圖和系統

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天翼雲開發者社區 - 通過中國信通院SQL質量管理最高等級評測,天翼雲TeleDB引領數據庫管理新標準!

近日,天翼雲數據管理服務(DMS)順利通過中國信息通信研究院“SQL質量管理平台分級基礎能力檢驗”專項評測。依據《大數據 結構化查詢語言(SQL)質量管理平台能力分級要求》標準,在SQL採集、審核、查詢優化三大能力域,以及系統兼容性與平台基礎能力方面,天翼雲數據管理服務(DMS)全面達到標準並獲頒最高級別“先進級”證書。 SQL質量管理平台能力分級標準 《大數據 結構化查詢語言(SQL)

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lfree - [20251028]SQLPlus的行編輯器.txt

[20251028]SQLPlus的行編輯器.txt --//學習SQLPlus的行編輯器.看了一個網上的教學視頻,對方使用SQLPlus的行編輯器,估計許多人基本不會,感覺有時候利用它效率還 --//是很高的,查一些資料做一個記錄。 --//基本就5個命令:LIST / CHANGE / APPEND / DEL /INPUT。 1、行級編輯 5 件套(純 SQL*Plus 內部)

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授客 - Elasticsearch 麒麟V10下單機部署Elasticsearch8及Kibana

實踐環境 elasticsearch-8.16.4-linux-x86_64.tar.gz https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-8.16.4-linux-x86_64.tar.gz kibana-8.16.4-linux-x86_64.tar.gz https://artifacts.elastic.

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