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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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憂鬱的吐司 - 羅永浩數字人分身直播間談笑風生，熟練地介紹着產品！

最近，羅永浩數字人直播在電商圈掀起一陣熱潮，其超高的逼真度和流暢互動，讓眾多網友驚歎不已。直播間裏，羅永浩數字人談笑風生，熟練地介紹着產品，從神態到動作，從語氣到表情，幾乎與真人別無二致，不少觀眾甚至一度分不清是真人還是數字人在直播。 而鮮為人知的是，青否數字人和羅永浩使用的是同款數字人直播系統，在羅永浩數字人憑藉名人效應大放異彩之時，青否數字人正默默賦能萬千商家，尤其是中小商家羣體，為他們開闢直

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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月下水光 - 推薦哪些智能解決方案來優化工業生產監控系統？

在數字化浪潮中，工業生產監控正面臨前所未有的挑戰。傳統監控手段不僅效率低下，也難以應對日益複雜的生產需求，尤其是在數據融合與智能化分析等方面存在明顯短板。這些痛點暴露了現有系統在現代製造業中的侷限性，也推動了新一代監控解決方案的研發與應用。 如今，工業AI智能體監控告警系統以其高度的智能化與自動化特性，成為工業生產監控的重要革新方向。這類系統通過實時數據採集與多模態分析，大幅提升了監控精度和

工業互聯網 , 工業智能化 , 人工智能

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愛聽歌的金針菇 - 為什麼企業數字化轉型都是從CRM開始的？

在數字化浪潮席捲各行各業的今天，企業轉型早已不是“選擇題”而是“生存題”。但多數企業在轉型中陷入“重技術、輕價值”的誤區，投入大量資源卻難見實效。 究其根本，數字化轉型的核心是“以客户為中心”的價值重構，而CRM（客户關係管理系統）恰好成為串聯這一核心的關鍵樞紐。它不僅是管理客户信息的工具，更是打通數據、流程、決策的“操作系統”，成為企業數字化轉型不可或缺的核心支撐。 其中，珍客CRM

數字化轉型 , 數據挖掘 , 知識 , crm系統 , 人工智能

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愛跑步的香蕉_cKtiNz - 精準招聘新紀元：AI 重構選才邏輯

精準招聘新紀元：AI 重構選才邏輯 在 AI 重構業務速度的時代，“招對人” 已成為企業的生死線。研究顯示，頂尖表現者的生產力比普通員工高 800%，招錯人不僅是一次錄用失誤，更意味着企業直接錯失八倍產出。如今，招聘質量已成為企業競爭力的核心指標，我們正邁入 “精準招聘” 的全新階段。 招聘革命：從 “選得快” 到 “選得準” 過去十年，招聘領域的效率革命已全面完成，自動篩簡歷、批量邀

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dayong_59b0e68b1ed0d 頭像

六邊形架構 - 別再選錯！5分鐘掌握AI Agent框架選型的方法

文 / 勇哥 原創文章，轉載請聯繫授權 在前一篇文章中，我們探討了《大模型應用開發技術路線（下）：智能代理與多模態應用指南》。今天，讓我們深入剖析AI Agent開發框架——這個被稱為AI應用開發的"樂高積木"的標準化工具集。 作為長期從事技術應用開發的"老司機"，我見證了太多團隊因為選擇錯了開發框架，導致項目週期延長、開發效率低下、系統穩定性差的痛點。在AI時代，如何選擇一個合適的A

generative-ai , 觀點 , llm , 知識 , 人工智能

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deephub - Python因果分析選哪個？六個貝葉斯推斷庫實測對比（含代碼示例）

Python 生態裏能用的因果庫有很多選哪個往往要看你對模型的理解程度，以及項目對“可解釋性”的要求。這篇文章將對比了六個目前社區中最常用的因果推斷庫：Bnlearn、Pgmpy、CausalNex、DoWhy、PyAgrum 和 CausalImpact。 貝葉斯因果模型 在因果推斷裏所有變量可以粗略分成兩種：驅動變量（driver variables）和乘客變量（passenger varia

