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05:15 PM · Nov 07 ,2025
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u_17470410 頭像

wx6875a567c49bb - Spring Boot 使用 PageHelper 分頁插件

添加pagehelper-spring-boot-starter 依賴 !-- pom.xml -- dependencies dependency groupIdcom.github.pagehelper/groupId artifactIdpagehelper-spring-boot-starter/artifactId versio

Spring Boot , 分頁 , 後端開發 , PageHelper

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u_12226 頭像

小蝌蚪 - C# SDK實現百度雲OCR的文字識別功能

為了驗證Dify對票據識別的正確率，博主開發了一個批量調用Dify API 完成OCR識別工具，在RPA項目上測試樣本數據識別的正確率。只需要點一下按鈕，程序就放出10次請求，然後把AI智能體OCR識別的結果全部返回。感謝zoujiawei提供的DifyWebClient類庫，我們只需要直接調用就行，不過還是有一些地方需要博主説

API , ocr , 後端開發 , dify , c , Python

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u_14125 頭像

jacksky - AI數字人新玩法，融合文旅行業有何妙用？

AI元人文實踐：家庭旅遊規劃 從價值衝突到共識涌現的共生之旅 引言：超越決策困境的範式革命 家庭旅遊規劃，這一看似平常的日常活動，實則是一個多元價值交鋒的微觀宇宙。傳統的解決方案——民主投票、權威決策或輪流坐莊——往往只是在管理衝突，而非化解衝突，結果常以成員的妥協或沉默為代價。 AI元人

異構 , 後端開發 , 人工智能 , 原語 , Python

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mage3218 頭像

馬哥天才3218 - 【微博爬蟲】用python開發採集指定搜索關鍵詞下帖子的軟件工具

本軟件工具僅限於學術交流使用，嚴格遵循相關法律法規，符合平台內容合法合規性，禁止用於任何商業用途！ 一、工具開發背景與核心優勢 1.1 開發初衷 微博作為國內頂流社交媒體平台，以實時性強、熱點傳播快、KOL影響力大著稱。無論是熱點事件追蹤、行業動態分析，還是用户輿論調研，微博上的海量文字、圖片內容都極具參考價值。但實際

csv , 後端開發 , Python

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u_14555 頭像

blueice - 為什麼要使用減速機？

提到工業領域的 “動力傳動專家”，繞不開一個擁有近百年曆史的德國品牌 ——SEW（賽威傳動）。從 1931 年成立至今，SEW 憑藉對傳動技術的極致追求，成為全球減速機、電機及變頻控制系統領域的標杆企業。小到生產線的輸送設備，大到礦山的重型機械，都能看到 SEW 減速機的身影。今天，我們就從技術、產品、應用三個維度，拆解 SEW 減速機的 “硬核實力”，

人機交互 , memcache , 變頻器 , 後端開發 , 模塊化 , 高精度 , Python

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u_16213694 頭像

mob64ca1412b28c - 高性能高可用高併發高負載的系統架構相關知識 - 餘温灬未存的個人空間 -

測試背景與目標 在分佈式系統架構中，消息隊列（Message Queue，消息隊列）的性能直接影響整體系統的吞吐量和穩定性。MassTransit作為基於.NET的分佈式消息傳遞框架，支持多種傳輸協議（如RabbitMQ、Azure Service Bus、Kafka等）和高級特性（如分佈式事務、重試機制、死信隊列）。本報告通過集羣負載測試，分析MassTransit在高併

分佈式消息 , 後端開發 , 傳輸協議 , harmonyos , Git

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u_12190 頭像

藍月亮 - 【Node專題】這次學明白了nodejs事件循環

Node.js 事件循環機制 概述 Node.js 僅有一個主線程用於執行所有用户的操作，使用事件循環機制（Event Loop）實現高併發和高效率的處理。 Timers階段 在Timers階段，服務器處理setTimeout和setInterval，因此，這兩種函數實際上並不是完全按照時間執行，而是在指定時間延遲一點之後才會執行

事件循環 , node.js , 優先級 , 開發語言 , 後端開發 , Javascript , Python

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yangshaoping 頭像

小飛俠格魯帥 - 自動下載指定 YouTube 視頻（用 pytube）

好嘞，咱今天要講的是pytube庫哦！這可是個下載YouTube視頻的神器呀！它能讓你輕鬆地把喜歡的視頻拽到自己電腦裏。適用場景嘛，就是你看到哪個YouTube視頻特別喜歡，又想離線看的時候，它就派上用場啦！安裝命令也簡單，在命令行裏輸入pip install pytube就行啦！ 下面就是咱的代碼示例啦： import tkinter as tk from

