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06:37 AM · Oct 27 ,2025

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沉着的牙膏 - 鑑冰AI FENCE:下一代流式網關技術如何重塑LLM應用安全防護體系

引言:AI安全新挑戰與企業級防護需求升級 隨着大模型技術在企業核心業務中的深度融合,2025年AI應用安全態勢正經歷根本性變革。提示詞注入、數據泄露、模型濫用等新型風險已從理論威脅轉化為日常運營中的實際挑戰。傳統安全方案在實時性、精準性和合規適配性上的侷限日益凸顯,企業急需新一代防護架構應對AI原生風險。 本文深度解析鑑冰AI FENCE流式網關的技術創新與實戰效能,該方案通過雙向流式處理、分詞無

人工智能 , 安全

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sight_ai - 你想輕鬆調用全球主流AI模型嗎?快來加入Sight AI

一、Sight AI是什麼? 我們是SightAI,一個基於去中心化推理網絡的AI模型即服務平台。 無論你是在測試前沿模型還是分享創意項目,你都能在這裏找到志同道合的人! 關於這個社區 在這裏你可以尋找到以下內容: 功能公告和更新 探索文檔 查看我們的文檔 https://sightai.gitbook.io/ 以瞭解更多信息 技巧和竅門 讓你的 Sight AI 體驗達到最佳 分

API , 人工智能 , 大模型

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千年單身的鐵板燒_Dxy8L - 員工使用第三方AI辦公的風險與解決方案:從三星案例看AI的數據防泄漏

來源:AI-FOCUS團隊 更新時間:2025年10月10日 生成式人工智能正在重塑現代辦公模式,然而伴隨效率提升而來的是前所未有的數據安全挑戰。2023年初,三星電子發生一起引人注目的數據泄露事件,公司員工在軟件開發過程中,將高度敏感的半導體設備測量數據和源代碼直接輸入到ChatGPT中尋求優化建議。這些機密信息瞬間被上傳至OpenAI的服務器,並可能進入模型訓練數據池,導致企業核心知識產

數據安全 , 人工智能 , 安全

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百川雲開發者 - AI+知識管理=降維打擊,PandaWiki讓你贏在起跑線

在這個信息爆炸的時代,誰掌握了信息,誰就掌握了主動權。尤其是在職場這個沒有硝煙的戰場裏,誰能更快、更準地獲取和利用信息,誰就能在競爭中脱穎而出。而今天我們要聊的,就是如何藉助AI的力量,把"信息"變成你的核心競爭力——這正是PandaWiki所擅長的事。 為什麼説AI+知識管理是未來的趨勢? 你有沒有遇到過這樣的情況:每天被各種會議、郵件、文檔轟炸得焦頭爛額,想找一份幾個月前的重要資料卻翻箱倒櫃也

人工智能 , 開源項目介紹

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deephub - 12 種 Pandas 測試技巧,讓數據處理少踩坑

12 種 Pandas 測試技巧,讓數據處理少踩坑 12 種測試實踐 —— fixtures、schemas、property-based tests、snapshots、performance guards —— 每週能省不少排查問題的時間 Pandas 的 bug 有個特點,就是不會在控制枱裏大喊大叫,而是悄悄藏在 dtype 轉換、索引操作、時區處理的某個角落,或者那種跑十萬次才能復現一次

機器學習 , 人工智能 , pandas , 數據分析 , Python

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百川雲開發者 - Pandawiki-能幫你搭建個人知識庫的免費wiki

免費的wiki能幫你解決哪些實際問題? 在數字化時代,知識管理已經成為個人和企業不可或缺的能力。然而,高昂的軟件成本往往讓許多人望而卻步。幸運的是,現在有了像PandaWiki這樣的免費開源wiki解決方案,它不僅完全免費,還能幫你解決眾多實際問題。 📚 文檔管理混亂?一鍵搞定知識整理 你是否也遇到過這樣的困擾:重要的文檔散落在各個文件夾、郵箱和聊天記錄中,想找的時候卻怎麼也找不到?PandaW

知識庫管理 , 人工智能 , 開源項目介紹

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百川雲開發者 - 企業級AI知識庫選型指南:深度評測PandaWiki的核心優勢