機器學習 , 貝葉斯 , 人工智能 , Python

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huizhudev 頭像

HuiZhu - 寫週報還在手動湊字數?試試這個結構化提示詞模板

週報:開發者的代碼之外的另一場戰鬥 週五下午 5 點,代碼提交完了,測試也跑通了,本想着可以準點下班。突然想起來:週報還沒寫。 打開文檔,腦子裏的想法是這樣的: const weeklyReport = { tasks: ['修bug', '寫代碼', '開會', '對接需求'], hours: 40, result: '???' } 問題就在這個 result 上。工作做了一堆,但該

generative-ai , 教程 , chatgpt , 人工智能 , prompt

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rtedevcomm 頭像

RTE開發者社區 - 招聘實習生丨加入我們，共建 RTE 開發者社區

RTE 開發者社區·運營實習生（實時互動 / Voice AI 方向，本招聘長期有效） 地點：北京·朝陽區望京南/上海·楊浦區五角場 這份實習將給你帶來： 產品與技術成長： 深入學習垂類 AI 產品從技術到落地的全生命週期，構建全面的產品視角。 社區運營實戰： 與高潛力的開發者和創業者深度交流，共同探索行業前沿；並親身體驗頂級 AI 大會，拓展行業視野。** 【你的職責】 Voice AI

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RTE開發者社區 - 英偉達領投，語音AI初創Uniphore估值25億美元；ElevenLabs創始人：語音的意義不在準確，而在打動丨日報

開發者朋友們大家好： 這裏是 「RTE 開發者日報」 ，每天和大家一起看新聞、聊八卦。我們的社區編輯團隊會整理分享 RTE（Real-Time Engagement） 領域內「有話題的技術」、「有亮點的產品」、「有思考的文章」、「有態度的觀點」、「有看點的活動」，但內容僅代表編輯的個人觀點，歡迎大家留言、跟帖、討論。 本期編輯：@Jerry fong，@鮑勃 01有話題的技術 1、Adobe M

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亞馬遜雲開發者 - Agentic AI基礎設施實踐經驗系列（四）：MCP服務器從本地到雲端的部署演進

引言 隨着人工智能技術的快速發展，特別是大語言模型（LLM）的廣泛應用，Agentic AI（智能體AI）正在成為下一個技術熱點。在 Agentic AI 的工作流程中，AI 智能體需要調用各種外部工具來擴展其能力邊界——從數據庫查詢到 API 調用，從文件操作到複雜的業務邏輯處理。 許多推理框架和Agentic AI框架提供了內置工具以供大語言模型使用，而為了標準化 AI 模型與外部工具之間的

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煜建未來 - AI 的四大意外轉折：從內容洪流到非人類經濟的黎明

當今超過 57% 的在線內容由 AI 生成，這一驚人事實標誌着一個新時代的到來。我們曾以為未來是人與 AI 內容無縫融合的世界，但現實卻走向了更出人意料、也更發人深省的方向。當機器以前所未有的速度創造信息時，真正深刻的變化並非發生在我們消費的內容上，而是發生在我們為適應這一現實而重構的系統上。 以下是我們從最近的趨勢中發現的四個最令人驚訝的轉折，它們正在重塑我們與技術的關係。 1. 我們不是在融合

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OpenPie - 拓數派元智能體“涵思”亮相「2025烏鎮互聯網大會」，深度推進智能體落地產業

11月6日-9日，在2025年世界互聯網大會“互聯網之光”博覽會上，拓數派首次展出智能體工廠全新上架產品——“涵思”元智能體。涵思以大模型數據計算系統πDataCS為數據計算底座，採用先進的模塊化架構，深度融合數據與智能體AI，能夠快速適配用户多樣場景，無門檻搭建專屬智能體。 涵思元智能體包含意圖識別、任務規劃、任務執行和上下文工程等核心模塊，支持多智能體協同作業，能夠根據業務需求自主調度不同功能

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雨大王 - 衝壓智能排產：新一代製造業數字化轉型的核心驅動力，如何提升效率並降低成本？

