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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_15588078 頭像

wx624d558eede5f - 在Mac下使用Draw Things跑Z-Image-Turbo文生圖

Z-Image-Turbo 是一款由阿里通義實驗室開源的圖像生成模型，最大的特點就是對普通電腦用户極其友好。它能讓主流的遊戲顯卡就能生成高質量的圖片。 https://huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo 它的特點如下： 極低的硬件門檻：量化版本最低僅需 6GB 顯存即可運行。 極快的生成速度：採用8步

商業 , MySQL , 數據庫 , Image , Mac

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twiss 頭像

兔絲 - 從基礎到進階：數據庫設計與性能優化實踐指南

從基礎到進階：數據庫設計與性能優化實踐指南 在後端開發過程中，數據庫是支撐業務運行的核心基礎設施。合理的數據庫設計能保障數據一致性、減少冗餘，而高效的性能優化則直接決定系統的響應速度與承載能力。本文從基礎的表結構設計規範（三範式）入手，逐步深入MySQL核心進階知識點，結合實際開發場景提供可落地的優化方案，幫助開發者構建系統化的數據庫認知與實踐能力。 一、基礎核心：數據庫三範式與表結構設計 數據庫

MySQL , 教程

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u_15295225 頭像

搖滾俠 - Linux安裝rocketmq

1、mq硬件要求 2、下載mq 鏡像站 https://mirrors.aliyun.com/apache/rocketmq/ 官網 https://rocketmq.apache.org/download 3、上傳到虛擬機，解壓，重命名 4、修改內

服務器 , MySQL , 運維 , 數據庫 , Linux , 官網 , apache

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u_15939406 頭像

HezhezhiyuLe - tomcat/idea打包部署報錯,RUN 可以 DEBUG 不行

前言 tomcat打包部署報錯,RUN 可以 DEBUG 不行 29-Oct-2025 14:15:33.988 信息 [RMI TCP Connection(2)-127.0.0.1] com.sun.xml.ws.transport.http.servlet.WSServletContextListener.contextIni

tomcat , MySQL , tcp , 數據庫 , intellij-idea , JAVA , apache

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u_17590687 頭像

長袖員大表哥 - 數據庫管理進入智能時代：Navicat 17 全面亮點下載安裝教程

簡介 Navicat 17 是 Navicat 最新一代數據庫開發與管理工具，於 2024 年正式發佈，重點引入了 AI 助手、全新建模工作區、數據字典、可視化查詢解釋和商業智能功能，全面提升了數據庫開發與分析效率 全新模型工作區 支持在一個工作區中創建多個模型，增強圖表設計與同步工具。 可在建模階段預定義函數/過程，簡化複雜

建模 , MySQL , 工作區 , 數據庫 , 數據字典

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tuhooo 頭像

tuhooo - MySQL 流式查詢的用法和坑

引言 本文整理了 MySQL 流式查詢一些原理和用法, 包括 MySQL 官方文檔對於 ResultSet 流式查詢的説明以及很多網友關於 MySQL 流失查詢踩坑的説明. 最後給出瞭解決流式查詢的 connection 在未查詢完結果集的數據之前又被其他地方使用導致報錯的解決方法, 希望能對讀者有所幫助. 原文地址: No statements may be issued when any st

jdbc , MySQL

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u_15505879 頭像

資深程序設計 - 基於springboot的圖書館座位預約系統

1、研究背景 當前高校圖書館作為學生學習的重要場所，座位資源緊張與管理效率低下之間的矛盾日益突出。傳統的人工管理方式存在諸多弊端：學生需提前到館排隊佔座，造成時間浪費和秩序混亂；座位使用情況無法實時監控，導致資源分配不均；管理人員難以及時掌握座位使用數據，影響決策科學性。隨着高校擴招政策的實施，圖書館座位供需矛盾愈發顯著，特別是在考試周等高峯期，座位爭奪現象嚴重影響了學生的

yyds乾貨盤點 , MySQL , 管理系統 , 後端開發 , JAVA

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u_16864929 頭像

瘋狂迪霸戈 - InfluxDB與MySQL語法對比

概述 InfluxDB和MySQL是兩種設計理念完全不同的數據庫系統。InfluxDB是專門為時間序列數據優化的數據庫，而MySQL是傳統的關係型數據庫。這種根本差異導致了它們在數據模型、查詢語言和操作方式上的顯著不同。 1. 數據模型對比 MySQL（關係模型） -- 創建表時需要明確定義列和數據類型 CREATE TABLE sensor_data ( id

