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05:52 PM · Oct 25 ,2025
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愛看C語言的BK - 21天AI大模型實戰磨練計劃：第二天·數據彙總與格式化展現工具深度對比

在數據處理與可視化領域，選擇合適的AI工具能顯著提升工作效率。本文將針對六大主流AI模型在數據彙總、格式化處理與可視化展現方面的能力進行深度對比，幫助您找到最適合的工具。 一、DeepSeek：免費高效的批量數據處理專家 核心能力 多格式數據處理：支持CSV、Excel、PDF等多種格式數據導入，自動識別表格結構並提取關鍵信息。 智能數據清洗：

數據 , AI寫作 , aigc , 數據分析 , 數據處理

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mob64ca12e1497a - langchain chromdb

在最近的項目中，我們面臨着如何有效地使用 LangChain 和 ChromaDB 的技術挑戰。LangChain 是一個大型語言模型應用程序的構建框架，而 ChromaDB 是一個幫助管理上下文的數據庫。它們的聯合使用使得我們在處理複雜數據處理和查詢時更加高效。為了確保項目成功，我們採取了系統化的思考和方法，下面是我們面對的技術痛點和採取的解決步驟。 背景定位 初期，我們的項目

數據 , 思維導圖 , 架構設計 , aigc

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愛看C語言的BK - MySQL 21天學習計劃 - 第四天

條件查詢基礎：用WHERE子句篩選數據 在第三天學習的基礎查詢中，我們獲取的是表中的所有記錄。但實際工作中，我們往往只需要符合特定條件的數據。比如從員工表中篩選"工資大於5000的員工"，從商品表中查找"庫存小於10件的商品"。這就需要使用WHERE子句來實現條件篩選。 WHERE子句的基本語法結構如下： 複製 SELECT 列名

條件查詢 , AI寫作 , aigc , 人工智能 , 計算機科學

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mob64ca12e08acf - java ollama 流式響應stream

在此博文中，我們將探討“java ollama 流式響應stream”的處理，這涉及備份策略、恢復流程、災難場景的應對、工具鏈集成、日誌分析以及監控告警。處理流程中，我們會通過可視化圖表和示例代碼來説明我們的思路和解決方案。 首先，流式響應是指在Java中處理數據流的強大能力，它允許應用程序逐步接收來自服務器的數據，而無需等待整個響應的傳輸完成。這種方法有效降低了延遲，尤其適合處理大

數據恢復 , aigc , 增量備份 , SQL

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mob649e8163af7d - langchain調用Embeddings api

在使用Langchain調用Embeddings API的過程中，我們可以通過整合環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、性能優化和生態擴展來構建一個系統的框架。本篇博文旨在指導大家成功使用Langchain進行Embedding API的調用，下面我們將依次展開相關內容。 環境準備 在開始之前，我們需要準備必要的環境和依賴。首先安裝Langchain和相關的庫。 # Lin

技術棧 , API , aigc , 多環境

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mob64ca12e83232 - ollama 怎麼計算模型推理需要多少gpu

要解決“ollama 怎麼計算模型推理需要多少GPU”這個問題，我們首先需要明確模型推理的背景與現象。模型在進行推理時，各種參數的設置與系統的硬件資源密切相關。因此，計算推理所需的GPU數量顯得尤為重要。 在此背景下，我們可以建立數學模型來描述推理的規模。對於一個模型，假設其計算複雜度為 $C$，輸入數據的大小為 $N$，則推理所需的GPU數量可以用以下公式表示： $$ GPU_

複雜度 , System , 數據 , aigc

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mob649e815574e6 - copilot visual studio 2019

在現代開發環境中，像“Copilot”和“Visual Studio 2019”這樣的工具在提升開發效率方面發揮着至關重要的作用。本文將重點關注“Copilot Visual Studio 2019”相關的問題，並通過版本對比、遷移指南等多個方面來深入解析如何有效進行問題的解決和工具的應用。 版本對比 在對比Visual Studio 2019中的多種版本時，我們發現了一些顯著的

性能優化 , 不同版本 , aigc , Visual

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wx65bc375171f34 - Nginx的核心架構：Master與Worker進程的協同藝術

引言 在眾多Web服務器軟件中，Nginx以其卓越的性能和穩定性脱穎而出。這背後的秘密之一，就是其獨特的多進程架構設計——由一個Master進程和多個Worker進程共同協作。這種設計不僅賦予了Nginx處理高併發請求的能力，還確保了服務的穩定性和可管理性。 核心架構概覽 Nginx採用經典的"一主多從"進程模型。啓動時，首先會創建一個Master進程作為控制中

微服務 , AI寫作 , aigc , Nginx

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呀哈哈kk - 【詳解】使用java解決-判斷101-200之間有多少個素數，並輸出所有素數。

