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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI健康智慧體檢管理系統：用技術把體檢變成“私人健康指揮中心”

很多人每年都體檢，但報告一拿就束之高閣，異常指標看不懂、風險不知道、後續該怎麼做更是一頭霧水。AI健康智慧體檢管理系統，正是用一系列前沿技術，把傳統體檢從“一次性檢查”升級為“持續、精準、可執行”的健康管理中樞。它不靠玄學，而是靠硬核技術驅動。 那麼，這套系統到底用了哪些關鍵技術？ 1. 智能分診引擎：用算法定製你的體檢“菜單” 傳統體檢套餐“一刀切”，浪費錢還可能漏檢。AI系統

數據 , NLP , 管理系統 , 人工智能 , 模態

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大仲馬小茶花 - 解密全網大模型都在推薦的數據對接工具

史上最全各大AI模型對數據集成平台分析彙總 在企業數字化轉型的深水區，異構系統間的數據割裂已成為制約業務敏捷性的核心瓶頸。當ERP、MES、WMS、CRM等系統因技術棧差異（.NET/Java/Python）、協議碎片化（REST/SOAP/數據庫直連）及數據模型衝突（多組織/多幣種/税則邏輯）形成"數據孤島"時，傳統ESB或自研微服務方案往往陷入開發週期冗長、運維成本高企、實時性難保障的困局。

教程 , 知識 , 數據庫 , 人工智能

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u_17512334 頭像

疆鴻智能研發中心 - 精密製造的通信紐帶：疆鴻智能PROFIBUS轉RS485網關在汽車零部件生產中的應用

精密製造的通信紐帶：PROFIBUS轉RS485網關在汽車零部件生產中的應用 1. 工廠背景 在長三角一家現代化的汽車零部件製造工廠裏，生產線正面臨一個典型的工業通信難題。該工廠配備了來自不同供應商的生產設備：核心控制系統採用西門子S7系列PLC，通過PROFIBUS-DP協議進行數據交換；而生產線上多台關鍵設備——包括三台高精度激光切割機（分別用於金屬和塑料材料加

profibus , 協議轉換網關 , 工業通訊 , RS485 , 人工智能 , 深度學習 , 工業自動化

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u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 從“被動響應”到“主動智治”：看數字孿生如何重塑城市公共安全

在城市治理現代化的宏大敍事中，公共安全始終是核心命題。面對日益複雜的城市風險與海量異構的管理數據，傳統的“煙囱式”系統與平面化指揮模式，正面臨“看不清、管不全、響應慢”的嚴峻挑戰。如何構建一個全域感知、智能研判、高效協同的現代化公共安全運營體系？一家領先的系統集成商，通過引入孿易數字孿生IOC，為某特大型城市的核心區打造了“城市安全智慧大腦”，交出了一份令人矚目的答卷。

數據 , 異構 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 安全管理

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u_16213708 頭像

mob64ca14163a4f - 人工智能 - 華為發佈算力最強 AI 處理器 Ascend 910 及全場景 AI 計算框架 MindSpore - SegmentFault

在華為 910B 服務器（通常指搭載 昇騰 Ascend 910B AI 芯片 的 AI 服務器）上，若你想查看服務器終端信息（如設備狀態、NPU 信息、驅動版本、算力使用情況等），可通過以下命令和工具進行操作。這些操作通常在 Linux 系統終端（如 Ubuntu/CentOS） 中執行。 ✅ 1. 確認是否安裝 CANN（昇騰計算架構）

華為 , 910B , 服務器 , 昇騰 , 人工智能 , 前端開發 , Javascript

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u_12897 頭像

jordana - c語言 sqlite3性能

#include #include using namespace std; void doTest() { sqlite3* conn = NULL; //1. 打開數據庫 int result = sqlite3_open("D:/mytest.db",conn); if (result != SQLITE_OK) { sqlite3_close(conn);

字段 , 結果集 , c語言 sqlite3性能 , sqlite3 c語言編程 , 人工智能 , sqlite , 計算機視覺

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rivers_chaitin 頭像

百川雲開發者 - AI如何讓企業知識庫從成本中心變成效率引擎

你有沒有算過，你的團隊每天花在找資料上的時間有多少？ 上週我拜訪了一家科技公司，他們的技術總監給我看了一組數據：平均每個工程師每天要花1.5小時在內部資料檢索上。不是他們效率低，而是公司的知識庫已經變成了一個“信息黑洞”——文檔散落在各個角落，版本混亂，搜索功能形同虛設。 “我們不是沒有知識庫，而是有太多‘知識庫’了。”他苦笑着説，“Confluence裏有一部分，飛書文檔裏有一部分，還有一堆本地

