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mob64ca14010a69 - 四卡2080ti deepseek

建設內容有哪些？ （一）路空一體化多維地圖 / 模型信息服務體系 “北斗 PNT 體系應下沉至現代化基礎設施體系。”這是國家“十四五”規劃及《2022 年中國衞星導航與位置服務產業發展白皮書》中明確提出的內容。而如何瞄準現代路空一體化基礎設施建設，充分挖掘其內在含義和應用範疇，核心就是對於路空一體化所涉及基礎設備設施進行空間數字化，完

大數據 , 文心一言 , 物聯網 , 四卡2080ti deepseek , aigc , 人工智能 , 高精度

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yzy121403725 - kubeflow 大規模 ML 訓練

Kubeflow 的一個主要設計目標就是簡化和標準化在 Kubernetes 上進行大規模 ML 訓練的過程。它提供了一系列工具和組件，讓數據科學家和工程師能夠輕鬆地啓動、管理和監控分佈式訓練任務，而無需關心底層的 Kubernetes 集羣調度細節。  1. 核心組件：Kubeflow Training Operators Kubeflow 不直接調度訓練任

大規模ML訓練 , aigc , llama , Kubeflow

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mob64ca12d3dbd9 - 文生圖stable diffusion教程

在這篇博文中，我將為大家詳細講解如何使用文生圖的Stable Diffusion模型，包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧和排錯指南。希望這個教程能幫助大家更快上手Stable Diffusion。 環境準備 在開始之前，我們需要準備好Stable Diffusion運行的環境。以下是一些重要的前置依賴以及硬件資源的評估。 前置依賴安裝 確保你的系統已安裝

排錯 , User , aigc , Python

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mob64ca12e1881c - copilot 按照註釋生成代碼

隨着人工智能技術的快速發展，越來越多的工具開始被應用於開發過程當中。GitHub Copilot就是這樣一個工具，它能夠自動化地根據註釋生成代碼，提高開發效率。然而，如何高效地利用這個工具，按照註釋生成代碼，並處理一些常見的問題，需要我們進行深入的探討。 在2021年6月，GitHub推出了Copilot，這款AI驅動的代碼輔助工具引起了開發者和技術界的廣泛關注。

性能優化 , aigc , 深度學習 , 開發者

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架構思維大師 - 信息論基礎（熵、相對熵、交叉熵、互信息）

“對數似然比”聽起來很複雜，但當你一層層剝開它的面紗，就會發現它其實是由非常簡單、非常自然的概念構成的。 “似然比”（likelihood）是比較同一事件的兩種説法。假設你對同一個變量 X 有兩個不同的概率分佈： P(x)：你的“真實”模型，或者你認為正確的分佈 Q(x)：一個替代模型，或者一個假設，或者一個近似值 似然比是：$ \frac{P

真實世界 , aigc , bard , 似然比 , 概率分佈

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mob64ca12e41d46 - ollama run 嵌入式模型

在現代的 IT 職業生涯中，我們經常會遇到各種各樣的問題。在這篇博文中，我將分享我解決“ollama run 嵌入式模型”相關問題的經歷，包括我所經歷的每一個步驟。對於需要在嵌入式環境中運行的模型而言，調試會變得非常複雜，而我正是通過這一過程深化了對該模型的理解。 問題背景 在我們項目中，我和我的團隊正在致力於利用“ollama run”命令來部署一個嵌入式機器學習模型。然而，在

錯誤日誌 , 嵌入式 , 錯誤碼 , aigc

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mob64ca12d0a366 - langchain_chroma的Chroma從多個chromaDB集合中查詢數據

在處理“langchain_chroma的Chroma從多個chromaDB集合中查詢數據”的問題時，我們首先需要了解整體背景。這一技術在許多現代應用中都顯得尤為重要，尤其是在涉及大規模數據庫和信息檢索的場景中。 背景描述 在當今的信息化時代，如何高效獲取和處理數據成為了各行各業的關切。Chroma作為一種快速、高效的數據庫，常用於諸如自然語言處理、推薦系統等領域。當我們的項目需

數據 , aigc , 應用場景 , ci

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mob64ca12f51824 - llama微調 CUDA_VISIBLE_DEVICES

在進行“llama微調 CUDA_VISIBLE_DEVICES”的相關問題解決之前，首先要了解環境的基本要求和預檢工作。以下是我記錄的整個解決過程。 環境預檢 要開始微調llama模型，需要確認系統環境滿足以下要求： 項目 要求 操作系統 Ubuntu 20.04及以上