在當今這個信息爆炸的時代,企業內部的知識管理變得越來越重要。無論是產品文檔、技術手冊,還是FAQ系統,都需要一個高效、智能的知識庫來支撐。然而,傳統的知識庫工具往往存在內容創作效率低、檢索困難、協作不暢等問題。為了解決這些痛點,越來越多的企業開始關注AI驅動的知識庫解決方案。 今天,我們就來聊聊一款備受矚目的開源AI知識庫——PandaWiki。它不僅具備強大的AI能力,還支持靈活部署和低成本使用

知識庫管理 , 人工智能 , 開源項目介紹

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啓英AI平台 - 一篇看完:晶振方案選擇不再糾結 - 深度解析內外置晶振及其應用注意事項

最近小編客户研發的一款產品在調試語音與上位機通訊總是出現個別產品功能異常,請啓英泰倫協助分析解決。小編分析發現異常原因為語音芯片和上位機芯片均存在頻偏,兩者頻偏相加後導致串口通訊波特率偏差較大,串口通訊失敗。小編根據啓英泰倫AI平台提供的方法在語音芯片加上了串口波特率自適應後解決了客户的問題。因此小編希望通過本篇文章幫助用户提前規劃好晶振方案、規避後期調試問題。小編就由淺入深來和大家一起探討一下啓

語言 , 算法 , 人工智能 , c , 硬件

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百川雲開發者 - pandawiki如何搭建知識庫索引

你有沒有遇到過這樣的情況:公司內部文檔一大堆,想找點東西比登天還難;或者每次新人入職,都要花好幾天時間去翻各種資料才能上手?傳統的知識庫説白了就是一堆文件夾堆在一起,查起來費勁不説,更新維護也麻煩。那有沒有一種辦法能讓這些文檔變得聰明一點呢? 今天咱們就聊聊這個話題——怎麼把一堆冷冰冰的文字變成能聽懂人話、還能主動幫忙的知識庫。而主角就是最近在圈子裏挺火的一個開源項目:PandaWiki。 🧠

編程 , ai開發 , 人工智能

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阿里雲大數據AI - 雲棲實錄|MaxCompute全新升級:AI時代的原生數據倉庫

本文根據2025雲棲大會演講整理而成,演講信息如下: 演講人: 張治國阿里雲智能計算平台事業部MaxCompute負責人 於得水阿里雲智能集團資深技術專家 謝德軍阿里雲智能集團資深技術專家 在雲棲大會的ODPS分論壇上,阿里雲MaxCompute迎來了十五週年的重大技術發佈。從雲原生到AI原生,MaxCompute正式宣告邁入一個全新的發展階段,推出AI原生數據倉庫核心能力

數據倉庫 , 阿里雲 , 人工智能 , 雲原生

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xuri - Excelize 開源基礎庫發佈 2.10.0 版本更新

Excelize 是 Go 語言編寫的用於操作 Office Excel 文檔基礎庫,基於 ECMA-376,ISO/IEC 29500 國際標準。可以使用它來讀取、寫入由 Excel、WPS、OpenOffice 等辦公軟件創建的電子表格文檔。支持 XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX 等多種文檔格式,高度兼容帶有樣式、圖片(表)、透視表、切片器等複雜組件的文

開源軟件 , ai開發 , excel , 人工智能 , 數據分析

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王中陽講編程 - 我發現不管是Java還是Golang,懂AI之後,是真吃香!

見字如面,我是陽哥,我的文章都首發在同名公眾號:王中陽,歡迎鏈接。 兄弟們,不管你是什麼崗位,強烈建議學AI,我最近輔導的同學很多都是因為做了AI項目,拿到了遠超預期的Offer。 這篇文章不是廣告,而是告訴你怎麼在懂後端基礎之後,更好的擁抱AI的技術,怎麼學,學完後怎麼應用? 甚至你想跳槽漲薪的話,怎麼把學的AI知識寫到簡歷中,融合到你過去的項目中。 廢話不説,其實兄弟們也感受到了:純做

llm , 人工智能 , prompt , go , 後端

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程序員一諾python - 【機器學習】嘿馬機器學習(算法篇)第15篇:機器學習算法定位、目標,1.1 K-近鄰算法簡介【附代碼文檔】