在全球製造業加速向數字化、智能化方向演進的背景下，衝壓作為汽車、航空航天、家電等領域的核心工藝環節，其生產效率與資源配置的優化程度已成為企業核心競爭力的關鍵指標。2025年，衝壓智能排產技術憑藉人工智能大模型、工業互聯網平台與邊緣計算等新一代信息技術的深度融合，逐步實現了從傳統經驗驅動向數據驅動、智能決策驅動的範式轉變，為製造業的智能化升級提供了堅實支撐。 衝壓智能排產的技術體系建立在數據採

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中煙創新 - 今日立冬 | 萬物始藏 冬之伊始

日曆翻至“立冬”這一頁，季節的筆觸便陡然一轉，從秋日的斑斕絢爛，換成了冬日的疏朗清淡。立冬，不僅僅是一個節氣，它更像一聲莊嚴的宣告：萬物收藏，冬之序章，自此開啓。立冬的骨子裏，刻着一個字——“藏”。這是大自然毋庸置疑的智慧。你看那田野，結束了最後的豐收，坦然地休憩着，將生機埋藏於土壤深處；你看那樹木，卸下一身繁華，不是為了凋零，而是為了將所有的力量收斂於根系，默然積蓄。萬物都在用一種退守的姿態，告

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Baihai_IDP - 並行智能體是否將重塑軟件開發模式？

編者按： 當AI不僅能寫代碼，還能同時處理多個開發任務，軟件工程師這一角色是否正面臨根本性的重塑？ 我們今天為大家帶來的文章，作者的核心觀點是：並行智能體是將深刻改變軟件開發模式的革命性技術。 作者從 AI 編程工具的演進談起，揭示了從 Copilot 的代碼補全到“氛圍編程”的自然語言生成，再到當前的範式突破 —— 並行智能體。作者還坦誠分享了實際應用中的成功率分佈，指出了智能體擅長與不

觀點 , llm , 知識 , 人工智能 , 深度學習

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星星上的柳樹 - SI技術攻略：深入信號完整性分析

在高速 IC 設計過程中，信號完整性（SI）分析—特別是串擾噪聲與延遲分析—是確保電路高質量和可靠性不可或缺的步驟。 1、為什麼信號完整性分析如此關鍵？ 信號完整性分析確保信號在芯片內部不遭失真、無誤傳播，直接影響 IC 的性能、功能與可靠性。串擾噪聲（crosstalk noise）和串擾延遲（crosstalk delay）是兩個主要挑戰： 串擾噪聲：當“施加路徑”（aggress

資訊 , 教程 , 知識 , 人工智能 , 深度學習

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百川雲開發者 - 從零開始，手把手教你搭建智能產品技術文檔

你是不是也遇到過這樣的場景：團隊開發的產品功能越來越多，技術文檔卻越來越亂，新人入職要看三天文檔才能上手，老員工也經常找不到某個API的具體參數説明？或者，每次產品更新，文檔維護就像一場噩夢，改完代碼還要熬夜更新文檔，最後用户還是反饋“文檔看不懂”？ 別急，今天我要跟你分享一個我自己親身實踐過的方法，用一款叫PandaWiki的開源工具，快速搭建一套智能化的產品技術文檔系統。它不僅能讓文檔管理變得

人工智能 , 技術文檔

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pannideniupai 頭像

雨大王 - 數字化入廠協同：製造業供應鏈升級的核心引擎與行業實踐

在當今高度競爭的製造業環境中，供應鏈的高效運作已成為企業核心競爭力的重要組成部分。隨着工業4.0和數字化轉型的深入推進，入廠協同已從傳統的物流對接逐步演變為一個集信息技術、流程優化和戰略合作於一體的綜合性管理體系。 數字化協同的行業實踐 在汽車製造業，數字化協同平台的應用成效顯著。行業領先企業通過構建智能化協同系統，實現了與供應商的實時數據互通。其中，廣域銘島在實施數字化協同方案過程中

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迅易科技 - 深度剖析：企業如何將生成式AI能力融入傳統軟件開發，實現價值倍增？