使用Java解決 - 判斷101-200之間有多少個素數，並輸出所有素數 在編程中，處理數學問題是一個常見的任務。本文將介紹如何使用Java語言來判斷101到200之間的整數中有多少個是素數，並輸出這些素數。素數是指在大於1的自然數中，除了1和它本身以外不再有其他因數的數。 什麼是素數？ 素數（Prime number）是隻有兩個正因子（1和自己）的自然數，且必

整除 , System , AI寫作 , aigc , JAVA

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未聞花名AI - 構建AI智能體：二十二、雙劍合璧：Qwen系列雙模型在文生文、文生圖中的搭配應用

一、温故知新 回顧前面幾篇文章，我們分別對文生圖的案例演示和RAG Query改寫做了詳細介紹，今天我們再趣味性的強化一下兩者的應用途徑，結合兩個模型Qwen-Turbo和Qwen-Image同時使用，將自然語言處理與計算機視覺完美結合，發現兩者的奧妙之處。 二、系統介紹 先看看展示界面： 示例關鍵詞：北極光, 日出

Qwen-Turbo , yyds乾貨盤點 , aigc , 人工智能 , 文生圖 , Qwen-Image模型使用 , AI作畫

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mob649e815ddfb8 - ollama下載的模型保存位置

對於使用 Ollama 下載的模型，用户常常關心模型的保存位置。本文將系統地記錄解決“ollama下載的模型保存位置”問題的過程，從背景描述到技術原理，再到架構解析、源碼分析，以至於應用場景與案例分析。 Ollama 是一個用於下載和管理機器學習模型的工具，它為用户提供便捷的模型獲取方式。然而，很多用户在下載模型後發現，不知道模型存放在哪裏。這一問題對使用Ollama的用户造成了困擾

配置文件 , aigc , 應用場景 , ci

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短短同學 - AI 應用工具詳解

一 概述 AI 應用工具是基於人工智能技術開發的，能夠協助用户完成特定任務的軟件或平台。這類工具依託機器學習自然語言處理計算機視覺等核心技術，通過數據訓練和算法優化，實現自動化智能化的操作流程。隨着人工智能技術的快速迭代，AI 應用工具已滲透到辦公學習科研創作等多個領域，成為提升效率優化決策的重要輔助手段。 二 分類及典型工具 2.1 自然語言處理類工具

應用工具 , 自然語言處理 , AI寫作 , aigc , 數據分析

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網易雲信IM - 領跑招採數字化！招採會議組件，以合規與效率重構行業標準

在國家加快建設全國統一大市場、推廣遠程異地評標的政策導向下，招採行業正迎來數字化轉型的關鍵拐點。遠程異地評標、在線開標、多方會商等場景已從 “可選” 變為 “必選”，但招採平台廠商普遍面臨三大核心痛點：音視頻技術研發門檻高、系統集成成本高昂、政策適配響應滯後。作為深耕音視頻通信領域十餘年的頭部企業，網易雲信依託億級用户服務經驗與深厚技術沉澱，重磅推出業界首個全面遵循《遠程異地評標

音視頻 , 會議組件 , aigc , bard , 招採 , 解決方案 , 遠程異地評標

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mob64ca12e86bd4 - python DeepSeek 文件內容問答

在這篇博文中，我將討論如何使用 Python DeepSeek 來實現文件內容問答的功能。DeepSeek 是一種深度學習模型，能夠理解與處理文本數據，讓文件檢索和問答變得更加高效。我將以環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南和性能優化等方面來詳細闡述這個過程。 環境準備 首先，我需要為這個項目準備好合適的環境。在技術棧兼容性方面，我確認了以下工具和技術：

技術棧 , aigc , Python

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mob64ca12e732bb - aigc 發展歷程

在過去的幾十年裏，人工智能生成內容（AIGC）的發展經歷了顯著的變化，從最早的基於規則的系統到現代深度學習模型。AIGC技術的演進使得機器能夠按照人類的指令生成文本、圖像和音頻，從而在各個領域產生了深遠的影響。本文將通過具體的環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、性能優化和生態擴展等多個維度來探討AIGC的發展歷程，併為讀者提供全面的技術參考。 環境準備 在開始構建AIGC應用

性能優化 , 技術棧 , aigc , 深度學習

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googlingman - 未來戰士：機器狗與無人機

“偵察兵的前方，是扛着槍的機器狗；特戰隊員的頭頂，是無人機‘智能蜂羣’……”這不是科幻電影，而是如今演兵場上的真實場景。機器狗、無人機、智能機器人——這些曾經只存在於想象中的“未來戰士”，正一步步走進現實，成為現代軍事中不可或缺的力量。今天，就讓我們一起走進這個充滿科技感的“動物世界”，看看它們是如何改變戰場的！ 如果你在短視頻平台上刷到過一隻揹着步槍、靈活穿梭在廢

