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codists - 翻譯：《實用的Python編程》01_06_Files

目錄 | 上一節(1.5 列表) | 下一節 (1.7 函數) 1.6 文件管理 大多數的程序需要從某處讀取輸入。本節討論文件訪問。 文件輸入和輸出 打開一個文件： f = open('foo.txt', 'rt') # Open for reading (text) g = open('bar.txt', 'wt') # Open for writing (text) 讀取所有的

網頁爬蟲 , 人工智能 , 數據結構與算法 , 後端 , Python

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codists - 翻譯：《實用的Python編程》02_02_Containers

目錄 | 上一節 (2.1 數據類型) | 下一節 (2.3 格式化) 2.2 容器 本節討論列表（list），字典（dict）和集合（set）。 概述 通常，程序必須處理許多對象。 股票的投資組合 股票價格表 這裏有三種主要的選擇（譯註：數據結構）可以使用： 列表。有序的數據。 字典。無序的數據。 集合。互異且無序的數據。 把列表當作容器 當數據順序很重要時，請使用列表。記住，

容器 , 網頁爬蟲 , 人工智能 , 數據結構與算法 , Python

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codists - 翻譯：《實用的Python編程》02_04_Sequences

目錄| 上一節 (2.3 格式化) | 下一節 (2.5 Collections模塊) 2.4 序列 序列數據類型 Python 有三種序列數據類型。 字符串：如 'Hello'。字符串是字符序列 列表：如 [1, 4, 5]。 元組：如 ('GOOG', 100, 490.1)。 所有的序列都是有序的，由整數進行索引，並且具有長度。 a = 'Hello'

python3.x , 網頁爬蟲 , 人工智能 , 數據結構和算法 , 後端

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alijishu 頭像

阿里雲開發者 - 程序員寫好技術文章的幾點小技巧

簡介：其我本身並不喜歡寫字，之前寫的幾篇文章，涉及的話題自帶流量，所以閲讀量多了一些，談不上有多擅長。不過我還是分享一下我自己寫文章時用到的一些小技巧吧，希望對大家有幫助。 作者 | 門柳 來源 | 阿里技術公眾號 去年成為了內網技術分享平台的年度作者，受邀寫一篇關於“如何寫好文章”的文章。我本身並不喜歡寫字，去年寫的幾篇文章，涉及的話題自帶流量，所以閲讀量多了一些，談不上有多擅長。

weex , 小程序 , 人工智能 , 開發者 , 程序員

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u_16213571 頭像

網絡安全專家 - 點擊數據分析按鍵系統將會做什麼功能

繼之前分享了5個用户行為分析模型之後，今天來聊聊點擊分析模型。 點擊分析模型在各行業內數據分析應用較為廣泛，是重要的數據分析模型之一。 點擊圖與熱力圖有何差異？ 熱力圖是以特殊高亮的形式顯示訪客熱衷的頁面區域和訪客所在的地理區域的圖示，如圖。同樣，點擊圖也是特殊高亮的顏色形式的顯示。不同的是，點擊圖是點擊分析方

點擊數據分析按鍵系統將會做什麼功能 , 數據 , 人工智能 , 數據分析 , 官網 , 分析模型

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u_17512334 頭像

疆鴻智能研發中心 - 智能“翻譯官”：MODBUS轉PROFIBUS網關，解鎖攪拌站無人裝載新紀元

智能“翻譯官”：MODBUS轉PROFIBUS網關，解鎖攪拌站無人裝載新紀元 在工業自動化的浪潮中，數據協議的“語言不通”常常成為系統聯通的絆腳石。在一家現代化攪拌站內，就上演了這樣一場精彩的“溝通”大戲：一方是控制中樞——西門子PLC（秉持PROFIBUS協議），另一方是執行先鋒——無人裝載機（通常採用MODBUS協議）。而促成它們無縫協作的關鍵“翻譯官”，正是PROFI

