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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_16864929 頭像

瘋狂迪霸戈 - InfluxDB與MySQL語法對比

概述 InfluxDB和MySQL是兩種設計理念完全不同的數據庫系統。InfluxDB是專門為時間序列數據優化的數據庫，而MySQL是傳統的關係型數據庫。這種根本差異導致了它們在數據模型、查詢語言和操作方式上的顯著不同。 1. 數據模型對比 MySQL（關係模型） -- 創建表時需要明確定義列和數據類型 CREATE TABLE sensor_data ( id

數據 , MySQL , 數據庫 , SQL

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u_16213619 頭像

mob64ca14010a69 - 數據倉庫工具–Hive(歸納第一部分)

可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，並提供簡單的 SQL 查詢功能，將 SQL 語句轉換為 MapReduce/Tez/Spark 任務運行。 SQL接口：使用 HiveQL（類似 SQL）進行查詢 大數據處理：處理 PB 級別的數據 數據倉庫：適合離線批處理和數據倉庫建設 擴展性：可自定義 UDF、UDAF

大數據 , hive , 數據倉庫 , hadoop , SQL

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u_15266301 頭像

off_time - 記一次“ROUND 失效”之謎 —— 達夢數據庫裏的整數除法陷阱

一、現象：ROUND 怎麼“不靈”了？ 上週五，業務同學拿着一條 SQL 跑來： SELECT ROUND(198/60, 2) AS val FROM dual; 結果赫然是： VAL --- 3 他一臉懵：“我明明 ROUND 到 2 位小數，為什麼連小數點都沒看見？” 二、排查：ROUND 背鍋

oracle , 達夢 , 數據庫 , SQL

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u_16099343 頭像

編程夢想編織者 - SQL查詢入門(上篇)

在 RAG 智能問答系統的搭建系列中，我們已逐步攻克數據處理、向量存儲、檢索優化等關鍵環節。但當系統需要對接結構化數據庫，讓非技術用户通過日常語言獲取數據時，單純的文本檢索已無法滿足需求。此時，Text2SQL 技術與工作流的結合，成為打通 “自然語言→數據庫查詢→結果反饋” 全鏈路的核心方案。本文將帶您完整實現一套基於 RAG 的數據庫智能查詢系統，讓用户無需掌握 SQL 語法

django , 數據庫 , 後端開發 , 人工智能 , SQL , Python

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u_14125 頭像

jacksky - 禁用觸發器 mysql

觸發器之刪除某行字段自動備份 作者：企業庫 時間：2010-4-8 10:52:07 起先開始寫一個簡單的觸發器： cr

觸發器 , 自動備份 , 禁用觸發器 mysql , MySQL , 數據庫 , SQL

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u_6813689 頭像

程序員小2 - 幾種AI Agent開發框架對比：相比手寫代碼是否更便捷？

業務邏輯編排對比 首先回顧一下我們的業務流程： 接下來分別使用手寫代碼和幾種框架來實現這個業務流程邏輯，看看差異所在。 1、手寫代碼 純編碼時，我們直接根據業務邏輯來串聯工作流： # sql agent def sql_agent(user_query): #

數據 , 代碼人生 , SQL

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u_17579628 頭像

mb69129985e0f10 - 從0到1搭建智能分析OBS埋點數據的AI Agent：實戰指南

在數據驅動業務決策的時代，OBS埋點數據作為用户行為分析的核心資產，其價值挖掘卻常因技術門檻陷入困境。傳統分析流程中，工程師需手動解析表結構、編寫SQL查詢、生成可視化圖表，不僅效率低下且難以支持靈活的探索式分析。本文將結合真實案例，拆解如何通過AI Agent技術實現埋點數據的自動化分析，讓業務人員也能輕鬆獲取深度洞察。 一、痛點拆解：傳統分析流

字段 , redis , 數據庫 , SQL , 表結構

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dataanalysis 頭像

蔣點數分 - 【SQL週週練】一句 SQL 如何幫助 5 個人買到電影院最好的座位？

大家好，我是“蔣點數分”，多年以來一直從事數據分析工作。從今天開始，與大家持續分享關於數據分析的學習內容。 本文是第 3 篇，也是【SQL 週週練】系列的第 3 篇。該系列是挑選或自創具有一些難度的 SQL 題目，一週至少更新一篇。後續創作的內容，初步規劃的方向包括： 後續內容規劃 1.利用 Streamlit 實現 Hive 元數據展示、SQL 編輯器、 結合Docker 沙箱實現數據分析 Ag

hive , 面試 , 筆試 , 數據分析 , SQL

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aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - 數據安全與數據民主化可以兼得？Aloudata Agent 的精細化權限管控