數據 , MySQL , 數據庫 , SQL

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bytebase 頭像

Bytebase - 管理者如何在團隊裏討論那些不便討論的話題

在團隊中處理不便討論的敏感話題可能會令人不適，但如果無視問題，它們會不知不覺地積聚起來，影響士氣。本文介紹瞭如何識別這些問題，例如：會議上迅速形成的表面一致、缺乏有效的討論、或是成員參與不均；並提出了一些方法，幫助揭示團隊成員未表達的想法和情感，從而提升團隊的工作效率。 對一個前景看好的新產品的質量問題諱莫如深；兩位團隊成員之間明顯不和被忽視；團隊的公開價值觀與實際行為之間的脱節從未明説。 儘管大

MySQL , saas , 創業 , 數據庫

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u_11960801 頭像

花寶寶呀 - Nacos服務註冊與配置中心實戰指南

本文詳解Nacos的部署配置與實戰應用，實現微服務的服務發現和統一配置管理。 前言 微服務架構的兩大核心問題： 服務發現：服務實例動態變化，如何找到對方？ 配置管理：配置分散各處，如何統一管理？ Nacos是阿里開源的服務發現和配置管理平台： 支持服務註冊與發現 支持動態配置管理 支持DNS和HTTP服務發現

spring , MySQL , 配置管理 , 數據庫

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ace666 頭像

好學Ace - 在線批量條碼生成器

在線批量條碼生成器 免費在線生成條碼。支持多種條碼類型和批量生成。 網址： https://barcode.zorezoro.com/ 本文包含：--> -->

MySQL , 生成器 , 數據庫

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fengliudehuaban_el8r3p 頭像

風流的滑板_Leo - CI/CD功能在數據庫中怎麼應用？新手小白也能看得懂

每次在選擇數據管理工具時，總能看到廠商把數據庫 CI/CD 當成重點功能介紹，那 CI/CD 到底是什麼？他又在數據管理中承擔什麼樣的角色？本文將帶你瞭解 CI/CD，並深入探討其在數據管理中的關鍵功能。 簡單來説，CI/CD（持續集成 / 持續交付或持續部署）是一種由自動化實現的軟件開發實踐的方式，它通過頻繁、可靠的代碼更新加快了發佈週期。而數據庫的 CI/CD 應用則是為整個開發生命週期

觀點 , 資訊 , MySQL , 數據庫

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twiss 頭像

兔絲 - 高併發秒殺場景下的髒數據與雙緩存機制解析

高併發秒殺場景下的髒數據與雙緩存機制解析 一、文檔概述 本文檔聚焦高併發秒殺場景，詳細解析“髒數據”和“雙緩存機制”兩個核心概念：明確髒數據的定義、產生原因及解決方案，闡述雙緩存機制的設計思路、實現方式及在秒殺場景中的核心價值，最終結合 Redis+MySQL 異步架構，給出兩者的協同落地方案，助力保障系統數據一致性與高併發讀寫性能。 適用範圍：秒殺系統開發人員、需要解決高併發數據一致性問題

redis , swoole , MySQL , php , 知識

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mangrandedanche 頭像

數據庫分享小北 - 阿里雲 Tair 聯手 SGLang 共建 HiCache，構建面向“智能體式推理”的緩存新範式

導讀 在大型語言模型（LLM）推理中，KVCache 是提升效率的核心機制：通過緩存 Transformer 自注意力層的歷史 Key-Value 對，避免重複計算，顯著降低單次推理開銷。然而，在“智能體式推理”（Agentic Inference）這一新興範式下——模型需持續感知環境、進行多輪決策、自我反思，並協同其他智能體完成複雜任務——傳統 KVCache 機制暴露出三大關鍵瓶頸： 狀態

觀點 , 資訊 , MySQL , 知識 , 數據庫

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u_17518318 頭像

瑞藍創軟件 - 從900s到2s，詳解OceanBase SQL優化：大表內聯視圖鎖定最優執行路徑

在 OceanBase 數據庫運維中，最讓人頭疼的場景莫過於：一條看似普通的業務 SQL，突然執行超時，前端直接報錯，而你盯着 SQL 和執行計劃，一時找不到突破口。 問題描述 最近技術部門就處理了一起典型案例：應用側反饋某核心業務 SQL 執行 900s 仍無結果，前端應用直接報查詢超時。經過排查與優化，最終將執行時間壓縮至 2-5s，效率提升超 180 倍！今天就

