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我在 McKinsey 2024 年 5 月 30 日提供的一項名為“The state of AI in early 2024-Gen AI adoption spikes and starts to generate value”的調研中讀到這麼一句話：人工智能在組織中最常見的兩個使用職能是：“市場營銷和銷售”以及“產品和服務開發”，這兩個職能是之前的研究確定採用人工智能可以產生最大價值的職能
Nickname 亞馬遜雲開發者
前言 今日，字節發佈了一款 AI Coding 產品 —— Trae，它是一款對標 Cursor 和 Windsurf 的全新 IDE，也是一款真正為中文開發者量身定製的工具，可謂是中文開發者的福音。 其優雅的 UI、絲滑的交互、母語級的支持、更高的 AI 集成度、更然自的交式互對話開發、更精準的 AI 生效成果，都讓你感到親切和驚豔！ 它不再是一個工具，而是一個能 “思考” 和
Nickname 冴羽
字節AI編程神器Trae橫空出世，效率提升1000%！ 前言 Trae是字節跳動推出的智能編程助手，旨在成為用户的“編程小老師”。 即使沒有編程基礎，用户只需用中文描述需求，Trae便能自動生成代碼。 無論是開發飛機大戰等小遊戲，還是進行數據分析等重複性工作，Trae都能在幾分鐘內完成任務。 亮點 零門檻上手 即使是沒有編程經驗的小白，也能輕鬆使用Trae進行開發。 跨平台支持 T
Nickname 我碼玄黃
Hello， 大家好，我是程序員海軍,全棧開發|AI愛好者｜獨立開發。如今各個大廠都在卷AI IDE 賽道，想必知道這個賽道的含金量有多重了！就在昨天AWS 就出了 kiro，下面，我來帶大家全方位的來體驗下它.目前可免費使用 Claude！ Kiro 簡介 當各大廠還在比拼代碼補全速度時，亞馬遜AWS昨天發佈了：Kiro AI IDE（kiro.dev）。與Cursor等傳統工具不同，它劍指
Nickname 程序員海軍
在當今 AI 技術迅猛發展的浪潮下，軟件開發領域正經歷着深刻變革。2025 年 7 月 22 日，騰訊雲重磅宣佈 CodeBuddy IDE 開啓內測，這一消息如巨石投入平靜湖面，在業界激起千層浪。作為全球首個實現 “產品 - 設計 - 研發部署” 全流程 AI 一體化的開發工作台，CodeBuddy IDE 以其創新性的理念和強大的功能，重新定義了軟件開發的邊界與效率，有望引領整個行業進入全新發
@aoshizhongshengdexiangjiao_bvx78q
Nickname 傲視眾生的香蕉_bvX78Q
2025年，AI驅動的開發工具生態系統正在經歷前所未有的變革。在Cursor重新定義AI IDE概念之後，亞馬遜推出的Kiro以其獨特的"規劃優先"理念強勢入場，為開發者帶來了全新的編程體驗。這兩款工具雖然都致力於提升開發效率，但在架構設計、工作流程和生產力提升方式上卻展現出截然不同的哲學。 本文將從技術架構、功能特性、開發者體驗等維度深度對比這兩款AI IDE，探討它們如何重塑現代軟件開發流程。
@aoshizhongshengdexiangjiao_bvx78q
Nickname 傲視眾生的香蕉_bvX78Q
在深度學習領域，優化器的選擇對模型性能至關重要。雖然PyTorch中的標準優化器如 SGD 、 Adam 和 AdamW 被廣泛應用，但它們並非在所有情況下都是最優選擇。本文將介紹四種高級優化技術，這些技術在某些任務中可能優於傳統方法，特別是在面對複雜優化問題時。 我們將探討以下算法： 序列最小二乘規劃（SLSQP） 粒子羣優化（PSO） 協方差矩陣自適應進化策略（CMA-ES） 模擬退
Nickname deephub
基於人類反饋的強化學習(RLHF)已成為大型語言模型(LLM)訓練流程中的關鍵環節，並持續獲得研究界的廣泛關注。 本文將探討RLHF技術，特別聚焦於直接偏好優化(Direct Preference Optimization, DPO)方法，並詳細闡述了一項實驗研究：通過DPO對GPT-2 124M模型進行調優，同時與傳統監督微調(Supervised Fine-tuning, SFT)方法進行對比