在數字化轉型的浪潮中，人工智能正以前所未有的力量，驅動着業務模式與運營效率的深刻變革。企業應如何理解並駕馭這一顛覆性技術？傳統軟件開發模式將面臨怎樣的升級？我們又該如何選擇正確的技術路徑，讓AI真正為業務賦能？ 我們特別邀請到迅易科技COO Jacky，近期正聚焦生成式AI的企業級落地研究，AI智能體在多行業場景的應用，力求讓AI技術真正紮根業務、創造實效。 帶着這些問題，我們一起深入解析生成式

軟件開發 , ai開發 , 企業服務 , 人工智能 , 大模型

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容智信息 - 企業AI智能體落地破局：5大行動建議，助管理層實現智能體從“用起來”到“價值永續”

在企業數字化轉型的賽道上，智能體（AI/RPA等智能應用）是公認的效率引擎與增長利器。但對於企業管理層而言，“如何讓智能體真正落地生效？如何避免淪為短期工具、實現長期價值放大？”這些問題始終縈繞心頭。容智信息基於數百個企業智能化項目的實戰沉澱，提煉出五大行動建議，為管理層繪製出從“智能體落地”到“價值持續深耕”的清晰路線圖。 許多企業管理層對智能體落地的最大顧慮，是“投入大

資訊 , 機器人 , 自然語言處理 , 知識 , 人工智能

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雨大王 - 數字化倉儲管理新範式：AIoT與智能算法如何重塑現代供應鏈核心競爭力

在全球化競爭與市場需求瞬息萬變的商業環境中，倉儲管理已從傳統意義上的“物資保管場所”逐漸演變為企業供應鏈的核心樞紐和價值創造的關鍵環節。隨着工業互聯網、人工智能、物聯網等新一代信息技術的深度融合，現代倉儲體系正經歷一場深刻的智能化變革，其運作效率、響應速度與成本控制能力直接決定了企業在產業鏈中的競爭地位。 數字化倉儲管理的核心在於通過技術手段實現數據驅動的精細化管理。例如，某知名汽車製造企業

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思否編輯部 - 騰訊雲 Agent 應用創新大賽收官，智能體迎來加速時刻

近日，首屆騰訊雲黑客鬆 Agent 應用創新挑戰賽完成評審並正式收官。賽期內，超過 2000 個團隊提交了智能體解決方案，覆蓋政務、教育、法律、健康、網絡安全等十餘個領域。從營銷助手到政務客服，從教育夥伴到無障礙服務，參賽項目幾乎覆蓋了當前企業服務與用户交互的主要場景。這些作品不僅展現了智能體技術在實際業務中的應用潛力，更清晰地反映出該領域發展的四個確定性方向。 01應用場景持續豐富，智能體從單一

騰訊 , 人工智能 , 黑客馬拉松 , 開發者

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騰訊藍鯨智雲 - LLMOps+DeepSeek：大模型賦能一體化運維

本文來自騰訊藍鯨智雲社區用户: CanWay 01.背景 蛇年伊始，DeepSeek憑藉其卓越表現火爆出圈，讓AI大模型瞬間成為街頭巷尾熱議的焦點，也讓大眾重新燃起對AGI（通用人工智能）“平民化”的信心，DeepSeek通過先進的模型架構，帶來的高效率與低成本優勢，加快了應用場景的百花齊放。 嘉為藍鯨早在23年初就接入GPT等大模型在運維領域中孵化應用場景，而到本次DeepSeek評測和應用，又

運維 , deepseek , 人工智能 , cmdb , 模型

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青否Ai - 以“AI數字人直播”破題，助力中小企業擁抱電商新業態！zhibo175

“歡迎新進直播間的朋友們，這裏是不打烊智能健身空間！無論您想要在繁忙的工作之餘瞭解健身知識，還是想要了解居家健身器材，歡迎在公屏上打出訴求，我將一一為大家講解……”在寧津縣時集鎮政府的大會議室屏幕上虛擬的“AI數字人”正在講解介紹健身知識和相關器材，台下的企業代表都感慨地看着這一幕。 “這不僅僅節省人力，還革新了經營模式。 我的聲音和臉可以不受時間、體力限制，全天候地向客户介紹健身知識，推薦健身

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