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05:15 PM · Nov 07 ,2025

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全棧技術開發者 - 什麼叫做微服務?它和傳統的項目之間有什麼區別?又有哪些技術在微服務領域比較流行呢?微服務架構的高內聚低耦合原則如何具體落地?

在信息技術高速發展中,軟件系統的規模和複雜性不斷增加。現代企業應用不僅要求高併發、高可用,還需要在快速變化的市場環境中實現持續迭代和靈活部署。然而,傳統單體應用在系統擴展、模塊協作和運維管理上逐漸暴露出侷限性。隨着系統功能不斷疊加,模塊之間的耦合度提高,開發和維護的成本顯著上升,同時系統演化的靈活性受到限制。 面對這些挑戰,軟件工程師和架構師們開始探索更為靈活和可管理的系統

yyds乾貨盤點 , 微服務 , 軟件系統 , 架構 , 後端開發 , 迭代

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鯨魚編程pyhui - 20251107_220524 C++數組基本操作 定義 賦值 取值 求大小值 求總和等

C++數組核心操作學習筆記(結合Scratch列表對比) 一、數組基礎概念與定義 1. 數組與Scratch列表的關聯 C++中的數組與Scratch中的列表功能一致,均用於存儲多個同類型數據,可實現數據的批量管理。 2. 數組定義格式 核心格式:成員類型 + 空格 + 數組名稱 + [數組容量] + 分號 示例:int score[20]; 表示定義一

數組 , 賦值 , 後端開發 , Max , Python

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mb663f5e2410796 - 為了實習逃課值嗎?這篇文章告訴你真相!

為了實習逃課值嗎?這篇文章告訴你真相! 大家好,我是程序員小白條,相信很多同學都會有這樣的抉擇,到底是去逃課實習,還是在學校裏乖乖上課?我去實習了,萬一逃課被抓了,處分了怎麼辦?會扣押畢業證嗎? 每天早上醒來都要面對靈魂拷問:是去教室聽老師念PPT,還是去公司寫代碼?一邊是輔導員“再不來上課就掛科”的警告,一邊是leader“這個需求今天必須完成”的催促。這屆大學生,

實習 , 大學生 , 後端開發 , JAVA , 時間管理 , 職場 , 實戰經驗

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Ambition的後花園 - 現在ai寫代碼這麼厲害,程序員的出路在哪裏

面對AI編程能力的飛速進步,程序員的職業發展並非走向終結,而是開啓了一場深刻的轉型。未來的核心出路不在於與AI比拼代碼編寫速度,而在於將AI作為強大的協作工具,將自身角色從“代碼實現者”提升為“複雜問題的定義者和解決者”。 為了讓你快速把握未來程序員的關鍵發展方向,下面這個表格梳理了核心的轉型路徑和所需能力。

編程能力 , 架構設計 , 後端開發 , JAVA , 解決方案

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最多選5個技能 - 系統架構設計師高階難題解析與深度思考

一、分佈式系統深度難題 1.1 一致性協議進階應用 難題1:Multi-Paxos優化實現 考慮一個需要高吞吐的分佈式配置管理系統,採用Multi-Paxos協議。已知網絡延遲RTT=50ms,每個提案大小1KB,客户端請求速率2000QPS。求: 理論上最大吞吐量是多少? 如何通過批處理和流水線優化提升性能? 在節點

架構設計 , 數據中心 , 緩存 , 後端開發 , Python

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最多選5個技能 - 多媒體應用設計師軟考備戰:技術基礎與核心概念解析

多媒體應用設計師軟考備戰:技術基礎與核心概念解析 引言 多媒體應用設計師作為信息技術領域的重要職業方向,其專業技術資格考試(軟考)已成為衡量從業人員能力水平的重要標準。本文將圍繞多媒體技術基礎、核心概念及典型題型展開系統分析,幫助考生構建完整的知識體系,為順利通過考試奠定堅實基礎。 一、多媒體技術基礎概述 1.1 多媒體基本概念 多媒體是指利用計算機

採樣頻率 , 有損壓縮 , 數據壓縮 , 後端開發 , Python

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程序員愛釣魚 - Python編程實戰:面向對象與進階語法——類型註解與代碼規範(PEP 8)

Python 以“優雅”“簡潔”“可讀性強”著稱,而實現這些特性的關鍵之一,便是 良好的代碼規範與清晰的類型註解。 隨着項目規模的擴大、團隊成員的增加,編寫“看得懂、改得動”的 Python 代碼比“能運行的代碼”更重要。 本篇將帶你深入瞭解兩大核心主題: 一是 類型註解(Type Hinting),幫助代碼更明確、更可維護; 二是 代碼規範 PEP 8,讓你的代碼更符