Nickname deephub
超參數優化是深度學習模型開發過程中的一個核心技術難點。合適的超參數組合能夠顯著提升模型性能，但優化過程往往需要消耗大量計算資源和時間。本文介紹TorchOptimizer，這是一個基於貝葉斯優化方法的超參數優化框架，專門用於優化PyTorch Lightning模型的超參數配置。 TorchOptimizer是一個集成了PyTorch Lightning框架和scikit-optimize貝葉斯
Nickname deephub
在性能要求較高的應用場景中，Python常因其執行速度不及C、C++或Rust等編譯型語言而受到質疑。然而通過合理運用Python標準庫提供的優化特性，我們可以顯著提升Python代碼的執行效率。本文將詳細介紹幾種實用的性能優化技術。 1、__slots__機制：內存優化 Python默認使用字典存儲對象實例的屬性，這種動態性雖然帶來了靈活性，但也導致了額外的內存開銷。通過使用 __slots_
Nickname deephub
書籍：Optimization and Optimal Control in a Nutshell 作者：Sudath Rohan Munasinghe 出版：Springer 編輯：陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載：書籍下載-《優化與最優控制簡明教程》 01 書籍介紹 本書簡潔地介紹了優化過程和最優控制過程，並通過實例和仿真幫助自學和更好地理解。首先從函數優
Nickname 一點人工一點智能
書籍：Classical and Modern Optimization Techniques Applied to Control and Modeling 作者：Radu-Emil Precup，Raul-Cristian Roman，Elena-Lorena Hedrea等 出版：CRC Press 編輯：陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載：書籍下載-《控制
Nickname 一點人工一點智能
Optuna在8月18日發佈了最近的 v4.5版，加入了GPSampler的約束多目標優化功能，我們來看看這個新的功能。 基於高斯過程的貝葉斯優化（GPBO）最近幾年在材料科學、機器學習等領域應用很廣。GPSampler最初設計時就想做一個簡單好用的GPBO實現。雖然在定製方面（比如核函數、獲取函數）沒有BoTorch和Ax那麼靈活，但GPSampler勝在速度快，依賴少。 早期版本的GPSamp
Nickname deephub
谷歌 在科技飛速發展的當下，人工智能領域不斷涌現出令人矚目的創新成果，谷歌推出的新一代大模型Gemini2.0無疑是其中一顆璀璨的新星，正以其卓越的性能和強大的功能，為我們開啓了智能化交互的嶄新篇章。 Gemini2.0 Gemini2.0 使用Gemini2.0構建的最新版本中的改進包括： 更順暢的對話：ProjectAstra現在能夠使用多種語言和混合語言進行交談，從而更好地理
Nickname 慧星雲
視頻觀看本文，請戳鏈接：https://www.bilibili.com/video/BV1TGCJYUEMZ/?vd_source=d1c2fb... 2024年的篇章即將完結，Google DeepMind 卻在這接近尾聲的 12 月裏，用全新升級的基礎世界模型 Genie 2，給自己的 2024 AI 圖譜留下了濃墨重彩的一筆。 不知道大家是否還記得，在 2024 年初，Google 發佈了
Nickname AI4AI社區
「我以為我只有 10% 的機會獲得諾貝爾化學獎」，得知獲獎消息後，John Jumper 在電話採訪中笑着説道。他的語氣中帶着謙遜與感慨，而這份殊榮的背後，則是 AlphaFold2 帶來的科學革命，徹底改變了蛋白質結構預測的方式。 截至目前，已有來自 190 個國家的 200 多萬人使用這一工具，它不僅加速了新藥研發和疾病研究，也為基礎科學探索提供了前所未有的支持，深刻影響了生命科學的未來發展。