🏆🏆🏆教程全知識點簡介:1.定位、目標。2. K-近鄰算法涵蓋距離度量、k值選擇、kd樹、鳶尾花種類預測數據集介紹、練一練、交叉驗證網格搜索、facebook簽到位置預測案例。3. 線性迴歸包括線性迴歸簡介、線性迴歸損失和優化、梯度下降法介紹、波士頓房價預測案例、欠擬合和過擬合、正則化線性模型、正規方程推導方式、梯度下降法算法比較優化、維災難。4. 邏輯迴歸涵蓋邏輯迴歸介紹、癌症分類預測案

機器學習 , 算法 , 人工智能 , Python

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程序員一諾python - 【深度學習】嘿馬深度學習目標檢測教程第5篇:數據集處理,2.2 目標數據集標記【附代碼文檔】

🏆🏆🏆教程全知識點簡介:涵蓋圖像識別背景、目標檢測定義和應用場景。核心算法原理包括R-CNN系列算法(R-CNN、SPPNet、Faster R-CNN、RPN原理)、YOLO算法(單次檢測、候選框機制、單元格概念)以及SSD算法(單次多框檢測器、多個Detector classifier、訓練與測試流程)。數據處理模塊包含目標數據集標記、數據集格式轉換(TFRecords文件、VOC2

算法 , 人工智能 , 深度學習 , Python

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deephub - 如何生成逼真的合成表格數據:獨立採樣與關聯建模方法對比

在數據科學的實際工作中,我們經常會遇到這樣的情況:手頭的真實數據要麼不夠用,要麼因為隱私合規問題無法直接使用,但這些數據往往包含重要的統計規律,但直接拿來做實驗或測試卻十分的麻煩。 這時候合成數據就派上用場了,簡單説就是根據現有數據集的分佈特徵,人工創造出任意數量的新數據行,讓這些"假數據"在統計意義上跟真實數據無法區分。聽起來像是是在"造假",但實際上這是一項真正的技術活——既要保證數據的真實性

機器學習 , 數據挖掘 , 人工智能 , Python

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百川雲開發者 - 企業級AI知識庫的未來:PandaWiki 強在哪裏?

在知識管理領域,Confluence 曾經是無數企業的首選工具。但隨着 AI 技術的快速發展,這款老牌工具的侷限性也逐漸暴露出來。2025 年,越來越多的企業開始尋找更智能、更高效的替代方案,而 PandaWiki 正在成為他們的新寵。 那麼,PandaWiki 到底比傳統知識庫軟件強在哪裏?讓我們從幾個關鍵維度來做個深度對比。 🔍 搜索體驗:從"大海撈針"到"精準命中" Confluence

人工智能 , 開源項目介紹

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MatrixOrigin - AI時代的數據管理新範式:Git for Data讓數據工程化

AI的發展速度,正在與企業的數據管理能力,形成一對日益尖鋭的矛盾。 一方面,算法模型日新月異,每天都有新的突破刷新認知。另一方面,企業內部的數據現狀卻不容樂觀:超過九成的數據沉睡在不同的系統中,格式雜亂、形態各異,形成一座座數據孤島。 這種割裂,讓AI開發者陷入了"巧婦難為無米之炊"的窘境。據麥肯錫調研,數據準備工作佔據了AI項目70%以上的時間。當算法的迭代以天為單位,數據準備的週期卻常常以周、

人工智能 , Git

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MatrixOrigin - Git for Data:像Git一樣管理你的數據

作者 | 矩陣起源 策劃 | InfoQ李冬梅 當你的 AI Agent 突然清空核心數據庫,或是悄悄注入虛假數據時,傳統的數據恢復手段往往耗時費力。而 Git for Data 帶來的變革,能讓這一切像回滾代碼提交一樣簡單。 DATA-CTL RESET DATABASE `agent1_db` TO TIMESTAMP 2025-08-01 12:00:00.123456; 瞬間

數據庫 , 人工智能 , Git

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合合技術團隊 - 啓信寶電影行業洞察:廣東蟬聯“雙冠王”,票房與企業數量全國第一