System , bash , aigc , CUDA

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字節小舞神 - mobaxtem類似的軟件

1. 傳統文檔 Typora 最經典的本地軟件應該是 Typora。支持 Markdown 的實時預覽，界面簡潔美觀(使用基於 Chromium 瀏覽器的 Electron 框架開發的軟件基本上都比較好看) 可以使用微雲同步助手對文檔進行同步，將文檔保存到微雲，不用擔心文檔丟失。 最明顯的缺點是圖片與文檔分離，即如果想把文

思維導圖 , aigc , 父節點 , bard , 筆記 , mobaxtem類似的軟件 , 代碼塊

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mob64ca12dea1dc - java idea 的 copilot 快捷鍵

在使用 IntelliJ IDEA 開發 Java 項目時，Copilot 插件為開發者提供了智能補全和建議功能。但有時候，我會面臨“如何使用 Java IDEA 的 Copilot 快捷鍵”這個問題。在這篇文章中，我將記錄解決該問題的過程，確保順利操作並提高開發效率。 環境預檢 在解決問題之前，首先需要確保我們的開發環境滿足相應的要求。以下是環境的預檢查內容：

快捷鍵 , 思維導圖 , aigc , JAVA

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mob64ca12d1a59e - mac docker 安裝 langchain

為了幫助大家在 Mac 上通過 Docker 安裝 LangChain，本文將詳細介紹整個過程，包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧以及排錯指南。無論你是新手還是有經驗的開發者，希望這篇文章能夠全面指導你完成安裝。 環境準備 在進行我們的安裝之前，有一些前置依賴需要準備好。這裏我們將以表格的形式列出版本兼容性矩陣。 組件

bash , aigc , Docker

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mob64ca12e4972a - ollama使用cpu或gpu

在處理“ollama使用cpu或gpu”的問題時，我們需要從多個角度出發，包括環境的預檢、部署架構、安裝過程、依賴管理、擴展部署及最佳實踐。以下是對這一過程的詳細描述。 環境預檢 在開始之前，我們需要確保環境的兼容性和滿足相應的硬件要求。以下是我們需要關注的幾方面： 硬件拓撲：檢查你的系統是使用CPU還是GPU。你可以參考如下的思維導圖，幫助理解如何選擇合適的硬件。

最佳實踐 , bash , aigc , 安裝過程

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miro 頭像

mb6900529f6798c - Java併發編程避坑指南：10個高頻死鎖場景及解決方案全解析

Java併發編程避坑指南：10個高頻死鎖場景及解決方案全解析 引言 在多線程編程中，死鎖（Deadlock）是一個經典且棘手的問題。Java作為一門廣泛支持併發的語言，其強大的線程能力背後也隱藏着諸多陷阱。本文將通過剖析10個高頻出現的死鎖場景，結合代碼示例和理論分析，提供系統性的解決方案。無論你是初學者還是資深開發者，掌握這些避坑技巧都能顯著提升程序的健壯性。 一、什

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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mob64ca12e27f25 - linux ollama 下載

在這篇博文中，我將介紹如何在 Linux 上下載並安裝 Ollama。Ollama 是一個用於快速創建和共享 AI 模型的工具，旨在方便用户進行機器學習項目的開發和實驗。 背景描述 隨着 AI 技術的快速發展，越來越多的開發者希望能夠更加高效地使用 AI 模型。Ollama 提供了一個簡化的方式來管理和下載這些模型，使得在本地運行和實驗 AI 的過程變得更加輕鬆。在 Linux

aigc , Docker , Git

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wx69174675d7f57 - ArcGIS 10.8中文版安裝教程以及安裝包

ArcGIS 10.8中文版安裝教程以及安裝包 對於地理信息相關專業的學生、科研人員以及行業從業者來説，ArcGIS是一款不可或缺的專業工具。其10.8版本作為穩定性與功能性兼具的經典版本，更是受到廣泛青睞。不少朋友在尋找靠譜的安裝包和詳細教程時屢屢碰壁，今天就為大家整理了ArcGIS 10.8中文版的完整安裝指南，還附上了親測可用的安裝包鏈接，幫你少走彎路，順利

網盤 , 安裝包 , 自定義 , aigc , bard

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chooseAI - 即夢4.5來襲，這次是真的進步了！儘管對標失敗~

目錄 前言 第一局：人像攝影交鋒 第二局：商業用圖比拼 第三局：信息圖表對戰 第四局：多格漫畫對決 小結 不知道大家有沒發現？同樣的模型，在即夢上生成的結果就是比豆包好。 可能即夢在seedream系列模型的基礎上自己做了些許優化