MySQL , 性能診斷 , 私藏項目實操分享 , 數據庫 , SQL調優

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u_12595020 頭像

waeng_luo - TiDB為什麼它正成為取代MySQL的新寵？

在數據庫技術日新月異的今天，TiDB作為一款開源的分佈式SQL數據庫，正引起越來越多企業的關注。當MySQL 5.7在2023年10月達到其生命週期的終點時，許多組織都在尋找下一代數據庫解決方案，TiDB便是其中的佼佼者。 在數字化時代，數據量爆發式增長，傳統單機數據庫面臨着前所未有的挑戰。MySQL作為最流行的關係型數據庫之一，在大規模數據和高併發訪問下逐漸暴露出擴展

MySQL , 高可用性 , 數據庫

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 詳細介紹：數據分析-基礎-二項分佈

（一）概念 二項分佈是統計學中非常重要的基礎概率分佈之一，屬於離散型概率分佈，它描述了在固定次數的獨立試驗中成功次數的概率分佈。二項分佈描述的是在 n次獨立重複的伯努利試驗 中，成功次數為 k 的概率分佈。伯努利試驗是每次試驗只有兩種可能結果（如成功/失敗、是/否、正面/反面）的隨機試驗（） （二）核心特徵 試驗總次數 n 是預先確定的 --固定試驗次數 (n)

MySQL , 二項分佈 , 數據庫 , ci , 概率分佈

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u_14125 頭像

jacksky - 禁用觸發器 mysql

觸發器之刪除某行字段自動備份 作者：企業庫 時間：2010-4-8 10:52:07 起先開始寫一個簡單的觸發器： cr

觸發器 , 自動備份 , 禁用觸發器 mysql , MySQL , 數據庫 , SQL

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u_17534189 頭像

qq68d2318712d49 - 小程序會員積分系統功能開發，抽獎，大富翁等，附分員積分系統源碼

積分系統小程序搭建大概會分為5個步驟：1. 需求分析、2. 系統設計、3. 開發、4. 測試、5. 部署。就這幾個步驟起碼需要三個人：產品經理、技術人員、測試人員。 如果是隻是要搭建自己企業的積分商城，根本沒必要自己搭建，因為最後拆分出來是下面這種，非常耗費成本且麻煩： 現在有很多做積分系統小程序的公司，只需要幾千塊你就可以在很多公司

系統設計 , MySQL , 小程序 , 數據庫 , 需求分析 , 測試人員

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辣香牛肉麪 - [Android] 監控相機 1.2.12

【軟件名稱】：監控相機 【軟件版本】：1.2.12 【軟件大小】：48.12MB 【適用平台】：Android 7.0 以上 【軟件介紹】：

內存不足 , MySQL , 視頻監控 , 數據庫 , 錄製視頻 , 監控相機

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u_16099245 頭像

遊俠小影 - hibernate column映射為mysql mediumtext

hibernate的持久化類 持久化：將內存中的一個對象持久化到數據庫中的過程，hibernate就是一個用來進行持久化的框架 持久化類：一個Java對象與數據庫中表建立了關係映射，那麼這個類在hibernate中就可以稱之為持久化類 Java實體類 該Java類的映射文件　 持久化類的使用　 提供無參構

User , MySQL , 數據庫 , 主鍵

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fang_633117fd797c1 頭像

FANG - JDBC多個數據庫之間聯表查詢

需要對不同數據庫中的表進行聯表查詢，這種問題在單機器中很難見到，一般不會把系統分成多個庫，頂多是分表，微服務或分佈式中比較常見，但此次確實遇到，提供一個簡單的實現思路，框架為springboot。 在application.peoperties中配置好兩個數據源。兩個庫分別為db1和db2 spring.datasource.cardbag.jdbcUrl=jdbc:mysql://

jdbc , MySQL , 分庫分表

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錦繡前程未央 - zabbix支持telemetry嗎

前言 告警將重要信息發送給運維「或者其他相關人」，及時發現並且處理問題。在所有開源監控軟件裏面，Zabbix 的告警方式無疑是最棒的。告警的方式各式各樣，從 Email 告警到飛信、139/189郵箱、最後到微信甚至電話告警，接入存在各種問題以及困難，有沒有什麼軟件能夠將他們All In one呢？OneAlert

機器學習 , 微信 , MySQL , Time , 人工智能 , zabbix支持telemetry嗎

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