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05:52 PM · Oct 25 ,2025
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mb6900529f6798c - React性能翻倍：6個被低估的useMemo實戰技巧讓組件重渲染減少70%

React性能翻倍：6個被低估的useMemo實戰技巧讓組件重渲染減少70% 引言 在React應用中，性能優化是一個永恆的話題。隨着應用規模的擴大，組件的重渲染問題逐漸成為性能瓶頸的關鍵因素之一。儘管React的虛擬DOM機制已經為我們提供了高效的更新策略，但在複雜場景下，不必要的計算和渲染仍然會拖慢應用速度。 useMemo是React Hooks中一個強大但常被低估的工

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mob649e815b1a71 - langchain手機端

在這篇博文中，我將記錄如何解決“langchain手機端”的一些問題。langchain是一個重要的框架，它能夠為移動應用提供強大的語言處理能力。通過本文，我會詳細描述整個過程，包括環境配置、編譯過程、參數調優、定製開發、錯誤集錦以及部署方案。 環境配置 在準備好開發環境之前，我先定義了所需的工具和庫。以下是我的環境配置流程圖和依賴版本表格。 flowchart TD

aigc , 環境配置 , 開發環境 , 調優

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mb6900529f6798c - JavaScript性能優化：我從V8引擎源碼中總結出的7個關鍵實踐（附真實benchmark對比）

JavaScript性能優化：我從V8引擎源碼中總結出的7個關鍵實踐（附真實benchmark對比） 引言 在現代Web開發中，JavaScript性能優化是一個永恆的話題。隨着V8引擎的持續演進，我們對性能優化的理解也需要不斷更新。本文將通過深入分析V8引擎（Chrome和Node.js的核心JavaScript引擎）的源碼實現，揭示7個經過驗證的關鍵性能優化實踐。 為什麼

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mob649e8157aaee - AIGC助手安裝流程

AIGC助手安裝流程 在人工智能生成內容（AIGC）領域，設置助手工具已成為開發者的重要環節。本文將詳細記錄AIGC助手的安裝流程，包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧和擴展應用等內容。希望通過友好的語氣，讓更多開發者順利完成AIGC助手的安裝。 環境準備 在安裝AIGC助手之前，首先需要進行環境的準備。包括安裝必要的前置依賴項，確保系統能夠正常運行。

配置文件 , bash , aigc , Python

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Chikaoya - 第9天：食療潤燥——白色食物

今日核心任務： 像為身體下一場“潤澤的細雨”一樣，將白色食物融入您的一日三餐。 一、瞭解人體反應：為什麼是“白色食物”？ 中醫“五色入五臟”理論：中醫認為，白色入肺。肺主管呼吸，與皮毛相表裏，最易被秋冬的燥邪所傷。白色食物通常性味甘平或甘涼，富含水分和膠質，最能滋陰潤肺、生津止渴。 現代營養學視角：許多白色食物富含： 多糖類物

eee , AI寫作 , aigc

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AI我來玩 - 2025收稿黑科技：AI讓我告別“無效溝通”，審稿效率翻倍

作為短劇的老編輯，我曾被“溝通內耗”折磨得心力交瘁，每天打開郵箱和VX，幾十份短劇接踵而至。 既要選擇符合“都市甜寵+強反差”的，又要逐字核對劇本格式、鈎子、節奏等。 更令人崩潰的是與編劇溝通修改時，“慢”和“弱”等大而化之的反饋讓彼此都處於“雞同鴨講”的境地。 2025 年在創一 AI的助推下，我不僅克服了“溝通內耗”，審稿效率也倍增，還能準確地遴選出精品。

創一AI , 短劇編輯 , 創一 , AI寫作 , aigc , AI拉片工具

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mob64ca12d9b014 - Ollama部署RESTful API

在這篇博文中，我將詳細記錄如何成功地部署Ollama以實現RESTful API。在整個過程中，我會涵蓋環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、排錯指南和擴展應用六個部分，帶你一步步走向成功的部署。 環境準備 在部署Ollama之前，我們需要確保我們的系統環境符合以下軟硬件要求： 硬件要求： CPU: 四核或以上 內存: 8GB

API , aigc , Docker

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mob64ca12e5c0c2 - StableDiffusion 臉部修復插件

