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05:52 PM · Oct 25 ,2025

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mob649e81637cea - 本地搭建ollama大模型rag

構建一個本地搭建 Ollama 大模型 RAG 的過程需要多個步驟,從環境準備到功能驗證,下面將詳細介紹這一過程,並希望能給想要搭建 Ollama 大模型 RAG 的開發者提供清晰的指南。 在開始之前,請確保您已經對此過程有所瞭解,並做好了充分的準備。 環境準備 首先,需要準備好合適的硬件和軟件環境才能順利搭建 Ollama 大模型 RAG。以下是前置依賴項的安裝和評估。

硬件資源 , aigc , Docker , Python

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mob64ca12d8821d - docker下安裝的ollama的bin啓動文件安裝在哪裏

在Docker中安裝的Ollama的bin啓動文件的位置有時會引發困惑。本文將詳細記錄如何解決這個問題,涵蓋環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧及排錯指南,幫助讀者快速定位其bin啓動文件。 環境準備 在開始之前,需要確認系統環境以及所需工具的安裝。 前置依賴安裝 首先,要確保Docker已經正確安裝。可以通過以下命令檢查Docker版本: docker

bash , aigc , Docker

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IT陳寒 - Vite 5震撼發佈!這8個性能優化特性讓你的開發效率飆升50%

Vite 5震撼發佈!這8個性能優化特性讓你的開發效率飆升50% 引言 2023年底,前端構建工具領域迎來了一次重大更新——Vite 5正式發佈!作為下一代前端工具鏈的核心成員,Vite憑藉其極速的冷啓動、即時熱更新和高效的構建能力,已經成為現代前端開發的標配。而Vite 5的發佈,更是將性能優化推向了一個新的高度。 本文將深入剖析Vite 5的8個核心性能優化特性,從底層原

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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mob649e8159b30b - stable diffusion 未找到支持你所選擇的生成引擎

stable diffusion 未找到支持你所選擇的生成引擎的問題可能源於多種原因,如環境配置錯誤、系統依賴缺失,或者其它設置不當。下面是對解決這個問題的詳細記錄過程。 協議背景 為了全面理解穩定擴散(Stable Diffusion)在處理生成引擎時的工作原理,我們需要構建相關的關係圖和時間軸。 erDiagram User ||--o{ GeneratedImage

抓包 , User , aigc , ci

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mob64ca12de24b0 - fstable defaults 0 0 0 2

fstable defaults 0 0 0 2 是一種系統配置錯誤,常見於 Linux 系統在更新 fstab 文件時的配置錯誤。這種錯誤可能會影響文件系統的掛載行為,從而導致系統無法正常啓動。接下來,我將詳細解釋如何解決這個問題。以下是內容的結構。 版本對比 在不同版本的 Linux 內核中,fstable 的處理方式存在差異。下面是一個版本特性對比表格,涵蓋了最常用的三個版

不同版本 , 新版本 , 工具鏈 , aigc

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mob64ca1404476b - ubuntu 20.04 apt 安裝 PHP8.0 - 魔王卷子

文章目錄 PHP install 前言 KylinV10SP3安裝php8.4 KylinV10SP3編譯安裝php8.4 步驟一:下載編譯依賴 步驟二:下載並解壓php8.4 步驟三:編譯安裝php8

文心一言 , 配置文件 , php , Linux , aigc

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mob64ca12d97dad - stable marriage 習題

在“stable marriage 習題”的背景下,我們面對的是如何在一組男性和女性之間匹配,使得每一對匹配都能達到穩定狀態的問題。以下是處理此類問題的詳盡步驟,包括備份策略、恢復流程、災難場景、工具鏈集成、案例分析、遷移方案。 備份策略 在處理穩定匹配問題時,首先要確保數據的安全和可恢復性。這裏涉及到備份策略的制定。 flowchart TD A[備份計劃開始

工具鏈 , bash , 數據恢復 , aigc

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mob64ca12f6e9a0 - copilot調用接口

在現代軟件開發中,利用人工智能助手來提升編碼效率已經成為一種趨勢。尤其是GitHub Copilot,通過調用接口,可以極大地增強開發者的工作效率。接下來,我們將詳細記錄解決“Copilot調用接口”問題的過程,從環境準備到生態擴展,涵蓋所有必要步驟。 環境準備 首先,我們需要確保所使用的技術棧相互兼容。以下是技術棧的兼容性四象限圖: quadrantChart ti

技術棧 , aigc , 開發者 , ci

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mob64ca12e8a030 - spark saveastable怎麼差分更新

