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u_16213664 頭像

mob64ca140bbb8b - NLP語義識別在人工智能領域中的應用與前景_nlp 語義識別

伴隨互聯網信息量呈爆炸式增長，傳統搜索引擎於處理複雜且多模態的用户查詢之際，漸漸顯露出侷限性，人工智能搜索優化技術順勢而生，它藉由引入先進的自然語言處理技術，以及深度學習技術，還有知識圖譜等技術，顯著提高了信息檢索的效率以及準確性。 要點的核心在於人工智能搜索優化，是對搜索過程實施智能化改造的舉措。傳統搜索方式主要依靠關鍵詞匹配，以及頁面權重排名來

搜索 , 後端開發 , 人工智能 , 模態 , Python

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u_16297326 頭像

虎斑嘟嘟 - 大模型訓練數據的版權爭議：合理使用原則與創作者權益的平衡

大模型訓練數據的版權爭議：合理使用原則與創作者權益的平衡 引言：數據洪流中的版權困境 在人工智能的快速發展中，大語言模型的訓練數據規模已從最初的數十GB擴展到如今的數百萬GB。這種數據飢渴的背後隱藏着一個日益尖鋭的矛盾：模型的訓練需求與創作者版權保護之間的衝突。2023年，多個知名作家和新聞機構對OpenAI等公司提起集體訴訟，指控其未經授權使用受版權保護的作品進行模

List , yyds乾貨盤點 , 數據 , 後端開發 , JAVA , ci

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u_17037082 頭像

王校長的熱狗 - 蘑菇生長階段數據集7259張VOC+YOLO格式

蘑菇生長階段數據集7259張VOC+YOLO格式 數據集格式：VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含：3個文件夾，分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計：7259 Annotations文件夾中xml文件總計：7259 labels文件夾中txt文件總計：7259

蘑菇生長階段數據集 , 數據集 , 標籤名 , 後端開發 , txt文件 , Python

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u_16213580 頭像

雲端行者 - 人工智能 - AI工程提效平台研發實踐 -

實驗一：AI故事生成平台 核心代碼 1. Story數據模型 (models/story.py) import os from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, Boolean, DateTime from sqlalchemy.ext.declarative import declara

API , 後端開發 , harmonyos , 縮進 , Json

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u_16099321 頭像

技術博客領航者 - python第46課練習—魔法方法：描述符（property的原理）

描述符：替代@property的複用神器 一、為何要用描述符？——告別重複的 @property 傳統 @property 的問題 描述符的優勢 二、描述符的工作原理 描述符協議簡述 訪問流程圖解 三、如何正確實現一個描述符？

算法 , 開發語言 , 數據庫 , 程序人生 , 後端開發 , Python

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u_16099237 頭像

編程夢想實現家 - 冗餘域控服務器架構圖

上午老師講解PPT課件，內容主要為：局域網，以太網與IEEE 802.3，IEEE802.11 令牌環網的基本原理，透明傳輸。冗餘碼的運算，差錯控制（檢驗編碼） 一．注：網絡層到數據鏈路層傳送的是數據報，數據鏈路層傳送的是幀。 二．差錯控制（檢驗編碼CRC算法，FCS幀檢驗序列） CRC（Cyclic Redundancy Check）循環冗餘校驗碼

冗餘域控服務器架構圖 , 多項式 , 數據鏈路層 , 架構 , 後端開發 , 校驗碼

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u_16213665 頭像

mob64ca140beea5 - LangChain-Agents 入門指南

LangChain Agent工具的定義 大模型是Agent的大腦，工具就是Agent的手和腳 構建Agent時，要提供一個工具列表 首先需要創建Agent項目 安裝LangGraph CLI(python需要大於等於3.11版本) pip install --upgrade "langgraph-cli[inmem]"

字符串 , API , 搜索 , 後端開發 , harmonyos

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u_16099166 頭像

數據小香 - crontab極簡教程

還在半夜SSH上服務器跑腳本？我用這個工具，3分鐘搞定自動化任務編排 我敢打賭，每個開發者都經歷過這種折磨：為了幾個定時任務，不得不維護一堆散落在不同服務器上的 crontab 規則。沒有統一的管理界面，查日誌得一個個登錄服務器，任務失敗了更是兩眼一抹黑。 直到我發現了 Cronicle，一個在 GitHub 上擁有超 3.2k Star 的開源項目。它徹底改變了我的