List , 後端開發 , Python

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程序員愛釣魚 - Python實戰:用高德地圖API批量獲取地址所屬街道並寫回Excel

在日常的數據處理工作中,我們經常需要根據公司、事件或門店的註冊地址,批量獲取其所在的街道信息,例如“浦東新區張江鎮”“徐彙區龍華街道”等。 手動查詢顯然低效,而藉助 Python + 高德地圖API,我們可以輕鬆實現自動化批量查詢並將結果寫入 Excel 文件中。 本文將完整展示一個從 Excel 讀取地址 → 調用高德API → 獲取街道 → 寫回Excel的實用腳本

地理編碼 , API , 後端開發 , Python

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mob6454cc6d3e23 - LVDS接口詳解

1.LVDS差分信號電路原理 一種電平標準。 差分信號在串行通信中有着十分廣泛的應用,典型應用有PCIE中的gen1,gen2,gen3,gen4,gen5,SATA接口,USB接口等。就是LVDS指的是低壓差分信號, 典型的電氣接口標準LVDS(low voltage differential signaling)如圖所示 LVDS源

接收端 , 差分 , 後端開發 , 引腳 , harmonyos

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imking - python爬蟲入門:1--爬取維基百科詞條信息

wikipedia 是一個 Python 庫,用於從維基百科(Wikipedia)獲取數據。它提供了一個簡單易用的接口,允許用户搜索維基百科頁面、獲取頁面內容、摘要、鏈接、圖片等信息。該庫主要通過維基百科的 API(MediaWiki API)與維基百科交互,適用於快速原型開發、數據挖掘或教育用途。 以下是對 wikipedia 庫的詳細説明和常見

維基百科 , wikipedia , 後端開發 , Python

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mob64ca13faa4e6 - spring corn 每隔2小時

Around(環繞通知):目標方法執行前執行後都調用 Before(前置通知):目標方法調用前被調用 After(後通知):目標方法調用後調用 Throws(拋出異常通知):目標方法拋出異常調用 spring中後置通知分為@After和@AfterReturning @Afte

緩存 , 架構 , 數據庫 , 後端開發 , 一級緩存 , spring corn 每隔2小時

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無風何其浪 - 《數字化破局抖音電商:從爆品打造到閉環運營實戰》

歡迎參與投票,幫助我們更好地為您提供價值。參與投票後可查看實時結果!!! 本文包含:--> -->

創業創新 , 後端開發 , 數據分析 , 職場和發展 , harmonyos

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mob64ca1415f0ab - 向量搜索 產品調研報告 jina AI 以及milvus

一、實戰核心目標 掌握混合數據類型(標量+向量)集合的創建方法 實現結構化+非結構化數據的批量插入 精通帶過濾條件的向量混合查詢(核心重點) 理解Milvus Search語法核心參數與使用場景 驗證向量搜索端到端流程,適配RAG系統落地需求 二、Search語法深度解析 Milvus的Search接口是向量查詢

milvus , 字段 , 零基礎 , 標量 , 後端開發 , 人工智能 , harmonyos

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藍夢之翼 - 前端實用工具類 - 不負好時光 -

部分界面預覽 1. 整體架構設計 1.1 HTML結構 !DOCTYPE html html lang="zh-CN" head !-- 元數據和樣式 -- /head body div class="

後端開發 , HTML , 前端 , Json , Python

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lenglingx - 用Spring Boot的Filter實現簡單的Http Basic認證

1. 創建 HTTP Basic 認證 Filter import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.util.StringUtils; import javax.servlet.*; import javax.servlet.http.HttpServlet

Spring Boot , spring , 配置文件 , 後端開發 , JAVA

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程序員愛釣魚 - Python 編程實戰 · 進階與職業發展:自動化運維(Ansible、Fabric)

在現代軟件工程體系中,自動化運維已經成為基礎能力。不論是部署應用、批量管理服務器、執行日常運維任務,還是構建 CI/CD 流水線——自動化都是提高效率、降低人為錯誤的核心手段。 Python 在運維領域有兩大重量級工具: Ansible:行業主流、無代理(Agentless)的自動化運維平台 Fabric:輕量級、基於 SSH 的 Python 自動化

ansible , 運維 , 後端開發 , Python

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AI領域佈道師 - 數據入湖 架構

作者 | 蔡芳芳 採訪嘉賓 | 馬進 網易數帆平台開發專家 數據中台也要從離線為主走向實時化,湖倉一體是第一步。 數據從離線到實時是當前一個很大的趨勢,但要建設實時數據、應用實時數據還面臨兩個難題。首先是實時和離線的技術棧不統一,導致系統和研發重複投入,在這之上的數據模型、代碼也不能統一;其次是缺少數據治理,實時數據通常沒有納入