StableDiffusion 臉部修復插件是一個用於生成和修復圖像中人臉部分的深度學習模型，廣泛應用於圖像編輯領域。由於日常使用中時常會遇到一些問題，因此瞭解問題背景、錯誤現象及解決方案就顯得尤為重要。 問題背景 在實施StableDiffusion臉部修復插件過程中，用户經常會遇到生成的人臉圖像模糊不清，或者是面部特徵扭曲等狀況。這類問題時常影響最終圖像的質量，造成用户體驗大

數據 , 人臉對齊 , aigc , 解決方案

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mob64ca12d74a10 - idea 自定義註釋模版 copilot

idea 自定義註釋模版 copilot 的構建與實現 在開發過程中，註釋是提高代碼可讀性和維護性的重要部分。IDEA（IntelliJ IDEA）支持自定義註釋模版功能，這讓我們的代碼更加規範和易於理解。本文將詳細記錄如何實現一個基於 copilot 的自定義註釋模版的過程。 環境準備 在開始之前，需要確保環境符合以下硬件和軟件要求。硬件資源充足，可以提高IDEA的響應速度

模版 , 自定義 , aigc , JAVA

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Hommy168 - 【開源剪映小助手】在現有草稿中添加多種類型的素材內容，包括音頻、視頻、圖片和文字

EASY_CREATE_MATERIAL API 接口文檔 接口信息 POST /openapi/capcut-mate/v1/easy_create_material 功能描述 在現有草稿中添加多種類型的素材內容，包括音頻、視頻、圖片和文字。該接口可以一次性向草稿添加多種媒體素材，自動處理素材的時長、尺寸等屬性，並智能管理不同類型的媒體軌道。是視頻創作的核心接口之一。

aigc , AI作畫 , Javascript , Python

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mob64ca12e1497a - ollama上面可以根據語義畫圖的模型有哪些

ollama上面可以根據語義畫圖的模型有哪些？在這篇文章中，我將系統地探討這一主題，涵蓋環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、性能優化及生態擴展等多個方面，旨在為開發人員提供清晰的指引和操作流程。 環境準備 在開始使用ollama進行語義畫圖模型的開發之前，首先需要確保開發環境的搭建。以下是所需的基本依賴項及其安裝指南。 依賴項 版本

性能優化 , 數據 , aigc , 開發環境

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Chikaoya - R語言21天學習計劃 - 第十二天：網絡數據採集與API

📚 今日目標 掌握使用rvest包進行網頁爬蟲 學習使用httr包與API交互 掌握網頁數據解析和清洗 學習處理動態網頁（RSelenium） 瞭解API認證和限制處理 🌐 第一部分：網頁爬蟲基礎 1.1 rvest包基礎 # 安裝必要的包 install.packages(c("rvest"

API , AI寫作 , aigc , ci , HTML

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mob649e816704bc - langchain openaiembeddings 接入阿里百鍊

在這篇文章中，我們將詳細探討如何將 LangChain 的 OpenAIEmbeddings 接入阿里百鍊，這一過程對於需要利用大型語言模型（LLM）進行智能搜索與文本處理的業務場景至關重要。隨着企業不斷追求更高效的信息檢索和處理能力，連接合適的嵌入模型變得尤為關鍵。在此過程中，我們會經歷一系列步驟，包括參數解析、調試、性能調優、排錯及生態擴展。 背景定位 隨着對智能技術的追求，

性能調優 , 工作流程 , aigc , Python

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mob64ca12dab0a2 - 人臉編輯 diffusion

人臉編輯 diffusion是一種利用深度學習技術生成和修改人臉圖像的方式。然而，當這種技術出現問題時，可能會導致無效或不準確的人臉編輯。這篇博文將詳細探討這個問題的背景、錯誤現象、根因分析、解決方案，以及如何進行驗證測試和預防優化。 問題背景 在使用人臉編輯 diffusion 技術時，團隊發現了一些異常表現，主要表現在圖像合成的準確性和質量方面。具體現象如下： 人

System , aigc , 解決方案 , ci

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mob64ca12e8d855 - docker ollama gpu centos7

docker ollama gpu centos7 是一個關於如何在 CentOS 7 上使用 Docker 容器化 Ollama 與 GPU 結合的實現和優化問題。在本文中，我將詳細記錄解決這一問題的過程，包括版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南，以及性能優化。 版本對比 在實施項目之前，我們首先需要了解不同版本之間的兼容性分析。以下是項目中使用的主要版本演進史的

aigc , Docker , CUDA

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mob64ca12d68df5 - AIGC成功應用案例分析