人工智能 , 深度學習

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u_15690955 頭像

出手吧Glen - 幹翻谷歌Banana？阿里出品最強AI繪圖來了（整合包）

谷歌近期發佈了Nano Banana Pro，號稱“最強AI繪圖”，4K畫質、支持中文、效果炸裂！但谷歌Nano Banana Pro存在特殊網絡環境與月度會員雙重門檻，普通用户難以觸及。 （谷歌Nano Banana Pro生成） 沒關係，阿里通義實驗室最新發布的Z-Image-Turbo做到了最強平替，效果不輸谷歌

機器學習 , AI 繪畫 , 文件名 , 普通用户 , 人工智能 , Image

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u_16283671 頭像

AUTO芯球 - 9系雙旗艦引關注！極氪9X重塑中國豪華車市場認知

11月21日，極氪攜全系豪華陣容登陸廣州車展，其中極氪9X與009組成的“豪華9系雙旗艦”成為全場焦點。官方數據顯示：極氪9X交付量已突破1萬台，均價達53.8萬元；品牌累計銷量突破60萬輛，單車均價穩居30萬元以上，最高售價逼近90萬元大關，持續鞏固其在中國豪華新能源汽車市場的領軍地位，也為行業樹立了“中國品牌向上突破”的極氪範式。 9X成現象級爆款，映射高端消費

差異化 , 數據 , 人工智能 , 深度學習

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ziwupython 頭像

子午 - 【垃圾識別系統】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度學習+卷積網絡+resnet50算法

一、介紹 垃圾識別系統，基於TensorFlow搭建卷積神經網絡算法，通過對10種常見的垃圾圖片數據集（'剩飯剩菜', '塑料', '乾電池', '舊衣服', '玻璃', '紙張', '紙板', '金屬', '陶瓷器皿', '鞋'）進行訓練，最後得到一個識別精度較高的模型，然後搭建Web可視化操作平台。 前端: Vue3、Element Plus 後端：Django 算法：TensorFlow、卷

圖像識別 , 人工智能 , 深度學習 , Python

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shirleyyd 頭像

ShirleyYD - 騰訊雲智能體開發平台：讓 AI 在真實場景中創造價值

歷經數十載的演進，人工智能領域正迎來一個前所未有的活躍期。隨着生成式 AI 等技術推開產業的大門，全球開發者社區的關注焦點，已從對技術可能性的宏大探討，徹底轉向了對其實用價值的具體驗證。開發者們越發迫切地探索，這些新的 AI 能力究竟能在多大程度上解決真實世界的問題。 早期的興奮點集中在與 AI 的對話上，開發者們比拼誰的提示詞能激發出更驚豔的單次回覆。但很快，焦點便從“一次完美的回答”轉向了“一

騰訊雲 , 人工智能 , 開發者

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mob64ca1403528a - 深度學習可以用來測量多個孔直徑嗎

F1系列固定測斜探頭是高精度鑽孔內部斜度的測量儀器，可以廣泛應用於：深基坑開挖、地鐵地基、公路地基、擋土牆、壩體、尾礦庫及山體滑坡等工程方面土體內部位移變化的監測設備。 F1系列固定測斜探頭是一款高精度鑽孔內部斜度的測量儀器，系統主要由：數據採集儀、測斜探頭、測斜管組成。 廣泛應用：深基坑開挖、地鐵地基、公路地基、擋土牆、壩體、尾礦庫及山

深度學習可以用來測量多個孔直徑嗎 , 數據採集 , 工作温度 , 人工智能 , 高精度 , 深度學習

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AI領域佈道師 - Emmagee 性能測試工具

1、性能測試工具的使用原理 軟件系統中客户端向服務端發送請求，服務端將結果返回，這個過程通過協議進行交流。 性能測試工具就像一個代理服務器（proxy server），把客户端的行為通過腳本複製下來，通過腳本運行，模擬客户端向服務器發送請求。 壓力服務器（負載機）。性能測試工具是通過向服務器產生壓力，達到監測性能的目的。要模擬多個客户端併發請求時，性能測試工具就

機器學習 , 服務器 , 性能測試工具 , 人工智能 , 迭代 , Emmagee 性能測試工具

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u_12192 頭像

angel - dbeaver如何設置ldap

數據庫 laravel操作數據庫所使用的擴展 pdo，一定要開啓pdo擴展 提供了DB facade(原始查找)、*查找構造器、Eloquent ORM三種操作方法 在laravel中修改連接數據庫的文件有兩處 Ø修改 .env文件 Ø修改config/database.php文件。 通過配置後，發現，如果我們的數據表有前綴的話，在.env文