在“數據民主化”浪潮下，業務人員希望能像使用搜索引擎一樣，通過自然語言對話即可實現自主數據探查、分析和洞察。以 ChatBI、Data Agent 為代表的數據分析智能體，正憑藉着自然語言交互、自動生成分析結果的優勢，推動數據分析從“IT 取數”走向“人人問數”。 但在 ChatBI、Data Agent 規模化落地過程中，一個尖鋭的問題隨之浮現：當一線員工、合作伙伴都能隨時探查數據，企業如何守住

bi , etl , 數據分析 , SQL

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u_11659620 頭像

爾等氏人 - PostgreSQL內存參數調優指南

引言 內存管理是PostgreSQL性能優化的核心要素之一。合理的內存配置不僅能夠顯著提升數據庫查詢性能，還能有效降低磁盤I/O壓力，改善整體系統響應速度。本文將詳細介紹PostgreSQL的關鍵內存參數，並提供實用的調優指導原則。 PostgreSQL內存架構概述 PostgreSQL的內存管理體系主要分為兩大類別：共享內存和本地內存。共享內存被所有數據庫進程共同使用，主要

redis , 緩存 , 數據庫 , postgresql , SQL

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u_15316473 頭像

阿里雲大數據AI技術 - 【跨國數倉遷移最佳實踐 12】阿里雲 MaxCompute 實現 BigQuery 10 萬條 SQL 智能轉寫遷移

作者：曹霖 本系列文章將圍繞東南亞頭部科技集團的真實遷移歷程展開，逐步拆解BigQuery遷移至MaxCompute過程中的關鍵挑戰與技術創新。本篇為第十二篇，基於阿里雲MaxCompute實現BigQuery10萬條SQL智能轉寫遷移。 注：客户為東南亞頭部科技集團，文中用GoTerra表示。 一、項目背景 在全球化和數字化加速

MaxCompute , 大數據 , 數據倉庫 , 數據遷移 , 阿里雲 , SQL

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u_11659620 頭像

爾等氏人 - PostgreSQL邏輯複製功能詳解

引言 邏輯複製是PostgreSQL 10版本引入的重要功能，它基於發佈-訂閲模型，提供了比傳統流複製更加靈活的數據複製方式。與基於物理WAL日誌的流複製不同，邏輯複製基於邏輯解碼技術，能夠實現表級別甚至行級別的選擇性複製。這一特性使得邏輯複製在數據分發、聚合分析、微服務架構等場景中發揮重要作用。 邏輯複製核心概念 邏輯複製的核心思想是將數據庫的邏輯變更（如INSERT、UP

redis , 數據 , 數據庫 , SQL

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u_16099169 頭像

編程夢想家 - flyway_schema_history 怎麼寫

Flyway 是什麼：如果説git是代碼的版本控制，那麼flyway就是數據庫的版本控制 解決問題： 正如git解決協作開發的問題，flyway一樣解決了多人協同設計數據庫的問題 修改或修復數據庫結構 修復錯誤數據 工作方式(https://flywaydb.org/getstarted/how)，

機器學習 , 後綴 , 數據庫 , 人工智能 , SQL

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fengliudehuaban_el8r3p 頭像

風流的滑板_Leo - 深度解析 MPP數據庫，新手小白也能讀懂

MPP數據庫是什麼？用一句話簡單概括：大數據分析的高性能引擎。 當前數據量爆炸式增長，企業如何從海量數據中快速提取價值？MPP數據庫就是這一問題的優解。傳統的數據庫在處理 TB 甚至 PB 級數據時，常常力不從心，響應緩慢。而 MPP數據庫憑藉其強大的並行處理能力，逐漸成為了大數據分析領域的重要基石。如果你對 MPP數據庫還是一頭霧水，不如往下看看，本文將為你講解：MPP數據庫是什麼、MPP

redis , 教程 , 數據庫 , postgresql , SQL

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u_16213702 頭像

mob64ca1414c613 - java中lineiterator用法

在WEB項目中我們經常會使用到分頁，分頁有很多中，一種是放在內存中，由java代碼控制分頁；另一種是直接用sql進行數據庫分頁； 放在內存中進行分頁這肯定是不太現實的，如果數據量過大，會導致內存爆掉。所以我們還是選擇利用數據庫查詢分頁。 現在java常用的ORM映射框架就那麼幾個，hibernate，ibatis(改成mybatis了)等。。 hibernate

java中lineiterator用法 , hibernate , 分頁 , 後端開發 , JAVA , SQL

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u_16099295 頭像

IT劍客行 - 怎麼讓基礎鏡像不退出

性能調優和問題診斷最佳實踐，第 2 部分 有條不紊地進行性能調優和故障診斷 developerWorks 中國網站編輯團隊 2009 年 3 月 12 日發佈 WeiboGoogle+用電子郵件發送本

