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我最近一直在探索一個叫Langflow的工具。 如果你曾經試着把LLMs、APIs和各種工具連起來，你就會知道那種挫敗感——太亂了。 一大堆樣板代碼，好多問題像“為什麼這個不工作”，通常花太多時間在設置上。 Langflow試圖讓這一切變得更容易。 它基本上就是一個AI工作流的視覺構建器。 拖動東西，連接塊，突然你就有一個agent，能執行任務比如抓取URL或解決數學問題。 當你準備好了，
昵稱 Candy
在當今日益凸顯的“新質生產力”與“新型工業化”雙重戰略大背景下，人工智能（AI）已成為驅動各行各業轉型升級的核心力量，尤其是在精細化、複雜化的汽車工業領域，其賦予的智能化革命勢不可擋。AI正以前所未有的深度，融入汽車製造的血脈，從設計研發到生產裝配，再到供應鏈協同與銷售服務，全價值鏈的智能化重塑初見端倪，這場變革的本質，就是以AI技術賦能汽車工業，使其向更高質量、更高效率、更柔性智能的方向飛躍。
昵稱 月下水光
在當今全球製造業加速智能化轉型的背景下，“自進化工廠”正成為工業領域的新焦點。這一概念不僅代表着技術層面的突破，更意味着製造系統具備了自我優化、自主決策和持續演進的能力。作為工業互聯網領域的重要推動者，廣域銘島通過其Geega工業AI應用平台及“工業智造超級智能體”矩陣，為自進化工廠的落地提供了可行的技術路徑與實踐範式。 自進化工廠的核心在於通過AI智能系統實現生產全流程的閉環優化。廣域銘島
昵稱 月下水光
很多團隊把它vLLM 當 demo 跑，但是其實這沒把它系統能力發揮出來。這篇文章將介紹怎麼讓 vLLM 真正幹活——持續輸出高令牌/秒，哪些參數真正有用，以及怎麼在延遲和成本之間做取捨。 先説 vLLM 到底好在哪 vLLM 提供 OpenAI 兼容的 API，核心是 continuous batching 加上 PagedAttention。PagedAttention 用分頁管理 K
昵稱 deephub
當企業智能體建設進入「第二階段實施環節」，如何將“規劃藍圖”轉化為“業務實效”成為核心命題。這一階段的成敗，直接決定智能體是“淪為技術試驗品”還是“成為業務增長極”。對於技術決策者和企業領導層而言，把握實施階段的四個關鍵步驟，並選對“業務能深度參與”的工具，是破局的關鍵。 智能體實施，是從“概念設計”到“價值交付”的實戰環節，可拆解為四個環環相扣的步驟，每一步都直指“落地效率
昵稱 容智信息
『We believe 產品體驗的提升能助⼒業務增⻓』SEE Conf 2019 · 《科技與⼈⽂結合的體驗度量》 『一切精彩才剛剛開始，體驗科技大會，今年是第三屆，我相信至少能持續舉辦三十屆。現在參會主體是八零後、九零後，期待二十多年後，體驗科技大會裏，不僅依舊能看見八零後、九零後和零零後，還能看見大量一零後和二零後。』SEE Conf 2020 · 《體驗科技和好的產品》 『我們認為，
昵稱 思否編輯部
Link - https://bysocket.com/ai-seo-new-terms-product/ 1. 新詞：速度、質量、外鏈，缺一不可 新詞沒流量，核心原因往往就一個：慢。見過最猛的：30 分鐘上線，隨後立刻提交到幾個最大的 AI 導航站。 夠快還不動？那就是內容不行。Google 希望“新詞→新需求→有解法”的頁面；質量不過關，不收錄/不給排名。 內容好 + 足夠快之後，還需要外鏈打
昵稱 子木聊出海
摘要 IDC 最新報告指出，亞太 AI 應用正迎來全球爆發：到 2025 年，近 94% 企業將部署 GenAI，消費者使用率增至 30 %。焦點從模型訓練轉向大規模推理應用，催生對 AI 原生雲的需求。 AI 原生雲需高密度算力、超低延遲網絡。GMI Cloud 通過架構範式、服務模式、全球化壁壘，提供訓推一體解決方案，從“算力供應商”轉為“價值共創夥伴”。 下文為 InfoQ 直播回