Nickname 超神經HyperAI
谷歌在 2024 年底發佈了 AI Agent（AI 智能體）白皮書，表明人工智能在商業中將扮演更積極和獨立的角色的未來，並詳細闡述了智能體的概念、架構、運作方式以及相關技術，為智能體的開發和應用提供了理論框架和實踐指導。AI4AI 社區為大家對白皮書內容進行了整理，簡單概括回顧核心內容，歡迎點擊文章底部“閲讀原文”獲取完整版白皮書。 智能體時代已來 人類擅長處理複雜的模式識別任務。然而，我們往往
Nickname AI4AI社區
隨着 5 月 20 日至 21 日谷歌 I/O 開發者大會的腳步臨近，一則重磅消息在科技業界引發強烈震動 —— 谷歌正緊鑼密鼓地籌備推出基於 Gemini 2.5 的下一代 AI 搜索引擎，這場變革將徹底顛覆沿用多年的傳統搜索框界面。目前，這一全新搜索模式已悄然進入灰度測試階段，標誌着谷歌決心將其最重要的流量入口全面切換至 AI 驅動的 Gemini 生態系統，此舉無疑將給 OpenAI、Perp
Nickname PoloAPI
谷歌I/O開發者大會以"AI原生生態"為核心戰略，圍繞技術升級、產品整合與商業模式展開深度佈局。以下是關鍵內容的結構化總結： 一、AI技術架構突破 Gemini模型矩陣 Gemini 2.5 Pro新增Deep Think模式，增強複雜推理能力（數學/編程任務準確率提升37%） 輕量級Gemini 2.5 Flash實現移動端40%延遲降低，支持邊緣設備部署 多媒體生成模型V
Nickname PoloAPI
谷歌近期在Gmail移動應用中深度整合Gemini AI功能，實現了郵件與日程管理的無縫銜接。該功能主要通過以下創新提升用户日程效率： 一、跨應用功能整合 支持在Gmail應用內直接創建、修改和刪除日曆事件，無需切換至Google Calendar或其他應用 通過"Ask Gemini"入口實現語音/文字指令操作，例如輸入“將週四會議改到下午3點”即可觸發智能修改 提供每日日程智能概覽功
Nickname PoloAPI
推薦 github 項目:GeminiImageApp(圖片生成方向，可以做一定的素材) 這個項目能幹嘛? 使用 gemini 2.0 的 api 和 google 其他的 api 來做衍生處理 簡化和優化了文生圖和圖生圖的行為(我的最主要) 並且有一些目標檢測和切割(我用不到) 視頻和 imagefx 因為沒 api，沒試，原則上可以， imagefx 在 imagefx 的官網免費，veo 免
Nickname depend
谷歌於2025年6月正式推出Gemini 2.5系列模型，核心聚焦推理效率與多模態能力升級，具體解讀如下： 🚀 一、三大模型定位與技術亮點 Gemini 2.5 Pro 角色定位：主攻複雜推理與多模態分析（“思考型模型”），在數學、編碼任務中刷新LMArena榜單記錄。 上下文能力：支持100萬token輸入（計劃擴展至200萬），可解析代碼庫、大型數據集及混合媒
Nickname PoloAPI
AI圖像生成技術正以前所未有的速度發展，從早期的GAN網絡到如今的擴散模型，每一次技術迭代都在重新定義着創作的邊界。2024年8月，Google正式發佈了其最新一代圖像生成模型——Imagen 3，並將其集成到Gemini AI助手中，這標誌着Google在AI視覺領域的又一次重大突破。 Imagen 3不僅在圖像質量上實現了顯著提升，更在提示詞理解、風格多樣性和安全性方面樹立了新的行業標杆。作
@aoshizhongshengdexiangjiao_bvx78q
Nickname 傲視眾生的香蕉_bvX78Q
JAX生態這兩年在LLM訓練這塊追趕得挺快。PyTorch雖然還是主流但JAX在並行計算、TPU加速和API組合性上確實有些獨特的優勢。Google今天放出了Tunix這個庫，專門做LLM的後訓練——微調、強化學習、知識蒸餾這些都能搞。 Tunix是什麼 這是個構建在JAX之上的後訓練庫，和Flax NNX集成得比較緊密。主要解決三類問題： 監督微調（Supervised Fine-T
Nickname deephub