智能加速 , 圖像生成 , midjourney , 視覺設計 , 內容創作 , aigc , 免費試用

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mob64ca12d52440 - langchain Bing Search用法

langchain Bing Search用法的描述 在這篇文章中，我將分享如何使用langchain與Bing搜索引擎進行交互的過程，包括協議背景、抓包方法、報文結構、交互過程、字段解析及異常檢測。這些步驟能夠幫助開發者更好地理解在集成Bing搜索時需要注意的細節以及最佳實踐。 協議背景 首先，我們需要了解使用langchain調用Bing搜索的背景。langchai

抓包 , 字段 , 搜索 , aigc

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mb6900529f6798c - Redis實戰：5個被低估卻大幅提升性能的配置項（附基準測試對比）

Redis實戰：5個被低估卻大幅提升性能的配置項（附基準測試對比） 引言 Redis作為高性能的內存數據庫，憑藉其卓越的速度和靈活性成為現代應用架構的核心組件之一。然而，許多開發者和運維團隊往往只關注基礎的配置（如內存限制、持久化策略），而忽略了一些隱藏的“性能槓桿”。這些被低估的配置項在特定場景下可能帶來顯著的性能提升，甚至在不增加硬件成本的情況下優化吞吐量和延遲。 本文將

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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mob64ca12d06991 - ollama如何調用gpu加速

ollama如何調用gpu加速的描述 在機器學習和深度學習的實踐中，充分利用GPU進行加速已經成為一種重要的需求。Ollama作為一個機器學習框架，能夠通過GPU加速來提高模型訓練和推理的效率。然而，許多用户在實際應用中遇到如何正確設置GPU加速的問題，這對業務的整體性能產生顯著影響。 問題背景 在使用Ollama框架進行模型訓練時，用户希望充分利用GPU資源以提高計算效率。

機器學習 , bash , aigc , CUDA

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mob64ca12e3dd9e - stableddiffusion大模型 python應用

在本文中，我將分享對“stableDiffusion大模型 Python應用”中遇到的問題的詳細分析和解決過程。近年來，生成模型的普及為各類應用帶來了創新的可能，然而在實際應用中，我們也會遇到不少技術挑戰。 問題背景 隨着人工智能和機器學習應用的迅猛發展，stableDiffusion這樣的生成模型在圖像、文本等領域展現了巨大的潛力。然而，使用Python應用這些大模型常常會面臨

請求處理 , 加載 , aigc , 解決方案

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3DCAT - 3DCAT亮相2024中國國際消費電子博覽會，引領AI潮流

2024年10月18日-20日，備受矚目的2024中國國際消費電子博覽會（以下簡稱“電博會”）在青島國際會展中心（紅島館）盛大開幕。作為消費電子領域的盛會，本次電博會吸引了國內外300多家企業參展，展示了消費電子領域的最新技術和產品。 圖源官方 瑞雲科技作為受邀參展企業之一，展示了其最新的3DCAT XR實時雲渲染及AI多模態大模型解決方案。瑞雲科技憑藉其在視覺雲計算服務領域的深厚積累和創新實踐

渲染 , aigc , 實時交互 , 實時計算

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mob649e816138f5 - Stable Diffusion Pip軟件包

Stable Diffusion Pip軟件包是一個用於構建和部署深度學習圖像生成模型的工具，廣泛應用於各類圖像處理任務。隨着人工智能技術的不斷髮展，Stable Diffusion Pip因其高效性和可擴展性逐漸成為開發者和研究者的熱門選擇。 核心維度 在分析Stable Diffusion Pip時，我們需要從架構的視角進行對比。通過C4架構圖，我們可以清晰地看到Stable

自定義 , aigc , 圖像質量 , Python

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mob64ca12d06991 - LangChain 分析大模型

LangChain 分析大模型 在當今的技術環境中，使用 LangChain 為大模型進行分析已經成為一種趨勢。本文將詳細介紹如何進行 LangChain 分析大模型，包括版本對比、遷移指南、兼容性處理、實例案例、排錯指南和性能優化。 版本對比 首先，我們來看看不同版本間的特性差異。以下是版本特性對比： 特性 版本 1.0

性能優化 , 新版本 , 舊版 , aigc

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西安王曉楠 - 楊建允：AI搜索優化對汽車服務行業獲客的影響

AI搜索優化對汽車服務行業獲客的影響，核心在於精準觸達、降本增效和體驗升級。它通過GEO（生成式引擎優化）等技術，讓品牌信息更直接地出現在AI答案中，從而顯著提升轉化率。 一、精準觸達目標客户 AI搜索能基於用户行為數據，精準定位潛在客户需求。例如，在汽車行業，企業可將車型信息、活動信息等推送給有汽車相關消費意向的消費者，提高獲客精準度。楊建允團隊數據顯示，優化後品牌

AI搜索 , yyds乾貨盤點 , 汽車服務行業 , AI賦能 , AI搜索優化 , AI寫作 , aigc , AI搜索趨勢

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