昵稱 GMICloud
作者：邵丹（營火） 本文整理自 2025 雲棲大會， 阿里雲智能集團高級產品專家張鳳婷的演講 在容器技術持續演進與 AI 全面爆發的當下，企業既要穩健託管傳統業務，又要高效落地 AI 創新，如何在複雜的基礎設施與頻繁的版本變化中保持敏捷、穩定與低成本，成了所有技術團隊的共同挑戰。 阿里雲 Serverless 應用引擎（SAE）正是為應對這一時代挑戰而生的破局者，SAE以“免運維、強穩定、極致降
昵稱 阿里云云原生
當大模型的技術熱潮從概念走向產業深水區，企業面臨的核心命題已從“是否引入AI”轉變為“如何讓AI真正幹活”。生成式AI的通用能力若無法與具體業務流程耦合，便只是懸浮的技術幻影。而智能體（Agent）平台正成為破解這一困局的關鍵載體——它以大模型為智能內核，以場景適配為落地抓手，將抽象的AI能力轉化為可執行的業務價值，推動企業完成從“技術認知”到“生產力躍遷”的實質性跨越。 一、破局：從“工具輔助”
昵稱 愛聽歌的金針菇
工具介紹 本期推薦這款【AI轉黏土風格】工具，它能將任何照片瞬間變成軟萌圓潤的黏土動畫風！ 它完美模擬了真實黏土的柔和質感與磨砂紋理，讓人物如同定製手辦，可愛氛圍拉滿。 效果預覽 操作示例 進入該工具的網站(https://www.min2k.com/tk/055-clay)，如下圖： 1號標：上傳你的圖片。 2號標：設置寬高比例。 3號標：選擇色彩方案。 4號標：點擊開始轉
昵稱 AMIN
在生命體系中，蛋白質很少單獨發揮其生物學功能，而是依賴於蛋白質-蛋白質相互作用（PPI）來執行復雜的生物學過程。因此，設計能夠特異性靶向和調控 PPI 的蛋白質結合物具有巨大的治療和生物技術潛力。 然而，傳統的蛋白質結合物生成方法，例如免疫接種、抗體庫篩選或定向進化，通常費力費時，並且對靶位的控制有限。 計算蛋白質設計提供了一種強大的替代方案，能夠根據特定靶標和結合位點定製結合物。而早期計算方法（
昵稱 OpenBayes
開發者朋友們大家好： 這裏是 「RTE 開發者日報」，每天和大家一起看新聞、聊八卦。我們的社區編輯團隊會整理分享 RTE（Real-Time Engagement） 領域內「有話題的技術」、「有亮點的產品」、「有思考的文章」、「有態度的觀點」、「有看點的活動」，但內容僅代表編輯的個人觀點，歡迎大家留言、跟帖、討論。 本期編輯：@Jerry fong，@鮑勃 01 有話題的技術 1、ModelSc
昵稱 RTE開發者社區
10月23-25日 CNCC2025在黑龍江省哈爾濱市舉辦，作為CCF的旗艦會議，CNCC歷經二十餘年發展，已成為中國計算機領域規格高、規模大的年度盛會。這場以“數智賦能，無限可能”為主題的思想盛宴，致力於為計算領域學者和從業者搭建了一個探索前沿、激發創新的高端對話平台。大會共設立150餘場專題論壇，匯聚了900餘位講者，吸引逾萬人註冊參會。 會上，CNCC2025頒獎典禮正式舉行，
昵稱 openKylin
在複雜SoC 設計中，總線死鎖是一類嚴重影響系統可靠性的問題：多個模塊因相互等待資源而陷入永不響應的“僵局”。本文介紹先進的驗證策略，結合具體案例，幫你係統掌握如何早期發現並避免總線死鎖。 1、什麼是總線死鎖？ 當多個組件互相等待彼此持有的總線資源，形成循環等待，導致系統無法繼續操作，這就是總線死鎖。尤其在多核、多請求源的環境中，檢測並解決死鎖至關重要。 2、驗證技術詳解
昵稱 星星上的柳樹
「Voice Agent Camp 創新場景暨第五屆 RTE 年度 Demo Day」是 RTE2025 大會的一部分。 這將是一場對話式 AI 和 Voice Agent 創新場景的年度大賞！ 聽膩了那些類比電影《Her》卻無法真實落地的語音 AI 暢想？不妨親臨現場，見證 「Voice First」理念下，真正創意和商業潛力兼具的初創項目。 北京，10 月 31 日下午，Convo AI\RT