關於“spark saveastable怎麼差分更新”的討論,本文將詳細記錄遇到該問題的背景、錯誤現象、根因分析、解決方案、驗證測試及預防優化的過程。整個過程涉及到如何高效地使用 Apache Spark 的 saveAsTable 方法進行差分更新,以確保數據的準確性和一致性。 問題背景 在大數據處理環境中,通常會使用 Apache Spark 進行數據的處理與分析。最近我們在

spark , 數據 , 差分 , aigc

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mob649e815da088 - 基於Spark和Ollama的SUV二手車銷售數據分析系統 畢業論文的研究目的背景意義

基於Spark和Ollama的SUV二手車銷售數據分析系統的畢業論文研究目的背景意義 隨着社會經濟的發展和消費者需求的多樣化,二手車市場日益蓬勃。尤其是SUV車型,以其寬敞的空間和良好的通過性能,成為了消費者的熱門選擇。然而,二手車市場的複雜性體現在多個維度:價格波動、車型偏好、銷售渠道等,這些因素相互作用,形成了一個動態的市場環境。基於此,研究“基於Spark和Ollama的SUV

數據分析系統 , 數據格式 , aigc , 數據分析

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DS隨心轉小程序 - 【乾貨】DeepSeek公式複製到Word全是亂碼?教你一招完美轉成可編輯公式!

各位 CSDN的大佬們,最近 DeepSeek 真是火出圈了!作為技術人,咱們不管是寫論文、做技術方案,還是整理學習筆記,都習慣用 DeepSeek 來推導公式或生成代碼。 但隨之而來的大坑也讓不少人抓狂:DeepSeek 生成的 LaTeX 數學公式,直接複製到 Word 裏全是亂碼,或者是像 $E=mc^2$ 這種原始

word , DS隨心轉 , 數學公式 , AI寫作 , aigc , Markdown

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mb6900529f6798c - ? React 18 性能優化實戰:3 個 Hook 模式讓渲染提速 40%

🔥 React 18 性能優化實戰:3 個 Hook 模式讓渲染提速 40% 引言 React 18 帶來了併發渲染(Concurrent Rendering)、自動批處理(Automatic Batching)等革命性特性,為前端性能優化開闢了新路徑。然而,隨着應用複雜度提升,不當的組件渲染邏輯仍可能導致性能瓶頸。 本文將深入探討 3 個基於 Hook 的高級模式:use

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mob649e815da088 - 非langchain 模型如何使用langchain

在本文中,我將分享如何讓非langchain模型有效地與langchain框架進行協作的過程。我將詳細闡述問題背景、錯誤現象、根因分析、解決方案、驗證測試和預防優化,以幫助讀者更好地理解和應用這一技術。 問題背景 在許多使用自然語言處理(NLP)模型的場景中,開發者需要整合非langchain的模型邏輯與langchain框架來實現更復雜的任務。例如,某個團隊在開發一個對話式人工

預處理 , aigc , ci , Python

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IT陳寒 - Java開發者必看:15個Spring Boot 3.x最佳實踐讓你的代碼效率提升50%

Java開發者必看:15個Spring Boot 3.x最佳實踐讓你的代碼效率提升50% 引言 Spring Boot作為Java生態中最受歡迎的框架之一,已經成為企業級應用開發的事實標準。隨着Spring Boot 3.x的發佈,開發者可以享受到更強大的性能、更好的雲原生支持以及更簡潔的配置方式。然而,僅僅使用Spring Boot並不足以充分發揮其潛力。本文將分享15個Spr

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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mob64ca12d8821d - input添加distable

在現代開發和運維環境中,我們常常遇到“input添加distable”這樣的問題。這通常表明某些輸入框的狀態被標記為不可用,而我們需要確保能夠有效地備份、恢復和管理這些狀態。以下是對這一問題的完整解決方案,涵蓋備份策略、恢復流程、災難場景、工具鏈集成、日誌分析與最佳實踐,逐步解析如何應對這一挑戰。 備份策略 首先,我們的解決方案需要有一個清晰的備份策略。這包括全面的備份與恢復機制

Backup , 工具鏈 , bash , aigc

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mob64ca12df5e97 - 免費檢測aigc率

免費檢測 AIGC 率的方法正在越來越受到關注,尤其是在確保內容生成效能方面。接下來我將詳細記錄下我在解決這個問題過程中所採用的備份策略、恢復流程、災難場景、工具鏈集成、預防措施和擴展閲讀。 備份策略 為了確保對 AIGC 率檢測的可持續性和完整性,我制定了一套詳細的備份策略。這個策略包括了不同存儲介質的對比和週期計劃。以下是我的甘特圖,展示了各項備份任務的時間安排,包括每