機器學習 , 表名 , 字段 , 數據 , 人工智能 , dbeaver如何設置ldap

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GPUStack - GPUStack Windows（WSL2）部署指南

GPUStack v2 以高性能推理與生產級穩定性為核心演進方向，對整體架構進行了全面重構，實現了組件間的靈活解耦，並對多推理引擎和異構算力進行了深度優化，充分釋放推理引擎在吞吐、延遲與併發方面的性能潛力。 基於這一架構設計，GPUStack v2 聚焦 Linux 原生環境，以充分利用其在生態和 AI 基礎設施領域的成熟優勢。 對於 Windows 用户，推薦通過 WSL2（W

大語言模型 , vLLM , yyds乾貨盤點 , 模型推理 , 人工智能 , 深度學習 , wsl2 , GPUSTACK

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mb6911caa73d1d1 - 數字孿生開發者的效率革命：如何讓園區管理變得智能又簡單

作為一名深耕數字孿生領域的開發者，我曾經每天都在與複雜的代碼和漫長的開發週期作鬥爭。直到最近通過圖觀引擎完成的一個智慧園區項目，讓我真正體驗到了開發效率的質的飛躍。今天，就讓我分享幾個實用技巧，希望能給同行們帶來新的啓發。 場景搭建：從"造輪子"到"拼積木"的轉變 還記得去年接手的那個大型科技園區項目，客户要求在十天內完成主要區域的精細化建模

開發效率 , 最佳實踐 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 開發者

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI教研智能體平台：用技術讓教研從“經驗驅動”變“數據賦能”

教研工作常面臨“痛點三重奏”：備課找資料耗半天、學情把握靠感覺、教研成果難複用。AI教研智能體平台就像給老師配了個“技術助手”，靠實實在在的技術手段，把教研的“繁瑣活、模糊事”變得高效又精準。今天就拆解核心技術，看看它怎麼重塑教研流程。 核心技術之一是智能文本解析與知識建模，相當於給教材和教研資源做“智能拆解”。平台用“NLP語義分割算法”，能自動拆分教材章節的知識點、重難點，還能識

文本解析 , 數據 , NLP , 人工智能 , 核心技術

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langrisser - 30m DEM來源

原先使用windows 2003 server和IIS6，默認限制為4m，可以通過如下方式解決 修改web.cofing文件，在system.web標籤中添加 httpRuntime maxRequestLength="2097151" executionTimeout="36000"/

機器學習 , 只讀屬性 , IIS , server , 人工智能 , 30m DEM來源

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雲端小仙童 - relu 模擬電路

對模擬電路的掌握分為三個層次。 初級層次是熟練記住這二十個電路，清楚這二十個電路的作用。只要是電子愛好者，只 要是學習自動化、電子等電控類專業的人士都應該且能夠記住這二十個基本模擬電路。 中級層次是能分析這二十個電路中的關鍵元器件的作用，每個元器件出現故障時電路的 功能受到什麼影響，

電路圖 , 輸入輸出 , 過程分析 , relu 模擬電路 , 人工智能 , 深度學習

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u_16213593 頭像

mob64ca13faa4e6 - 獲取dem 一片區域內的最高位置

1、jQuery獲取元素的寬高：a：width()：設置或返回元素的寬度 　　　　　　　　　　　　 b：height()：設置或返回元素的高度 　　　　　　　　　　　　a：innerWidth()：返回元素的寬度，包括內邊距 　　　　　　　　　　　　 b：innerHeight()：返回元素的高度，包括內邊距 　　　　　　　　　　　　 a：outerWid

機器學習 , 內邊距 , 獲取dem 一片區域內的最高位置 , 絕對定位 , 動畫效果 , 人工智能

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飛槳PaddlePaddle - 驚豔亮相！新版飛槳星河社區邀您共赴星辰大海

親愛的開發者們： ​一場始於好奇、歸於熱愛的邂逅，讓開發者們在飛槳星河社區相聚，相逢於活動、課程、比賽、項目……五年來，千萬開發者的共同參與，讓這個社區更富活力、更加温暖。 2018年，AI Studio 1.0版本上線；2019年，發佈億元算力支持計劃；2020年，課程、比賽、精品項目推出；2021年，AI Studio註冊用户突破100萬；2023年，AI Studio公佈中文名稱“飛槳星河社

paddlepaddle , 社區 , 開發者生態 , 人工智能 , 百度

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