服務器 , 應用商店 , 後端開發 , Python , Web

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u_15704340 頭像

SmileNicky - Kafka Consumer原理分析及特性總結

1. 一段話總結 本文圍繞Kafka Consumer展開，詳細解析了Offset維護原理（含存儲於特殊Topic __consumer_offsets、未找到Offset時的auto.offset.reset策略及手動/自動提交機制）、消費者與分區的關係（默認RangeAssignor等分配策略、觸發ReBalance的場景及Coordinato

批量操作 , 後端開發 , 零拷貝 , 分佈式 , harmonyos , kafka

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u_15856507 頭像

電子開發圈 - 0128-基於單片機-嬰兒車(音樂+傾斜+車罩)設計(1602+SRF04+DHT11+2003+AD0832)

功能描述 1、採用51單片機作為主控芯片； 2、採用1602液晶顯示温濕度 3、採用DHT11傳感器檢測温濕度；濕度檢測有沒有尿牀；温度檢測控制風扇降温； 4、採用光敏電阻+AD0832檢測光線，控制車罩遮擋陽光，以及控制燈光； 5、支持播放3首歌曲。 6、支

源文件 , 下降沿 , 單片機 , 後端開發 , 嵌入式硬件 , 代碼調試 , harmonyos

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u_11365552 頭像

素雨末 - 如何優化Java應用內存使用？

一、內存問題的三大根源 在動手優化前，先明確問題來源： 類型 表現 根本原因

G1 , 後端開發 , JAVA , memory , 對象創建

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u_16213713 頭像

mob64ca1417736e - C#截取串口字符_串口發送的數據怎麼截取

帶環形緩衝區 import serial import time from datetime import datetime # 用於獲取精確到秒的系統時間 class RingBuffer: """自定義15字符長度的環形緩衝區""" def __init__(self, capacity=8): self.capacity

串口 , 字符串 , 後端開發 , ci , Python

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u_16213652 頭像

mob64ca1408d5ff - python 有向圖在算法中的運用

樹與圖的DFS與BFS 樹與圖的DFS與BFS DFS BFS 首先，樹是一種特殊結構的圖，所以樹與圖的存儲是相同的，而圖又分為有向圖與無向圖，對無向圖我們可以在兩個點之間添加兩條邊。 有向圖的存儲方式主要有兩種 稀疏圖（點多邊少）一般用鄰接表存儲 稠密圖（點少邊多）一般用鄰接矩陣存儲。

python 有向圖在算法中的運用 , 數組 , include , 連通塊 , 後端開發 , Python

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u_16516078 頭像

博納軟雲之玉面飛龍 - JAVA國際版多語言語聊大廳語音聊天系統APP源碼

JAVA國際版多語言語聊大廳語音聊天系統：構建全球化語音社交生態的技術解決方案 在全球化數字社交蓬勃發展的今天，JAVA國際版多語言語聊大廳語音聊天系統APP源碼採用SpringBoot+MyBatisPlus+MySQL技術架構，結合UniApp跨端開發框架，為語音社交行業提供了完整的技術解決方案。這套系統通過實時語音通信、多語言支持和豐富的社交功能，有效解決了傳統社交平

多語言 , 語音通信 , 後端開發 , JAVA

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u_16213628 頭像

mob64ca14031c97 - 發揮雲網融合優勢，天翼云為政企鋪設數字化轉型跑道！

電力行業的“隱形風險”，往往藏在文檔裏 在電力行業，安全與穩定始終是第一位的。 從發電、輸變電，到調度、運維、檢測，每一個環節都高度規範、流程嚴謹。但在實際運行中，很多管理者逐漸發現： 真正容易被忽視、卻頻頻引發問題的，並不是設備本身，而是一份份看似普通的文檔。 檢測報告、運行記錄、質量文件、合規材料…… 這些文檔一旦出現錯誤，帶來的後果