數據 , 數據入湖 架構 , 離線 , 架構 , 後端開發 , 解決方案

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hackernew - 提示詞(prompt)工程指南(一):提示介紹_mb618b7a3518a5a的技術博客

寫在前面:要想做一個比較好RAG系統,我認為還是在數據收集和清洗上下一點功夫。因為要想檢索有效 - 你能提供給模型更有價值的信息。現有chunk的方法有很多,但是我試了很多種(包括一些基於大量規則的),最後發現很難適配多樣化的數據集(針對不同來源,比如論文、內部資料)。 基於這個思路,我想的是讓LLM本身來切分文檔。優點

oracle , 數據庫 , 後端開發 , 深度學習 , RAG , prompt , Python

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mob64ca13fb6939 - 目標檢測(五)之YOLOv1

【算法介紹】 在航空運輸安全保障要求持續升級、對機場運行精細化管控需求愈發迫切的背景下,傳統機場跑道異物檢測方式已難以應對複雜多變的跑道環境。基於YOLOv11的機場跑道異物檢測系統應運而生,為航空領域帶來了高效、精準的異物排查解決方案。 該系統具備強大的多類型異物識別能力,可精準識別金屬碎片(metal debris)、小石子(small

數據集 , yolo , pytorch , 後端開發 , 人工智能 , txt文件 , harmonyos

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jojo - Atcoder Beginner 094 A B C D 題解

AtCoder真題及詳細題解 ABC427C: Bipartize 題目描述 有一個簡單的無向圖,包含 個頂點和 條邊。該圖由頂點 、頂點 、……、頂點 組成,第 條邊()連接頂點 和 。 你將執行零次或多次以下操作: 選擇一條尚未被刪除的邊,並將其刪除。 你的目標是使圖變為二分圖。找出使操作後的

數組 , 輸入輸出 , 後端開發 , 二分圖 , Python

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技術極客領袖 - linux系統安全及應用_linux 功能安全

你是否還在為前端組件間通信的複雜性而困擾?當多個插件需要共享狀態、響應路由變化或保存用户操作時,如何避免代碼陷入事件監聽的"蜘蛛網"?本文將深入剖析linux-dash項目中基於AngularJS RootScope的事件處理機制,展示如何通過集中式事件管理實現插件交互的解耦與持久化。讀完本文你將掌握: RootScope事件總線的設計模式 插件狀態持久化

後端開發 , Linux , 拖拽 , 事件處理 , harmonyos

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angel - AI:大力出奇跡?Bigger is better?AI下一代浪潮?—人工智能的大語言模型(LLMs)的簡介、發展以及未來趨勢

岐金蘭指出了一個根本性的方向:下一代AI的突破,將不再侷限於“語言理解”的範式內優化,而是邁向“行為理解與生成”的新範式——即“大行為模型”。 這並非簡單的技術升級,而是一場認知架構的範式革命。 以下是對這一構想的剖析與延伸: 一、核心理念:從“符號世界”到“行為世界” · 大語言模型(LLM)的本質侷限:當前LLM本質上是符號(語言)

數據 , 後端開發 , 行為模型 , 原語 , Python

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我不是蕭海哇 - c++完美轉發注意事項

void another_func(string str) { cout "右值str1" endl; } void another_func(string str) { cout "左值str2" endl; } template typename T void func(T external_arg) { std::string local

右值 , 後端開發 , 局部變量 , Python

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技術領航舵手 - 重磅推薦,Github上一批優秀的「低代碼」項目 ,點贊收藏按需取用

我以前在用 Qwen3-coder、DeepSeek V3.1、Kimi K2、GLM 4.6 這些模型時,基本都沒有視覺能力,要麼得用 MCP 幫忙做中轉。轉成文字後信息會丟不少,尤其在組件間距、字體體系、層級關係這些細節上效果會斷掉。但 Doubao-Seed-Code 這個問題不存在,圖像裏的結構只要是“看得見的”,基本都能還原出來。 而且 Doubao-Seed-C

code , API , 後端開發 , Css , harmonyos

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