數據丟失 , 數據恢復 , aigc , ci

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mob649e8159b30b - stabble diffusion python版本

隨着人工智能技術的發展,"Stable Diffusion"模型最近在圖像生成領域備受矚目。對於許多開發者來説,在Python環境中部署Stable Diffusion並不總是一帆風順,常常會遇到兼容性、庫依賴等各種問題。因此,瞭解Stable Diffusion的Python版本,以及其背後的技術原理,將幫助開發者更好地解決這些問題。 flowchart TD A[瞭解St

數據集 , aigc , 開發者 , Python

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mob649e816aeef7 - 在M1上運行ollama

在M1上運行 Ollama 的過程 隨着蘋果 M1 芯片的推出,很多開發者希望在這一新架構上運行更多的程序,包括 Ollama 等開源項目。然而,由於架構差異,運行過程中可能會面臨兼容性、性能等多方面的問題。本文將詳細記錄在 M1 芯片上成功運行 Ollama 的過程,包括版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、性能優化和生態擴展等內容。 版本對比 在研究 Ollama 的

性能優化 , 不同版本 , aigc , Javascript

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BT_7274 - B2001 入門測試題目

B2001 入門測試題目 題目背景 強烈推薦新用户必讀貼。在學術版與題目總版內發帖、回覆需要達到 受信任的用户 的權限,在洛谷經常做題、參與比賽即可快速達到該權限等級。 題目描述 求兩個整數的和。 輸入格式 一行,兩個用空格隔開的整數。 輸出格式 兩個整數的和。 輸入輸出樣例 #1 輸入 #1 1 2

輸入輸出 , 數據 , AI寫作 , aigc , 輸出格式

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mob649e815d334b - 查看ollama下載模型路徑

在使用 Ollama 下載模型並進行環境配置時,許多用户會遇到“查看 ollama 下載模型路徑”的問題。這可能會使得模型的使用效率下降,因此瞭解如何正確配置和查看模型路徑至關重要。下面,我們會詳細描述這一過程,包括問題背景、錯誤現象、根因分析、解決方案、驗證測試和預防優化。 問題背景 在使用 Ollama 進行模型下載和配置的過程中,一些用户發現在查找模型下載路徑時遇到了困難。

配置文件 , aigc , 重啓 , 解決方案

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老金帶你玩AI - Claude Code 2.1.2超詳細更新説明,小白也能10分鐘上手

前天刷論壇,看到某A官方推文:Claude Code 2.1.0發佈。 1096次提交? 好傢伙,這得憋了多久的大招。 半天后2.1.1來了,修了109個CLI問題。 然後2.1.2又來了,繼續修復穩定性問題。 兩天連發三個版本,某A這迭代速度,絕了。 老金用Claude Code寫文章、管項目、

code , bash , aigc , Copilot , 開發者

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mob64ca12d3dbd9 - 怎麼將ollama移植到沒有網絡環境的新電腦上面

在這篇博文中,我們將探討如何將 Ollama 移植到沒有網絡環境的新電腦上。隨着很多用户越來越依賴本地模型進行開發工作,這一過程顯得尤為重要。 問題背景 在某些情況下,用户可能面臨無網絡環境的困境,然而又需要將 Ollama 遷移並使用。要確保該過程順利進行,我們首先需要了解一些時間線事件: 第 1 步:識別需要遷移的模型。 第 2 步:將模型文件從在線環境下載

System , 離線 , 系統架構 , aigc

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mob649e816704bc - ubuntu ollama run 下載的模型 存儲位置

在使用 ubuntu ollama run 下載機器學習模型時,確認模型的存儲位置是一個常見的問題。本文將針對這一主題,詳細介紹解決該問題的過程,包括抓包方法、報文結構、交互過程、字段解析及工具鏈集成等方面。 協議背景 在研究 ubuntu ollama run 下載過程中,重要的是理解通信協議。我們使用了一個簡化的層次結構,如同 OSI 模型,幫助我們明確每一層在數據傳輸中的角

抓包 , 字段 , 工具鏈 , aigc

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程序員小2 - 智能體架構的真相:90%是軟件工程,10%是AI

過去兩年,AI智能體(AI Agent)成為AI落地的熱門方向。從 ChatGPT 的對話助手,到自動化辦公、代碼助手,再到多智能體協作平台,智能體被視為未來人機交互的核心形態。 然而在實際落地中,很多企業會發現一個殘酷現實: 構建一個真正可用的智能體,90% 的工作是軟件工程,只有 10% 才是 AI。 這一觀點最早由 Rakesh Gohe

權限控制 , AI寫作 , 企業級 , aigc , 軟件工程

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