數據 , 運維 , 數據一致性 , 後端開發 , harmonyos

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u_16099355 頭像

數據挖掘者 - 鴻蒙全新聲明式UI框架ArkUI初體驗，開發應用真爽，比flutter牛啊_的技術博客

基礎佈局 1. 線性佈局（Colum/Row） 1.1 基本概念 線性佈局是開發中最常用的佈局，通過線性容器Row和Column構建。其子元素在線性方向上（水平方向和垂直方向）依次排列。 ● Column：容器內子元素按照垂直方向排列。 ● Row：容器內子元素按照水平方向排列。 主軸和交叉軸

自適應 , 線性佈局 , text , 後端開發 , Python

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jojo - 面向特定領域的軟件架構設計是一種不同領域的業務場景對軟件架構設計的關注方

　　以使用為中心的設計方法所採用的抽象模型傾向於使問題簡單化,鼓勵使用一般的而不是特殊的概念來進行思考。反覆地進行簡單化和一般化可以使模型以及從模型產生的界面設計趨向於其最本質的核心。開發人員一次又一次地修改自己以前的工作,對其進行簡化,使之更加通用，最後開發出更小、更簡單的系統,在保持系統複雜性和成本不增加的情況下,可以給用户提供更多的價值。簡單化和一般化是以使用為中心的設計過

並行工程 , 用户界面 , 架構 , 後端開發 , 開發人員

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mb43f60adeco02a - DBA必備腳本：一鍵殺會話

在週末時一位朋友諮詢有沒有自動殺會話的腳本，今天就和大家分享一下自己常用的兩個殺會話的腳本。殺會話這個工作本身來説非常的簡單，但是在日常工作中怎麼能把殺會話的效率做到極致是我們衡量的一個標準，因為在系統緊急故障時，我們需要通過殺會話來快速恢復系統，如果殺會話的速度跟不上，那整個系統就直接掛了。記得曾經在駐場時就出現過兩次類似的情況：一次是國慶值班時，跟值

微信 , 數據庫 , 後端開發 , SQL , Python

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flyingsmiling - MySQL中的自適應哈希索引_數據庫技術

什麼是哈希索引 哈希索引是基於內存的支持，底層結構就是鏈式哈希表，增刪改查的時間複雜度都是O(1)。 通過將索引鍵（如數據庫表的主鍵、Redis 的 Key）經過哈希函數計算得到哈希值，再將哈希值映射到對應的存儲位置（槽位），從而快速定位數據的物理地址或內存地址。 InnoDB自適應哈希索引 AHI 完全存儲在 InnoD

MySQL , 二級索引 , 數據庫 , 後端開發 , 哈希算法 , 主鍵 , Python

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u_16213641 頭像

mob64ca14061c9e - 大屏幕設備上的出色體驗: Chrome 多任務處理提高用户工作效率 - Android

本文詳細介紹Google如何通過Chrome Enterprise、Gemini AI和Cameyo等技術，為企業提供智能化的跨平台工作解決方案。內容包括AI助手集成、終端設備創新、XR擴展現實平台以及增強的安全防護功能，幫助企業提升員工生產力和安全性。 跨平台AI工作體驗的實現 工作方式正在快速變革，AI正迅速成為連接各種工作流程和任務的紐帶。無論是通過將自動會議記

chrome , google , 後端開發 , Android , Python

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u_12228 頭像

香奈兒 - tortoiseSVN的settings中怎麼沒有Git插件

GIT 先下載安裝好git客户端 git config --global user.name "姓名" git config --global user.email "郵箱@qq.com" ssh-keygen -t rsa -C "郵箱@qq.com" cat ~/.ssh/id_rsa.pub 將公鑰複製到碼雲https://g

架構 , 後端開發 , svn , JAVA , Git

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mob64ca1404ed65 - 異步JavaScript：從回調地獄到異步和等待-

# JavaScript異步編程：從回調地獄到async/await的進化之路 ## 回調函數：異步編程的起點 JavaScript最初採用回調函數處理異步操作，這是最基礎的異步編程模式： ```javascript function fetchData(callback) { setTimeout(() = {

後端開發 , android-studio , 異步編程 , 錯誤處理 , Javascript , Python

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