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06:37 AM · Oct 27 ,2025

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代碼探險家 - gateway RemoteAddr 設置ipv6

※配置17-VLAN的三層通信 利用3層交換機跨vlan通信(僅紅框區域網絡結構) 給SW1配vlanif接口作為轉發: [sw1-vlan20]interface vlanif 10 [sw1-Vlanif10]ip address 192.168.1.1 24 [sw1-Vlanif10]interface vlanif

機器學習 , ip , 人工智能 , DHCP , nat

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短短同學 - 一個開發者對 Spring Security 攔截機制的深度追問

開發者對 Spring Security 攔截機制的深度追問 在 Spring 生態中,Spring Security 的攔截機制是保障系統安全的核心,但開發者在實際集成時,常會因對攔截流程、規則優先級、自定義邏輯的理解不深,出現攔截失效、權限衝突等問題。以下從開發者的視角,圍繞五個核心追問展開,拆解 Spring Security 攔截機制的底層邏輯與實踐要點。 一

優先級 , 自定義 , 人工智能 , 深度學習 , 開發者

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一點人工一點智能 - 《機器學習中的數學:掌握線性代數、微積分與概率》

書籍:Mathematics of Machine Learning: Master linear algebra, calculus, and probability for machine learning 作者:Tivadar Danka 出版:Packt Publishing​ 編輯:陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載:書籍下載-《機器學習中的數學:掌握線

機器學習 , 數學 , 人工智能

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AI開發百寶箱 - 3 大核心產品 + 無侵入方案,助推國央企智能化升級

網易 CodeWave 以 CoreAgent、CoreBridge 等 3 大核心產品,通過無侵入式智能體集成,解決國央企 AI 落地難題,加速數智化轉型進程。 在 “十五五” 產業鏈協同創新發展的政策導向下,網易 CodeWave已成為國央企智能化轉型的核心技術夥伴。當前,多數國央企已度過 AI 理論探索與基礎建設階段,正從模型選型部署轉向場景落地實踐,但智能體與業務系

開發平台 , 低代碼 , 人工智能 , 深度學習 , 智能開發

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colddawn - rem大屏單位適配

下面説下有兩種方式計算sacle,結果相同,只是方式不大同: 第一種: 一、在App.vue的props注入寬高 1 props: { 2 width: { 3 type: String, 4 default: "1920" 5 }, 6 height: { 7 type: St

機器學習 , 縮放 , 媒體查詢 , 寬高 , rem大屏單位適配 , 人工智能

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mob64ca13fb6939 - 目標檢測(五)之YOLOv1

【算法介紹】 在航空運輸安全保障要求持續升級、對機場運行精細化管控需求愈發迫切的背景下,傳統機場跑道異物檢測方式已難以應對複雜多變的跑道環境。基於YOLOv11的機場跑道異物檢測系統應運而生,為航空領域帶來了高效、精準的異物排查解決方案。 該系統具備強大的多類型異物識別能力,可精準識別金屬碎片(metal debris)、小石子(small

數據集 , yolo , pytorch , 後端開發 , 人工智能 , txt文件 , harmonyos

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阿里雲大數據AI - OpenSearch 視頻 RAG 實踐

背景 RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術通過結合信息檢索與大模型生成能力,可以有效降低“幻覺率”,提升回答的準確性。目前,RAG 技術已廣泛應用於多個領域,但主要集中於文本數據的處理。隨着視覺語言模型(Vision-Language Models, VLM)和多模態向量模型的快速發展,RAG 的應用邊界正在不斷擴展,逐步從傳統的純文本場景延伸至多模態場景,其

音視頻 , 算法 , 數據庫 , 人工智能 , 視頻處理

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閣下AI - 如何保障閣下AI生成工具的安全性?

閣下 AI 安全保障體系:全方位守護您的 AI 工具 閣下 AI 構建了多層防禦 + 全鏈路監控的安全防護架構,從需求解析到代碼生成、工具部署的每一個環節,都有嚴格的安全措施,確保您創建的 AI 工具安全可靠。 一、核心安全架構 1.安全網關防護層 身份認證牆:採用 OAuth 2.0+JWT + 多因素認證 (MFA),確保只有授權用户可訪問核心功能 流量過濾:部署 AI 驅動的 Web

機器學習 , 人工智能

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ceshiren2022 - 【乾貨】如何從軟件測試轉型為AI測試開發?這份面試題指南值得你一看!