輸入框 , 視頻下載 , 後端開發 , ide , Python

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AmbitionGarden 頭像

Ambition的後花園 - 對於不斷變化的開發需求，該如何應對

應對不斷變化的開發需求，是現代軟件開發中的核心挑戰。有效應對的關鍵在於從根本上轉變管理思維，從抗拒變化轉向主動擁抱和靈活管理變化。為此，我整理了一個綜合性的策略表格，希望能為你提供清晰的行動指南。 應對維度

scrum , 後端開發 , JAVA , 迭代 , 結構化

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u_13137233 頭像

鯨魚編程pyhui - 20251121_160354 c++的萬能頭文件 bits stdc

bits/stdc++.h 是 C++ 中一個非常特殊的頭文件，常被稱為“萬能頭文件”或“上帝頭文件”。為了讓你快速瞭解它能替代哪些常用頭文件，這裏有一個表格彙總了其主要覆蓋範圍： 功能類別替代的頭文件示例輸入輸出 (I/O)iostream, fstream, sstream, iomanip容器 (Containers)vector, string, map, set, queu

頭文件 , 後端開發 , 編譯器 , 可移植性 , Python

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u_16213563 頭像

網絡安全守護先鋒 - 51單片機學習筆記（2）——51單片機簡介

文章目錄 如何創建 Keil 工程 創建步驟 1. 創建文件夾結構 2. 打開 Keil 3. 創建新工程 4. 創建不同類型的內容 頭文件 明白頭文件包含了什麼 標題具體內容

數據 , 初始化 , 單片機 , 51單片機 , 後端開發 , 嵌入式硬件 , Python

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u_17494575 頭像

mb689bf7a82caf3 - 使用 C# 自動創建和格式化 Word 表格

在現代辦公自動化中，Word 文檔依然是信息呈現和數據輸出的重要載體。無論是月度報表、客户合同，還是內部彙總文檔，表格都是不可或缺的元素。手動創建表格不僅效率低，而且容易出錯。藉助 C# 編程，我們可以輕鬆實現 Word 表格的自動生成、格式化以及複雜操作。 本文將系統介紹如何使用 Free Spire.Doc for .NET 處理 Word 表格，包括表格樣式設

word , yyds乾貨盤點 , 數據 , 後端開發 , .net , 嵌套 , c

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leett 頭像

wx661607c93692e - 列表、元組與字典詳解

一、列表（List）——可變的有序集合 列表是 Python 中最常用的數據結構之一，它用方括號 [] 表示，可以存儲任意類型的元素，並且支持動態增刪改查。 1. 創建與訪問 fruits = ["蘋果", "香蕉", "橙子"] print(fruits[0]) # 輸出：蘋果 列表支持負索引（從後往前數）： prin

List , 後端開發 , 元組 , Python

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u_16072958 頭像

半夏微光zhang - Mybatis-Plus邏輯刪除

概念: 邏輯刪除，可以方便地實現對數據庫記錄的邏輯刪除而不是物理刪除。邏輯刪除是指通過更改記錄的狀態或添加標記字段來模擬刪除操作，從而保留了刪除前的數據，便於後續的數據分析和恢復。 物理刪除：真實刪除，將對應數據從數據庫中刪除，之後查詢不到此條被刪除的數據 邏輯刪除：假刪除，將對應數據中代表是否被刪除字段的狀態修改為“被刪除狀態”，之後在數據庫中仍舊

數據庫 , 後端開發 , JAVA

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u_16656615 頭像

u_16656615 - PandaCoder：我的個人開發者工具進化之路

引言：從個人項目到開發者工具的轉變 在技術領域，我常常思考一個問題：什麼樣的工具才能真正幫助開發者？我意識到真正的價值不在於功能的數量，而在於這些功能是否真正解決了用户的痛點。作為PandaCoder的獨立開發者，我的核心理念正是建立在這一認知之上——與其堆砌功能，不如傾聽用户的聲音。 工具的本質 正如納瓦爾所言："工具應該為你工作，而不是你為工具工作。"我設計PandaCo

google , 後端開發 , 用户反饋 , JAVA , 開發者

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u_16213591 頭像

mob64ca13fa2f9e - java 觀察者模式和訪問者模式區別

訪問者模式（Visitor Pattern）指將作用域某種數據結構中的各元素的操作分離出來封裝成獨立的類，使其在不改變數據結構的前提下可以添加作用於這些元素的新的操作。借用《Java設計模式》中的例子説明：在醫院醫生開具藥單後，劃價人員拿到藥單後會根據藥單上的藥品名稱和數量計算總價，而藥房工作人員則根據藥品名稱和數量準備藥品。如下圖所示： 那麼藥品處方可以看成是一個