昵稱 RTE開發者社區
自從 ChatGPT 火了之後，越來越多人開始對 AI 感興趣，AI 的使用也越來越普遍了。現在你隨便點開個知名網站或者 APP，基本都能看到 AI 的影子，而且這些 AI 大多都是用 “問答” 的形式跟人互動，説白了就是 “聊天”。 當然啦，現在的 AI 也不是完美的，比如有時候會瞎編東西（就是大家説的 “AI 幻覺”），但給 APP 加個 AI 功能，確實能讓它變好玩、互動感更強。那咱們
昵稱 beckyyyy
Machine Learning 再也不神秘了。 你已經熟悉 scikit-learn、PyTorch 和 XGBoost。很好——現在別再重複造輪子，來看看我在需要更快的實驗、更安全的 models，或在招聘經理眼裏像魔法一樣的 features 時真正會用的 8 個庫。它們不是人人都在列的“trendy”清單——而是優雅地解決了我在 production 和 research 中遇到的
昵稱 Candy
數據投毒，也叫模型投毒或訓練數據後門攻擊，本質上是在LLM的訓練、微調或檢索階段偷偷塞入精心構造的惡意數據。一旦模型遇到特定的觸發詞，就會表現出各種異常行為——輸出亂碼、泄露訓練數據、甚至直接繞過安全限制。 這跟提示注入完全是兩碼事。提示注入發生在推理階段，屬於臨時性攻擊；而投毒直接改寫了模型的權重，把惡意行為永久刻進了模型裏。 幾種主流的攻擊方式 預訓練投毒最隱蔽，攻擊者把惡意文檔混進海量的預訓
昵稱 deephub
本文介紹瞭如何利用 AI 輔助學習，讓 AI 在學習過程中扮演六種角色，通過“類比 → 分解 → 記憶 → 練習 → 反饋 → 反思”框架優化學習流程，打造個性化的高效學習框架。原文：How to Learn Anything 10x Faster 你是個愛學習的人，決定學點新東西 —— 也許是 Python，也許是某個複雜業務流程，又或許是嘗試去搞懂機器學習。你可能收藏了十幾篇文章，保存
昵稱 俞凡
在多核 SoC 設計中，緩存一致性（Cache Coherence）驗證 是保障數據一致性與系統性能的基石。本文深入解析高級驗證策略，結合實戰案例，系統講解如何在設計早期高效捕捉潛在一致性問題。 1、形式驗證 — 數學級確保一致性 形式驗證通過數學模型與狀態空間窮舉來驗證緩存協議，各種邊界場景都不放過。 實踐案例：某半導體廠商採用 Cadence JasperGold，對多核處理器的緩
昵稱 星星上的柳樹
面向智慧牧場的牛行為識別數據集（5000張圖片已劃分、已標註） | AI訓練適用於目標檢測任務 背景 在現代智慧農業（Smart Agriculture）中，牲畜行為識別是提高養殖效率與動物健康監測的重要環節。牛作為主要的經濟牲畜之一，其行為變化往往直接反映健康狀態與生產潛力。 傳統的監測方式主要依賴人工巡查和視頻觀察，不僅耗時耗力，而且受主觀判斷影響較大。隨着人工智能（AI）與計算機視覺（Com
昵稱 逐夢AI
開發者目前最關注的是什麼？ 相信大多數人的答案是：AI來了，我的工作怎麼辦？ 8月份，斯坦福發佈的《關於AI近期就業影響的六個事實》報告顯示，近年來，尤其是2022年底AI技術開始逐漸滲透到經濟領域和深入各個產業後，AI對就業市場的影響非常嚴峻。特別是開發者和客服這兩個崗位，是AI暴露度較高的典型代表，尤其處於職業生涯早期、缺乏工作經驗的年輕羣體（22-25歲）就業形勢不容樂觀——2022年底到2
昵稱 貓頭虎
説明：本項目為SpringBoot項目而不是vue項目，本項目用於練習axios使用get及post請求 get和post請求都採用兩種方式進行配置，並註明易錯點 @[toc] 1.axios是什麼 Axios 是一個基於 promise 的 HTTP 庫，可以用在瀏覽器和 node.js 中，axios是對ajax的一種封裝，而jquery也是對ajax的一種封裝。 axio
昵稱 劉大貓