你是軟件測試從業者,但想轉向人工智能測試開發崗位嗎? AI 測試崗位不僅考察傳統測試技能,還要求你理解 AI/ML 模型特性、設計測試流程、編寫自動化腳本。 今天,我們整理了一份面試題,從基礎概念到實戰場景,幫你快速掌握 AI 測試面試要點。 一、基礎認知題:AI 面試入門必備 AI、ML、DL 的區別? • ML 是 AI 的子集,通過數據學習規律; • DL 是 ML

面試題 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 灰度 , ML

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deephub - 使用GPU 加速 Polars:高效解決大規模數據問題

Polars 最近新開發了一個可以支持 GPU 加速計算的執行引擎。這個引擎可以對超過 100GB 的數據進行交互式操作能。本文將詳細討論 Polars 中DF的概念、GPU 加速如何與 Polars DF協同工作,以及使用新的 CUDA 驅動執行引擎可能帶來的性能提升。 Polars 核心概念 Polars 的核心功能是創建和操作DF,這些DF可以被視為具有高級功能的電子表格。以下是一個簡單的

機器學習 , 人工智能 , pandas , Python

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拓端tecdat - 專題:2025中國醫療器械出海現狀與趨勢創新發展研究報告|附160+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載2025全球醫療器械報告-創新與效率平衡之道320+份彙總解讀|附PDF下載

2024年,中國醫療器械行業正站在“從本土領先到全球突圍”的關鍵節點——一邊是邁瑞醫療把監護儀賣到190多個國家,海外營收佔比超48%;一邊是不少企業卡在歐盟MDR認證環節,臨牀數據補了3次仍未通過。這種“一邊風光一邊難”的反差,本質是全球醫療需求擴張與國內競爭加劇的必然結果。 引言 從核心數據看,2024年全

大數據 , 數據 , 腦機接口 , pdf , 人工智能 , 前端開發 , Javascript

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上海拔俗網絡 - AI大模型費控系統:用技術重構企業花錢邏輯

對企業而言,費用管控從來不是“算對賬”那麼簡單——人工錄單耗時長、審核靠經驗漏判多、合規風險藏在細節裏,這些痛點長期困擾着財務與業務人員。AI大模型的介入,不是給傳統費控加個“智能插件”,而是用多維度技術重構全流程,讓費控從“事後核對”變成“事前預判、事中管控”。 核心技術支柱之一,是AI驅動的多模態識別與信息處理。傳統OCR僅能提取文字,而融合大模型的費控系統,通過卷積神經網絡(C

機器學習 , 風控 , 數據 , NLP , 人工智能

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mob64ca1417736e - copilot 進行單元測試

使用CppUnit 編寫unit測試 編寫unit測試,需要連接cppunitXX.lib,XX依據配置選擇後綴字母。CppUnit包含的路徑必須在include搜索的路徑中 可以通過下面方式添加 Project Settings/C++/Preprocessor/Additional include directories或 Too

後綴 , 搜索 , copilot 進行單元測試 , 人工智能 , 深度學習 , 導出函數

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hackernew - 循環 remove

有理數 有理數出現的最早,它是伴隨人們的生產實踐而生產的。0也是有理數。有理數是整數和分數的集合,整數也可看做是分母為一的分數。注意,“無限循環小數” 也可以表示為有理數,是因為 “無限循環小數” 可以表示為分數。然後 “無限不循環小數” 無法表示為分數,所以它被稱之為 “無理數”。 無理數 無理數的發現,應該歸功於古希臘畢達哥拉斯學派。無理數的出現,與德謨克利

機器學習 , 循環小數 , 多項式 , 循環 remove , 無限循環 , 人工智能

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TDengine濤思數據 - 從“數據堆場”到“智能底座”:TDengine IDMP如何統一數據語言

在企業數字化建設中,“採集難”已經不再是主要矛盾。傳感器布點、系統對接、人工錄入,讓大部分企業能夠順利匯聚來自生產、運營、管理的多源數據。真正困擾企業的是“口徑亂”: 語義不統一:同一指標在不同廠區、不同系統有不同命名,例如“温度”“WD”“Temp”。 單位不統一:能耗在 A 系統用“度”,在 B 系統用“千瓦時”;壓力在一個平台是“bar”,另一個是“MPa”。 統計口徑不統一:良率在

數據庫 , 人工智能

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技術博客領航者 - 前端demo教程

DOM(Document Object Model 文檔對象模型) 1、包含了整個頁面的所有功能,可以通過調用方法的形式來對頁面進行操作; 2、JavaScript與Dom的區別:   JavaScript是腳本語言,可以寫邏輯性代碼;而Dom是文檔對象模型,可以直接操作頁面;   JavaScript+Dom:可以有邏輯的操作頁面 3、獲取標籤

機器學習 , 數組 , 字符串 , 獲取標籤 , 人工智能 , 前端demo教程

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mob64ca140caeb2 - opencv 降分辨率

連接 openmv 後,可以在 openmv IDE 中查看源碼。這裏記錄一下,順便翻譯一手 # Hello World Example # # Welcome to the OpenMV IDE! Click on the green run arrow button below to run the script!