profibus , 協議轉換 , 人工智能 , 深度學習 , 網關 , 工業自動化 , Modbus

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lyh_bxxw 頭像

編學小屋 - Python的認知，你有了解嘛？看看吧少走點彎路！

首先得問自己學Python能幹嘛？ 收錄：CSDN【學Python説簡單真的簡單，説難也難，就由過來人給你總結為什麼吧。】 這個問題不好回答，因為Python有很多用途。 比如Python比較熱門的領域： 1、web開發 2、數據分析 3、人工智能 4、自動化運維 5、遊戲開發 6、網絡爬蟲 ....... 對於初學者來説 可能都感興趣！ 人嘛對未知的充滿好奇，

機器學習 , 人工智能 , 深度學習 , sublime-text , Python

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ApacheKylin - 2022 智能雲邊開源峯會｜Kyligence 邀您“雲”上相約

8 月 19 日至 20 日，由 VMware 聯合 Kyligence、Intel、EMQ 等合作伙伴主辦的「2022 智能雲邊開源峯會」將於線上舉行。本次峯會邀請了多位開源領域的技術領導者，將分享“人工智能、雲原生、邊緣計算”三大熱門技術趨勢及洞察，共同推進開源技術創新和開源生態繁榮。 屆時，Kyligence 聯合創始人兼 CTO 李揚將在開放創新領導力主論壇分享“Gluten - 原生引擎

邊緣計算 , 人工智能 , 開源 , yii2

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京東雲開發者 - Dive into TensorFlow系列（1）-靜態圖運行原理

接觸過TensorFlow v1的朋友都知道，訓練一個TF模型有三個步驟：定義輸入和模型結構，創建tf.Session實例sess，執行sess.run()啓動訓練。不管是因為歷史遺留代碼或是團隊保守的建模規範，其實很多算法團隊仍在大量使用TF v1進行日常建模。我相信很多算法工程師執行sess.run()不下100遍，但背後的運行原理大家是否清楚呢？不管你的回答是yes or no，今天讓我們一

機器學習 , tensorflow , 人工智能 , session

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rtedevcomm 頭像

RTE開發者社區 - Jan Ozer：高清直播互動場景下的硬編碼如何選型？

前言 高清直播逐漸普及，硬編碼也成為大勢所趨。在 RTE 2022 大會上，來自 NETINT 的 Jan Ozer 通過一系列的對比測試結果，詳細分享瞭如何為高清直播互動場景進行硬編碼的技術選型。 本文內容基於演講內容進行整理，為方便閲讀略有刪改。 大家好，我是 Jan Ozer。今天我們要討論的是高清直播場景中的編碼技術。我們將聚焦於高清（High-density）視頻直播場景進行今天的分

視頻 , 編碼 , 人工智能

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jame_5f6d5e99aea15 頭像

Jame - 技術阿里雲實現ocr批量圖片和pdf文件表格圖片轉換excel文檔/支持票據圖片提取/普通圖片文字提取處理

支持pdf/圖片/表格等格式文件裝換成excel文件或其他格式文件 首先，圖片識別過程 @Test void request_002() throws FileNotFoundException { //讀取文件夾 String fileSource = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\work\\20221217\

圖像識別 , MySQL , graphql , 人工智能 , JAVA

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tanking 頭像

TANKING - 我讓chatGPT用PHP寫一個MVC框架，不僅寫出來，還能跑！

本文摘要 聽説chatGPT很火，還會寫代碼，而且寫出來的代碼還真能跑起來！於是我嘗試讓chatGPT給我用PHP寫一個簡單的MVC框架出來。 沒想到寫出來的框架確實挺簡單的，但是又沒覺得哪裏不對，於是我嘗試把這個框架放到服務器試試能不能跑起來，最後還真的可以跑起來，為了讓大家能夠看到這個框架的演示，我直接爬一個熱搜，然後便於展示數據。 當然了，這個框架只是告訴你框架的基本結構，實際上一個PHP