訪問者模式 , 後端開發 , java 觀察者模式和訪問者模式區別 , 訪問者 , JAVA , ide

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u_17575814 頭像

mb690cc2a30bc41 - Spring Boot 使用 SSE 實現服務器推送的完整教程

簡介 Server-Sent Events（SSE）是一種基於HTTP的單向推送技術，允許服務器主動向客户端發送數據。與WebSocket不同，SSE是單向通信，使用標準HTTP連接，實現簡單，特別適合服務器推送實時數據的場景。 本教程將詳細介紹如何在Spring Boot中實現SSE功能。 一、SSE基礎概念 1.1 SSE的特點 單向通

Spring Boot , spring , HTTP , 推送 , 後端開發

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u_16213718 頭像

mob64ca1418aeab - 財務報報表裏面的open charges

在 SAP 系統中， 會計科目表有以下形式： operational chart of accounts ，group chats of accounts ，country charts of accounts 。 operational chart of accounts 作為經營需要的會計科目表。 經營用的會計科目表包含了日常

數據 , 主數據 , 架構 , sap , 後端開發

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u_13360 頭像

level - JSON 基礎結構

JSON 兩種主要結構： 對象：用大括號 {} 包起來，一個對象就是一組鍵值對 數組：用中括號 [] 包起來，一個數組就是一組有序的數據列表” JSON 常見數據類型： 可以這麼理解，json中的數據類型就是鍵值對(key:value)中，value能能取的值類型，因為 key 沒得選，只能是字符串 字

鍵值對 , 數組 , 後端開發 , Json , Python

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u_16213566 頭像

雲端小仙童 - Numpy、Matplotlib和pandas學習路線引導

Numpy內容 Numpy是Python中用於科學計算的核心庫，提供高性能的多維數組對象（ndarray）及運算工具。其核心功能包括數組創建、數學運算、線性代數、隨機數生成等。實戰中常用於數據處理、數值模擬和矩陣運算。 1. Numpy的數組對象ndarray ndarray 是 Numpy 的核心數據結構，支持多維數組操作。其特點包括

matplotlib , 數組 , numpy , 後端開發 , pandas , Python

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u_12868 頭像

langrisser - springboot3 對應的Jasyp版本

SprinBoot使用JSR303的自定義校驗 1、什麼是JSR303 JSR-303 是 JAVA EE 6 中的一項子規範，叫做 Bean Validation，官方參考實現是Hibernate Validator。此實現與 Hibernate ORM 沒有任何關係。 JSR 303 用於對 Java Bean 中的字段的值進行驗證。Sp

Spring Boot , jsr , 自定義 , hibernate , 架構 , 後端開發 , JAVA

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u_16099267 頭像

雲端創新夢想家 - gps導航衞星星曆及曆書參數意義_gps星曆

低軌衞星（LEO）以其全球覆蓋、低延遲的顯著優勢，正成為未來空天地一體化網絡的核心組成部分。然而，其高達 7～8 km/s 的軌道速度帶來的劇烈多普勒頻移（可達 ±50 kHz）和快速星地幾何變化，對衞星跟蹤、通信鏈路穩定性和精密定位提出了嚴峻挑戰。 所有這些問題的一個共同解決基石，就是精確的衞星星曆解算——它讓我們能掌握衞星任一時刻在空間中的精確位置與速度。 本文將

數據 , 後端開發 , 插值 , ci , Python

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u_16099203 頭像

網絡安全守衞 - 電腦攝像頭怎麼安裝的？裝計算機攝像頭的方法

一、問題背景 誰沒遇到過這種讓人煩躁的時刻呢？滿心歡喜準備和家人視頻通話，或者緊急要開線上會議、上網課，打開軟件卻突然彈出“未檢測到攝像頭”的提示，瞬間讓人手忙腳亂！明明筆記本自帶攝像頭，前幾天還用得好好的，怎麼突然就 “罷工” 了？ 其實大家完全不用慌，筆記本攝像頭打不開壓根不是什麼大毛病，九成以上的困難都出在三個地方：要麼是不小心按了快捷鍵把攝像頭禁用了，要麼是系

快捷鍵 , 設備管理 , 緩存 , 後端開發 , Python

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u_16492348 頭像

wx65950818d835e - 17: 超分中的圖像塊處理技術

引言 在圖像超分辨率（SR）任務中，尤其是高分辨率圖像重建任務中，圖像塊處理技術（Patch-Based Methods）被廣泛應用。圖像塊處理技術將圖像分解成多個小塊，通過對每個小塊的超分重建，提高了整體圖像重建的精度。這種方法在處理大尺寸圖像時具有明顯優勢，因為它能夠在細節恢復時保持圖像的局部一致性。本文將討論圖像塊處理技術在超分中的應用及其優勢。 圖像塊處理技術

分塊 , 圖像重建 , c++ , 後端開發 , 恢復能力 , c

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