幀率 , 運行時間 , 圖像處理 , 人工智能 , 計算機視覺 , opencv 降分辨率 , Python

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雲端小悟空 - whisper測試集

接口測試概念 接口測試是測試系統組件間接口的一種測試。接口測試主要用於檢測外部系統與系統之間以及內部各個子系統之間的交互點。測試的重點是要檢查數據的交換,傳遞和控制管理過程,以及系統間的相互邏輯依賴關係等。 環境準備 (1)安裝python https://www.python.org/downloads/下載你想用的版本(本文介紹的版本是3.4的版本)

環境變量 , 人工智能 , 深度學習 , 接口測試 , whisper測試集 , Python

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deephub - DeepSeek-R1 與 OpenAI o3 的啓示:Test-Time Compute 技術不再迷信參數堆疊

過去2年,整個行業彷彿陷入了一場參數競賽,每一次模型發佈的敍事如出一轍:“我們堆了更多 GPU,用了更多數據,現在的模型是 1750 億參數,而不是之前的 1000 億。” 這種慣性思維讓人誤以為智能只能在訓練階段“烘焙”定型,一旦模型封裝發佈,能力天花板就被焊死了。 但到了 2025 年,這個假設徹底被打破了。 先是 DeepSeek-R1 證明了只要給予思考時間,Open-weight

llm , 人工智能 , 深度學習

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魚弦CTO - Midjourney V6:從一句話到“封神”級設計稿的魔法指南

1. 引言:一句話生成高質量設計的革命 在傳統設計領域,從概念到設計稿的轉化通常需要經歷頭腦風暴、草圖繪製、多輪修改的漫長過程。2023年底,Midjourney V6的發佈徹底改變了這一範式——僅用一句精準的描述,即可在60秒內生成堪比專業設計師數小時工作成果的設計稿。這場變革不僅關乎效率,更在於它打破了創意表達的技術壁壘,讓非設計師也能將腦海中的視覺概念快速具象

midjourney , 私藏項目實操分享 , 產品設計 , aigc , 人工智能 , 模型 , ui

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RTE開發者社區 - 關於 AI 陪伴新規,應該知道的幾件事丨社區來稿

2025年12月27日,國家網信辦發佈《人工智能擬人化互動服務管理暫行辦法(徵求意見稿)》,意見徵集期至2026年1月25日。 AI陪伴一直是監管關注的重點,之前我們在《AI陪伴別再"擦邊",情緒價值生意也得合規》和《第一家被通報下架的AI APP出現了!不合規就紅牌罰下》中分析過,已經有產品被約談整改,也有被下架整改的。 但這次不一樣。這份新規把很多之前模糊的地帶都説清楚了。如果説之前的監管動

人工智能

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DBLens - Open WebUI:開源AI交互平台的全面解析

目錄 核心功能 安裝指南 Linux/macOS Windows 進階特性 管理與安全 生態系統集成 持續更新 核心功能 🖥️ 交互體驗 類ChatGPT界面: 提供直觀的聊天界面設計 跨平台響應式設計: 完美適配桌面/移動端 即時響應: 毫秒級響應速度 富文本支持: 代碼語法高亮 完整Markdown/LaTe

MySQL , mariadb , 人工智能 , SQL

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OpenBayes - DiffVox 打造下一代聲效模型;面部情感識別數據集讓 AI 讀心術成真!

公共資源速遞 6 個公共數據集: Freebayes_Benchmark 基準測試集 DiaMoE-TTS 多方言語音表音數據集 APEX 人工智能生產力評測基準數據集 BWA_Benchmark(SBC)基準測試集 DeePMD-kit_Example 勢能模型示例數據集 Facial Emotion Recognition 面部情感識別數據集 5 個公共教程 : DiffV

機器學習 , 圖像識別 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

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ganmaobuhaowan - ProFeatureElemtreeExtract獲取拉伸的特徵數

cad也瘋狂 cad裏平常用的快捷鍵網上找一大把,諸如下面這種: A圓弧 L直線 C圓 I插入塊 B創建塊 H圖案填充 這種快捷鍵命令要麼選擇整個對象操作,要麼單擊圖形要被編輯的部分,而今天要和大家分享的是拉伸STRETCH命令,快捷鍵S。拉伸S命令不僅可以選擇整個對象,也可以選擇圖形的一部分進行操

機器學習 , 快捷鍵 , 虛擬機裏面.py裏面編輯快捷鍵 , 豎向 , 人工智能

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