傳統 RNN 結構簡單，但當序列較長時，誤差反向傳播會使梯度逐漸變得極小（梯度消失），導致模型無法學習長期依賴。 LSTM 通過引入精心設計的門控機制來有效地學習、記憶和遺忘信息，從而更好地捕捉序列中的長期依賴關係。 LSTM 核心原理 LSTM 的核心是細胞狀態，它就像一條傳送帶，信息在上面直接傳遞，只通過少量的線性操作，這有助於保持信息的完整性，從而
在現代企業環境中，能夠有效處理和分析文檔是一項重要的業務需求。這尤其體現在對大型 PDF 文件的管理上，尤其是那些需要從中提取特定信息或重新組合文件的情況。為解決這一問題，LangChain 提供了一種高效的方式來分割 PDF 文件。本文將詳細介紹如何使用 LangChain 來分割 PDF 文件，包括參數解析、調試步驟、性能調優、排錯指南和最佳實踐。 業務影響 PDF 文件常用