內存管理 , 雲計算 , 怎麼讓基礎鏡像不退出 , 運維 , 數據庫 , 雲原生 , SQL

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u_12195 頭像

jojo - ad域 跨vlan

0X00域滲透-Kerberos 1.Kerberos簡介 在Kerberos認證中，最主要的問題是如何證明“你是你”的問題，如當一個Client去訪問Server服務器上的某服務時，Server如何判斷Client是否有權限來訪問自己主機上的服務，同時保證在這個過程中的通訊內容即使被攔截或篡改也不影響通訊的安全性，這正是Kerberos解決

ad域 跨vlan , 雲計算 , server , 雲原生 , 用户名 , SQL , 安全

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u_16213579 頭像

雲端築夢工匠 - sql server比對兩個查詢結果的差異 sqlserver對比兩個數據庫

今天我來為大家介紹三款Sql Server數據庫比較和同步的軟件. 1.SqlDelta 2.Redgate Sql Compare 3. D-Softs Database Compare 因為工作的需要筆者需要開發並維護三個子公司的管理軟件,由於新程序首先部署在筆者所在的公司,所以等到分公司使用的時候不但需要更新程序,還要保證數據庫結構是一

存儲 , 數據庫 , SQL Server , SQL , Database

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u_11659620 頭像

爾等氏人 - PostgreSQL地理空間數據處理

引言 在當今數字化時代，地理位置信息已經成為眾多應用不可或缺的重要組成部分。從導航地圖到物流配送，從房地產分析到社交網絡簽到，地理空間數據處理能力直接影響着產品的用户體驗和商業價值。PostgreSQL通過PostGIS擴展，成為了世界上最強大的開源地理空間數據庫解決方案之一。本文將深入探討如何使用PostgreSQL處理地理空間數據，讓讀者掌握這一關鍵技術。 地理空間數據基礎概

redis , 空間數據 , 數據庫 , postgresql , SQL

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xiuji 頭像

修己xj - PostgreSQL：開源數據庫的王者

在當今數據驅動的時代，選擇合適的數據庫管理系統對任何項目都至關重要。當人們談論開源數據庫時，PostgreSQL 總是位居榜首。但究竟是什麼讓這個誕生超過30年的數據庫系統經久不衰，甚至在雲時代愈發耀眼？讓我們一探究竟。 PostgreSQL 的歷史沿革 PostgreSQL 的故事始於1986年加州大學伯克利分校的POSTGRES項目。它的名字本身是對其歷史的致敬：“Postg

MySQL , 數據庫 , postgresql , SQL

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aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - ChatBI 走向落地，企業如何打造一個可信智能的數據分析夥伴？

摘要：在數據驅動決策的時代，傳統 BI 工具因操作複雜、學習成本高，逐漸被業務人員“敬而遠之”。以自然語言交互為核心的 ChatBI（對話式商業智能）正以“零門檻、實時響應、智能洞察”等優勢席捲市場，用户無需掌握 SQL 語言或複雜的數據模型，只需通過對話的方式即可完成數據查詢、歸因分析、預測決策等，推進數據民主化。 但隨着 ChatBI 市場爆發式增長，一些問題逐漸浮現：如何確保 ChatBI

數據挖掘 , 數據 , etl , 數據分析 , SQL

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u_39029 頭像

lingyuli - 大數據系統包含哪些組件？需要過等保嗎？_大數據_行雲管家

hdfs impala kudu spark flink hudi 技術在大數據生態中分工明確，應用場景各有側重，以下是它們的核心應用場景及典型搭配： 1. Hadoop HDFS：底層海量數據存儲 核心場景：作為分佈式存儲基石，適用於所有需要存儲海量數據（TB/PB級） 的場景，尤其擅長存儲結構化、半結構化、非結構化數

hdfs , 大數據 , 數據 , 後端開發 , SQL , Python

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Greptime - 一文教會你！如何利用火焰圖快速定位內存泄漏？

從 greptimedb#1733 開始，GreptimeDB 使用 Jemalloc 作為默認的內存分配器，這不僅有助於提升性能和降低內存碎片，也提供了便捷的內存分析功能。在 記一次 Rust 內存泄漏排查之旅 | 經驗總結篇 這篇文章中，我們介紹了分析 Rust 應用內存泄漏的幾種常用方法，而在本文中將詳細介紹基於 Jemalloc 的排查手段。 當您在使用或者開發 GreptimeDB 的過

時序數據庫 , 內存泄漏 , 數據庫 , SQL , 後端

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u_16099186 頭像

技術極客領袖 - java基於springboot酒店客房預定管理系統ssm

該系統是基於Java的酒店客房預訂系統設計與實現。是給師弟開發的畢業設計。現將源代碼開放出來，感興趣的同學可以下載。努力吧少年 演示地址 前台地址： http://hotel.gitapp.cn 後台地址： http://hotel.gitapp.cn/admin 後台管理帳號： 用户名：admin123 密碼：a

系統設計 , MySQL , SQL , 前端開發 , Javascript

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