AIGC成功應用案例分析的描述 在當今數字化轉型的浪潮中，生成性人工智能（AIGC）的成功應用案例不斷涌現，成為推動企業創新與效率提升的重要力量。本文將以一個具體的AIGC應用案例為基礎，通過從初始技術痛點到成果覆盤的全過程，詳盡剖析其背後的技術演進與架構設計，為相關從業者提供有價值的參考與借鑑。 初始技術痛點 在項目啓動階段，團隊發現原有的內容生成工具無法滿足快速增長的業務

技術選型 , 架構設計 , aigc , 迭代

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mob64ca12d68df5 - langchain推薦書籍

在現代開發環境中，Automated machine learning (AutoML) 工具已成為提升開發效率的關鍵。LangChain 是一個日益流行的工具，幫助開發者輕鬆整合大型語言模型（LLMs）和相關的 API。針對 LangChain 的學習與應用，很多人尋求相應的推薦書籍，以便更好地掌握其運用。本文將為您詳細描述如何更好地解決“LangChain推薦書籍”的問題。 背景

System , aigc , ci , 返回結果

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mob64ca12e1881c - ollama vllm區別

ollama 和 vllm 是當前 AI 領域裏常用的兩種工具，它們在構建與應用深度學習模型上都具有獨特的優勢。然而，很多人對它們的區別仍然感到困惑。下面我將詳細講解如何通過具體步驟來區分和使用這兩種技術。 環境準備 在使用 ollama 和 vllm 之前，首先要確保您的環境是兼容的。以下是支持的技術棧和兼容性矩陣。 # Ubuntu 安裝命令 sudo apt updat

使用場景 , 技術棧 , aigc , ci

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Chikaoya - R語言21天學習計劃 - 第十天：函數編程與高效代碼

📚 今日目標 掌握R函數編寫和調試技巧 學習函數式編程概念 掌握向量化操作和循環優化 學習代碼性能分析和優化 掌握代碼重構和最佳實踐 🏗️ 第一部分：函數基礎 1.1 函數定義與結構 # 基本函數結構 # function_name - function(arguments) { # #

向量化 , AI寫作 , aigc , ci , 預分配

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chooseAI - 神了！Deepseek+mermaid的邏輯圖吊打國外的notion、napkin

目錄 前言 mermaid生成的原理 流程圖 思維導圖 組織架構圖 時間軸 小結 你看你是否同我遇到了一樣的煩惱？ 想乘AI之風搭個不用調框、調顏色的流程圖順風車，結果發現常用的在線繪圖工具沒這號功能；想畫一個組織框架圖或時間軸，除了買ppt會員、模板之外也找不到哪裏有方便

notion AI , 生成邏輯圖 , deepseek+mermaid , aigc , llama , napkin

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mob64ca12dba5b0 - macos ollama 使用gpu cuda

在我的開發環境中，使用 macOS 和 Ollama 並利用 GPU 的 CUDA 加速是一項複雜的任務。本文將詳細闡述解決“macOS Ollama 使用 GPU CUDA”的過程，包括環境配置、編譯過程、參數調優、定製開發、錯誤集錦以及進階指南。 環境配置 在開始之前，我們需要配置開發環境，以確保 Ollama 可以使用 GPU CUDA。首先，確認您的 macOS 版本和支

aigc , 環境配置 , ci , CUDA

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mob649e815e258d - langchain的調用的工具以及工具返回結果如何提取

在現代的應用開發中，使用像 LangChain 這樣的框架來處理自然語言處理任務變得越來越普遍。本文將探討在使用 LangChain 時，關於調用工具及其返回結果提取的典型問題及解決方案。 用户場景還原 假設用户正在開發一個聊天機器人，該機器人會通過 LangChain 連接到多個API，利用不同的工具進行信息提取和處理。例如，聊天機器人需要向天氣API請求天氣信息，並將返回結果

API , aigc , 解決方案 , 返回結果

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mob64ca12dedda8 - ollama 金融量化模型

ollama金融量化模型是一個用於金融科技領域的強大工具，它結合了深度學習與量化分析，為投資決策提供了有效支持。在這篇文章中，我們將詳細討論構建和部署ollama金融量化模型的整個過程，包括環境預檢、部署架構、安裝過程、依賴管理、配置調優和版本管理等方面。 環境預檢 系統要求 組成部分 要求

依賴管理 , aigc , 回滾 , 版本管理

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