php , chatgpt , 人工智能 , php框架 , mvc

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alijishu 頭像

阿里雲開發者 - eKuiper 1.8.0 發佈：零代碼實現圖像/視頻流的實時 AI 推理

LF Edge eKuiper 是 Golang 實現的輕量級物聯網邊緣分析、流式處理開源軟件，可以運行在各類資源受限的邊緣設備上。eKuiper 的主要目標是在邊緣端提供一個流媒體軟件框架（類似於 Apache Flink ）。eKuiper 的規則引擎允許用户提供基於 SQL 或基於圖形（類似於 Node-RED）的規則，在幾分鐘內創建物聯網邊緣分析應用。 近日，eKuiper 發佈了 1.8

編碼 , 阿里雲 , 人工智能 , flink , SQL

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阿里雲開發者 - 通義千問預體驗，如何讓 AI 模型應用“奔跑”在函數計算上？

AIGC 浪潮已來，從文字生成到圖片生成，AIGC 的創造力讓人驚歎，更多人開始探索如何使用 AI 提高生產效率，激發更多創作潛能，然而在實際應用中，AI 技術的高門檻仍然讓很多人望而卻步，普通開發者或者沒有太多編程經驗的人是否也能簡單、快速部署一個 AI 模型應用，享受到科技發展帶來的紅利呢？ 阿里雲函數計算團隊全新上線“Serverless 一鍵部署通義千問預體驗、文生圖、圖生圖、圖生文、文生

函數 , ai開發 , 阿里雲 , aigc , 人工智能

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farfarcheng - DPA-1 遇見指南｜DP-SSE 固態電解質實戰

為了生產一個機器學習勢函數，你積累了大量的第一性原理數據，卻發現訓練模型的樣本效率不足，遷移性差。如此大的花費只能體驗“一次性”的機器學習分子動力學模擬 (MLMD)？這未免太貴了！ ChatGPT 等大規模語言模型的成功讓我們看到了“預訓練模型+少量新數據微調”解決這一難題的可能，勢函數生產能否參考此訓練策略進行？ 圖 1｜預訓練模型+

函數 , 機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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yuanfang_648a85b26d85e 頭像

farfarcheng - JAX-FEM｜當有限元遇上機器學習

近年來，機理與數據的融合計算正快速發展着。機器學習作為數據驅動的計算方法，以其解決高維複雜問題的能力而聞名於世。它在視覺理解、自然語言處理等領域取得了重大突破。與此同時，基於機理的計算方法，如有限元模擬，在現代工業中起着至關重要的作用，廣泛應用於飛機、汽車、材料和新能源等行業。 有限元方法簡介與挑戰 有限元法（FEM，Finite Element Method）是一種為求解偏微分方程邊值問題近似解

函數 , 機器學習 , 數學 , 人工智能 , 深度學習

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京東雲開發者 - RPA+智能問答實現微信端智能客服 | 京東雲技術團隊

背景： 由於業務發展迅速，服務的商家越來越多，目前我們售後團隊都是通過企業微信羣和客户進行溝通，平時客户的相關問題也是在企業微信中來討論解決； 但是我們售後團隊資源有限，而且有的問題客户會重複問，週末或者晚上售後同學回覆不及時影響體驗；最重要的一點商家客服習慣於在微信端進行諮詢交流； 每逢618大促，業務量突增，隨之產生的業務諮詢量也會增多，因此為了減輕客户售後團隊的壓力、提升問題響應的速度、不改

微信開發 , rpa , 智能應用 , 人工智能 , 程序員

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京東雲開發者 - 高基數類別特徵預處理：平均數編碼 | 京東雲技術團隊

一 前言 對於一個類別特徵，如果這個特徵的取值非常多，則稱它為高基數（high-cardinality）類別特徵。在深度學習場景中，對於類別特徵我們一般採用Embedding的方式，通過預訓練或直接訓練的方式將類別特徵值編碼成向量。在經典機器學習場景中，對於有序類別特徵，我們可以使用LabelEncoder進行編碼處理，對於低基數無序類別特徵（在lightgbm中，默認取值個數小於等於4的類別特徵