無人機 , 機器狗 , aigc , 人工智能 , AI作畫

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mob649e81607bf3 - Nginx Stable download

Nginx Stable download是一個常見問題，本文將詳細記錄解決這一問題的完整過程，包括環境預檢、部署架構、安裝過程、依賴管理、服務驗證和遷移指南。以下是具體步驟。 環境預檢 在進行Nginx的穩定版本下載前，我們需要進行環境預檢，以確保系統的硬件和軟件環境滿足Nginx運行的要求。通過四象限圖，我們將可以分析不同環境配置對Nginx的兼容性，確保資源的高效利用。

server , aigc , Nginx

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愛看C語言的BK - Java21天學習計劃 - 第七天：多態的實現原理、抽象類與接口、Object類常用方法

多態的動態綁定機制 當你在代碼中寫下 Animal animal = new Dog(); animal.makeSound(); 時，明明 animal 聲明為 Animal 類型，為什麼最終執行的是 Dog 類的 makeSound 方法？這背後正是Java多態的核心——動態綁定機制在起作用。 多態的實現依賴三個條件：繼承關係、方法重寫和父類引用指向子類對象。當調

抽象類 , AI寫作 , aigc , 多態 , 抽象方法

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老IT人 - 告別「文生圖」顯存焦慮

Flux 模型今年發佈之後，帶來了文生圖的一次升級，圖像生成的質量效果飛躍提升。 但 Flux 對顯存提出了要求。Flux.1 擁有高達12B的訓練參數。FLUX.1 [dev] 和 FLUX.1 [schnell]兩個版本官方原配模型大小為23.8GB，需要至少24GB的顯卡才能順利運行。不過得益於FP8的支持，經過優化之後模型體積可縮減至11.9GB，不過跑起來也至少需要16GB顯存的顯卡。

flux , 自然語言處理 , aigc , 人工智能 , stable-diffusion

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itchenhan 頭像

IT陳寒 - Vite 4.0 實戰：3個性能優化技巧讓你的開發體驗快如閃電

Vite 4.0 實戰：3個性能優化技巧讓你的開發體驗快如閃電 引言 在現代前端開發中，構建工具的性能直接影響開發者的效率和體驗。Vite 作為新一代的前端構建工具，憑藉其基於原生 ESM（ES Modules）的設計理念和極快的冷啓動速度，已經成為許多開發者的首選。Vite 4.0 進一步優化了性能和功能，為開發者提供了更流暢的體驗。 然而，即使使用 Vite，如果不合理配

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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mob64ca12eb3858 - langchain textsplitter支持正則嗎

在進行文檔處理和文本分割時，我們常常需要考慮如何有效地從長文本中提取有用信息。《LangChain》框架中的 TextSplitter 組件提供了一種靈活的方式來對文本進行分割，但它是否支持正則表達式是一個值得深入探討的問題。本文將逐步分析這個問題，並論述我們的解決方案。 背景定位 在現代的自然語言處理（NLP）應用程序中，文本的劃分是一個關鍵的步驟，尤其是在處理大量數據時。用户

正則 , aigc , 正則表達式 , 代碼塊

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mob649e8163f390 - ollama運行千問模型

在本文中，我們將深入探討如何解決“ollama運行千問模型”的問題，涵蓋環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南和性能優化等方面。在這個過程中，我們會提供實用的代碼示例和可視化圖表，助你輕鬆理解整個流程。 環境準備 在開始之前，確保你的系統已經安裝了所需的依賴。以下是不同平台的依賴安裝命令： # Ubuntu sudo apt-get update sudo apt-

性能優化 , 配置文件 , aigc , Python

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mob649e81563816 - langchain while true

在使用LangChain開發應用時，遇到了“langchain while true”類型的問題。這個問題通常是因為無限循環或者錯誤的模型調用導致的。為了解決這一問題，我記錄下整個解決過程及相關配置，供大家參考。 環境預檢 在開始解決問題之前，確保滿足以下系統要求： 要求項目 版本 操作系統

bash , aigc , ci , Database

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IT陳寒 - Vite 4.0實戰：5個被低估的配置技巧讓你的構建速度翻倍

Vite 4.0實戰：5個被低估的配置技巧讓你的構建速度翻倍 引言 在前端開發領域，構建工具的性能直接影響開發體驗和生產力。Vite作為新一代前端構建工具，憑藉其基於原生ESM的極速冷啓動和熱更新能力，迅速成為開發者們的首選。隨着Vite 4.0的發佈，其性能和功能進一步提升。然而，許多開發者僅使用默認配置，未能充分挖掘其潛力。本文將深入探討5個被低估的Vite配置技巧，幫助你顯

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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