國家電影局數據顯示,2024年全國觀影總人次為10.1億,同比下滑23.1%。與此同時,啓信寶統計數據顯示,電影相關企業數量在五年內翻了三番,年均增速超25%。電影行業呈現“冰火兩重天”的態勢。 “消費端收縮、供給端活躍”的現象,勾勒出中國電影產業在深度調整期的真實圖景。近日,啓信寶發佈的《2025電影行業觀察報告》指出,行業的增長動力已從市場擴容轉向結構升級,資源向頭部企業、核心地域與AI技術高

大數據 , 算法 , 人工智能

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悲傷的煎雞蛋_cQXuXF - 程序員的瘋狂星期二!

經典反轉款 今天又是被老闆罵的一天😭 他説我工作態度有問題 我説那我辭職 他説你敢? 我説我真敢! 因為我發現了一個寶藏直播間 10月21日16:00,科鋭offer便利店直播帶崗 大廠OD、AI算法、智駕崗位應有盡有 週二下午,我們一起辭職吧! 打工人心聲款 剛剛HR找我談話 我以為要被開除了,緊張得要死 結果她説:你這個月表現不錯 我:謝謝領導認可 HR:所以下個月給你加點活 我:???

算法 , 人工智能 , 程序員 , 後端 , 前端

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NocoBase - 11 個在 GitHub 上最受歡迎的開源無代碼 AI 工具

原文鏈接:11 個在 GitHub 上最受歡迎的開源無代碼 AI 工具 引言 過去一年,AI 與無代碼的融合速度遠超預期。它已經不只是“加一個 AI 功能”,而是在重塑我們構建應用的方式。 無代碼也正在經歷一場明顯的轉變:從過去的“搭界面、建數據結構、配置流程”,進一步走向“讓 AI 參與建模、生成邏輯,並協作完成系統構建”。這樣的變化已經開始出現在真實產品中,而不是停留在概念層面。 💡 延伸閲

無代碼開發平台 , 資訊 , github , 人工智能 , 開源

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文心快碼 - 文心快碼實測Markdown排版工具開發

作者簡介:獨立開發者、行業觀察員,”前端之虎“陳隨易,AI編程深度使用者,代碼AI含量80%以上。 最近有個好友問我,有沒有一個適合國內程序員使用,符合國內用户習慣的的AI編程工具啊。我想了一圈,腦海裏蹦出四個字:文心快碼。 因為剛好最近看到一篇文章,就是9月9日,文心快碼全新升級 3.5S (Super Synergistic AgentS) 版本,打造 多智能體自協同引擎,讓智能體之間真正實現

教程 , 知識 , 人工智能 , 後端 , 前端

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合合技術團隊 - 多模態文本智能大模型前沿技術與應用論壇在上海召開,合合信息推出多模態文本智能技術方案

隨着人工智能深入各行各業,多模態大模型正在成為AI發展的重要方向之一。近期,由中國圖象圖形學學會、中國人工智能學會、中國計算機學會和中國自動化學會聯合主辦,上海交通大學承辦的第八屆中國模式識別與計算機視覺學術會議(PRCV 2025)順利舉行。大會期間,“多模態文本智能大模型前沿技術與應用”論壇(簡稱“論壇”)獲得了廣泛關注。論壇彙集了來自華南理工大學、哈爾濱工業大學、南開大學、華中科技大學、小紅

大數據 , 算法 , 人工智能

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阿里雲大數據AI - 雲棲實錄 | AI 搜索智能探索:揭秘如何讓搜索“有大腦”

演講主題:AI搜索智能探索——基於AI搜索開放平台的AgenticSearch算法技術揭秘 在全球AI技術快速迭代的背景下,信息檢索與搜索技術正迎來革命性突破。 9月26日,雲棲大會AI搜索與向量引擎分論壇上,阿里雲智能集團高級技術專家——徐光偉深度解析了基於AI搜索開放平台的AgenticSearch算法技術體系,並結合技術架構演進與商業化實踐,展示了阿里雲在向量模型優化、多模態檢索、DeepS

自然語言 , 搜索 , 阿里雲 , 人工智能 , 檢索系統

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