機器學習 , 編碼 , 人工智能

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六月的可樂🥤 - 智能API代碼示例生成工具AiRestful

一、產品介紹 AiRestful是一款基於智能AI的,幫助小白快速生成任意編程語言的API接口調用示例代碼的編程工具.它的特點是:簡單易用、集成支持、多主流編程語言覆蓋.它是面向學生、編程愛好者、編程小白的實用工具. AiRestful官網: 點擊直達AiRestful官網 二、如何使用 AiRestful是簡單易用的,只需要三步即可為您生成您需要的編程語言的代碼示例. 1、第一步(必須): 根

restful , 人工智能 , 深度學習 , 前端 , Javascript

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合合技術團隊 - 【論文解讀】用於代碼處理的語言模型綜述

1.簡要介紹 在這項工作中，論文系統地回顧了在代碼處理方面的最新進展，包括50個+模型，30個+評估任務和500個相關工作。論文將代碼處理模型分解為由GPT家族表示的通用語言模型和專門預訓練的代碼模型，通常具有定製的目標。論文討論了這些模型之間的關係和差異，並強調了代碼建模從統計模型和rnn到預訓練的transformer和LLM的歷史轉變，這與NLP所採取的過程完全相同。還討論了特定於代碼的特

code , llm , 人工智能 , 模型

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Momodel - 生成式 AI 如何重塑動畫的景觀？

介紹 動畫一直是一種迷人的藝術形式，通過運動的魔力將角色和故事帶入生活。多年來，技術進步徹底改變了動畫行業，現在，生成式人工智能正在成為中心舞台。生成式人工智能是指使用人工智能算法來創建原創和獨特的內容。在動畫領域，這項技術正在重塑景觀，提供新的可能性並突破創造力的界限。 瞭解動畫中的生成式 AI 動畫中的生成式 AI 涉及使用算法和機器學習技術自主生成內容。這些算法在大量數據上進行訓練，

動畫 , 人工智能

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可視化PaaS開發 - 什麼是SCADA？SCADA系統是如何工作的？

這篇文章，我們將深入介紹SCADA系統和SCADA軟件。 SCADA系統是工業生產中的一個重要部分，因為它們有助於監控過程數據以及控制過程，並輕鬆檢測過程中的任何問題，從而減少停機時間。 SCADA系統的定義SCADA是Supervisory Control and Data Acquisition的首字母縮寫。SCADA通常是指監督控制和數據採集，它是一種基於工業計算機的控制系統，用於收集和分析

物聯網 , 人工智能 , 前端設計 , scada , 可視化

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歐雷 - 對前端同行的最後一次勸誡

不知為啥，我有那種有點無法自控的愛管閒事兒的臭毛病，因而在有的微信羣中把自己羣暱稱改成了「熱心網友」。 最近有些同行在找工作，刷八股文，問某種面試題該怎麼回答，諸如此類。 看到他們那樣，我心裏就急得上躥下跳的——明明前方是火坑，咋還接二連三看似心甘情願地往裏跳呢？？？ 在當下這個時間點，我的同行絕大部分是以 HTML、CSS、JavaScript 等為核心的「Web 前端」，他們之中絕大部分是業務

職業發展 , 低代碼 , 前端工程師 , aigc , 人工智能

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BizSeer必示科技 - 必示科技與日誌易達成深度戰略合作，攜手共創智能運維新篇章

近日，智能運維企業必示科技與智能日誌分析企業日誌易達成深度戰略合作，雙方將在提升產品服務、技術融合創新應用、市場拓展、資源共享和協同效用等方面展開合作，為企業用户提供更全面優質的IT管理智能化服務，共同提升市場影響力，推動行業創新發展。 隨着大數據與人工智能等新技術的不斷髮展，智能運維有望成為一種更通用的數字業務管理能力，而可觀測性和智能運維的深度整合在運維數據分析領域的價值愈發凸顯。 必示科技多

運維 , 日誌 , 人工智能

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